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遗产 BIM - 英国历史遗产
注：BIM 技术涉及使用组装的参数化对象来提供建筑物或设施（资产）的虚拟表示。参数化 BIM 对象表示各种建筑特征、结构元素、系统、其他组件和空间，是信息的智能载体。参数化对象是使用几何定义、关联数据和规则创建的，这些规则定义其行为，即它们如何与其他对象交互或响应其参数的变化。在参数化建模中，设计的变化将自动更新组件及其组件，以便规则和对象定义始终有效。在 BIM 环境中，组件的所有视图 [二维 (2D)、三维 (3D) 和进度表] 都是协调的；因此，任何更改都会自动反映在所有视图中，从而产生一致的施工信息。通过这种方式，BIM 技术将 3D 数字几何表示的优势与对建筑物的建造方式和性能的详细了解相结合。
![arXiv:2402.11085v3 [quant-ph] 2024 年 8 月 16 日](/simg/g:\will\search\icon\source\4\4fc1cd7c24afee342151dae174183056d4db88d3.png)
arXiv:2402.11085v3 [quant-ph] 2024 年 8 月 16 日
近量子限制的约瑟夫森参量放大器 (JPA) 是超导量子电路中必不可少的组件。然而，众所周知，约瑟夫森余弦势的高阶非线性会导致增益压缩，从而限制可扩展性。为了降低四阶或克尔非线性，我们实现了一个具有 Al-InAs 超导体-半导体混合约瑟夫森结 (JJ) 的参量放大器。我们从两个不同的设备中提取了 Al-InAs JJ 的克尔非线性，并表明它与具有相同约瑟夫森电感的 Al-AlO X 结相比低了三个数量级。然后，我们演示了一种由 Al-InAs 结制成的四波混频 (4WM) 参量放大器，该放大器实现了超过 20 dB 的增益和 -119 dBm 的压缩功率，其性能优于基于 Al 结的单谐振 JPA。
量子狂犬模型的绝热捷径
，我们提出了一种通过快速到可绝化的（STA）动力学快速生成Rabi模型的非经典基态的方法。通过将参数放大器应用于Jaynes-Cummings模型来模拟时间依赖性量子Rabi模型。使用实验可行的参数驱动器，该STA协议可以通过与绝热协议快的速度快10倍的过程来生成大尺寸的SchréodingerCat状态。如此快速的进化增加了我们的方案抵抗耗散的鲁棒性。我们的方法可以自由设计参数驱动器，以便可以在实验室框架中生成目标状态。在很大程度上失调的光 - 物质耦合使协议可与实验中操作时间的缺陷进行鲁棒性。
ECE 2231b：电子产品简介 - 西方工程
日历描述本课程是对现代计算机辅助设计（CAD）技术在物理对象中生成3D数字模型中使用的介绍。主题包括触点和非接触数据采集技术，数据类型和交换格式以及高级可视化和表面技术。课程信息讲师：Pawel kurowski教授电子邮件：pkurows@uwo.ca讲座：请参阅草案我的时间表先决条件2259A/b或MSE 2202A/B认证单位工程学工程学70％物理对象的逆向工程简介•有关反向工程的历史笔记（RE）•RE Process 2。数据采集技术•RE技术分类•非接触技术：激光扫描，CT/MRI•接触技术：坐标测量机（CMM）•破坏性技术•涉及RE 3的案例研究。数据类型和数据交换格式•非参数数据格式：点云，多边形网格•参数数据格式（B-REP/NURBS）•多边形与参数数据•数据交换操作•缓解数据交换错误4。参数数据重建•非参数到参数数据转换•计算机图形和CAD的图形输出•建模策略：基于历史记录和直接的直接•歧管和非Manifold模型•表面操作和功能性和功能性•表面质量分析； A类表面•A类表面的工业应用•参数数据重建的准确性5。加法制造
vprom：一种新颖的变异自动编码器增强的减少...
减少的订单模型（ROM）在计算时间带来困难的许多工程领域都非常重要。已建立的方法采用基于投影的减少，例如正交分解。该运算符的线性性质的限制通常是通过局部还原子空间库来解决的，该库需要众多本地ROM来解决参数依赖性。我们的工作试图定义参数输入和减少基础之间的更广泛的映射，以实现生成建模的目的。我们建议使用变分自动编码器（VAE）代替典型使用的聚类或互插操作，以推断基本向量，称为模式，该模式近似于任何和每个参数输入状态的模型响应的流形。衍生的ROM仍然依赖于投影库，该投影库是基于全订单模型模拟而构建的，从而保留了刻痕的物理内涵。但是，它另外利用了系数的矩阵，该矩阵将每个局部样品响应和动力学与参数输入域之间的全局现象相关联。VAE方案用于近似任何输入状态的这些系数。这种耦合导致高精油的低阶表示，这特别适合模型依赖性或激发性状导致动态行为跨越多个响应制度的问题。对VAE表示的概率处理允许在还原碱基上进行不确定性定量，然后可以将其传播到ROM响应中。在具有磁滞和多参数依赖性的开放式仿真基准和以非线性材料行为和模型不确定性为特征的大型风力涡轮机塔上，在开放式仿真基准上进行了验证。
利用可调低损耗超导电路进行量子信息处理
最有前途的量子信息处理平台可能是基于代表量子位的超导电路的电路 QED 架构。这些电路必须以低损耗制造，以便尽可能长时间地保留量子信息。我们开发了制造工艺，实现了超过 100 µ s 的最先进相干时间。通过研究量子比特弛豫时间的波动，我们发现损耗的主要来源是寄生两级系统。利用我们的高相干电路，我们实现了基于固定频率量子位和频率可调耦合器的量子处理器。可调耦合器是集总元件 LC 谐振器，其中电感来自超导量子干涉装置 (SQUID)。通过对耦合器频率进行参数调制，我们实现了保真度为 99% 的受控相位门。利用该设备以及另一个类似的设备，我们演示了两种不同的量子算法，即量子近似优化算法和密度矩阵指数。在我们精心校准的门的帮助下，我们实现了高算法保真度。此外，我们还研究了使用频率可调谐振器的参数振荡。此前，已通过调制两倍的谐振频率证明了退化参数振荡。我们利用这一现象实现了保真度为 98.7% 的超导量子比特的读出方法。我们通过调制多模谐振器的两个谐振频率之和证明了非退化参数振荡中的相关辐射。我们展示了振荡的经典特性与理论模型之间的出色定量一致性。此外，我们还研究了高达其谐振频率五倍的高阶调制。这些类型的参数振荡状态可用作连续变量量子计算的量子资源。
灾害风险保险为何如此重要...
巨灾债券（Cat Bonds）：巨灾债券的机制及其在灾害风险转移中的作用 • 成功发行和使用巨灾债券的案例研究 • 巨灾债券对保险公司和投资者的好处和局限性 参数保险：解释参数保险以及它与传统赔偿保险的区别，现有产品的示例 • 参数保险在速度和透明度方面的优势 风险分担机制：风险分担概述及其在多个部门分摊风险中的作用 • 风险分担机制如何促进灾害多发地区的金融稳定，其中的几个例子 混合融资模型：混合融资的定义及其在灾害风险管理中的应用 • 结合公共和私人资源的混合融资结构示例
使用俄勒冈州的机载激光扫描数据对森林燃料和结构属性进行区域建模
摘要：机载激光扫描 (ALS) 采集在美国西部提供零碎覆盖，因为采集工作由各个项目区域的当地管理人员组织。在本研究中，我们分析了有助于制定区域战略的不同因素，以使用已完成的 ALS 数据采集信息并快速开发新 ALS 项目区域中多种森林属性的地图。这项研究位于美国俄勒冈州，分析了森林结构属性之间的差异：(1) 合成（即未校准）和校准预测，(2) 参数线性和半参数模型，以及 (3) 使用针对现场测量区域内的点云计算的预测因子开发的模型，即“点云预测因子”，以及使用从预栅格化层中提取的预测因子开发的模型，即“栅格化预测因子”。所考虑的森林结构属性包括地上生物量、倒地木质生物量、冠层容重、冠层高度、冠层基高和冠层燃料负荷。我们的研究结果表明，如果不进行校准，半参数模型的表现优于参数模型。但是，校准在减少参数模型偏差方面效果显著，但对半参数模型的影响很小，并且一旦进行校准，参数模型和半参数模型之间的差异对于所有响应都可以忽略不计。此外，发现使用点云预测器的模型和使用栅格化预测器的模型之间的差异很小。我们得出结论，应用半参数模型和栅格化预测器的方法是合理的，它代表了最简单的工作流程并导致最快速的结果，即使不进行校准，准确性或精度的损失也很小。
机器学习算法与阈值分割对急性缺血性中风患者缺血区域进行对比
摘要 — 目的：计算机断层扫描 (CT) 扫描是一种快速且广泛使用的早期评估脑缺血性卒中症状的方法。CT 灌注 (CTP) 通常会添加到协议中，并由放射科医生用来评估卒中的严重程度。标准参数图是根据 CTP 数据集计算得出的。基于参数值组合，缺血区域被分为假定的梗塞核心（不可逆的受损组织）和半暗影（风险组织）。已经提出了不同的阈值方法将参数图分割成这些区域。本研究的目的是比较基于机器学习和阈值方法的全自动方法，以分割缺血性卒中患者的低灌注区域。方法：我们用三种主流的机器学习算法测试了两种不同的架构。我们使用参数图作为输入特征，并使用两位神经放射学专家的手动注释作为基本事实。结果：使用随机森林 (RF) 和单步方法可获得最佳结果；对于所分析的三组，我们分别实现了半暗带和核心的平均 Dice 系数 0.68 和 0.26。我们还实现了半暗带和核心的平均体积差异 25.1ml 和 7.8ml。结论：我们最好的基于 RF 的方法优于经典的阈值方法，可以分割一组患者中的缺血区域，而不管血管阻塞的严重程度如何。意义：正确可视化缺血区域将更好地指导治疗决策。