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摘要 在技术进步和创新实践的推动下，医学实验室科学正在迅速转型。这篇综述文章探讨了该领域的当前趋势和未来方向，重点关注人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的集成、自动化和数字病理学等关键发展。人工智能和机器学习正在彻底改变诊断方式，通过预测模型和大数据分析提供更高的准确性和个性化医疗。自动化正在简化实验室流程、提高效率并减少人为错误。采用电子健康记录 (EHR) 和远程病理学进一步增强了数据管理和远程诊断能力。此外，该综述强调了精准医疗的重要性，精准医疗可根据个人基因图谱定制医疗方案，以及即时诊断 (POCT) 在提供即时诊断结果方面日益重要的作用。教育趋势强调需要持续培训和发展以跟上这些技术进步的步伐。本文还讨论了数据隐私、安全和人工智能在医疗保健中的应用方面的道德考虑，强调需要制定强有力的道德准则。本文探讨了公共卫生影响，例如应对流行病和通过直接面向消费者的检测提高消费者自主权，展示了医学实验室科学不断发展的前景。这篇综合评论旨在指导未来的研究和临床应用，确保该领域继续进步并改善患者治疗效果。
医学实验室科学的趋势和未来方向
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