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与市场基础设施和巴黎的参与者进行讨论
本文档是法国巴克·德·德法国（Banque de France）深入反思的结果，此前与市场基础设施和2024年第三和第四季度举行的巴黎的参与者进行了讨论，这反映了广泛的观点以及与他们的活动有关的关注点。它是由法国巴克·德（Banque de France）起草的，并不一定反映了所咨询的公司的个人观点。本报告的目的是确定改进的领域，以优化市场基础设施并探索未来的愿景。它旨在加强储蓄和投资联盟的效率和整合，同时保留目前特征金融体系的强大弹性。这种方法是在迅速发展的国际和技术环境中采用的，在这种情况下，探索和预测解决方案至关重要，这些解决方案将满足明天的挑战，同时保持市场基础设施的稳定性和竞争力。
巴黎峰会自愿承诺的更新
在2023年12月，我们发布了我们的准备框架，这是一份活着的文件，可指导我们最先进的AI模型的安全部署。基于科学驱动的评估，迭代部署和持续改进，该框架塑造了我们评估和减轻边境风险的方法。在过去的一年中，我们收集了来自现实世界测试，专家反馈和新兴研究的见解，并且我们正在积极地研究了我们计划在今年晚些时候发布的修订版。此更新将反映出我们的风险阈值，缓解策略等的改进。当前的框架确定并评估了几个类别的风险，包括网络安全性，化学，生物学，放射学和核（CBRN）威胁，说服力，自主权以及潜在的“未知未知”，以及结合威胁建模，特殊的能力启发，外部专家评论，以及更糟糕的情况，以实现风景。通过动态记分卡评估每个风险，该动态记分卡衡量采用安全措施之前和之后的结果。这不仅使我们能够在最坏情况下了解新兴威胁的严重性，而且还可以验证我们的干预措施是否在任何模型释放之前将风险降低到可接受的水平。为了解决这些风险，我们使用各种缓解策略。遏制策略着重于限制与财产相关的风险，例如隔间化和限制对受信任用户的访问。部署缓解措施包括诸如拒绝，数据修订，使用策略，用法监控，执行和警告合作伙伴之类的措施。当前，只能部署具有“媒介”或以下的减速后得分的模型。同样，只能继续开发“高”或以下的降低后评分的模型。我们还建立了一种治理结构来维护程序承诺并确保有效的风险管理。这包括我们的准备团队，该团队的重点是识别，预测和量化边境能力以及潜在的灾难性风险；我们的安全和一致性研究团队确保了AI模型的安全性，鲁棒性和可靠性及其在现实世界中的部署，以及研究可扩展的，可信赖的AI系统，这些系统始终如一地遵循人类意图。我们的平台安全团队定义了我们的用法
MSC网络安全管理 - 巴黎 - ECE
系统安全性，DevOps，确保IT基础架构，密码学，身份管理和事件回应。此外，它还包括有关网络安全标准，规范和方法论的讨论。>通过会议，现场访问和项目，学生会与网络安全专业人员会面，从而建立他们的网络。>课程在ECE的校园举行，位于巴黎的中央位于标志性地标，例如Eiffel Tower和Seine River。>学生在网络安全世界中获得了完全沉浸式的体验。>学生以他们在整个学年获得的理论知识为基础，并与网络安全高级管理人员讨论他们的分析和建议。>该计划的高潮后，学生可能会与BAC+5级文凭授予，并由著名的MSC - Grandesécoles会议认可的理学硕士 - 科学硕士标签。>学生可以通过PMI获得国际认证CAPM（项目管理认证助理）。
碳捕获，利用和存储-Paris
•确定了以政策为导向的解决方案，包括经济和社会技术障碍，包括赠款，补贴，碳定价，需求方措施和降低风险。•强调中国和欧洲的国家框架是实施CCUS政策的潜在模型，同时承认与地缘政治和贸易有关的挑战。•提倡社会技术的观点，强调CCUS演变中技术，经济，社会和环境因素的相互联系，挑战了技术与政策，政策，扩展和接受之间的简化分歧的需求。
巴黎综合理工学院 (Pa
计算机技能高级：语言：Python、RUST、C、C++、LaTeX；机器学习：Pandas、OpenCV；区块链：共识协议以太坊 Casper FFG。中级：语言：COQ、Prolog、OCAML、Haskell、Java、Scala、HTML、JavaScript、MySQL；机器学习：Tensorflow、Keras；区块链：区块链编程、智能合约 Metamask；IT 架构：分布式架构、并发；项目管理方法：敏捷、Scrum。
人工智能与医疗保健 - 巴黎
Sébastien Dalgalarrondo 的研究重点是两个领域。第一领域关注药物创新、健康民主和健康领域的利益冲突问题（与 Boris Hauray/IRIS/INSERM 合作）。第二领域旨在阐述最佳人格承诺的社会学（与 Tristan Fournier/IRIS/CNRS 合作）。在分析了在老龄化和运动表现领域优化自我的这一命令后，他现在对奴役实践以及新原始主义话语感兴趣，这些话语邀请我们转向自然，重新发现我们的“真实本性”。对自我优化的反思也是一个机会，让我们思考日常生活如何再次成为一个有利于政治化和探索可能性的地方。
巴黎美国医院引进人工智能……
更进一步的是，巴黎美国医院正在投资研发新解决方案，参与哥伦比亚大学发起的研究项目。这个重大项目旨在提高乳腺癌筛查中微钙化点的检测率。正如专门研究乳腺疾病的放射科医生 Marc Abehsera 博士所解释的那样，“在乳房 X 光检查中，可能会检测到微钙化点。它们通常是良性的，但有时会以特定的模式出现，这可能预示着癌症的早期阶段。在这种情况下，患者可以在局部麻醉下接受图像引导的立体定向芯针活检，并可能进行手术。通过使用可以在读取图像时表征微钙化点的 AI 软件，我们将为许多患者省去不必要的活检或手术程序。哥伦比亚大学已经开发出一种可以做到这一点的解决方案。它目前处于深度学习阶段，这意味着来自已证实病例的数据被输入软件，以便它学会区分良性和恶性病例。这些数据来自巴黎美国医院进行的活检和乳房 X 光检查，总共有不少于 10,500 次检查。这是一项艰巨的任务。我们的合作伙伴 INCEPTO 正在协助我们收集、分析、匿名化和传输数据到哥伦比亚。该 AI 解决方案将在几个月内投入使用。当检测到可疑的微钙化时，我们的专业知识与软件的分析相结合，将帮助我们非常快速地决定是否进行活检或只是建议监测。这确实为医生节省了时间，同时保证了对患者的微创治疗。我们希望这个激动人心的项目将成为众多项目中的第一个。我们已经到达了医学史上的一个转折点，由于我们与哥伦比亚这样的大学的密切联系，巴黎美国医院很幸运能够在这些事件中发挥关键作用。”
GE Aviation - 巴黎航空展
前瞻性陈述：本文件包含“前瞻性陈述”——即与未来而非过去事件相关的陈述。在此背景下，前瞻性陈述通常涉及我们预期的未来业务和财务表现以及财务状况，并且通常包含诸如“期望”、“预期”、“打算”、“计划”、“相信”、“寻求”、“看到”、“将”、“会”或“目标”之类的词语。前瞻性陈述本质上涉及不同程度的不确定事项，例如关于我们宣布的缩减金融服务业务规模的计划的陈述，包括与该计划相关的预期现金和非现金费用；预期收入；每股收益；收入；有机增长；利润率；成本结构；重组费用；现金流；资本回报率；资本支出、资本配置或资本结构；股息；以及工业和 GE Capital 收益之间的分配。这些或其他不确定因素可能会导致我们未来的实际结果与前瞻性陈述中表达的结果存在重大差异。我们不承诺更新我们的前瞻性陈述。本文件包括某些基于当前估计和预测的前瞻性预计财务信息。实际结果可能存在重大差异。本文件还包含非 GAAP 财务信息。管理层在内部结果分析中使用这些信息，并认为这些信息可能有助于投资者衡量我们财务业绩的质量、确定我们结果的趋势并提供有意义的期间间比较。有关本文件中提供的非 GAAP 指标的对账，请参阅发布在我们网站 www.ge.com 的投资者关系部分中的随附补充信息。”在本文件中，“GE”是指公司的工业业务，包括股权基础上的 GECC。GE Capital 或 GECC 是指公司的金融服务业务。“GE（前 GECC）”和/或“工业”是指 GE，不包括金融服务。” GE 的投资者关系网站 www.ge.com/investor 和我们的公司博客 www.gereports.com ，以及 GE 的 Facebook 页面和 Twitter 帐户，包含大量有关 GE 的信息，包括财务和其他投资者信息。GE 鼓励投资者不时访问这些网站，因为信息会更新并发布新信息。
银行贷款和实体经济 - 巴黎
银行贷款对实体经济有何影响？本项目通过 19 世纪美国历史上的一个事件，研究银行贷款产生实际影响的几种方式。1875 年，美国对其货币进行了重新估值。我将此视为政策冲击，并发现它产生了银行贷款的外生区域差异。重新估值既直接改变了银行资产的价值，也改变了银行吸引存款人的能力，从而对银行产生了影响——因此，我量化了货币政策影响银行贷款的两个渠道。然后，在第二阶段的分析中，我利用这一冲击来研究银行贷款对三个结果的影响。我发现银行贷款增加了银行破产的可能性，但也增加了区域投资。后者并不令人惊讶：19 世纪的法规将银行贷款引向工业投资，远离抵押贷款和农业贷款。这些法规是否扭曲了经济？我发现没有证据表明这些法规扭曲了经济。银行贷款改善了资本配置，这对 TFP 增长做出了不可忽视的贡献。这表明信贷监管控制并不一定伴随着错配。
量子网络峰会2025-巴黎
16.50为智能电网数据保护部署混合量子/经典通信系统，展示了Stony Brook University（SBU），Brookhaven国家实验室（BNL），Calpine Power Company（CPC）和长岛太阳能农场（LISF）之间的当前合作，均位于纽约长岛。该项目的目标是证明和验证已部署的混合量子/经典网络安全光网络，以确保发电机节点网络。