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引用（温哥华）：Das等。 ，生产用于改善沿海盐水沙质土壤的稻草生物炭。国际生物分子杂志
引用（温哥华）：Das等。，生产用于改善沿海盐水沙质土壤的稻草生物炭。国际生物资源与压力管理杂志，2025年； 16（3），01-13。https://doi.org/10.23910/1.2025.5841。 版权所有：©2025 Das等。 这是根据Creative Commons Attribution-Nononcermercial-4.0国际许可证的条款分发的开放访问文章，允许在作者和源源后的任何媒介中不受限制地使用，分发和复制。 数据可用性声明：法律限制是对原始数据的公众共享施加的。 但是，作者有权根据要求以原始形式传输或共享数据，但要么符合原始同意的条件和原始研究研究。 此外，数据的访问需要满足用户是否符合道德和法律义务作为数据控制者的义务，以便允许在原始研究之外进行二次使用数据。 资金：LT-05项目的CSIR-IMMT环境与可持续发展部经济支持的工作。 利益冲突：作者宣布不存在利益冲突。https://doi.org/10.23910/1.2025.5841。版权所有：©2025 Das等。这是根据Creative Commons Attribution-Nononcermercial-4.0国际许可证的条款分发的开放访问文章，允许在作者和源源后的任何媒介中不受限制地使用，分发和复制。数据可用性声明：法律限制是对原始数据的公众共享施加的。但是，作者有权根据要求以原始形式传输或共享数据，但要么符合原始同意的条件和原始研究研究。此外，数据的访问需要满足用户是否符合道德和法律义务作为数据控制者的义务，以便允许在原始研究之外进行二次使用数据。资金：LT-05项目的CSIR-IMMT环境与可持续发展部经济支持的工作。利益冲突：作者宣布不存在利益冲突。
评估伊朗稻谷生产的环境和经济方面
农业部门的可持续生产引起了人们对提高经济盈利能力的担忧，同时减轻环境影响。这项研究旨在调查稻田生产的经济和环境方面如何在不同的气候区域各不相同。这项研究集中在伊朗的三个主要产生稻田地区 - 马桑达兰，库兹斯坦和法尔斯，作为案例研究领域。实施了生命周期评估（LCA）和生命周期成本（LCC）模型，以确定稻田生产系统的环境和经济指数。此外，还采用农业生态效率来估计稻田生产的可持续性。经济分析表明，马桑达省的盈利能力最高，净收入为每公顷18,112.38美元，而库兹坦省的净收入最低的净收入为每公顷12,160.72美元。从能源和矿产资源使用的角度来看，Mazandaran和Khuzestan省的资源消耗最高，值分别为79,767 MJ和37.79公斤。在全球变暖潜力（GWP）方面，在20年和100年的地平线上，法尔斯省的环境影响最高，排放量分别为7,384.50和7,095.50 kgco₂-同等。然而，在马桑达省观察到了最高的GWP500值，为6,414.89公斤的同等价值。最后，马桑达省在所研究地区实现了最高的生态效率值。虽然马桑达省的帕迪产量在某些方面表现出很大的环境影响，但该地区的有利气候条件导致了更高的收益率，从而获得了更大的经济回报，最终导致了最高的生态效率。
从稻草生产沼气生产的案例研究
摘要：印度是世界第二大稻生产商，占全球生产的20％以上。稻米是印度的主要农作物，覆盖了约4,300万公顷的土地。印度的主要水稻生产国家是西孟加拉邦，北方邦，旁遮普邦，安得拉邦和泰米尔纳德邦。有不同类型 /大米的品种，印度种植了6,000多种大米。流行品种包括basmati，茉莉和非 - 巴斯塔蒂。生产季节是哈里夫（6月至9月）：主要的水稻种植季节和狂犬病（10月至3月）：次要的水稻成长季节。平均收益率为2.5-3.5吨每公顷，每年总产量超过1.1亿吨。GOI采取了许多倡议，以促进印度的水稻种植，其中一些是国家粮食安全任务（NFSM），以增加水稻的产量，以及大米出口政策以促进出口。对全球大米的需求不断增长，激发印度培养越来越多的大米，并同样提高出口潜力。还可以转移并尝试新品种或多样化到其他大米品种。GOI必须确保可持续的水稻种植实践。种植越来越多的大米也会增加称为稻草的农业废物，在印度，稻草经常被燃烧，造成空气污染，但倡议促进了其用于生物能和堆肥的用途。在中国，日本和许多其他国家 /地区，使用稻草来进行生物能源，动物饲料和纸张生产。关键字：稻草，生物气，压缩生物气（CBG），绿色燃料，农业废物1.也是全球联合国食品和农业组织（FAO）促进了对生物能源，动物饲料和土壤修正的可持续使用，同样，国际能源机构（IEA）也将稻草视为生物营养和生物燃料的潜在原料。引言稻草，丰富的农业废物可以转换为沼气，这是一种干净可再生的能源。稻草的厌氧消化产生甲烷（CH4）和二氧化碳（CO2）的混合物，可用作烹饪，照明和发电的燃料。沼气生产过程涉及将稻草喂入消化池，在那里微生物分解有机物，释放沼气。然后收集，存储和利用气体。沼气具有许多好处：•可再生能源•减少温室气体排放•提供能源独立性•为农民创造额外的收入•最小化沼气所产生的废物和污染可以取代化石燃料，减少对不可租用能源的依赖。此外，消化的浆液可用作有机肥料，富集土壤健康。随着稻草的广泛供应，沼气生产具有巨大的潜力，可以促进可持续的能源未来。通过利用此能源，我们可以减少碳足迹并促进更清洁的环境。稻草，也称为稻草，是收获大米后留下的生物质。稻草在水稻生产国广泛使用，估计全球生产每年超过7亿吨。稻草主要由：
使用深度学习
大米是一个至关重要的全球主食，是粮食安全不可或缺的一部分。精确识别稻田生长阶段，引导，标题，花纹，谷物填充和谷物成熟度对于农业决策至关重要。但是，使用红绿色蓝色（RGB）图像识别这些阶段时存在差距。本研究使用最先进的计算机视觉和深度学习分类（卷积神经网络）算法来解决这一差距。在所研究的算法中，EfficityNet_B0的总体准确性令人印象深刻。值得注意的是，将图像大小从64x64像素增加到128x128像素可以显着提高精度。对生长阶段的详细评估揭示了准确性的水平不同，启动叶是最精确的（95.1％），而创生的最具挑战性的是最具挑战性的（72.28％）。这项工作大大提高了自动监测，从而在实时决策中增强了研究人员的能力。
气候变化对印度尼西亚稻田产量的影响
摘要：气候变化是许多国家粮食不安全的关键问题。它可能会破坏粮食的可用性，因为它可能导致农业产量的降低，并最终威胁着农民的生计和粮食安全。在印度尼西亚的背景下，作为主要农作物商品之一的帕迪种植也容易出现气候问题，例如洪水和干旱。据我们所知，研究气候变化对使用印度尼西亚全国范围调查的帕迪产量的影响仍然有限。因此，本研究旨在评估气候变化对印度尼西亚湿地和旱地稻田产量的影响。这样做，我们将物流回归应用于2021年印尼裁判调查结果。该调查是由印尼统计机构（BP）每年进行的，以获取与农民对气候变化对产量的影响有关的收益数据和信息。在将物流模型应用于50,619个湿地稻田样品和1,081种旱地稻田样品后，我们发现，由于气候变化而导致的稻田种植者更有可能在没有体验到的帕迪量下降的可能性更高的可能性比那些未能经历的人更高，而湿地比湿地高2.23倍，而湿地更高，而湿地更高，而干paddy和1.77乘以1.77乘以1.77乘以1.7的77乘坐1.7码。此外，还发现有害生物攻击强度和水功能不全的倾斜度会显着影响稻田的降低。此外，基于农民群体之间的内核密度分布，我们的发现指出，受气候问题影响的农民的产量，遭受害虫攻击的增加以及面对水短缺的人，在相反群体的左侧，这意味着他们明显低于未受影响的人。得出结论，这一发现证实，气候变化，害虫攻击和水不足的水在印度尼西亚湿地和旱地稻谷生产中起降低产量的因素而起作用不可忽略。因此，缓解气候变化影响，更好的害虫控制策略以及稻田种植中的水管理改善对于维持稻田生产的可持续性至关重要。
Smam/ Paddy Straw供应链方案 div>
2023-24年的计划（截至2023年9月29日）1。请查看“备注”部分。2。在备注部分中被接受的机器被指定为“确定”。3。对于带有备注的机器，制造商必须向董事，旁遮普邦，Kheti Bhawan，Mohali提供承诺，并通过empanelmentpb@pau.edu.edu
iRSVPred：基于人工智能预测主要巴斯马蒂稻种品种的 Web 服务器
种子的纯度是决定作物产量，价格和质量的农业中最重要的因素。大米是全球不同形式消费的主要主食。识别高产和高质量的稻田是一项具有挑战性的工作，主要取决于昂贵的分子技术。基于分子实验室技术的实际和日常用法非常昂贵且耗时，并且还涉及几个后勤问题。此外，稻草农民不容易获得这样的技术。因此，需要开发替代，易于访问和快速的方法来正确识别稻田种子品种，尤其是商业重要性。我们已经开发了基于种子图像的IRSVPRED，深度学习，以识别和差异化十种Basmati大米的十种主要品种，即Pusa Basmati 1121（1121）（1121），Pusa Basmati 1509（1509）（1509），Pusa Basmati 1637（1637） ），耐盐的basmati大米品种CSR 30（CSR-30），DEHRADOON BASMATI TYPE-3（DHBT-3），PUSA BASMATI-1（PB-1）（PB-1），PUSA BASMATI-6（PB-6），Basmati -370 -370 （BAS-370），PUSA BASMATI 1718（1718）和PUSA BASMATI 1728（1728）。该方法在训练集（总计61,632张图像）和内部验证集（总计15,408张图像）上的总体准确度分别为100％和97％。此外，研究中使用的所有十个品种（642张图像），已经达到了大于或等于80％的精度。irsvpred Web-Server可以在http://14.14.139.62.220/rice/上免费获得。