ZN、GL 和 DLRM 为研究的各个方面做出了贡献。ZN、DLRM、DSJ、SDP、GOH 和 AB 进行了原位同步加速器 XCT。ZN 和 DLRM 进行了电解质盘的制备和电池组装。ZN、DLRM、CG 和 XG 进行了在线质谱分析。ZN、DLRM、BH、BL 和 JB 进行了等离子体 FIB 成像。DLRM 和 JB 使用 SIMS 进行了等离子体 FIB 成像。ZN、DLRM、JP、JL 和 DEJA 进行了微悬臂和机械测试的准备。GL、YC 和 CWM 进行了建模。ZN、GL、DLRM、DSJ、RIT、PSG、DEJA、TJM、CWM 和 PGB 讨论了数据。所有作者都对数据的解释做出了贡献。ZN、DLRM、GL、CWM 和 PGB 撰写了
在11名无药物(五名女性,6名男性,6名男性)中,研究了使用多个术语(PSG)和心理测量,客观和主观睡眠和觉醒质量的质量性别匹配的正常对照(五名女性,六名男性)年龄36-75岁(平均年龄为53.0±13.5)。PSG表明睡眠效率降低,总睡眠时间(TST),总睡眠期(TSP)和Sleep Stage S2,以及在TSP,清晨觉醒,S1,S2,S3和睡眠期S1期间的觉醒时增加。主观的睡眠质量以及睡眠和觉醒质量量表(SSA)的自我评估的总分以及早晨和晚上的健康状况,驱动力,情绪,情绪和精细运动活动的情况都恶化了。晚上和早晨的血压,O 2的去饱和指数和周期性腿部运动(PLM)指数增加。在随后的急性急性,安慰剂对照的跨界设计研究中,在患者中研究了100 mg曲唑酮的急性效应,曲唑酮的急性效应是一种静脉蛋白的再摄取抑制剂,并在患者中研究了镇静作用,并在患者中研究了镇静作用。与安慰剂相比,曲唑酮引起了睡眠效率的提高(主要目标变量),TST,TSP和SWS(S3 + S4),以及在TSP,清晨觉醒和S2期间觉醒的降低。除了在几分钟之内,REM持续时间增加,快速眼动(REM)睡眠没有变化。所有呼吸变量都保持在正常范围内。曲唑酮还会改善主观睡眠质量,情感,数值记忆和躯体抱怨。关键的闪烁频率和早晨的舒张压降低。本研究表明,抑郁症引起了客观和主观睡眠和觉醒质量的显着变化,这些变化被100毫克的曲唑酮抵消,因此暗示了抑郁症治疗的钥匙原理。d 2001 Elsevier Science Inc.保留所有权利。
hod,学生,学生,学生信息技术PSG理工学院,哥伦比亚郡,印度摘要:智能训练的学习环境对于学生的学术成功和个人发展至关重要。物联网(IoT)技术的出现提供了前所未有的机会,以增强学校内的纪律监测。我们介绍了“智能学科监视机器人”的概念,该概念利用了物联网能力来彻底改变教育环境中的纪律管理。我们的主要目标是开发一种利用高级技术(包括机器人技术,计算机视觉和人工智能)的机器人系统,以增强学校内部的纪律监测。智能纪律监测机器人旨在通过提供有效和客观的观察和解决与纪律相关事件的有效和客观手段来补充教育者和员工的努力。“智能纪律监视机器人”是迈向支持积极学习环境的一步。通过在纪律监测中部署机器人帮助,我们旨在为学生的个人成长和学术上的成功创造一个更安全,更有利的空间。
摘要Sylvie Colonna(Arpajon Bean Football Club的总裁Isabelle Nanty)与JoséPinto(Didier Bourdon)重建了她的生活。一起,他们在Pontault-Combault中拥有一家葡萄牙餐厅:Le Churrasco。但业务不好。他们的儿子Manu(Paul Deby)有点失落了三十一点,梦想成为玩家经纪人。有一天,他遇到了一个掘金:孩子(Mamadou Haidara),他是一位年轻的神童,他在地面上着火了……但是,其他已经在周围的特工漫游了……在孩子们看到Galley希望召集救援的希望的Pinto,Alain Colonna(Alain Colonna),Alain Colonna(GérardLanvin),他在Theelet the tahiti静静地度过了tahiti。但足球已经改变了...所有人在一起,他们将不得不面对DZ(Kaaris),这是Biz中最有影响力的特工,一个胳膊长且声誉不佳的男人……,目的是允许Kidane整合自己的梦想俱乐部:PSG。
多肌术(PSG)在夜间收集生理参数,以分析患者的睡眠。此过程使用脑电图(EEG),电击图(EOG),肌电图(EMG),心电图,脉搏血氧仪,气流和呼吸努力。睡眠分期是从EEG,EOG和EMG电极确定的。额叶,中央和枕脑区域的电活动以及眼睛运动和下巴EMG用于确定睡眠阶段[26]。PSG睡眠评分是专家使用的一种常见方法,可监测人类睡眠的质量和数量以及诊断睡眠失误[17]。此过程涉及分析整个晚上的睡眠,分为30秒的时代,每个时期都归类为一组预定的睡眠阶段。最近的研究使用机器学习进行了自动睡眠评分。Silveira等人的研究。[29]使用随机森林(RF)用离散小波作为特征提取器进行睡眠评分。Hassan等人的方法。[11]根据单个EEG通道对睡眠阶段进行了分类,而[23]之类的研究根据单个EOG通道对它们进行了分类。此外,RF用于一系列与EEG相关的问题,例如早期癫痫发作检测[6],人类精神状态分类[7]等。[29]之类的方法仅使用EEG通道数据。,但通过[14]提供的进一步分析,在使用各种类型的渠道时,分类性能没有改善。[35]使用RF和LightGBM作为机器学习算法来对睡眠阶段进行分类。考虑到人类自然衰老过程中睡眠中发现的变化,我们旨在分析这些变化如何影响我们的分类模型[16,33,18],Zhou等人的文章。值得注意的是,他们将年龄作为分类任务中的功能。另一方面,[8,25]这样的论文分析了早期睡眠和晚期睡眠之间的差异,显示出很大的差异。在本文中,我们还试图分析这些变化如何影响训练有素的模型的性能。在这里,我们分析了一个睡眠评分模型,以评估年龄的效果以及早期(早睡,最初4个小时)和晚期(深夜,最后4个小时)睡眠的影响,对古典分类器在Epoch睡眠阶段的性能。为此,我们将小波用作特征提取器和RF作为分类器。结果,我们试图了解不同模型如何最适合每个问题的需求。
Karthik Ramasubramanian为印度最大,增长最快的技术独角兽之一Hike Messenger工作。他将最佳的业务分析和数据科学经验带入了他在Hike Messenger的角色。在他的七年研究和行业经验中,他从事零售,电子商务和技术,开发和原型数据驱动解决方案方面的跨行业数据科学问题。在印度最大的电子商务零售商之一Snapdeal的职位上,他是针对客户增长和定价分析的核心统计建模计划。在Snapdeal之前,他是中央数据库团队的一部分,管理Reckitt Benckiser(RB)全球业务应用的数据仓库。他有丰富的经验,可用于为行业的可扩展机器学习解决方案(包括复杂的图形网络和自学神经网络)。他拥有Anna大学PSG理工学院的理论计算机科学硕士学位,并且是经过认证的大数据专业人员。他热衷于通过不同的在线和公共论坛进行教学和指导未来的数据科学家。他喜欢在闲暇时写诗,并且是一个狂热的旅行者。
信号处理技术的最新进展,包括拓扑数据分析 (TDA),为脑电信号分析提供了一种强大的方法。TDA 利用数学领域拓扑的思想,并将这些思想应用于现实世界信号的分析 [5]。广义上讲,TDA 使我们能够利用数据固有的拓扑和几何结构,并利用这些结构研究阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 阳性和 OSA 阴性患者的脑电信号之间的根本差异。在本文中,我们介绍了 TDA 技术,该技术允许仅使用脑电信号识别 OSA。这项工作的关键假设是 OSA 阳性患者的大脑连接网络具有与 OSA 阴性患者的大脑连接网络根本不同的拓扑结构。现有的用于识别儿童 OSA 的技术涉及整夜睡眠研究,称为多导睡眠图 (PSG)。这要求患者要么去医疗机构的睡眠实验室,要么在家安排夜间睡眠测试,这两项工作都可能需要几个月的时间才能安排好。
1 印度泰米尔纳德邦哥印拜陀 641014,Bharathiar 大学 PSG 艺术与科学学院 (自治学院) 生物化学系; jananijana025@gmail.com 2 世宗大学生命科学学院综合生物科学与生物技术系,韩国首尔广津区 Neugdong-ro 209,邮编 05006; marulbiochem@rediffmail.com (MV); jhkim777@sejong.ac.kr (JHK) 3 韩国清州市西院区忠大路 1 号忠北国立大学医学院放射肿瘤学系,邮编 28644; prababio@chungbuk.ac.kr 4 Ayya Nadar Janaki Ammal 学院(自治),Srivilliputhur Main Road,Sivakasi 626124,泰米尔纳德邦,印度 5 Prince Sattam Bin Abdulaziz 大学,Al-Kharj 11942,沙特阿拉伯; dr.shahid90@yahoo.com (微软); nasroden2010@gmail.com(新浪微博); abdelzaher_gerga@yahoo.com (MHA) 6 沙特阿拉伯萨塔姆·本·阿卜杜勒阿齐兹王子大学医学院家庭与社区医学系,Al-Kharj 11942; sh.alghamdi@psau.edu.sa 7 沙特阿拉伯阿尔哈尔吉 11942 王子萨坦本阿卜杜勒阿齐兹大学医学院内科系; dr.saidan@hotmail.com 8 埃及艾资哈尔大学(阿斯乌特分校)医学院医学生物化学系,阿斯乌特 71515 * 通讯地址:priyak08@gmail.com(KP); thiyagaramesh@gmail.com (土耳其语)
• 介绍四个网络选项,供利益相关者参与和讨论,目的是在 CFI 第 2 阶段推进三个网络选项的开发和评估。关键社会经济数据、环境制约因素和机遇、区域趋势、连通性指标和政策背景已被纳入选项开发和评估过程。这是为了展示一条清晰的“视线”,回溯到 CfC,进而回溯到战略运输项目审查 2 (STPR2) 的结论。采用与开发 CfC 类似的方法,网络选项已广泛地根据项目合作伙伴的反馈以及与主要利益相关者(包括运输运营商和 GCR 地方当局)的接触进行塑造和告知。网络选项报告草案于 2024 年 10 月中旬发布给主要利益相关者,并已与他们进行接触,以确保没有“障碍”、重大问题领域或关键遗漏项目。迄今为止收到的反馈是积极的,并在最终报告完成后在适当的情况下纳入其中。网络选项报告草案将于 2024 年 12 月 11 日提交克莱德地铁计划指导小组审议,并将寻求 PSG 的批准,以启动 CFI 第 1a 阶段成果的正式利益相关者参与阶段。下一节将提供更多详细信息。CFI 第 1a 阶段的利益相关者参与阶段将包括两个要素:
J-box 接线盒 J sc 短路电流 JV 电流密度-电压 KRICT 韩国化学技术研究院 LCOE 平准化电力成本 LID 光致衰减 MA 甲铵 MAI 甲基碘化铵 MOCVD 金属有机化学气相沉积 MOVPE 金属有机气相外延 MSP 最低可持续价格 MWT 金属包裹 NREL 国家可再生能源实验室 OpEx 运营费用 P3HT 聚(3-己基噻吩) PCBM 亚甲基富勒烯 苯基-C61-丁酸甲酯 PEAI 苯乙基碘化铵 PECVD 等离子体增强化学气相沉积 PERC 钝化发射极和背电池 PERL 钝化发射极后部局部扩散 PERT 钝化发射极后部全扩散 PET 聚对苯二甲酸乙二醇酯 POE 聚烯烃 PSG 磷硅酸盐玻璃 PTAA 聚(三芳胺) PV 光伏 PVCS 光伏组合开关设备 R&D 研究与开发 R2R卷对卷 RTP 快速热处理 S2S 片对片 SAS 硒化和硫化 SG&A 销售、一般及行政管理 SHJ 硅异质结 SJ 单结螺-OMeTAD 2,2',7,7'-四(N,N-二对甲氧基苯胺)-9,9'螺二芴 STC 标准测试条件 TCO 透明导电氧化物 TEF 技术演进框架 TJ 三结 TMAl 三甲基铝 TMGa 三甲基镓 TMIn 三甲基铟 USD 美元 V oc 开路电压 wph 每小时晶圆