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开发用于建模演示的背景浓度的指南
1如2018年《 2018年针对臭氧和细节的显着影响水平》的指南，预防明显的恶化允许计划中，“ EPA历来使用历史上使用了被称为“显着影响水平”的污染物特异性浓度水平，以确定空气质量的影响程度，以确定“原因或导致NAAQS或PSD EREMELTERMECT或PSD ERPEMDEMENT”。” 2 1990 NSR研讨会手册，c.51-C.52
银屑病疾病中的jak抑制剂
摘要：牛皮癣现在被认为是在牛皮癣（PSD）一词中识别的全身性炎症状况的皮肤表型。PSD具有几种外表现，例如炎症性关节和诱发参与，导致银屑病关节炎（PSA），分别患有肠炎/炎症性肠病和葡萄膜炎的肠道和眼部表现较低。在PSD过程中，还有几份报道说合并症，糖尿病，血脂异常，肥胖症，代谢综合征和心血管表现的频率增加。牛皮癣与相关合并症之间的联系被认为是一种长期疾病续集，通常以不健康的生活方式和全身性炎症的结果为特征。因此，牛皮癣需要充分和及时的治疗，目的不仅要控制皮肤表现，还可以控制外表现和全身性炎症。PSD的药理学策略在近年来已大大增加。最近，将靶向的合成DMARDS JANUS激酶（JAK）抑制剂，Tofacitinib和Upadacitinib添加到治疗PSA的治疗武器库中，而Deucravacitinib用于牛皮癣。这些口服剂直接作用于强调该疾病的炎症机制，作为细胞内JAK信号途径的拮抗剂，并通过统计磷酸化抑制基因促炎性细胞因子转录。在这篇综述中，我们描述了正在进行的II和III期随机对照试验（RCT），评估了研究JAK抑制剂在牛皮癣和PSA中的疗效和安全性。JAK抑制剂代表了PSD管理的最新其他治疗策略，其中Tofacitinib和Upadacitib最近已被批准用于PSA，Deucravacitinib用于牛皮癣。关键字：JAK抑制剂，斑块牛皮癣，银屑病关节炎，TYK2抑制剂
非高斯随机激励的疲劳寿命
能够评估结构在受到尖峰态随机激励的情况下的疲劳寿命的主要好处之一是创建加速测试定义。这个想法是将特定的峰度值与给定的功率谱密度 (PSD) 相关联，以减少暴露时间，同时包含与原始稳态和高斯随机测试相同的疲劳损伤潜力。在实践中，工程师将能够模拟某些商用振动控制系统的峰度控制能力对被测设备所经历的疲劳损伤的影响。此过程将使用基于 FE 的疲劳分析工具实现，其中用户指定激励 PSD、峰度值和 FE 结果文件，该文件表示将激励与测试物品的 FE 模型的每个节点或元素处的应力响应联系起来的频率响应函数。获得应力响应 PSD 和相关响应峰度，并提取统计雨流直方图。然后通过将统计雨流直方图与材料疲劳曲线相关联来得出疲劳寿命估计值。
Wi-Fi 6E 新技术 - 特性和增强功能
• 信道绑定需要连续的频谱来绑定两个信道。 • 由于通常需要 DFS，5 GHz 在整个频谱中存在一些间隙，因此系统无法使用信道绑定来利用所有信道。 • 信道绑定时噪声加倍，因为噪声从两个相邻信道累积而 AP 以相同功率传输，因此 SNR 降低。 • 每次信道绑定（40 MHz）都会导致 SNR 降低 3 dB。 • 对于 80 MHz 信道，SNR 将降低 6 dB。 • EIRP 规则确定最大传输功率水平，而不管信道宽度如何。 • 6 GHz 有新的阈值代替 EIRP - 它称为功率谱密度 (PSD)。 • PSD：允许低功率室内 (LPI) AP 传输更多功率，同时使用更多信道宽度容量来克服此问题。 • Wi-Fi 6E LPI 的最大功率为 5 dBm/MHz PSD。 • 这意味着每次信道宽度加倍时都会增加 3 dB 的最大功率。
多模式情绪刺激对大脑活动的影响：脑电图研究
摘要：本研究旨在揭示使用头皮EEG对多模式情绪刺激的神经活动的情绪价和感觉方式的影响。在这项研究中，有20位健康参与者完成了三种刺激模态（音频，视觉和音频）的情绪多模式刺激实验，所有这些都来自具有两个情感成分（愉悦或不愉快或不愉悦）的同一视频源，并使用六个实验条件和一个静止状态收集了EEG数据。我们分析了功率谱密度（PSD）和事件相关电位（ERP）组件，以响应多模式情绪刺激，用于光谱和时间分析。PSD的结果表明，由于模态的变化而不是情绪程度的变化，因此，单个模态（仅/仅视觉）情绪刺激PSD与宽大的大脑和带范围的多模式（音频视听）不同。最明显的N200至P300电位转移发生在单座而不是多模式的情绪刺激中。这项研究表明，情绪显着性和感觉处理效率在多模式情绪刺激过程中塑造神经活动中发挥了重要作用，感官方式在PSD中的影响更大。这些发现有助于我们理解多模式情绪刺激所涉及的神经机制。
使用立方体和...
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基于视觉的栖息飞机导航系统
摘要 本文介绍了使用位置传感二极管 (PSD)（一种光源方向传感器）设计基于视觉的栖息飞机导航系统的研究。飞机栖息机动模仿鸟类着陆，以低速或可忽略不计的冲击力爬升着陆。它们经过优化以减少其空间要求，例如高度增益或轨迹长度。由于干扰和不确定性，通过跟踪最佳轨迹实现实时栖息。由于控制器的性能取决于估计的飞机状态的准确性，因此建议在状态估计模型中使用 PSD 测量值作为观测值以实现精确着陆。通过数值模拟研究了该导航系统的性能和适用性。通过最小化轨迹长度来计算最佳栖息轨迹。加速度、角速率和 PSD 读数是根据该轨迹确定的，然后与实验获得的噪声相加以创建模拟传感器测量值。对最优着陆轨迹的初始状态进行扰动，通过假设零偏差，实现扩展卡尔曼滤波器进行飞机状态估计。结果表明，估计飞机状态与实际飞机状态之间的误差沿轨迹减小，从而验证了所提出的导航系统。