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D2.1 AI随需应变平台要求
缩写 解释 AI 人工智能 API 应用程序编程接口 ASIC 专用集成电路 CPU 中央处理单元 DDA 数据驱动算法 EC2 弹性计算云 FPGA 现场可编程门阵列 eduroam 教育漫游 FTP 文件传输协议 GPU 图形处理单元 HPC 高性能计算 HW 硬件 IaaS 基础设施即服务 LPDNN 低功耗深度神经网络 LSF 负载共享设施 ML 机器学习 NLP 自然语言处理 NNM 神经网络模型 NPU 神经处理单元 PaaS 平台即服务 POSIX 便携式操作系统接口 QoS 服务质量 SME 中小型企业 SoC 片上系统 SLURM 简单的 Linux 资源管理实用程序 SSD 固态硬盘 SSH 安全外壳协议 WebDAV 基于 Web 的分布式创作和版本控制 WP 工作包
面向未来的电子行业：
在本报告中，我们介绍了经过近一年的研究与合作（包括公司内部和外部各方），我们试图量化转向更循环的商业模式对气候和财务带来的好处。我们以电子行业为案例研究，但我们相信几乎所有行业都有潜力实现转向更循环的商业模式的价值。我们的模型评估了电子行业四个不同细分市场的三种不同的循环商业模式，发现不同的策略在不同的细分市场中表现优异，这取决于相关业务是寻求优化以降低成本还是减少环境影响，但我们的主要发现是，与使用线性模型（一切照旧）方法相比，本报告中分析的所有循环商业模式（循环投入、再制造和 PaaS）都更具成本效益，并在未来 12 年内显着减少二氧化碳当量。
肺动脉动脉瘤Mar .pdf
，我们最引起了人们的最大兴趣，Saedi及其同事的报告中有3例与肺动脉动脉瘤（PAA）相关的肺动脉瓣尖的孤立先天性发病障碍。在我们看来，这种观察结果扩展了我们对这种病理关联的理解，并可能改善PAA的病态学分类和预后意义。Indeed, if one excludes what are usually peripheral “ false aneurysms ” of numerous causes (infectious, in fl ammatory, tumoral, congenital, traumatic or iatrogenic origin), then the PAA with pulmonary hypertension (ie, associated with cardiac disease [eg, left-to-right shunts, post- stenotic dilation], hypoxemic lung disease, and thromboembolic disease)最后在结缔组织疾病（Marfan，Loeys-Dietz）或炎症性血管炎（例如，Takayasu，Behcβ，Horton）的背景下进行的最后动脉瘤，其余由Veldtman和2003年的同事组成。2
人工智能法——英国
人工智能行业正在全球范围内发展，区域和地方的差异主要由政策和监管因素而非技术因素推动。过去一年，无论是在全球还是在英国，主要趋势是可访问的生成式人工智能系统的激增。这个生成式人工智能的新世界在政策、监管和社会层面引发了激烈而分裂的争论，涉及一系列领域，从个人隐私和对人类创造力的保护，到真理和现实的存在问题。最近，企业集成已成为一项关键的技术转变，因为企业 SaaS（软件即服务）和 PaaS（平台即服务）市场的主要提供商将生成式人工智能系统集成到其核心产品中。在英国人工智能市场，生成式人工智能工具是一些更常用的人工智能系统，与数据管理和分析解决方案、通用机器学习工具和人工智能硬件一起。
隐私影响评估 - FPAC_ServiceNow
•应收应收跟踪工具（ART）•行动登记册（AR）•CCC资助服务服务 - 商品信贷公司（CCC）资金资金服务•指令管理工具（DMT）•电子租赁管理系统（ELMS）•员工护理中心（ECC）（ECC）•FPAC-NOW•FPAC-NOW•GRANTS和协议（G＆A）•内部审查（G＆A）•IRDER（IRDS）•IRDTS（IRDTS）（IRDTS）（IRDTS）（IRDTS）服务台•车站转移（TOS）•USDA MyServices•车辆管理工具（VM）G＆A，ART，TOS，NFO和AR称为USDA Mission Support Support Portal（人力资源服务门户）。FPAC_ServiceNow人力资源（HR）模块适用于任务支持门户应用程序，该应用程序是服务管理（SM）ServiceNow的一部分，ServiceNow是云的PAAS产品。ServiceNow服务管理（SM）是ServiceNow服务管理应用程序，允许组织管理业务
制造业的甲骨文
此订阅模型包括Oracle数据库Enterprise Edition的所有功能，以及所有Oracle Database Enterprise Manager Packs和所有Oracle数据库企业版选项。这些行业领先的功能包括数据库内存，真实的应用程序群集（Oracle RAC），自动存储管理（ASM），主动数据保护，分区，高级压缩，高级安全，标签安全性，数据库库，实际应用程序库，实际应用测试，OLAP，高级分析，高级分析以及空间和空间和图形。也包括在自主数据库专用的PAAS订阅中，是Oracle Multenant，可以使高固结密度，快速配置和克隆。此订阅模型非常适合没有现有Oracle数据库许可证的客户，寻求使用Oracle数据库功能以外的客户以及具有可变工作负载的客户可以通过仅支付其使用的费用来降低成本。
exadata cloud上的自主数据库@custome x11m
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认知负荷理论指南 - UCHILE 存储库
尽管有证据表明教育技术研究经常缺乏概念基础（例如，Hew, Lan, Tang, Jia, & Lo, 2019），但有一种理论正在逐渐渗透到教育技术和基于计算机的学习领域：认知负荷理论（见Sweller，2020；Sweller, van Merri € enboer, & Paas, 2019）。正如 Li, Antonenko 和 Wang (2019) 对最近关于多媒体学习的文章的文献计量评论中所报告的，认知负荷理论可以被视为研究教育多媒体有效性的主要概念框架。在同一文献计量分析中，Li 等人（2019）表明，发表多媒体学习研究的顶级期刊是《Computers in Human Behavior》。在 1996 年至 2016 年期间，该期刊发表了 46 篇关于多媒体学习的文章。因此，《计算机与人类行为》杂志的当前特刊有望为这些突出的国际趋势做出贡献，该特刊讨论了基于认知负荷理论的计算机学习。
生物云计算的概念框架
Bio-Cloud计算的概念框架1教授。 Swati Vitkar，2教授。拉贾斯坦邦Jhunjhunu的JJT大学的Vishwanath Kale 1研究学者2讲师，S.I.E.S学院，Nerul，Nerul，Nerul，Navi Mumbai，Maharashtra swativitkar@gmail.com，kale_vishwanath@rediffmail.com摘要：生物学的访问范围很高，并且是在范围内实现的，并且可以进行访问，以实现自己的发展，并且可以进行研究，并且可以进行研究，并且可以进行研究，并且可以进行研究，并且可以进行研究，并且可以进行研究，并且可以进行数据访问，并且可以进行数据访问。数据库。新的“云计算”范式允许将大数据存储在远程服务器中，并使用Web服务有效地访问和检索数据。这样做，研究人员不需要下载，解析或集成不同的来源，因为数据始终是最新的，并且可以通过不同的客户端应用程序来检索。BioCloud是一个以科学为中心的技术平台，将大大提高人类治疗剂的发现。它旨在优化整个药物发现过程。BioCloud Computing已迅速成为一种令人兴奋的新范式，提供了一种具有挑战性的计算和服务模型。利用云计算技术，可以通过任何设备和任何设备提供生物信息学工具作为服务提供。使用大型生物图，其高度要求的算法以及突然的计算资源的硬件使大规模的生物数据分析成为生物云计算的有吸引力的测试案例。关键字 - Bio-Cloud Computing，SaaS，PaaS，Iaas I：I Troduction Biocloud Computing正在成为许多具有动态可扩展性和通过Internet的虚拟化资源作为服务的组织的可收养技术。II。II。The bioinformatics cloud platform is designed to provide biological information and data analysis services for the biotechnology company, the current operational capacity of the platform is in the software as a service (SaaS), to the follow-up business development process, allowing users to participate in the construction of the cloud platform, including the development of a PaaS (Platform as a Service), IaaS (Infrastructure as a Service)-based platform functionality This paper aims to explore the potential of “生物学的云计算”，以及如何在增强生物信息学研究人员和教育工作者之间的参与方面得到利用，以更好地理解和改善其实践，从而提高其研究成果的质量。云计算云计算是一个基于网络的计算模型，尤其是基于Internet，其任务是确保用户可以按需按需使用计算资源，并根据计量模式使用其使用款项。因此，正在创建一个新的业务模型，而其提供的服务正在成为计算资源[19]。