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用于生物技术教学的人工智能范例 | DR-NTU
用于教学生物技术的人工智能范式 Wilson Wen Bin Goh 1* 和 Chun Chau Sze 1* 1 南洋理工大学生物科学学院，新加坡 637551 * 通信地址：wilsongoh@ntu.edu.sg（Goh，WWB）；ccsze@ntu.edu.sg（Sze，CC） 摘要（49 字）人工智能 (AI) 正在深刻改变生物技术创新。除了直接应用之外，它还是一种有用的工具，可用于自适应学习和在庞大的知识网络中建立新的概念联系，以促进生物技术的发展。我们讨论了一种与人工智能共同进化的生物技术教育新范式。 关键词 教育；人工智能；学生作为伙伴；体验式学习 生物技术建立在跨学科知识网络之上 生物技术广泛涉及多学科，一方面涉及修改和使用生物系统创造新产品，另一方面涉及应用技术解决生物问题。它利用生物过程工程、组学和基因编辑技术、材料科学、光学和电子工程等不同领域来挖掘生物系统的潜力。生物技术创新依赖于通过跨学科专家之间的协同学习、讨论和合作，在庞大的知识网络中建立有意义的联系。微阵列是一个典型的例子，它展示了精密工程、计算、化学、生物学、统计学和数学如何统一为一种测量基因表达的实用技术。该技术基于细胞的基本生物化学——核酸与自身的互补版本非常特异性地结合形成双链分子。理论上，通过这一生物学原理可以确定整体基因表达（即 mRNA 组的存在），但其他领域也需要发挥作用。精密工程可实现可重复大小的阵列，将基于 DNA 的基因探针序列定位到芯片的精确位置；化学有助于合成此类基因探针以及染料标签，以产生与结合样品数量相对应的荧光；电气工程有助于开发捕捉芯片图像所需的灵敏相机；计算机硬件开发产生了信号提取方法（将照片图像数字化为强度矩阵）；统计和数学方法有助于执行背景校正、标准化、识别有趣的信号和挖掘重要的模式。最后，生物学家解释处理后的数据，并希望揭示相关的细胞机制。将不同的领域联系起来以产生创新是有意而有意义的。这种建立有意义的联系的过程是生物技术成功的关键公式，质谱蛋白质组学、下一代测序和合成生物学也是如此。生物技术人员不仅需要从许多学科中学习，还需要学习如何建立有意义的联系。他们可以在这方面做得更好，其中一种方法就是创新生物技术
工业范式中的智能电网：综述
4 IHS Towers Nigeria Plc，尼日利亚 5 约翰内斯堡大学，南非。 ___________________________________________________________________________ * 通讯作者：Joachim Osheyor Gidiagba 通讯作者电子邮箱：joachim.gidiagba@gmail.com 文章收稿日期：28-10-23 接受日期：15-12-23 发表日期：13-01-24 许可详情：作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 许可证条款分发（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/），允许非商业性使用、复制和分发作品，无需进一步许可，前提是原始作品的归属如期刊开放获取页面上所指定。 ___________________________________________________________________________
国家安全的新兴范式：威胁与……
随着中国的崛起和多大国之间竞争的加剧，国际秩序处于不断变化之中，寻求平衡。印度与国内外政治实体的关系现在日益复杂和灵活，合作与冲突之间不断变换。由于全球地缘政治板块的变化，中国的崛起及其与美国的争端引发了多重紧张局势。这些变化表现为关系的重新构建，影响了威胁的来源和特征。本文指出，在印度的国家安全范式中，所有可能对其核心利益和发展进步产生重大负面影响的威胁都是国家安全关注的问题。引言国家安全范式是在外部和内部环境相互作用下产生的。对印度而言，几十年来，两种环境的重要变化都在加快步伐。这些变化的总体轨迹以政治实体之间关系的变异为特征。外部环境方面，随着中国的崛起，以及多大国之间的竞争日趋激烈，国际秩序处于变动之中，寻求平衡。目前看来，世界正处于两种秩序之间。而印度内部环境的重大变化与印度三十年来持续的、尽管不公平的经济增长有关，尽管社会和谐出现挫折。
探索电动汽车的计算范例
摘要：电动汽车在全球范围内被广泛采用，作为一种可持续的运输方式。随着车载计算和通信功能的增加，车辆正在朝着自动驾驶和智能运输系统迈进。在车辆架构中，物联网，边缘智能，5G和区块链等技术的适应性增加了有效且可持续的运输系统的可能性。在本文中，我们介绍了边缘计算范式的全面研究和分析，并解释了边缘AI的要素。此外，我们讨论了在边缘设备上部署AI算法和模型的边缘智能方法，这些算法和模型通常是位于网络边缘的资源约束设备。它提到了Edge Intelligence及其在智能电动汽车中用例的优势。它还讨论了挑战和机遇，并提供了深入的分析，以优化边缘智能的计算。最后，它通过将努力分为拓扑，内容，服务片段，模型适应，框架设计和处理器加速度，对Edge的AI和AI的研究路线图进行了一些启示，所有这些都将从AI技术中获得优势。调查重要技术，问题，机会和路线图的结合将是从事电动汽车边缘情报研究的社区的宝贵资源。
神经科学范式及其对法学实践的影响：
这篇全面的论文研究了神经劳的新兴领域，分析了神经科学的洞察力如何改变范围内的法律理论和实践。通过对开创性案件和司法决策的批判性评估，探索了神经科学在解释法律概念中的越来越多的相关性，例如探索刑事罪魁祸首，隐私权和自我指责。对神经科学证据的挑战，包括可靠性问题，道德意义和潜在滥用的挑战。本文对将神经科学纳入法律程序的规范，道德和政策难题进行了广泛的思考。基于先前的法律责任哲学的学术工作，精心倡导一种平衡，前瞻性的方法 - 以严格的研究，跨学科合作，正当程序原则以及对公平和人权的坚定承诺为指导。神经劳可以深刻影响诸如刑事判决，能力评估，侵权责任，康复工作和人格观念之类的特定领域。全面考虑了新兴神经技术对全球人权的影响，重点是对国际治理框架的需求。最后，提议并阐明了一个全面的框架，用于负责任地将神经科学纳入法律实践，促进正义，同时促进正义，以防止过度延伸。
政府中的三个范式（良好治理，动态
摘要彼得·德鲁克（Peter F. Drucker）（1991）说，国家的主要因果失败是管理。Drucker说与开发计划署和世界银行的一致性是一致的，在政府方面做出了新的范式，即良好的治理。十年后，良好的治理范式在全球范围内运行，Neo and Chen（2013）引入了动态治理范式，以持续和改善良好的治理范式。这种范式专注于自适应政策，政府官员也必须具有三个能力，这些功能再次思考，再次思考和思考。Schwab在2017年出版了一本关于工业革命4.0的书，震惊了世界。一年后，Schwab和Davis（2018）引入了一种新的工业革命治理范式4.0，名称为敏捷治理。本文试图解释良好治理，动态治理和敏捷治理之间的概念连接，以实现更好的治理。本文旨在解释善治，动态治理和敏捷治理的范式之间的联系。目标是，州和地区管理人员可以将其用于有利于社区并进行预期的公共政策材料。
1 全球南方的政治经济学：范式、危机......
评估 3000 字论文，截止日期为 2021 年 12 月 3 日。 第 1 周。辩论概念框架和历史：殖民遗产、全球南方和发展 核心阅读 Rist，G. (2008)。发展史：从西方起源到全球信仰。伦敦：Zed 图书（第 3 版）。第 3 章“世界体系的形成”，第 47-68 页 Esteva，G. (2010)。“发展”，W. Sachs（编辑），发展词典：知识作为力量的指南。伦敦：Zed 图书（第 2 版），第 1-23 页。 Rist，G. (2008)。发展史：从西方起源到全球信仰。伦敦：Zed 图书（第 3 版）。第 5 章“国际学说和机构生根”，第 80-92 页。Grovogui，S. (2011)。无论如何，这是一场革命：国际关系中的全球南方，全球南方，5(1)，第 175-190 页。 Dados, N. 和 Connell, R. (2012)。全球南方，背景，11(1)，第 12-13 页 https://doi.org/10.1177/1536504212436479 Sajed, A. (2020)。从第三世界到全球南方，E-International Relations，https://www.e-ir.info/2020/07/27/from-the-third-world-to-the-global-south/ 进一步阅读 Escobar, A. (2012)。遭遇发展：第三世界的形成与瓦解。普林斯顿：普林斯顿大学出版社。第二章 Preston, PW (1996)。发展理论：导论。牛津：布莱克威尔。第 8 章“殖民时代的遗产：结构、制度和形象”，第 137-152 页。 Prashad, V. (2012)。《贫穷国家：全球南方可能的历史》。伦敦：Verso。简介，第 1-15 页。 Dodds, K. (2014)。“第三世界、发展中国家、南方、新兴市场和崛起中的大国”，收录于 V. Desai & R. Potter (Eds.)《发展研究指南》，阿宾登：劳特利奇出版社，第 10-15 页。
重新定义数字时代的网络安全范例
盛大的网络安全范式表明，它们在维护关键数据的范围内不足，以防止在当今持续不断变化的数字地形中普遍存在的高级网络威胁网的复杂网络。网络安全域已被零信任范式的出现所催化的地震重新定向。这种新颖的方法强调了一种多方面，适应性和积极主动的方法，从而突出了常规中心策略的过时。零信任学说的精神核心，存在着关于基于网络动态的信任假设基础的基本怀疑主义。与根深蒂固的模型不同，零构建建筑建筑建筑物在以下前提下运行，即危险是全向的，既起源于外部和内部。无论用户空间处置或网络邻接，规定边界内构成成分的任何固有信任的无效，以艰苦地确定每个用户，设备和应用程序努力努力访问不可估量的资源的合法性。在零信任体系结构的核心中，其独特的特征是显着减少了潜在攻击的脆弱区域。这种收缩是通过严格的严格访问控制和微观组件的细致分割来表现出来的，从而有效地限制了整个网络扩展的威胁的横向轨迹。因此，即使在违规的偶然性中，关键资产的回响也被减弱，其潜在损害被限制和隔离。同时，零信任的精神吸收了永久的警惕和瞬时威胁作为内在的宗旨。这使组织迅速抵消畸变和潜在的安全漏洞。为了加强数据完整性的堡垒，范式合并了多种方面，包括多因子身份验证，加密和最低特权的宗旨。这种融合明显地增强了挫败未经授权的参与者寻求入口或出口到珍贵敏感数据的复杂性。派拉蒙导入的是这种策略与当代业务工作流的反复无常轮廓的一致性，包括移动设备的无处不在，远程工作方式的无处不在以及基于云的服务的普遍性，所有这些都在可达的安全性AEGIS中。但是，零信任框架的实现并非没有相关的困难。组织必须通过迷宫安装协议，潜在兼容性冲突的幽灵以及在安全实践中引起地震文化转变的必要性。此外，这种建筑的永久监护权和保管人授权定制资源和专业知识。
智能网络物理系统的人工智能范式
姓名：Luhach，Ashish Kumar，1985- 编辑。| Elçi，Atilla，编辑。标题：智能信息物理系统的人工智能范式 / Ashish Kumar Luhach 和 Atilla Elçi 编辑。说明：Hershey，PA：工程科学参考，[2021] | 包括参考书目和索引。| 摘要：“本书重点介绍了基于人工智能的方法在实现安全信息物理系统方面的最新进展。它介绍了与这一多学科范式相关的贡献，特别是在通过研究信息物理系统的计算智能范式领域的最新研究问题、应用和成就来建设可持续空间方面的应用”——由出版商提供。标识符：LCCN 2020019421（印刷版）| LCCN 2020019422（电子书）| ISBN 9781799851011 (h/c) | ISBN 9781799858461 (s/c) | ISBN 9781799851028 (电子书) 主题：LCSH：计算机网络——安全措施——数据处理。| 物联网——安全措施——数据处理。| 合作对象（计算机系统）| 人工智能——工业应用。分类：LCC TK5105.59 .A79 2021（印刷版）| LCC TK5105.59（电子书）| DDC 005.8--dc23 LC 记录可在 https://lccn.loc.gov/2020019421 上找到 LC 电子书记录可在 https://lccn.loc.gov/2020019422 上找到 本书出版于 IGI Global 系列丛书《系统分析、软件工程和高性能计算 (ASASEHPC) 的进展》中 (ISSN: 2327-3453; eISSN: 2327-3461)
Chess AI：机器智能的竞争范式
残局研究长期以来一直是测试人类创造力和智力的工具。我们发现它们也可以作为测试机器能力的工具。两个领先的国际象棋引擎 Stockfish 和 Leela Chess Zero (LCZero) 在游戏过程中采用了截然不同的方法。我们使用 20 世纪 70 年代末著名的残局研究 Plaskett's Puzzle 来比较这两个引擎。我们的实验表明 Stockfish 在谜题上的表现优于 LCZero。我们研究了引擎之间的算法差异，并以我们的观察结果为基础仔细解释测试结果。受人类解决国际象棋问题的方式启发，我们询问机器是否可以拥有某种形式的想象力。在理论方面，我们描述了如何应用贝尔曼方程来优化获胜概率。最后，我们讨论了我们的工作对人工智能 (AI) 和通用人工智能 (AGI) 的影响，并提出了未来研究的可能途径。