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使用 TOPSIS 模型增强 3D 沉浸式环境中的认知负荷评估
研究提出了基于感知的认知工作量评估方法，以帮助 VR 开发人员和用户在使用 VR 应用程序时测量他们的工作量。基于生物传感器测量工作量的方法已经取得了显著进展，而基于主观方法的评估仍然依赖于标准问卷，例如 NASA-TLX 表、主观工作量评估技术和改良的 Cooper Harper 量表。预定义的问题使操作员能够比使用生物反馈更轻松地进行实验和分析数据。然而，由于用户之间未察觉的内部变化和未知因素，主观评估过程可能会使结果产生偏差。因此，有必要有一种方法来处理和分析这种不确定性。我们建议使用按与理想解决方案的相似性排序性能技术 (TOPSIS) 模型来分析 NASA-TLX 表以测量整体用户工作量，而不是使用经典的加权总和法。为了展示 TOPSIS 方法的优势，我们进行了用户实验来验证该方法及其在 VR 中的应用，同时考虑了包括 VR 平台和场景密度在内的因素。测试了三种不同的加权方法，包括模糊逻辑中的模糊层次分析法 (AHP)、基于成对比较的经典加权法和均匀加权法，以了解 TOPSIS 模型的适用性。TOPSIS 的结果一致
基于DAG 和AHP-TOPSIS 算法的多乘员协同任务分配方法研究
等方面 . 人机功能分配主要包括静态和动态两种类型 , 静态功能分配是从功能特性和需求分析入手 , 通过比较人 和系统在完成该功能上的能力优势或绩效优劣 , 决定该功能分配给人还是系统 . 动态功能分配方法则是在静态 人机功能分配的基础上 , 当动态触发机制响应时 , 允许系统在运行阶段根据情况的变化将功能在人与系统之间 动态地重新分配 , 提高整体的工作效率 . 多智能体的任务分配是指在作战开始前 , 指挥中心通常会根据已掌握的 战场信息 , 对己方作战单元进行任务预分配 . 但随着战场情景变化以及突发情况的出现 , 预分配方案可能会使得 执行任务的效能降低 , 多智能体如何调整自身任务 , 使得执行任务的效能保持最大是其研究的主要内容 . 计算机 任务调度研究的是将任务动态地调用给各个虚拟机并提供给用户使用 , 怎样合理地将任务分配给不同的虚拟机 , 进而提升整个系统的性能是其研究的重点 . 以上分配原则对于多乘员分配有很好的参考价值 , 但舱室乘员间任 务分配时 , 主要考虑到人的特性 , 需要以人的理论基础来加以研究 [4] . 针对实际作战过程中 , 乘员应对非预期事件效率低下的问题 , 本文提出了一种多乘员协同动态任务分配方 法 . 在非预期事件触发时 , 对任务进行 DAG 分解及分层 , 根据乘员脑力负荷、乘员能力、任务相关度以及时间成 本四个因素 , 按照一定的任务分配顺序 , 基于 AHP-TOPSIS 方法进行乘员的优选 , 实时更新乘员状态 , 并以此为 依据进行下一任务的分配 . 任务分配过程可实现随乘员状态变化而动态调整 , 达到负荷均衡、效能最优 , 从而将 多任务分配问题简化为单个任务的多属性决策问题 .
审查人工智能和物联网在体育培训教育管理发展中的文章申请
摘要：一种人畜共患病原体的衣原体Psittaci（C。Psittaci）对公共卫生保障和畜牧业的发展构成了潜在的威胁。传染病的基于疫苗的预防措施具有有希望的景观。DNA疫苗具有许多优势，已成为预防和控制衣原体感染的主要候选策略之一。我们先前的研究表明，CPSIT_P7蛋白是针对C. psittaci的疫苗的有效候选者。因此，本研究评估了BALB/C小鼠中PCDNA3.1（+）/CPSIT_P7对C. psittaci感染的保护性免疫。我们发现PCDNA3.1（+）/CPSIT_P7可以诱导强烈的体液和细胞免疫反应。用PCDNA3.1（+）/CPSIT_P7免疫的小鼠感染肺中的IFN-γ和IL-6水平大大降低。此外，PCDNA3.1（+）/CPSIT_P7疫苗减少了肺病变病变，并减少了受感染小鼠肺中的C. psittaci负荷。值得注意的是，pcDNA3.1（+）/cpsit_p7抑制了BALB/C小鼠中的C. psittaci传播。在一个单词中，这些结果表明，PCDNA3.1（+）/CPSIT_P7 DNA疫苗具有良好的免疫原性和免疫保护有效性，以针对BALB/C小鼠的C. psittaci感染，尤其是肺部感染，并为抗chlameldial viclection的DNA疫苗开发提供了必不可少的实用经验和见解。
使用基于区间直觉模糊超软集相关系数的 TOPSIS 法对热能存储技术进行优先排序
1 浙江师范大学数学科学学院，金华 321004，中国 2 阿卜杜勒阿齐兹国王大学数学系，吉达 21589，沙特阿拉伯 3 南佛罗里达大学数学与统计学系，佛罗里达州坦帕 33620-5700，美国 4 西北大学数学与统计科学学院，Mafikeng 校区，Private Bag X2046，Mmabatho 2735，南非 5 管理与技术大学数学系，拉合尔 54770，巴基斯坦 6 卡西姆大学科学与艺术学院数学系，Al-Badaya 51951，沙特阿拉伯 7 开罗大学统计研究生院运筹学与管理研究系，吉萨 12613，埃及 * 通信地址：wma3@usf.edu （W.-XM）；ag.alanazi@qu.edu.sa（AMA）
DIPSI和IADPSG标准的比较...
背景：妊娠糖尿病（GDM）是指随着发作或在怀孕期间首次诊断出的任何程度的葡萄糖不耐症。妊娠糖尿病被发现会对孕产妇和围产期结局产生不利影响。与GDM相关的风险程度和GDM的患病率取决于孕妇所使用的诊断标准和种族。因此，为了防止由于GDM导致的病态，在早期阶段诊断和治疗至关重要。然而，与GDM检测和诊断有关的混乱仍是由于各种阈值指南用于诊断的适用性。方法：该研究是一项前瞻性，单中心，随机，对照研究，于2021年在印度塔纳（Thane）的Bhaktivedanta医院和研究所的妇产科和妇产科进行。该研究的目的是评估IADPSG和DIPSI指南在三级护理中心筛查和诊断GDM的实用性。结果：比较了DIPSI和IADPSG的敏感性和特异性，并评估了它们的读数。结果证明，与IADPSG标准相比，DIPSI标准更敏感。结论：DIPSI是一种适用于低资源国家的非快照，相当简单，单一的测试方法。与当前研究中的DIPSI标准相比，IADPSG标准的敏感性略低，尽管事实上它们是全球筛查和诊断GDM的通用标准。唯一的限制是它是一项中心研究。关键字：诊断，DIPSI，GDM，IADPSG，怀孕
飞行员领导力学校课程概要
总结性绩效评估：课程成果通过绩效任务进行衡量。学生必须在每个绩效任务中取得至少 70% 的成绩。70% 的评分基于每种绩效类型的关键组成部分。标准化评估工具（评分标准）清楚地描述了每个组成部分。教师应为未达到最低及格分数的学生提供辅导，并在必要时提供额外补救措施。未达到及格分数的学生必须按照主计划重新完成作业。
基于间隔类型2F-PT-TOPSIS
摘要：随着出乎意料的事件，例如自然灾害，199大流行和海外遏制，导致能源工业链和供应链不可避免的冲击，当前的全球能源危机正在加剧，不同的国家和地区已根据自己的民族资源赋予能源赋予能量安全的特征，采用了不同的策略。考虑到中国能源中煤炭的主要位置，维护煤炭工业链和供应链的安全是能够有效确保能源安全的先决条件。因此，面对当今重大变化下的多个不确定的风险因素，本文基于弹性的四个代表性能力，即准备，吸收能力，恢复能力和适应性，以深刻理解和增强了煤炭工业的能力，从而构建了工业煤炭链和供应链弹性评估指标系统系统，即弹性的能力，即弹性的四个代表性。提出了一种组合间隔2型模糊的前景理论和订单偏好技术，以与理想解决方案相似（Interval Type-2f-PT-POPSIS），以评估煤炭工业链和供应链的弹性水平。在中国的Shaanxi省，发现Shaanxi省的煤炭工业链和供应链最糟糕的弹性水平是2018年，最好的是2021年。最后，根据评估结果，向Shaanxi省的工业链和供应链的关键节点提供了建议，以提高其弹性水平以应对不确定的风险。
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