• Maximilian Fleischer(西门子能源) • Nicola Armaroli(CNR - 意大利国家研究委员会) • Lipsa Nag(大理石工作室) • Fabien Ramos(欧洲委员会,气候与能源总司) • Phillipe Schild(欧洲委员会,研究与发展总司) • Vera Grimm(德国联邦教育与研究部) • Carina Faber(欧洲创新委员会) • Francesco Matteucci(欧洲创新委员会) • Ekke Van Vliet(欧洲创新委员会) • Dennis Krämer(DECHEMA) • Hannah Johnson(丰田汽车欧洲公司) • Csaba Janaky(Echemicles) • Philipp Engelkamp(Ineratec GmbH) • Gill Scheltjens(D-CRBN) • Ennio Capria(欧洲同步辐射装置) • Miet Van Dael(VITO) • Tom Aernouts(imec-IMMOMEC) • Eric De Coninck(安赛乐米塔尔) • Bill Tumas(国家可再生能源实验室) • Moritz Schreiber(TotalEnergies) • Ifan Stephens(伦敦帝国学院) • Luis Sanz Tejedor(欧洲专利局) • Nicolas Pluméré(慕尼黑工业大学) • Pau Farras(戈尔韦大学) • Rachel Armstrong(鲁汶大学) • Iker Aguirrezabal(巴斯克大学) • Michael Eikerling (于利希研究中心) • Joanna Kargul (华沙大学 CENT) • Muriel Matheron (CEA) • Laura Torrente Murciano (剑桥大学) • Francesca M. Toma (亥姆霍兹赫伦中心) • Talat Çorak (Agrirossa) • Sylvain Cros (巴黎综合理工学院) • Deepak Pant (VITO) •弗雷德里克·钱德松 (CEA) • Kristof Verbeeck(安赛乐米塔尔比利时) • Guus Keder(Fenix Ventures) • Virgil Andrei(剑桥大学) • Joachim John(IMEC) • Anne-Marie Sassen(欧洲创新委员会)
COURSE_NAME UNIVERSITY NAME UR SC ST OBC EWS PH UPS TOTAL 12.1 Veterinary Biotechnology Assam Agricultural University, Jorhat-785013 (Assam) 1 1 1 1 1 5 12.1 Veterinary Biotechnology G. B. Pant University of Agriculture and Technology, Pantnagar Udham Singh Nagar-263145 (Uttarakhand) 1 1 12.1 Veterinary Biotechnology Guru Angad Dev Veterinary and Animal Sciences University, Firozepur Road, Ludhiana-141 004 (Punjab) 1 1 2 12.1 Veterinary Biotechnology ICAR - National Dairy Research Intitute 5 2 1 4 1 1 1 13 12.1 Veterinary Biotechnology IVRI, Izatnagar 1 1 1 2 12.1 Veterinary Biotechnology Kamdhenu大学,Karmayogi Bhavan,Block-1,B1翼,4楼,Sector-10-A,Dist。:Gandhinagar-382010(古吉拉特邦)1 1 1 1 4 12.2兽医生物化学Karnataka兽医,动物和渔业科学大学Nandinagar,PB。Bhavan,Tirupati -517 502(A.P.)1 1 12.2兽医生物化学U.P.pandit deen dayal upadhyaya pashu chikitsa vigyan vishwavidyalaya evam go-anusandhan sansthan(Duvasu),Mathura 1 1 1 12.2兽医生物化学西孟加拉国动物与渔业科学大学,37&68&68&68&68&68,KBSARANI,KBSARANI,KOLKOLKATA-1001 1003,73(WB)1003,731313131313。 5 2 85: Gandhinagar-382010 (Gujarat) 1 1 1 3 12.1 Veterinary Biotechnology Kerala Veterinary and Animal Sciences University, Pookode, Wayanad -673 576 (Kerala) 1 1 12.1 Veterinary Biotechnology Lala Lajpat Rai University of Veterinary and Animal Sciences, Hisar, Haryana 1 1 12.1 Veterinary生物技术Sher-e-e-Kashmir农业科学大学,克什米尔,Shalimar校园,Srinagar-190025,(J&K)1 2 12.1兽医生物技术泰米尔泰米尔nadu nadu nadu nadu nadu nadu veterinary and Arimolicy University,Madhavaram牛奶菌群,Madhavaram牛奶菌群,12.2.2.2生物化学Acharya Narendra Dev农业技术大学,Kumarganj Ayodhya 224229(U. P.)1 1 12.2兽医生物化学阿萨姆邦农业大学,Jorhat-785013(ASSAM)1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 12.2兽医生物化学生物学生物学生物学1 12.2曼尼普尔邦市中心市中心市兰普尔帕特 - 795004 1 1 12.2兽医生物化学CSK喜马al尔邦Krishi krishi vishvavidyalaya,176 062(喜马al尔邦)1 1 1 12.2兽医生物化学Dau shri vasudev chandrakar keri vishawanu visha visha visha vish yealunu vish yealy vish yealwenu and yelwenunu and yealwenunu andey yealwenununu and yealwenunununu yele& (Chhattisgarh) 491001 1 1 12.2 Veterinary Biochemistry G. B. Pant University of Agriculture and Technology, Pantnagar Udham Singh Nagar-263145 (Uttarakhand) 1 1 12.2 Veterinary Biochemistry ICAR - National Dairy Research Intitute 6 2 1 4 1 1 1 14 12.2 Veterinary Biochemistry IVRI, Bengaluru 1 1 1 1 3 12.2兽医生物化学IVRI,IZATNAGAR 1 1 1 1 1 1 4 12.2兽医生物化学Kamdhenu University,Karmayogi Bhavan,1 Block-1,block-1,B1-WING,4楼,4楼,第10区,A。第6号,比达尔585 226,卡纳塔克邦1 1 1 12.2兽医生物化学喀拉拉邦兽医和动物科学大学,波科德,韦纳德-673 576(喀拉拉邦)1 1 1 1 2 12.2兽医生物化学Lala lala lala lala lajpat rajpat rajpat rajpat rajpat rajpat rajpat rajpat rajpat rajpat raj rai and dimality and Alimal Sciences,veterarinary 1 12.2生物化学马哈拉施特拉邦动物和渔业科学大学,纳格布尔五湖路 - 440 001(MS)1 1 1 3 12.2兽医生物化学Nanaji Deshmukh兽医学院南部民用线,Jabalpur -482001技术,布巴内斯瓦尔 - 751003(奥里萨邦)1 1 2 12.2兽医生物化学拉贾斯坦大学兽医和动物科学大学,比卡纳1 1 1 12.2兽医生物化学拉尼·lakshmi lakshmi lakshmi lakshmi lakshmi lakshmi bai bai bai bai Central农业农业大学,Jhansi,jhansi,jhansi,up)camp Hewe no nowe camp of) 2 12.2兽医生物化学Sher-e-e-e-kashmir农业科学和查mu的技术,Main Campus Chatha,Jammu-180009,(J&K)1 1 12.2兽医生物化学Sher-e-e-kashmir sher-e-kashmir农业科学和技术校园,SHALIMAR CACKAR,SHALIMAR,SHALIMAR,SRIMAR,SRIMAR,SRIMAR,SRIMAR,SRIMAR,SRIMAR,SRIMAR,SRIMAR,SRIMAR,SRIMAR,SRIMAR,SRINMAR,SRIMAR,SRINMAR,SRINMAR,SRINMAR,SRINMAR,SRIMAR,SRIMAR (J&K)1 1 2 12.2兽医生物化学Sri Venkateswara兽医大学,Y.S.R.博士
ACT16482:与iSatuximab与pomalidomide和pomalidomide和dexametherone相比,在复发或重质型多发性多发性骨髓瘤(RRMM)中,与新型药物相比,与新型药物相比,对ISATUXIMAB进行了有或不与新型药物的结合,评估ISATUXIMAB的雨伞试验1-2阶段试验。**子研究06 ** CA057-001:第3阶段,两阶段,随机,多中心,开放标签研究比较CC-92480,borte-Zomib和Dexamethersone(480VD)与Pomalido-Mide-Mide-Mide-Mide,bortezomib and Borteymib(borteymib and dexamassone in Cross ins toxamib and dexamase ins in Cross crots crots of toxamase ins to conteprory Miy in (RRMM)。majestec-7:一项3阶段随机研究,比较teclistamab与Daratumumab SC和Lenalidomide(Tec-DR)与Daratumumab SC,le-Nalidomide和Dexamethasone(DRD)结合使用,与新诊断的多发性多发性多发性多发性疗法相结合。Monumental-6:比较Talquetamab加上Pomalidomide,Talquetamab Plus Teclistamab和Elotuzumab,pomalidomide和Dexamethasone或Poma-lidomide,Bortezomib,Bortezomib和Dexamethib intyprymoma antapsed Myeloma pant and antapsed Myeloma的研究列纳莱度胺。tcd17710:第一个人类,开放标签期1/2研究,研究SAR445514的安全性和功效,靶向B细胞参与者(NKCE),靶向B细胞成熟抗原(BCMA)在参与者中的单位疗法中,具有重新效果/抑制性多发性脑瘤(RE-RRAPS)(RE-RRY-LAPS),RE-RRID-l-l-l-l-l-l-l-l-l-l-l-- (rrlca)。lts17704:国际,多中心,开放标签,治疗扩展研究对多发性骨髓瘤患者的研究,这些患者仍从基于ISATUXIMAB的治疗中受益于1、2或3期父母研究后。**父母研究TCD15484和IKEMA **磁性症:Elranatamab(PF-06863135)的随机,2臂,第3阶段研究,与新诊断出未降低的多发性骨髓瘤的患者在未经降低的自动瘤干细胞纤维细胞后被新诊断出多发性骨髓瘤患者。
智能电网中电力的供需缺口导致了能源预测和能源管理系统的引入。能源预测是智能电网系统规划和管理的关键参与者[1]。智能电网中的数据是借助高级计量基础设施(AMI)收集的,它可以测量双向电力流。数据分析应用程序使用这些数据进行预测。这些预测应用程序可用于发电调度、可再生能源发电厂的发电预测以及需求侧管理。在智能电网管理中,各种统计和机器学习预测方法已用于预测电力需求和发电量[2,3]。时间序列发电量和电力需求已使用统计预测方法来预测,包括自回归移动平均线(ARMA)、自回归积分移动平均线(ARIMA)和向量自回归(VAR)[4]。由于智能电网技术的最新进展,统计预测方法无法处理大量发电和需求数据。统计方法不能用于复杂和非线性的数据点[5]。随着机器学习和人工智能预测方法的进步,现在可以进行准确而精确的预测。非线性时间序列数据使用循环神经网络 (RNN) 和长短期记忆 (LSTM) 预测方法进行预测[6]。可再生能源融入智能电网引发了不确定性问题以及能源消费模式的变化。这些不确定性问题可以通过概率方法解决,因为与点预测相比,它们会生成预测区间[7-9]。通过将多种预测方法组合成一种称为混合预测方法的单一方法,可以提高预测精度[10]。多种预测方法的集成使混合模型更加复杂。因此,需要在预测结果和预测精度之间进行权衡。
目的 2021 年美国有超过 107,000 人因药物过量死亡,创历史新高。尽管行为和药物治疗取得了进展,但超过 50% 接受阿片类药物使用障碍 (OUD) 治疗的患者会出现药物使用复发。鉴于 OUD 和其他物质使用障碍 (SUD) 的普遍性、药物使用复发率高以及药物过量死亡人数多,迫切需要新的治疗策略。本研究的目的是评估针对伏隔核 (NAc)/腹侧囊 (VC) 的深部脑刺激 (DBS) 的安全性和可行性,以及对治疗难治性 OUD 患者预后的潜在影响。方法 在长期治疗难治性 OUD(以及其他同时发生的 SUD)并在 NAc/VC 接受 DBS 的参与者中进行了一项前瞻性、开放标签、单组研究。主要研究终点是安全性;次要/探索性结果包括整个随访和 18 FDG-PET 神经影像学中的阿片类药物和其他物质使用、物质渴求和情绪症状。结果 共招募了四名男性参与者,他们都对 DBS 手术耐受良好,没有严重不良事件 (AE) 且没有设备或刺激相关的 AE。两名参与者分别完全戒除物质 > 1150 天和 > 520 天,DBS 后物质渴求、焦虑和抑郁显著减少。一名参与者在 DBS 后出现药物使用复发,频率和严重程度降低。一名参与者因不遵守治疗要求和研究方案而被移除 DBS 系统。18 FDG-PET 神经影像学显示,仅持续戒除的参与者的额叶区域葡萄糖代谢增加。结论 NAc/VC 的 DBS 是安全、可行的,并且可能减少治疗无效的 OUD 患者的物质使用、渴望和情绪症状。一项针对更大患者群体的随机、假对照试验正在启动中。
CO1: Develop mathematical model and analyse engineering problems CO2: Apply linear programming concepts to solve real life problems CO3 : Formulate and solve complex engineering problems using non programming techniques CO4 : Analyse and solve stochastic engineering problems Module 1: Vector spaces, subspaces, Linear dependence, Basis and Dimension, Linear transformations, Kernels and Images , Matrix representation of linear transformation, Change of basis, Eigen线性运算符模块的值和特征向量2线性编程问题的数学公式,单纯形方法,线性编程中的双重性,双单纯形方法。模块3非线性编程初步,不受约束的问题,搜索方法,斐波那契搜索,金段搜索,搜索,约束问题,拉格朗日方法,库恩 - 塔克条件4随机变量,分布和密度和密度功能,矩和矩和瞬间的功能,自动变量和状态分布,条件分布,条件分布,条件分布,条件分布,条件分布,构图,构成,构造,构成了构图,构成了构图,构成了构图,构成了构图,构成了构图,构成了序列,构成了构图,构成了构图,构成了构图,构成了构图,构成了构图过程。教科书和参考文献1。J.C. PANT:优化概论,Ja那教兄弟,新德里,2014年2。S.S. Rao:优化理论与应用,新时代,新德里,2012年3月3日肯尼斯·霍夫曼(Kenneth Hoffman)和雷·库兹(Ray Kunze),线性代数,第2版,皮尔逊,2015年2。Erwin Kreyszig,使用应用的入门功能分析,John Wiley&Sons,2004。3。Irwin Miller和Marylees Miller,John E. Freund的数学统计,第6 Edn,Phi,2002年。4。约翰·B·托马斯(John B Thomas),《应用概率和随机过程简介》,约翰·威利(John Wiley),2000Roy D Yates,David J Goodman,“概率和随机过程”,第2版,Wiley India,2011年5。爸爸,概率,随机变量和随机过程,第三版,麦格劳山,2002 6。
作者要感谢国际可持续发展研究所(IISD),ICF印度,海外发展研究所和能源,环境与水理事会(CEEW)之间的先前合作,以建立构成本出版物的补贴数据库。在此更新中,合着者Prateek Aggarwal,Tarun Mehta和Danwant Narayanaswamy(以前是CEEW)和Balasubramanian Viswanathan and Anjali Viswamohanananan Anjali Viswamohananan Anjali Viswamohananan Aggarwal和Anjali Viswamohananan Anjali Viswamohananan,由合着者Prateek Aggarwal,Tarun Mehta和Anjali Viswamohanan Anjali viswamohanan Anjalanan Aggarwam和IISD的丹文特·纳拉亚纳斯瓦米(Danwant Narayanaswamy)编写了大多数新数据和先前对能源补贴数据的修订。此外,有关补贴的章节主要由CEEW的Prateek Aggarwal和Tarun Mehta起草,而公共部门企业的部分主要由Balasubramanian Viswanathan从IISD起草,由IISD在AzizaDossybayeva,Vilma Beqa,Vilma Beqa和Timuraushirvirvient的Aziza Dossybayeva的支持下得到了IISD的支持。关于公共财政的新部分主要由IISD的Anjali Viswamohanan和Swasti Raizada起草。此外,塔拉·拉恩(Tara Laan)和伊斯特(IISD)的悉达多·戈尔(Siddharth Goel)以及独立顾问阿迪亚·潘特(Aditya Pant)起草了有关能源收入和外部性的一章。他们要感谢Prayas Energy Group的论文能源过渡:对税收政策和能源的基本重新思考:印度的税收和过渡,这为如何构建我们自己的分析提供了指导,并向作者,Ashwin Gambhir和Ashok Sreenivas的专家投入提供了有关印度各种税收措施的问题。来自IISD的Christopher Beaton和CEEW的Karthik Ganesan提供了有关分析方法,轮廓和结论以及整体编辑评论的指导。
杂环化合物在合成和天然化学空间中普遍存在,是各种应用的基本骨架(Reymond,2015)。杂环化合物意义重大,因为它们对人类、植物和动物至关重要(Katritzky 等人,2010)。在广泛的中小型杂环化合物中,嘧啶核构成了一组重要的药理活性化合物(Das 等人,2022)。该核心的重要性得到了充分的支持,因为它是核碱基(胞嘧啶、胸腺嘧啶、尿嘧啶)以及许多临床批准药物的片段。例如,嘧啶核存在于 5-氟尿嘧啶、伊马替尼(抗癌药)、利匹韦林(抗病毒药)、艾克拉普林(抗生素)、甲氧苄啶(抗菌药)和许多其他药物中(Nammalwar and Bunce,2024 年)。此外,它能够充当生物电子等排体(用于芳香核)并通过非共价相互作用 (NCI) 与生物靶标相互作用,使其成为药物发现计划的绝佳候选者(Nammalwar and Bunce,2024 年)。大量研究表明,嘧啶是开发针对慢性和传染病的药物的有希望的支架(Nadar and Khan,2022 年)。近年来,已鉴定出几种具有抗原虫(Rahman 等人,2024;Singh 等人,2024)、抗炎(Fatima 等人,2023)、抗神经炎症(Manzoor 等人,2023)和碳酸酐酶抑制(Manzoor 等人,2021a)活性的 4,6-二取代嘧啶。一个多世纪前就有报道,阿尔茨海默病 (AD) 现已成为痴呆症最普遍的原因,全球已报告数百万例病例。这导致了巨大的经济和人力负担(Bell,2023;Gustavsson 等人,2023)。到 2050 年,患有 AD 和其他痴呆症的人数估计将超过 1.52 亿(Nichols 等人,2022 年)。为了对抗这种使人衰弱的疾病,研究人员正在采用各种方法,其中一种方法是开发针对一种或多种 AD 机制(例如 β-淀粉样斑块、神经纤维缠结)的小分子(Takahashi 等人,2017 年)。在迄今为止鉴定出的不同类别的小分子中,基于嘧啶的化合物成为一种有希望的候选化合物(Singh 等人,2021 年;Das 等人,2022 年)。例如,Nain 及其同事(Pant 等人,2024 年)报道了一系列取代的
章节总结本章介绍了定性和定量研究之间的基本差异,同时又提出了如何整合两者的基本差异。定性研究人员从研究人员的角度找出了“这里发生的事情”。定量研究的目标是提供可以在表和图中报告的数值结果。所有良好研究的指导原则是让研究问题确定数据收集策略。换句话说,重要的是要确保该方法使用最佳答案。确定使用定性还是定量的方法取决于研究人员想知道的问题 - 研究问题。定量方法通常涉及来自较小样本量的大规模数值数据并回答以下问题:多少?多久一次?什么比例?定性研究通常提供来自较小样本量的描述性数据。例如,小组,对话或社区中正在发生的事情,谁与谁交谈,并以什么信息,感受和影响。定性研究旨在提供一个印象:说出哪种“某种东西”;说出自己的样子,做或思考。定性研究在研究人性的方法方面是独一无二的,通常使用归纳方法。研究参与者勇敢地告诉他们对他们重要的事情,讲述他们的故事,并描述他们的看法和感受。也没有单一的统一真理。个人有声音并且他们的故事应该是解决社会问题的核心的想法,称为现象学。定性技术包括访谈(结构化,半结构化或非结构化),焦点组,参与观察,内容分析和光电图。定量研究人员认为,社会科学应采用科学方法来反映自然科学中的研究。定量研究列出以找到可以在表和图中报告的数值结果。它回答了“多少?”有关情况的问题。或“什么比例?”定量方法涵盖了实证主义方法,并采用了演绎方法。实证主义者认为,任何社会问题都有真实而真实的答案。使用统计建模等科学方法,研究人员可以更好地理解和区分原因和影响。由于定量研究涉及将结果推广到更大的人群,并且不涉及向所有人征求意见 -
我们的编辑团队 职位 姓名 地址 主编 Ashish Khandelwal Flat No 594, Krishi Kunj, Inderpuri, New Delhi 110012,电子邮件:ashishkhandelwal@iari.res.in 高级编辑 Kuleshwar Sahu Room No 23, Hemant Hostel, IARI, PUSA Campus, New Delhi 110012,电子邮件:kuleshwar_10651@iari.res.in Sudhir Kumar Jha 科学家,植物生物技术部,Room No. 4, Block A, ICAR-IIPR, Kalyanpur, Kanpur 208024,电子邮件:sudhir.kumar7@icar.gov.in Sonica Priyadarshini 房间号。 121,Varsha 女生宿舍,ICAR-IARI Pusa 校区,新德里 - 110012,电子邮箱:sonicapriyadarshini@gmail.com Dr R Vinoth 教学助理(PBG),农业学院,泰米尔纳德邦农业大学,Kumulur,Trichy,泰米尔纳德邦,- 621 712,电子邮箱:ioakumulur@tnau.ac.in 副主编 Asish Kumar Padhy B101,学生宿舍,国家植物基因组研究所,Aruna Asaf Ali Marg,新德里 - 110067,电子邮箱:apadhy@nipgr.ac.in Praveen Verma 房间号 211,Keshav 宿舍,Dr Yashwant Singh Parmar 园艺和林业大学,Nauni,Solan,HP-173230 电子邮箱:praveenver2014@gmail.com Rakesh Kumar 房间号。 16, Hemant 宿舍,IARI pusa 校区新德里,110012,电子邮件:Rakeshmund94@gmail.com Priyank Sharma Kanta Kaundal Niwas 近 Pwd Third Circle Chowk Bazar Solan Himachal Pradesh,Pincode-173212 电子邮件:sharmapriyank877@gmail.com Ashish Gautam 博士。学者(GPB),房间编号 143,宿舍 Shashtri Bhawan,GB Pant 农业与技术大学,Pantnagar,北阿坎德邦,邮政编码 - 263145,电子邮件:gautam.ashish801@gmail.com Tapas Paul 房间编号 206,CHS 宿舍,老校区 ICAR-中央渔业教育学院 Versova,Seven Bungalow,Andheri West,孟买 400061,电子邮件:tapas.aempa903@cife.edu.in Utpalendu Debnath Near Janani 宾馆,Jail Ashram Road,Dhaleswar,Agartala,西特里普拉邦,特里普拉邦-799007 电子邮件 – utpalenduagri.bsc@gmail.com Anurag Bhargav 18,Hirabaug Society,80 Feet Road,Wadhwan Surenreanagar,古吉拉特邦-363002 电子邮件: anuragbhargav@student.aau.in Sukriti Singh 18, Hirabaug Society, 80 Feet Road, Wadhwan Surenreanagar, Gujrat-363002 电子邮件:anuragbhargav@student.aau.in Vikas Lunawat Office No. 59, Mahila Samridhi Bazar , Budhapara