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更进一步的是，巴黎美国医院正在投资研发新解决方案，参与哥伦比亚大学发起的研究项目。这个重大项目旨在提高乳腺癌筛查中微钙化点的检测率。正如专门研究乳腺疾病的放射科医生 Marc Abehsera 博士所解释的那样，“在乳房 X 光检查中，可能会检测到微钙化点。它们通常是良性的，但有时会以特定的模式出现，这可能预示着癌症的早期阶段。在这种情况下，患者可以在局部麻醉下接受图像引导的立体定向芯针活检，并可能进行手术。通过使用可以在读取图像时表征微钙化点的 AI 软件，我们将为许多患者省去不必要的活检或手术程序。哥伦比亚大学已经开发出一种可以做到这一点的解决方案。它目前处于深度学习阶段，这意味着来自已证实病例的数据被输入软件，以便它学会区分良性和恶性病例。这些数据来自巴黎美国医院进行的活检和乳房 X 光检查，总共有不少于 10,500 次检查。这是一项艰巨的任务。我们的合作伙伴 INCEPTO 正在协助我们收集、分析、匿名化和传输数据到哥伦比亚。该 AI 解决方案将在几个月内投入使用。当检测到可疑的微钙化时，我们的专业知识与软件的分析相结合，将帮助我们非常快速地决定是否进行活检或只是建议监测。这确实为医生节省了时间，同时保证了对患者的微创治疗。我们希望这个激动人心的项目将成为众多项目中的第一个。我们已经到达了医学史上的一个转折点，由于我们与哥伦比亚这样的大学的密切联系，巴黎美国医院很幸运能够在这些事件中发挥关键作用。”
巴黎美国医院引进人工智能……
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