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Botho University Eswatini招股说明书2025Botho University Eswatini招股说明书2025
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招股说明书
贾拉万医学院 (JMC)，胡兹达尔 以贾拉万地区命名，贾拉万是卡拉特汗的土邦，由泽赫里、因吉拉、纳尔、穆拉、费罗扎巴德、瓦德和萨罗纳等山谷组成。贾拉万一侧与哈兰州接壤，另一侧与麦克兰接壤。该地区自亚历山大大帝时代起就是门户，亚历山大大帝曾率领其军队的一部分通过穆拉山口进军信德。贾拉万医学院位于胡兹达尔贾拉万地区中心地带，是俾路支省第二大城市，也是俾路支省公立工程大学、胡兹达尔住宿学院和胡兹达尔 Sikandar Shaheed 大学的所在地。 JMC 于 2018 年 5 月开始招收第一批学生。学院开始在主干道 RCD 上的一栋临时建筑内运作，该建筑占地 27 英亩，设有四个演讲厅、四个博物馆、一个功能齐全的计算机图书馆、一个医学图书馆、一个解剖室、两个学生休息室和一个用于课外活动的礼堂、所有基础部门、行政办公室、单身汉宿舍和学生宿舍。学生可以使用足球场、板球场和篮球场。DHQ 教学医院 Khuzdar 是 JMC 的附属医院，拥有 200 张床位。市中心为 Jhalawanians 提供一所男生宿舍和一所女生宿舍，校园内还有一所男生宿舍。学院主楼正在 Khuzdar 教育区内建设，夹在 BUETK、Sikandar Shaheed 大学和特殊儿童研究所之间。主校区占地 500 英亩，学院未来的所在地也正在建设一所现代化的教学医院。
利用纳米卫星技术进行月球勘探和定居点：应用，挑战和未来的前景。 Ramesh Kumar V 1和Malaya
简介：当人类站在太空探索的新时代的边缘时，我们的重点再次转向地球的天体邻居：月亮。纳米卫星技术的发展，全球范围内的公司进行了观察，为月球勘探和定居点打开了令人兴奋的可能性。这种技术飞跃与太空机构和私营企业的新兴趣相结合，为我们与月球的关系设定了一个变革时期的舞台[1]。未来几十年保证，不仅将月亮视为短暂访问的目的地，而且是持续人类存在的平台和行星际空间探索的门户。从注重地球的纳米卫星应用中汲取灵感，我们可以设想一个未来，在该未来中，类似技术在映射，监视和支持月球基础活动中起着至关重要的作用。从提供高分辨率的表面图像到促进通信和支持科学研究，纳米卫星可能会成为我们月球基础设施的骨干，考虑到成本效益和可靠性。本文概述了纳米卫星技术可能会严重影响月球勘探和人类定居点的十个关键领域。通过探索诸如映射，导航，资源识别和建立有效的地球通信等潜在应用，我们可以开始理解在我们寻求使月亮成为人类第二个家中的挑战和机遇的范围和规模。
Prospect Moon：Interlune的商业任务到月面。 E. A. Frank 1，1 Interlune，西雅图，华盛顿州98108，美国。 （efrank@interlune.space）。
向NASA的建议：Interlune认可了月球表面数据的珍贵性，并愿意与行星科学界共享我们的数据。我们首选的机制是通过类似于地球科学部门计划元素商业SmallSat数据获取的玫瑰计划元素。该计划是为了识别，评估和获取支持NASA地球科学研究和应用目标的商业来源的数据。这些数据提供了一种具有成本效益的方式，可以补充NASA或其他政府机构获得的地球观察套件。
推荐引用 推荐引用 Zaylaa, Amira J. Dr.; Haidar, Imane; Doughan, Ziad; Moumnieh, Mohammad; Mrad, Hamza; 和 Haidar, Ali M. (2024) “为肢体缺失而设计：基于人工智能的仿生假肢从模拟到现实的转变，”BAU 杂志 - 科学与技术：第 6 卷：Iss. 1，第 2 篇文章。DOI：https://doi.org/10.54729/2959-331X.1150
摘要 摘要 人类肢体或器官的丧失仍然是一个挑战，尤其是在人们不断依赖触摸屏和任务的世界中。因此，患者几乎无法承受和应对因这种丧失而遇到的越来越多的限制。现代手段和技术，如先进的人工部件，减少了对残疾或失去肢体或器官的患者的限制。例如，手部假肢为改善人体肢体的功能能力提供了强有力的工具，从而提高了使用者的生活质量。然而，使用假肢的患者仍然遇到许多问题，例如，遭受完整的肢体和背部疼痛、假肢系统成本高以及与假肢性能相关的困难、控制不佳和更新困难。基于上述问题，目标是设计一种由重量轻的重型塑料制成的 3D 仿生手臂。目的是使用伺服电机代替步进电机，以减少延迟和减轻重量。目的还在于设计一个基于人工智能 (AI) 的仿生手臂程序，该程序可以进行修改以用于未来的目的，例如添加新手势和优化系统控制。新设计包括 3D 打印手臂、控制设计、测试电机和 EMG 传感器、选择具有成本效益的部件、模拟和最终确定真实原型。结合直接执行运动机制和仿生假肢的全尺寸模型，该开发旨在用于上肢的医疗康复。实验结果包括开发一个真正的基于 AI 的系统来定制使用神经网络控制的手势。结果还包括保持 EMG 传感器的准确和干净的读数。此外，新的仿生假肢手臂确保性能不会延迟，模仿手的正常功能。结果还表明，我们的设计在成本效益方面超越了现有的设计，前提是在其他几个规格上它是可比的。设计灵活且基于人工智能控制。作为未来的展望，可以在新的基于人工智能的设计中测试更多的算法，并测试更多的手势。
