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玛格丽特·阿特伍德（Margaret Atwood）的“塑料套房”：
l62maorm@uco.es在Córdoba大学https://ror.org/0577b46接待日期：2024年11月2日，接受：2024年12月15日，Abstart：加拿大作家玛格丽特·阿特伍德（Margaret Atwood），是生态主义的关键方法。 s 主要目的是展示上帝的文学，尤其是诗歌，而beh的发展的可持续性将被插入，他们将涵盖了留下来报告的方式。通过接近阅读并详细介绍文学文本的序列。 s 关键词：玛格丽特·阿特伍德（Margaret Atwood）。 s 生态批评。 s 环境。 s 可持续目标发展。 s 夏天：在本文中，是从生态批评的前提中撰写的诗歌“ Propareene Suite”的顺序。 s 坚持向您展示如何向您展示如何将文学展示的主要目标，您可以掩盖可持续发展的目标，他邀请读者介绍有关媒体环境发展主题的信息的信息。适当的阅读文学文本参与和分析的想法。 s 关键词：玛格丽特·阿特伍德（Margaret Atwood）。 s 生态批评。 s 环境。 s 可持续发展目标。 sl62maorm@uco.es在Córdoba大学https://ror.org/0577b46接待日期：2024年11月2日，接受：2024年12月15日，Abstart：加拿大作家玛格丽特·阿特伍德（Margaret Atwood），是生态主义的关键方法。主要目的是展示上帝的文学，尤其是诗歌，而beh的发展的可持续性将被插入，他们将涵盖了留下来报告的方式。通过接近阅读并详细介绍文学文本的序列。关键词：玛格丽特·阿特伍德（Margaret Atwood）。生态批评。环境。可持续目标发展。夏天：在本文中，是从生态批评的前提中撰写的诗歌“ Propareene Suite”的顺序。坚持向您展示如何向您展示如何将文学展示的主要目标，您可以掩盖可持续发展的目标，他邀请读者介绍有关媒体环境发展主题的信息的信息。适当的阅读文学文本参与和分析的想法。关键词：玛格丽特·阿特伍德（Margaret Atwood）。生态批评。环境。可持续发展目标。
2024 - 2025 |课程目录| k -12
英语Arts K计划包括两个课程Ela K和PhonicsK。该计划为幼儿园学生提供了完整的早期识字学习经验。学生通过结构化的课程来努力，强调阅读准备就绪，语音，语言技能，文学，写作技巧和手写，通过教师主导的教学（在课程中的现场或通过嵌入式视频）以及在线和离线练习的结合。该计划为理解和词汇提供了坚实的基础，以灌输对阅读和学习的终身兴趣。语音使学生通过以发展的方式通过教师主导的，系统的，多感官的指导来成为独立的读者。学生回顾字母的名称，练习语音意识以及学习解码技能和视觉词。字母瓷砖，各种互动游戏和活动以及可解码的读者（简短的故事完全由学生独立阅读的单词组成）支持多模式学习。通过各种文本的读取指导会激发想象力并建立知识，同时发展听力技巧，理解和词汇。学生获得阅读和识字所需的关键技能和知识。文本选择包括参与经典文学，令人兴奋的当代标题以及各种形式的无小说主题，包括贸易书籍，杂志和电子书。诗歌和托儿所的押韵帮助学生在发展对语言的同时进一步扩大词汇和理解。绘画，后来写作，在学生的写作期刊中，K将写作过程的基础奠定了集思广益，讨论，说明和分享与他人的想法。有针对性的手写活动提供温和的指导，以帮助学生正确打印字母。
Cape News 理想 - “ ISPAE糖尿病教育与学习”计划
编辑委员会的消息Aashima Dabas博士2来自Ispae-Oh Ahila Ahila Ahila Ahila 3新成员，Ispae Fellows，4岁的Ispae Fellows和Winners-糖皮质激素周期性库什库什综合征的诊断和管理Bharani Anand Ramalingam 12诊断角：Genun kerun Keuamr，Drandan niprand in and drana in nipand in arrand in nipand in nipand in arrand in arrand in nipand in niprand in arrand in arad in arad inar dravans in draf inard in ar d d. Dr Pamali Nanda 13 Act GENDER DR Tejasvi Sheshadri 15 Assignment In DSD Drug Corner: Ispad Webinar-Dr Anju Virmani 17 Insulin Thermostability Drug Corner: Crinecerfont Report: FE (Male) With Dr Akshatha A, Dr Vani HN, 22 Hypertension Prof Raghupathy N Learning Pearls-Apps- Dr Archana Hazra Jaivinder, Amarnath, 27首诗，性别肯定护理Raghupathy教授，Anju Virmani，Sukanya，Konpal，Karthik，S Karthik Ideal/ Ideal/最佳报告Anju Virmani博士，34 Sirisha Kusuma，Preeti Singh颁奖典礼和活动
我们对人工智能的依赖有多安全？我们应该对其进行监管吗？
就在我写这篇文章的几周前，也就是 2020 年 7 月下旬，新闻报道开始报道一种强大的新型人工智能。这种人工智能被称为生成式预训练 3 号 (GPT-3)，能够生成各种类型的文本——从推文到散文到诗歌，甚至计算机代码——只需一个句子甚至一个单词即可。还有其他类型的软件也类似，包括新闻机构在过去七年左右用来生成依赖数字和统计数据的新闻报道的软件，例如金融和体育报道。但这些是更简单的程序，主要依赖于将这些数字与通常在这些类型的报道中反复使用的预编程、固定短语相结合。另一方面，GPT-3 使用机器学习来查找和训练自己了解文本类型及其使用方法，从而学习如何在众多主题上创作自己的故事。受母公司 OpenAI 邀请进行实验的 Beta 测试人员感到惊讶，因为 GPT-3 代表了自然语言处理 (NLP) 方面的一大飞跃，尤其是在其生成的文本的广度和质量方面；其中很多文本很难与人类生成的文本区分开来。正如早期用户之一 Arram Sabeti 所说，“你所要做的就是写一个提示，它就会添加它认为可能遵循的文本。我用它写过歌曲、故事、新闻稿、吉他谱、采访、散文、技术手册。这既好笑又可怕。我觉得我看到了未来”[1]。曾在与 OpenAI 竞争的公司 DeepMind 工作的 Trevor Callaghan 更详细地阐述了 Sabeti 对未来的担忧，他说：“如果你假设我们将 NLP 发展到大多数人无法分辨的地步
科学、空间和技术委员会
历史 人工智能 (AI) 是指能够执行通常需要人类智能的任务（例如决策或内容创建）的计算机系统。尽管人工智能最近才开始流行，但它并不是一项新技术。“狭义人工智能”或针对有限任务的人工智能几十年来一直广泛应用于各种应用，例如自动仓库机器人、社交媒体推荐算法和金融系统中的欺诈检测。尽管“人工智能”一词最早是在 1955 年提出的，但该领域的发展一直很缓慢，直到 21 世纪“机器学习”(ML) 方法流行起来，这一转变得益于互联网上数据的激增。1 与预先编程以遵循既定规则的旧人工智能系统不同，ML 使用数学算法来学习数据中的模式以进行分类或预测。2012 年，随着云计算、数据存储和“深度学习”（基于神经网络的 ML 子领域）的进步，ML 算法的性能实现了显著飞跃。 2 神经网络使用数百万个节点或“人工神经元”来分析以前的架构无法处理的大型数据集。在被称为图形处理单元 (GPU) 的高级芯片上训练 AI 系统也带来了巨大的性能提升。 3 五年后的 2017 年，谷歌的研究人员开发了“Transformer”模型，这是一种新的深度学习架构，可以将从一项任务（例如，图像中的对象识别）中学到的知识应用于另一项任务（例如，生成新图像）。 4 Transformer 在任务之间转移“知识”的能力为具有“通用”功能的模型铺平了道路，从而导致了 AI 平台的爆炸式增长，这些平台表现出比其前辈更强的推理能力和创造力。斯坦福大学的研究人员意识到这一发展，于 2021 年推广了“基础模型”一词，强调这些新模型在构建下一代 AI 应用程序方面的基础作用。 5 基础模型构成了“生成式 AI”的基础——这些模型可以用最少的人工输入创建复杂的文字、图像和其他形式的内容。例如，ChatGPT 的基础模型 GPT-4 可以创作诗歌、在律师资格考试中取得 90 分的成绩，甚至可以编写代码来控制机器人。AI 供应链数据：AI 系统性能的一个关键决定因素是模型训练数据的质量。以汽车为例，数据就像石油，模型就像发动机。高质量的数据集是目标领域的相关、准确和全面的样本。
雷·库兹韦尔
V I K I N G 企鹅集团出版 企鹅集团（美国）有限公司，地址：375 Hudson Street, New York, New York 10014, U.S.A. 企鹅集团（加拿大），地址：10 Alcorn Avenue, Toronto, Ontario, Canada M4V 3B2（Pearson Penguin Canada Inc. 的分支机构） 企鹅图书有限公司，地址：80 Strand, London WC2R 0RL, England 企鹅爱尔兰，地址：25 St. Stephen's Green, Dublin 2, Ireland（企鹅图书有限公司的分支机构） 企鹅图书澳大利亚有限公司，地址：250 Camberwell Road, Camberwell, Victoria 3124, Australia（Pearson Australia Group Pty Ltd 的分支机构） 企鹅图书印度私人有限公司，地址：11 Community Centre, Panchsheel Park, New Delhi—110 017, India 企鹅集团（新西兰），地址：Cnr 企鹅图书（南非）（私人）有限公司，24 Strudee Avenue，Rosebank，约翰内斯堡 2196，南非 企鹅图书有限公司，注册办事处：80 Strand，伦敦 WC2R 0RL，英国 2005 年由维京企鹅出版公司首次出版，企鹅集团（美国）公司成员。 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 版权所有 © Ray Kurzweil，2005 保留所有权利 第 368 页的照片由 Helene DeLillo 于 2005 年拍摄 非常感谢允许重印以下受版权保护作品的摘录：马蒂·巴林的“Plastic Fantastic Lover”，由 Jefferson Airplane 表演。Ice Bag Publishing Corp. “What I Am” 作者：Edie Arlisa Brickell、Kenneth Neil Withrow、John Bradley Houser、John Walter Bush、Brandon Aly。© 1988 Geffen Music、Edie Briskell Songs、Withrow Publishing、Enlightened Kitty Music、Strange Mind Productions。保留所有权利。“Season of the Witch” 作者：Donovan Leitch。© 1996 Donovan (Music) Limited。版权续期。获得国际版权。经许可使用。保留所有权利。世界版权由 Peermusic (UK) Ltd. 管理。“驶向拜占庭”摘自《W. B. 叶芝文集》第一卷：诗歌，由 Richard J. Finneran 修订编辑。版权所有 © 1928 麦克米伦公司；版权续期 © 1956 乔治叶芝。经 Scribner（西蒙与舒斯特成人出版集团的印记）和 A. P. Watt Ltd 代表 Michael B. Yeats 许可转载。国会图书馆目录 - 出版日期
知识体
序言人工智能（AI）研究了难以解决传统算法方法难以解决的问题。这些问题通常让人想起被认为需要人类智能的问题，而由此产生的AI解决方案策略通常会概括为问题类别。AI技术现在在计算，支持电子邮件，社交媒体，摄影，金融市场和智能虚拟助手（例如Siri，Alexa）等日常应用中普遍存在。这些技术也用于对自主剂的设计和分析，这些自主剂感知其环境并与之合理地相互作用，例如自动驾驶汽车和其他机器人。传统上，AI包括符号和亚符号方法的混合。它提供的解决方案取决于一系列一系列一般和专业知识表示方案，解决问题机制和优化技术。这些方法涉及感知（例如语音识别，自然语言理解，计算机视觉），解决问题（例如搜索，计划，优化），产生（例如叙事，对话，对话，图像，图像，模型，模型），代理（例如，机器人技术，任务，任务 - 自动化，控制，控制）以及支持它们（E。e.G. g。机器学习可以在这些方面中的每个方面使用，甚至可以在所有这些方面端对端使用。在过去的十年中，“人工智能”一词在企业，新闻文章和日常对话中已变得司空见惯，这在很大程度上受到一系列高影响力的机器学习应用的驱动。人工智能的研究使学生准备确定何时适合给定问题的AI方法，确定适当的表示和推理机制，实施它们，并就表现及其更广泛的社会影响进行评估。通过大型数据集的广泛可用性，增加的计算能力和算法改进，使这些进步成为可能。尤其是，通过大型数据集优化自动学习的表示形式已经有了转变。由此产生的进步将诸如“神经网络”和“深度学习”等术语纳入了日常白话。企业现在将基于AI的解决方案宣传为其服务的增值，因此“人工智能”现在既是技术术语又是营销流行语。其他学科，例如生物学，艺术，建筑和金融，越来越多地利用AI技术来解决其学科中的问题。在我们历史上，更广泛的人口首次可以使用复杂的AI驱动工具，包括从及时的工具或诗歌中生成及时的诗歌，描述的艺术品以及描绘真实人的虚假照片或视频。AI技术现在已广泛用于股票交易，策划我们的新闻和社交媒体供稿，对求职者的自动评估，医疗状况的检测以及通过累犯预测影响监狱判决。因此，AI技术可以在开发和应用它时具有重大的社会影响和道德考虑。
讲义注释密码协议
序言是这些讲座中涵盖的加密协议的一个激励示例，以荷兰的传统为“ Sinterklaaslootjes trekken”，国际上被称为“秘密圣诞老人”，其中一群人匿名交换了小礼物，通常伴随着诗歌，伴随着相当多的押韵couplets long。许多网站可用来帮助人们通过互联网进行此类图纸；参见，例如，lootjestrekken.nl和elfster.com上的“秘密圣诞老人”服务。有趣的问题是如何安全地执行此操作！也就是说，不信任网站或程序提供此服务，但保证（a）确实执行了随机绘图，对应于没有固定点的随机置换，并且（b）使每个参与者什么也没学，除了他或她是秘密的圣诞老人。这种隐私保护密码协议的更严重的应用正在许多地方出现。例如，在过去的二十年中，已经进行了许多使用高级密码学的电子选举。其他应用程序涉及使用匿名现金，匿名凭证，团体签名，安全拍卖等，一直到（安全）多派对计算。为此，我们研究了超越我们喜欢称为加密1.0的加密技术。基本上，加密1.0涉及通信，存储和检索过程中数据的加密和认证。Commen目标是防止恶意局外人，例如攻击存储或通信媒体。整个治疗将在各个阶段进行入门却精确。众所周知的加密1.0原始词是对称的（se-cret键），例如流密码，块密码和消息身份验证代码；不对称（公钥）原始词，例如公钥加密，数字签名和密钥交换协议；而且，无钥匙的原始词，例如加密哈希功能。另一方面，Crypto 2.0还旨在保护恶意内部人士，也就是针对其他人正在运行的协议的攻击。因此，加密2.0涉及使用加密数据，部分信息发布数据以及隐藏数据所有者的身份或与它们的任何链接的计算。众所周知的加密2.0原始素是同态加密，秘密共享，遗忘转移，盲目签名，零知识证明和多方计算，在这些讲义中，这些都将在一定程度上对其进行处理。假定对基本密码学的熟悉。我们专注于加密协议的不对称技术，还考虑了各种构造的安全证明。零知识证明的主题起着核心作用。尤其是，详细将σ提议作为所谓的模拟范式的主要示例，该模拟范式构成了许多现代密码学的基础。这些讲义的第一个和主要版本是在2003年12月至2004年3月的时期编写的。多年来，所有的学生和读者都直接和间接地提供了他们的反馈，这最终帮助了本文的第一个完整版本。浆果Schoenmakers
基础模型时代的人工智能原生系统_挑战与机遇
近年来，人工智能 (AI) 在处理大量数据和产生可操作见解方面取得了惊人的进步。它对各个行业的影响是显而易见且显著的，影响、改善甚至彻底改变了整个行业。近几个月来，生成式人工智能的兴起及其根据给定输入或上下文生成新内容（例如自然语言文本或视频）的能力 [1]，成倍地提高了人们对人工智能在创新、行业转型、新业务机会和运营简化方面所能提供的期望。许多生成式人工智能模型被打包为基础模型 (FM)。FM 有多种类型。有针对文本、图像、声音和视频的基础模型，但最著名的 FM 是面向文本的模型，称为大型语言模型 (LLM)。LLM 是人工深度神经网络，可以生成新的面向文本的数据。它们使用来自各种来源的大量文本数据进行训练，例如在线书籍、新闻文章、社交媒体帖子、编程代码和网页。LLM 在各种自然语言处理 (NLP) 任务中表现出色，例如文本摘要、问答、情感分析、代码生成和机器翻译。它们还可以生成富有创意和吸引力的文本，例如故事、诗歌、笑话、歌词、图像、音频和代码，所有这些都由基于文本的提示驱动。从行业角度来看，FM 可以彻底改变我们与软件产品和服务的交互方式。它们可以实现新形式的人机通信，例如对话代理和个人助理。它们还可以增强软件产品的功能和用户体验，例如搜索引擎、电子商务平台和社交媒体网络。Open AI 的 ChatGPT [2] 等产品的兴起表明这种技术对社会的影响有多么深远。人工智能的变革力量在许多企业中都显而易见，包括电信行业。多年来，人们观察到人工智能在电信用例中的重要性日益增加，从而导致了“人工智能原生电信公司”一词的兴起。爱立信最近的一份白皮书 [3] 将“人工智能原生”一词解释为具有“内在可信人工智能能力”的系统，其中人工智能是设计、部署、操作和维护功能的自然组成部分。FM 的强大功能和灵活性使其成为人工智能原生系统的明显基石。Lu 等人。AI 原生系统利用数据驱动和基于知识的生态系统，在该生态系统中创建和使用数据来产生新的基于 AI 的功能，在需要时用学习和自适应 AI 取代静态的、基于规则的机制”[3]。开发包含 FM 组件的软件产品可能会引入法律和知识产权 (IPR) 问题以及额外的工程复杂性。FM 的随机性、数据质量、模型大小、可信度、安全性、监管和隐私方面 [2] 放大了与软件生命周期相关的挑战。呼吁采取行动关注基于基础模型的系统的设计方面 [4]，但这一领域需要研究和实践界的更多关注。本文从工程角度反思了利用电信网络中 FM 的 AI 原生系统及其相关影响。
Irene Doura-Kavadia - 国际奖项
Irene Doura-Kavadia 女士是我们的语言和全球交流大使。她是 ACADEMY CENTRES - AKADHMIA 的首席执行官、对比和计算语言学家、文学家、翻译、WCIF 秘书长、《作家国际版》主编。她出生于希腊雅典，从小就致力于学习、写作和外语。她毕业于德语语言文学系（雅典国立和卡波迪斯特里安大学）。她凭借论文获得了对比语言学专业学位。此外，她还获得了计算语言学硕士学位（理学硕士）（国立和卡波迪斯特里安大学语言学系、国立技术大学计算机工程与机器人学院）。她曾在希腊国家研究与技术研究所“Demokritos”（微电子系）的研究团队担任志愿者，并参加了国际人工智能会议（2004 年论文，Irene Doura 等人）。多年来，她曾在私立学校担任外语（英语、德语、法语和西班牙语）导师，并在律师事务所担任翻译和研究助理，专门从事欧洲专利。她目前是“学院中心”的所有者和研究主任。作为一名作家，她参加过各种国际文学比赛，并获得了相应的奖项、荣誉和荣誉。她是全国作家联盟、世界和平学院、国际“世界诗人协会”、美国“国际作家协会”的成员。她还是联合国教科文组织希腊艺术、文学和科学部的成员、希腊世界哲学论坛的成员，以及两个组织的董事会成员，其中一个是红十字会之友节点。她参与过各种展览、艺术节和其他文化活动的项目，她的作品曾在希腊国内外的许多比赛、诗歌和音乐活动、节日和艺术节上朗诵。她协调过文学比赛和国际美术展览。她的诗歌和文字发表在文学杂志、选集、短篇小说集、在线文学百科全书和促进文学和文化的网站上（塞浦路斯、意大利、西班牙、印度、澳大利亚、加拿大、美国、拉丁美洲、韩国、巴西、日本、越南、俄罗斯和巴尔干国家）。她的教育和文学书籍（希腊语和英语）在希腊、塞浦路斯和其他欧洲国家不同教育水平的几所私立机构和公立学校教授。她目前以语言学家、外语教师、翻译和文学家的身份代表她的国家在国际大会、会议和其他文化活动中进行一系列演讲。她的工作得到了许多组织的认可，例如雅典市政府，被“2019 年和 2020 年女性领袖”评为成功企业家，被“2020 年紫色版名人录”评为该国杰出人物。2020 年，她被任命为希腊作家之都总监，随后担任作家之都国际基金会秘书长，负责开展旨在团结全球知识分子促进文化多样性、人道主义和世界和平的项目。她还是国际出版社作家国际版的主编、国际名人录奖执行委员、世界哲学论坛组织委员会委员和