作者:David Crosby 1、Patrick Bossuyt 2、Peter Brocklehurst 3、Chris Chamberlain 4、Caroline Dive 5、Chris Holmes 6、John Isaacs 7、Richard Kennedy 8、Fiona Matthews 7,9、Mahesh Parmar 3,10、Jonathan Pearce 1、David Westhead 11、John Whittaker 12,13、Stephen Holgate 14。1 医学研究委员会总部;2 阿姆斯特丹学术医学中心;3 伦敦大学学院;4 UCB;5 曼彻斯特大学;6 牛津大学;7 纽卡斯尔大学;8 贝尔法斯特女王大学;9 MRC 生物统计学部;10 MRC 临床试验部;11 利兹大学;12 葛兰素史克; 13 伦敦卫生与热带医学院,14 南安普顿大学 本框架由作者根据 2015 年 7 月 9 日至 10 日在英国阿斯科特 Sunninghill 举行的医学研究委员会 (MRC) 分层医学方法论 (M4SM) 研讨会上的演讲和讨论制定,该研讨会由 MRC 资助。本框架的作者是 M4SM 指导小组,由 Stephen Holgate 教授担任主席。所有研讨会与会者都接受了本框架制定方面的咨询,并在附件 2 中列出。其他专家在起草过程中提供了有益的意见,如附件 3 所列。
执行校长:艾伦·斯蒂尔(Alan Steele)先生的学校负责人:克里斯·乔利(Chris Jolley)先生(维护主人/捐赠者)助理校长:露西·拉金·艾夫斯(Lucy Larkin Eyfs)夫人主任:克莱尔·谢尔文(Claire Sherwin)核心主题领导者:露西·莱克(Lucy Lucy Larkin)夫人(英语克莱尔·谢尔文(Claire Sherwin Y2)夫人:Marium Mahmood Y3:Joseph Cuthbert Y4:Jessica Wilson-Schofield小姐Y5:Lucy Larkin Y6夫人:Belcher夫人/贝尔切尔夫人/维多利亚·兰伯特·兰伯特夫人学习导师主管:Liz Hilliard女士/ Laura Jones小姐的支持人员:Liz Hilliard女士Laura Jones夫人Kellie Poole小姐Tina Rawnsley夫人Tina Rawnsley夫人May May May Fu Nisha Parmar夫人Christina Zakapoulou小姐Christina Zakapoulou小姐考尔小姐丹妮尔·林奇(Danielle Lynch)杰克·奈顿(Jack Knighton)先生
P5-01-27:新生IV期乳腺癌患者外周血局部肿瘤浸润T细胞(TILs)与中性粒细胞与淋巴细胞比率(NLR)的关系 Rie Sugihara P5-01-28:乳腺癌中NTRK3表达的综合分析 Jae-Ho Lee P5-01-29:三阴性乳腺癌新型抗原呈递检测方法的开发 Mei Li P5-01-30:催乳素通过CD44增强铁的摄取及其对乳腺癌转移的影响 Reagan Farrell P5-02-01:乳腺癌患者社区层面的困扰是否与淋巴水肿发生风险相关? Priyanka Parmar P5-02-03:乳腺癌患者基因组图谱的种族差异及其与临床结果的关联 Arya Mariam Roy P5-02-04:预测 NIH K 乳腺肿瘤学奖获得者转向独立资助的因素 Jayasree Krishnan P5-02-05:OncotypeDx 分子检测与不同种族乳腺癌结果的关联 Reine Abou Zeidane P5-02-06:研究文化定制教育干预对癌症临床试验参与的影响 Anamaria Lopez P5-02-07:基于 MammaPrint 分数的乳腺癌结果种族差异 Reine Abou Zeidane P5-02-08:评估有无乳腺癌家族史的黑人成年人对医疗的不信任 Mya Roberson
简介 人工智能 (AI) 被认为是精准医疗和转型医疗保健的关键 (Denny and Collins 2021 )。与其他成像学科一致,例如显微镜 (Meijering 等人2016 ) 和病理学 (Colling 等人2019 ; Laak 等人2021 ),从常规临床程序中获得的图像代表了有关特定组织特征的丰富且可挖掘的数据集 (Gillies 等人2016 ; Aerts 等人2014 )。这一认识促使开发基于人工智能的技术来利用这些丰富的数据源 (Parmar 等人2018 ; Hosny 等人2018 )。尽管有关数据共享、数据安全和标准化的实际问题尚未解决 (He 等人2019 ; Currie 和 Hawk 2021 ),但人工智能的不断发展将推动其在医学成像领域的应用 (Currie 和 Rohren 2021 )。当谈到基于人工智能的技术在正电子发射断层扫描 (PET) 和单光子发射断层扫描 (SPECT) 等核成像模式中的应用时,最近的文献中提供了讨论特定模式潜力和局限性的出色评论 (Hatt 等人2021 ; Uribe 等人2019 ; Zukotynski 等人2021 ; Decuyper 等人2021 )。核成像模式的一个关键资产是它们的全身视野,因此能够量化针对涉及多个器官和组织的特定生物过程的示踪剂的分布。此外,核中的动态成像
[2] Giridharan,Sumitra K. Prof MK。“使用磁场定向控制 (FOC) 降低转矩脉动 - BLDCM 与 PMSM 的比较。” [3] Rafaq,Muhammad Saad、Will Midgley 和 Thomas Steffen。“永磁同步电机转矩脉动最小化技术的最新进展回顾。” IEEE 工业信息学学报 (2023)。 [4] Yashvi N. Parmar,“永磁同步电机磁场定向控制的硬件实现”,国际创造性研究思想杂志 (IJCRT) www.ijcrt.org,第 6 卷,第 2 期,2018 年 4 月,ISSN:2320-2882。 [5] Gupta,Ashish 和 Sanjiv Kumar。“用于 asd 的三相空间矢量 pwm 电压源逆变器分析。”国际新兴技术与先进工程杂志 2.10 (2012):163-168。[6] Yusivar, Feri 等人。“永磁同步电机磁场定向控制的实现。”2014 年国际电气工程与计算机科学会议 (ICEECS)。IEEE,2014 年。[7] Jacob, Jose 和 A. Chitra。“空间矢量调制多电平逆变器供电 PMSMdrive 的磁场定向控制。”Energy Procedia 117 (2017):966-973。[8] Faturrohman, Rifal、Nanang Ismail 和 Mufid Ridlo Effendi。“基于 DSP tms320f28027f 的无刷直流电机速度控制系统。”2022 年第 16 届国际电信系统、服务和应用会议 (TSSA)。 IEEE,2022 年。[9] K. Kolano,“PMSM 电机矢量控制的新方法”,载于 IEEE Access,第 11 卷,第 43882 43890 页,2023 年,doi:10.1109/ACCESS.2023.3272273。[10] P ELLEGRINO、G IANMARIO 等人,“P ERFORMANCE
该报告得益于以下同事提供的高质量数据和支持:Thaíssa Antunes(巴西矿业和能源部);Daniel Barber(新西兰能源效率和保护局);Lisa Bjergbakke(丹麦系统分析中心);Klaas Burgdorf(瑞典能源署);Isabel Del Olmo Flórez(西班牙能源多样化和节约研究所);Laurent Demilie(比利时联邦公共服务流动和运输部);Albert Dessi(澳大利亚气候变化、能源、环境和水资源部);Fatima Habib(英国零排放汽车办公室); Nishi Hidetaka 和 Taiki Watanabe (日本经济产业省;Kaja Jankowska (波兰气候与环境部);Federico Karagulian (意大利 ENEA);Sylène Lasfargues (法国生态转型部);Sky Liu (中国汽车工程学会);Walter Mauritsch (奥地利能源署);Gereon Meyer (德国 VDI/VDE Innovation + Technik GmbH)、Matteo Muratori (美国国家可再生能源实验室);Andi Novianto (印度尼西亚经济事务协调部);Elvis Octave (塞舌尔公共交通公司);Sameer Pandit (印度能源效率局);Hiten Parmar (南非 uYilo 电动汽车计划);Velvet Rosemberg Fuentes (墨西哥能源秘书处);Kitchanon Ruangjirakit (泰国国王科技大学吞武里分校);Daniel Schaller(瑞士联邦能源局);Daniel Thorsell(挪威公共道路管理局);Sai Santhosh Tota(芬兰 VTT);Luz Ubilla Borquez(智利能源部);Katerina Vardava(希腊环境和能源部);Alexandre Videira(葡萄牙 Mobi.E);William Visser(荷兰企业署)。Francois Cuenot(联合国欧洲经济委员会)提供了有关技术法规的方框。
否。Name of Proctors/Mentors Name of Department Section 1 Prof. Shubhangi Soni Physics M1 2 Prof. Khushboo Purohit Gf Physics M2 3 Prof. Pooja Chaubyy Gf Maths M3 4 Prof. B. Chauraiya Physics M4 5 Prof. Kapil Shrivastava Physics M5 6 Prof. Nidhi Parmar Pysics M6 7 Prof. Jaya vanpure gf computeter M7 8 Prof. Sangeeta Jamod Maths M8 9 Prof. Priyanka Tyagi GF Mathas M9 10 Prof. Anshu Jain Chemsitry M10 11 Prof. Preti Barvey GF ChemSitry M11 12 Prof. Parul Pandey Gf Geology M12 13 Prof. Vinay Dashore GF Physics M13 14 Prof. Pooja Rathore GF Computer M14 15 Prof. Harsh Palliwal GF Computer M15 16 Prof. Bhavna Bhadkare GF Computer M16 17 Prof. Vinita Khare Chemsitry B1 18 Prof. Rahul Sirvi Gf Geology B2 19 Prof. Arun Kumar Patel Gf Biotech/Bioinformatics B3 20 Prof. Mrinalini Jadhav Gf Computer B4 21 Prof. Namita Khosla gf chemsitry B5 22 Aakrati Shrivstava教授GF生物技术/生物信息技术B6 23 Bhavna Sharma教授Bhavna Sharma Gf Biochem B7教授Ruchi Shiwale GF Zolog Zolog B8 25 Hema Hema Kochar kochar kochar Gf Pharma B9 26 26 26 Alka dubey gf dubey gf dubey gf trec prec dec prec prec dec graf pr. GF植物学B12 29 Reeta Agrawal Chemsitry教授B13 30 Rajendra Kumar Chauraia动物学B14Name of Proctors/Mentors Name of Department Section 1 Prof. Shubhangi Soni Physics M1 2 Prof. Khushboo Purohit Gf Physics M2 3 Prof. Pooja Chaubyy Gf Maths M3 4 Prof. B. Chauraiya Physics M4 5 Prof. Kapil Shrivastava Physics M5 6 Prof. Nidhi Parmar Pysics M6 7 Prof. Jaya vanpure gf computeter M7 8 Prof. Sangeeta Jamod Maths M8 9 Prof. Priyanka Tyagi GF Mathas M9 10 Prof. Anshu Jain Chemsitry M10 11 Prof. Preti Barvey GF ChemSitry M11 12 Prof. Parul Pandey Gf Geology M12 13 Prof. Vinay Dashore GF Physics M13 14 Prof. Pooja Rathore GF Computer M14 15 Prof. Harsh Palliwal GF Computer M15 16 Prof. Bhavna Bhadkare GF Computer M16 17 Prof. Vinita Khare Chemsitry B1 18 Prof. Rahul Sirvi Gf Geology B2 19 Prof. Arun Kumar Patel Gf Biotech/Bioinformatics B3 20 Prof. Mrinalini Jadhav Gf Computer B4 21 Prof. Namita Khosla gf chemsitry B5 22 Aakrati Shrivstava教授GF生物技术/生物信息技术B6 23 Bhavna Sharma教授Bhavna Sharma Gf Biochem B7教授Ruchi Shiwale GF Zolog Zolog B8 25 Hema Hema Kochar kochar kochar Gf Pharma B9 26 26 26 Alka dubey gf dubey gf dubey gf trec prec dec prec prec dec graf pr. GF植物学B12 29 Reeta Agrawal Chemsitry教授B13 30 Rajendra Kumar Chauraia动物学B14
我们的编辑团队 职位 姓名 地址 主编 Ashish Khandelwal Flat No 594, Krishi Kunj, Inderpuri, New Delhi 110012,电子邮件:ashishkhandelwal@iari.res.in 高级编辑 Kuleshwar Sahu Room No 23, Hemant Hostel, IARI, PUSA Campus, New Delhi 110012,电子邮件:kuleshwar_10651@iari.res.in Sudhir Kumar Jha 科学家,植物生物技术部,Room No. 4, Block A, ICAR-IIPR, Kalyanpur, Kanpur 208024,电子邮件:sudhir.kumar7@icar.gov.in Sonica Priyadarshini 房间号。 121,Varsha 女生宿舍,ICAR-IARI Pusa 校区,新德里 - 110012,电子邮箱:sonicapriyadarshini@gmail.com Dr R Vinoth 教学助理(PBG),农业学院,泰米尔纳德邦农业大学,Kumulur,Trichy,泰米尔纳德邦,- 621 712,电子邮箱:ioakumulur@tnau.ac.in 副主编 Asish Kumar Padhy B101,学生宿舍,国家植物基因组研究所,Aruna Asaf Ali Marg,新德里 - 110067,电子邮箱:apadhy@nipgr.ac.in Praveen Verma 房间号 211,Keshav 宿舍,Dr Yashwant Singh Parmar 园艺和林业大学,Nauni,Solan,HP-173230 电子邮箱:praveenver2014@gmail.com Rakesh Kumar 房间号。 16, Hemant 宿舍,IARI pusa 校区新德里,110012,电子邮件:Rakeshmund94@gmail.com Priyank Sharma Kanta Kaundal Niwas 近 Pwd Third Circle Chowk Bazar Solan Himachal Pradesh,Pincode-173212 电子邮件:sharmapriyank877@gmail.com Ashish Gautam 博士。学者(GPB),房间编号 143,宿舍 Shashtri Bhawan,GB Pant 农业与技术大学,Pantnagar,北阿坎德邦,邮政编码 - 263145,电子邮件:gautam.ashish801@gmail.com Tapas Paul 房间编号 206,CHS 宿舍,老校区 ICAR-中央渔业教育学院 Versova,Seven Bungalow,Andheri West,孟买 400061,电子邮件:tapas.aempa903@cife.edu.in Utpalendu Debnath Near Janani 宾馆,Jail Ashram Road,Dhaleswar,Agartala,西特里普拉邦,特里普拉邦-799007 电子邮件 – utpalenduagri.bsc@gmail.com Anurag Bhargav 18,Hirabaug Society,80 Feet Road,Wadhwan Surenreanagar,古吉拉特邦-363002 电子邮件: anuragbhargav@student.aau.in Sukriti Singh 18, Hirabaug Society, 80 Feet Road, Wadhwan Surenreanagar, Gujrat-363002 电子邮件:anuragbhargav@student.aau.in Vikas Lunawat Office No. 59, Mahila Samridhi Bazar , Budhapara
海报展示(截至 2023 年 9 月 14 日)海报会议 B 10 月 13 日星期五 | 下午 12:30-下午 4:00 第 2 层,展览厅 D B002:FHD-286 在 AML 或 MDS 患者中开展的 1 期研究中的药效学和抗肿瘤机制。Mike Collins,Foghorn Therapeutics,美国马萨诸塞州剑桥。B003:从晚期癌症患者的肿瘤组织和 Tempus 基因组数据库的液体活检中收集的 TSC1 和/或 TSC2 变异的真实世界 (RW) 表征和频率。David J. Kwiatkowski,布莱根妇女医院,美国马萨诸塞州波士顿。B004:NF-κB 和 NRF2 信号之间的分子串扰影响 HPV 相关头颈癌的预后。Aditi Kothari,北卡罗来纳大学,美国北卡罗来纳州教堂山。 B005:分子分析和 ESCAT 分类对患者结果的影响:居里研究所分子肿瘤委员会的经验。Maud Kamal,法国巴黎居里研究所。B006:通过邻近连接试验评估的高 RAS-RAF 结合与 NSCLC 对 KRAS G12C 抑制剂的敏感性有关。Ryoji Kato,美国佛罗里达州坦帕市 H. Lee Moffitt 癌症中心和研究所。B007:NCI-MATCH 试验 (EAY131) 中肿瘤组织和血浆基因分型之间的一致性。Mohamed A. Gouda,德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心,美国德克萨斯州休斯顿。B008:机器学习支持对具有光谱重叠的共定位多重 IHC 信号进行量化。Waleed Tahir,PathAI,美国马萨诸塞州波士顿。 B009:基于面板的同源重组缺陷突变特征与转移性去势抵抗性前列腺癌对 PARP 抑制的反应有关。Daniel Boiarsky,塔夫茨医学中心,美国马萨诸塞州波士顿。B010:使用加性多实例学习模型对 H&E 全幻灯片图像中的基因表达特征进行空间分辨预测。Chintan Parmar,PathAI,美国马萨诸塞州波士顿。B011:GDF-15 是上皮样血管内皮瘤侵袭性的生物标志物,并通过 ATF4 抑制被雷帕霉素下调。Alessia Beretta,意大利米兰国家肿瘤研究所 IRCCS 基金会。 B012:验证 OncoSignature 检测,这是一种针对 ACR-368 的响应预测定量多重免疫荧光检测,用于预测癌症患者对 CHK1/2 抑制剂 ACR-368 的敏感性。Michail Shipitsin,Acrivon Therapeutics,美国马萨诸塞州沃特敦。B013:乳腺癌 Notch 转录组特征的鉴定。Felix Geist,默克集团医疗保健业务,德国达姆施塔特。B014:非小细胞肺癌患者 Nectin-4 蛋白表达的特征。Sean Santos,Bicycle Therapeutics,美国马萨诸塞州剑桥。
海报展示(截至 2023 年 9 月 19 日)海报会议 B 星期五,10 月 13 日 | 下午 12:30-下午 4:00 第 2 层,展览厅 D B002:FHD-286 在 AML 或 MDS 患者中开展的 1 期研究中的药效学和抗肿瘤机制。Mike Collins,Foghorn Therapeutics,美国马萨诸塞州剑桥。B003:从晚期癌症患者的肿瘤组织和 Tempus 基因组数据库的液体活检中收集的 TSC1 和/或 TSC2 变异的真实世界 (RW) 表征和频率。David J. Kwiatkowski,布莱根妇女医院,美国马萨诸塞州波士顿。B004:NF-κB 和 NRF2 信号之间的分子串扰影响 HPV 相关头颈癌的预后。Aditi Kothari,北卡罗来纳大学,美国北卡罗来纳州教堂山。 B005:分子分析和 ESCAT 分类对患者结果的影响:居里研究所分子肿瘤委员会的经验。Maud Kamal,法国巴黎居里研究所。B006:通过邻近连接试验评估的高 RAS-RAF 结合与 NSCLC 对 KRAS G12C 抑制剂的敏感性有关。Ryoji Kato,美国佛罗里达州坦帕市 H. Lee Moffitt 癌症中心和研究所。B007:NCI-MATCH 试验 (EAY131) 中肿瘤组织和血浆基因分型之间的一致性。Mohamed A. Gouda,德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心,美国德克萨斯州休斯顿。B008:机器学习支持对具有光谱重叠的共定位多重 IHC 信号进行量化。Waleed Tahir,PathAI,美国马萨诸塞州波士顿。 B009:基于面板的同源重组缺陷突变特征与转移性去势抵抗性前列腺癌对 PARP 抑制的反应有关。Daniel Boiarsky,塔夫茨医学中心,美国马萨诸塞州波士顿。B010:使用加性多实例学习模型对 H&E 全幻灯片图像中的基因表达特征进行空间分辨预测。Chintan Parmar,PathAI,美国马萨诸塞州波士顿。B011:GDF-15 是上皮样血管内皮瘤侵袭性的生物标志物,并通过 ATF4 抑制被雷帕霉素下调。Alessia Beretta,意大利米兰国家肿瘤研究所 IRCCS 基金会。 B012:验证 OncoSignature 检测,这是一种针对 ACR-368 的响应预测定量多重免疫荧光检测,用于预测癌症患者对 CHK1/2 抑制剂 ACR-368 的敏感性。Michail Shipitsin,Acrivon Therapeutics,美国马萨诸塞州沃特敦。B013:乳腺癌 Notch 转录组特征的鉴定。Felix Geist,默克集团医疗保健业务,德国达姆施塔特。B014:非小细胞肺癌患者 Nectin-4 蛋白表达的特征。Sean Santos,Bicycle Therapeutics,美国马萨诸塞州剑桥。