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调查对人工智能的负面偏见
艺术被视为人类特权的最后堡垒之一，是研究人类与人工智能 (AI) 之间关系的有效模型。最近的研究调查了人们对人造艺术品和人工智能艺术品的反应，报告了对后者存在负面偏见或没有差异的证据。在这里，我们调查了作者的先验知识是否可以通过操纵人类作者和人工智能作者的预先分配来影响两幅抽象画的审美欣赏。在艺术博览会的生态环境中，参与者被要求明确评价他们的审美欣赏，同时在观察两幅画的过程中记录心理生理测量——皮肤电活动 (EDA) 和心率 (HR)。展示顺序在参与者和艺术品之间是平衡的。结果表明，当人类宣布的画作首先展示时，对人工智能宣布的画作的审美判断较低，而相反的展示顺序判断则相等。此外，虽然没有发现 HR 的调节，但 EDA
2022 年焦点 - 情报服务
在过去的几年中，我一直在研究基于神经网络 (GAN) 输出的绘画。合成生成的抽象形状可以显示为令人信服的物体，例如如果它们除了具有暗示性的形状和背景之外还具有足够逼真的材料属性。这会产生一种既令人信服又令人困惑的伪形象，这个世界乍一看似乎可以理解，但它不断在您认为看到的内容和屏幕上实际显示的内容之间交替。对我来说，这种效果最终处于将模糊数据解释为清晰明确的东西和从完全不相关的事物中提取意义的边界。我们每个人在生命中的每一刻都在解释数据，以构建和驾驭我们相关的现实。但刺激的解释是主观的，即使我们试图就对现实的集体理解达成一致，我们也不一定会产生相同的解释。
数字存档的开源解决方案
数字和网络技术的出现已经开始拥抱下一代数字档案的诞生。手稿文档、音频和视频记录、照片、绘画、雕塑和其他数字化文化遗产材料等跨领域对象的加入增加了数字档案在保存、收集和发现这些资源方面的复杂性。引入高清信息检索系统，在开放访问环境中向最大数量的用户展示图书馆和博物馆的数字资源，可以满足 SR Ranganathan 的第四定律——节省读者和工作人员的时间。然而，从获得具有基于索引的搜索、元数据收集和访问物理和数字资产的高级 OPAC 视图（网络规模发现界面）的角度来看，对于档案馆藏管理系统 (ACMS) 来说，始终是更好的选择。本文阐述了 ArchivesSpace 的基本概念和应用，ArchivesSpace 是当代世界一个有用的开源数字档案工具包，并分析了其在数字语言档案中的相关性。
艺术保护者
•在所有艺术品上保留最新的保护文件，包括保护报告，包括书面和摄影的所有艺术品•积极参与科学研究，与收藏，策展，策展，学习和探索整个画廊中的团队一起工作•出色的艺术处理技能•使用正式的衡量标准•进行型号•进行范围•进行型号•进行范围•进行范围•进行制定范围•进行制定范围•进行制定范围•进行制定范围•进行局限性保护•在诸如固结和衬里干预（尤其是历史绘画的蜡衬里）的精选作品上•根据需要提供有关艺术品包装和运输的建议，并建议适用于旅行和展示•对物体进行风险评估并在可能的情况下实施良好的预防效果。• To work with the Registrar to apply for relevant conservation grants and funding • Carry out scientific analysis and develop further collaboration with technical analysts and scientists and convey this information to the conservation and scientific communities, and disseminate it to non-technical audiences • Undertake courier activity, oversee transport and installation of Crawford Art Gallery collection artworks as required • In collaboration with the Collection team, develop long-term care procedures, including storage and installation重新开发的克劳福德美术馆大楼的建议
![arxiv：2501.04966v1 [cs.cv] 2025年1月9日](/simg/d\dea7ad7b96ec0868bc89135a1c4313459741b73c.webp)
arxiv：2501.04966v1 [cs.cv] 2025年1月9日
从旧石器时代的洞穴绘画到印象派，人类绘画已经演变为描绘了越来越复杂和尾声的场景，传达了更多细微的信息。通过模拟增强视觉沟通效率的进化压力来实现这种艺术能力的尝试。具体来说，我们提出了一个带有卒中分支和一个调色板分支的模型，该模型共同模拟了人类喜欢的绘画。调色板分支学习了有限的调色板，而中风分支则使用b´ezier曲线参数为每个中风以渲染图像，随后通过高级识别模块进行了评估。我们通过测量机器视觉实现的认可准确性来量化视觉通信的效率。然后该模型优化了每次笔触的控制点和颜色选择，以最小的笔触和颜色最大化识别精度。实验结果表明，我们的模型在高级认可任务中实现了卓越的性能，提供了艺术表达和美学表达，尤其是在抽象草图中。此外，我们的AP-PRACH显示出有效的比特图像组合技术，表现优于传统方法。
视觉和图像空间中记忆引导的空间编码
绘画、照片或计算机屏幕所呈现的图像空间与现实世界中体验到的视觉空间之间的一个本质区别在于，观察者在后者中有一个确定的位置，因此拥有关于物体距离和方向的有效信息，而在前者中则没有。因此，自我中心信息在视觉空间中应该更可靠，而他心信息在图像空间中应该更可靠。大多数研究都依赖于图像表征（计算机屏幕上的图像），因此尚不清楚相同的编码机制是否适用于视觉空间。使用虚拟现实中的记忆引导伸手任务，我们研究了视觉空间（虚拟现实中的桌子上）和图像空间（虚拟现实中桌子上的显示器上）中的他心编码。我们的结果表明，大脑使用他心信息来表征图像空间和视觉空间中的物体。与我们的假设相反，在控制了视网膜刺激大小、混杂的异心线索和呈现深度差异后，异心线索在视觉空间中的影响比在图画空间中更大。我们讨论了视觉空间中异心编码比在图画空间中更强的可能原因。
第一个国家胡格诺遗产中心......
法国医院已获得遗产彩票基金的资助，用于在罗切斯特建立第一个国家级胡格诺遗产中心，该中心将于 2015 年夏季开放。法国医院拥有一系列备受推崇的绘画、版画、素描、家具、银器、钟表、书籍、档案记录和其他展示胡格诺物质文化的物品。这些藏品将用于帮助在新中心讲述胡格诺的故事——一个关于迫害、逃往英国和对现代英国形成的重要贡献的故事，并探讨与胡格诺经历产生共鸣的当代问题。该中心是英国第一个致力于胡格诺历史的博物馆，胡格诺是一群约 25 万名法国新教徒，他们在 200 多年的时间里逃离法国的宗教迫害，但最重要的是在 17 世纪末。大约有 60,000 到 80,000 名胡格诺派教徒定居在英格兰，主要分布在东南部：坎特伯雷、格林威治、赖伊和桑威奇，以及伦敦金融城、苏豪区、斯皮塔菲尔德区、旺兹沃斯和威斯敏斯特。少数人定居在西部（布里斯托尔、南安普敦和普利茅斯）和东安格利亚（伊普斯威奇和诺里奇）。这是最大的比例流入
从虚拟现实到感知工程的新兴学科
本文提出，一门强大的新学科正在稳步兴起，我们称之为感知工程。它源于一系列涉及创造幻觉的思想，从历史绘画和电影到现代的视频游戏和虚拟现实。感知工程师创造的不是桥梁、飞机或计算机等物理制品，而是虚幻的感知体验。范围定义在任何与物理世界交互的代理上，包括生物有机体（人类、动物）和工程系统（机器人、自主系统）。关键思想是，一个称为生产者的代理会改变环境，目的是改变另一个称为接收者的代理的感知体验。最重要的是，本文基于冯·诺依曼-摩根斯坦的信息概念，介绍了这一过程的精确数学公式，以帮助确定和定义该学科。然后将其应用于工程和生物制剂的案例，并讨论其对虚拟现实、机器人技术甚至社交媒体等现有领域的影响。最后，确定了开放的挑战和参与机会。
控制、机器人和自主系统年度评论从虚拟现实到感知工程的新兴学科
本文提出，一门强大的新学科正在稳步兴起，我们称之为感知工程。它源于一系列涉及创造幻觉的思想，从历史绘画和电影到现代视频游戏和虚拟现实。感知工程师创造的不是桥梁、飞机或计算机等物理制品，而是虚幻的感知体验。范围定义在与物理世界交互的任何代理上，包括生物有机体（人类和动物）和工程系统（机器人和自主系统）。关键思想是，一个称为生产者的代理会改变环境，目的是改变另一个称为接收者的代理的感知体验。最重要的是，本文基于冯·诺依曼-摩根斯坦的信息概念，介绍了这一过程的精确数学公式，以帮助确定范围和定义该学科。然后将该公式应用于工程和生物代理的案例，并讨论其对虚拟现实、机器人技术甚至社交媒体等现有领域的影响。最后，确定了开放的挑战和参与机会。
从虚拟现实到感知工程的新兴学科
本文表明，我们认为这是一种强大的新学科，我们认为这是一种稳步发展。从涉及创造幻想的想法的过程中，从历史绘画和电影到现代的视频游戏和虚拟现实。而不是创建诸如桥梁，飞机或计算机之类的物理工件，而是创造了虚幻的感知体验。范围是在与物理世界相互作用的任何代理上定义的，包括生物生物（人类，动物）和工程系统（机器人，自主系统）。关键想法是，一个称为生产者的代理商改变了环境，目的是改变另一个代理的感知体验，称为接收者。最重要的是，本文基于von Neumann-Morgenstern的信息概念，引入了此过程的精确数学表述，以帮助范围和定义学科。随后将其应用于工程和生物代理的案例，讨论了其对虚拟现实，机器人技术甚至社交媒体等现有领域的影响。最后，确定了公开挑战和参与机会。