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尽职调查融入人工智能——利与弊
此外，将人工智能纳入尽职调查可能会导致所需人力资本减少，这反过来可能会导致裁员，除非为客户提供不同的服务，并且进行尽职调查的团队获得新的技能。另一个考虑因素是将人工智能纳入尽职调查相关的成本，例如在软件不是由专业服务公司内部开发的情况下将使用的软件许可，以及确保软件以最佳性能运行所需的技术支持相关成本。
探索人工智能（AI）的利与弊
人工智能 (AI) 是指在机器中模拟人类智能，这些机器被编程为像人类一样思考和学习，并具有随着时间的推移适应和提高其性能的能力。根据著名人工智能研究员 Stuart Russell 的说法，“人工智能是研究如何构建智能代理，智能代理是能够感知环境并采取行动以最大程度地提高其在某个目标上成功几率的系统”（Russell，2020 年）。人工智能的另一个定义来自计算机协会 (ACM)，该协会将人工智能定义为“能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的理论和开发，例如视觉感知、语音识别、决策和语言翻译”（ACM，2018 年）。2. 人工智能的利弊：
人工智能与社会：当下的利与弊，
摘要：目的：本项科学研究旨在对科学和文化话语中形成的人工智能的积极和消极特征提供哲学解释。需要注意的是，研究目标并不集中在通常的分析上，以确定人工智能潜力的优缺点。对人工智能现状的哲学解释是在这个潜在的全球社会文化现象的优势中寻找其消极方面，在劣势中寻找其积极方面。方法：本研究采用了一般的科学、文化和哲学方法。一个明显的特征是哲学和方法论的逆转原则——传统知识研究活动与创新人工智能之间的反向（在某些情况下是反比）相互作用。结果：根据研究结果，提出了一种通过辩证对立和协同作用的棱镜来评估人工智能优缺点的格式。人工智能的科学哲学分析模型由价值论、认识论、方法论和本体论特征构成。科学创新性：人工智能工具与新人文范式创新社会观念的关联性是一个有前途的研究领域。在现代科学的世界图景中，人工智能的地位处于世界观验证阶段，因此这种创新的前景
电动汽车对环境的影响：优点和缺点
摘要。本文涉及有关城市环境可持续性的可持续发展目标以及与电动汽车使用有关的温室气体排放的减少。分析了全球电动汽车，锂离子电池的需求和价格的动态。研究目标是比较环境电动汽车生产和使用的正面和负面后果。该研究基于利益相关者的理论。汽车制造商，用于生产电动汽车，家庭，乘客和货物的汽车载体的原材料供应商，州，城市和定居点的管理是电动汽车市场的主要利益相关者。本文从可持续发展和利益相关者的角度重点介绍了电动汽车的论点。已经确定，得出关于电动汽车的完整环境和气候中立性的结论为时过早。需要解决安全存储，回收和消除锂离子电池的技术问题。电池的改善和减少碳足迹的生产和处置是电动汽车绿化的最重要因素。
电子克朗设计模型：优点、缺点和权衡
引入电子克朗（瑞典央行的零售 CBDC）的原因已在之前的报告和本期《经济评论》的另一篇文章中进行了详细描述（参见瑞典央行 2017 年、2018 年和 Armelius 等人 2020 年）。然而，到目前为止，还没有关于电子克朗如何设计和实际运作的描述。一旦我们离开实物现金进入数字世界，我们就需要将电子克朗不仅视为支付工具，而且还要将其视为允许不同利益相关者之间转移电子克朗的基础设施。因此出现了几个问题：不同的利益相关者应该扮演什么角色？最终用户将如何访问电子克朗？最好的技术是什么？等等。在本文中，我们讨论了如何设计电子克朗和相关的支付基础设施，以履行瑞典央行的使命，即在我们迈向无现金社会的同时，在瑞典推广安全高效的支付系统。我们讨论了四种不同的模型，然后对它们进行了评估。我们想强调的是，这些并不是唯一可以想到的设计，但目前看来，它们与瑞典央行最为相关。我们提出的设计也是风格化的，但当然可以考虑结合不同的模型。当瑞典央行努力促进安全高效的支付系统时，中央银行货币的提供起着关键作用。目前，瑞典央行以现金和储备的形式向公众提供中央银行货币，供中央系统的参与者结算支付。此外，瑞典央行还充当监督者和向私人支付提供商和基础设施转变的催化剂。在考虑设计时，我们不仅需要评估不同选项如何实现政策目标。同样重要的是尽量减少对瑞典央行在其他领域（如货币政策和金融稳定）职责的潜在负面影响。本文的结构如下。在第 2 节中，我们简要介绍了将指导我们进行设计评估的政策目标。我们在第 3 节中描述了四种备选模型。第 4 节对不同模型实现政策目标的效果进行了总结性评估，并确定了这些目标之间的一些权衡。第 5 节介绍了无论选择哪种模型都需要考虑的一些经济设计目标。最后，第 6 节总结了结论。
高等教育中的人工智能：优点和缺点 | ...
欧洲议会文化教育委员会发布的《人工智能在教育、文化和视听领域的应用报告》强调人工智能及相关技术对联盟具有战略意义，强调对待人工智能及相关技术必须以人为本，以人权和伦理为基础，使其真正成为服务于人民、服务于公共利益和公民共同利益的工具。报告指出，人工智能在教育、文化和视听领域的开发、实施和使用必须充分尊重联盟条约和基本权利宪章所规定的基本权利、自由和价值观，包括人的尊严、隐私、个人数据保护、不歧视和言论与信息自由，以及文化多样性和知识产权。人们注意到，在人工智能和相关技术的使用方面，教育、文化和视听领域是敏感领域，因为它们有可能影响我们社会基本权利和价值观的基石（Европейски парламент. Комисия по култура и образование, 2021）。
权衡在...中使用人工智能的利弊
一、引言如今，人工智能（AI）在生活的许多领域得到越来越普遍的应用，在教育领域也不例外。基于人工智能的教育可以采取多种形式，其主要目标是使教育更有效 [1]。数字化和信息通信工具（ICT）的适当使用在当今的现代世界至关重要。在这种背景下，人工智能和信息素养变得与传统素养一样重要 [2]。然而，问题是，人工智能的进步和日益增长的影响力是否真的对教育有利？在这种情况下，事情都有两面性，所以对教育来说，人工智能也存在一些缺点——可能的负面影响。我们将展示我们对教师对人工智能在教育中的接受程度的调查结果。
公园、娱乐和开放空间 (PROS) 计划
虽然 Battle Ground 在过去十年的人口增长并不显著，但预测的人口增长表明，未来 10 到 15 年，该市将增加 10,000 多名居民。更多的居民和更高密度的开发将增加城市对娱乐机会的需求，这意味着现有公园每年将迎来更多游客。该市需要发挥创造力，找到满足日益增长的娱乐需求的方法，并通过协议和外展活动继续与当地开发商协调。此外，该市还可以寻求机会为现有公园增加新的设施，改善娱乐设施以应对更多使用并适应新兴需求，保护和恢复自然区域，并与其他当地供应商建立合作伙伴关系。
回顾 TNF 抑制剂和托珠单抗的优缺点...
摘要 大血管炎 (LVV) 包括巨细胞动脉炎 (GCA) 和高安动脉炎 (TAK)。即使相似，这两种疾病在治疗和结果方面也有所不同。高剂量的糖皮质激素 (GC) 仍然是治疗这两种疾病的首选。然而，建议对特定患者进行辅助治疗，以降低复发风险和与 GC 相关的副作用。肿瘤坏死因子 α 抑制剂 (TNFis) 和托珠单抗 (TCZ) 用于治疗 LVV，但存在一些差异。在 GCA 中，TCZ 已被证明在诱导缓解方面有效且安全，但仍存在一些悬而未决的问题，而关于 TNFis 的数据稀少且没有定论。相反，在 TAK 中，TNFis 或 TCZ 似乎能够控制难治性形式的症状和血管造影进展。然而，它们在治疗管理中的地位仍需明确，因此美国风湿病学会和 EULAR 指南在何时开始治疗和开始何种治疗方面的建议略有不同。因此，本综述的目的是研究 TNF 和 TCZ 在 LVV 中的使用证据，概述这两种疗法的优缺点。