摘要 - 随着开放科学的出现,越来越多的研究人员正在共享他们的数据集和处理方法。但并非所有领域都关注,并且有些仍然缺乏开放的数据库,这些数据库可以更快,更相关的研究,更重要的是赞成结果的可复制性和可重复性。对于脑部计算机界面的领域尤其如此,尤其是在被动脑机接口的相对新领域。本文概述了基于脑电图的被动脑机接口应用程序的当前可用数据集。详细介绍了其主要特征,包括参与者的数量,任务,电极设置和电极位置信息。缺乏被突出显示和讨论,并为将来的研究提供了建议。
目的:深部脑刺激 (DBS) 是一种行之有效的帕金森病 (PD) 治疗方法,通常可增强运动功能。然而,DBS 后可能会出现一些不良副作用,从而降低患者的生活质量。因此,临床团队必须仔细选择要进行 DBS 的患者。在过去十年中,曾有人尝试将术前数据与 DBS 临床结果联系起来,其中大部分都集中在运动症状上。在本文中,我们提出了一种基于机器学习的方法,能够预测大量 PD 的 DBS 临床结果。方法:我们提出了一种多模式管道,称为 PassFlow,可预测 84 个临床术后临床评分。PassFlow 由一个用于压缩临床信息的人工神经网络、一种用于从 T1 成像中提取形态生物标志物的最先进的图像处理方法以及一个用于执行回归的 SVM 组成。我们在 196 名接受 DBS 的 PD 患者身上验证了 PassFlow。结果:PassFlow 的相关系数高达 0.71,能够显著预测 84 个评分中的 63 个,优于比较线性方法。还发现,利用这些术前信息预测的指标数量与可获得这些信息的患者数量相关,表明 PassFlow 方法仍在积极学习中。结论:我们提出了一种基于机器学习的新型流程,用于预测 PD 患者 DBS 术后的各种临床结果。PassFlow 考虑了来自不同数据模式的各种生物标志物,仅从术前数据中就显示出一些评分的高相关系数。这表明,DBS 的许多临床结果都可以预测,而与特定的模拟参数无关,因为 PassFlow 已在没有此类刺激相关信息的情况下得到验证。
分子表示学习(MRL)长期以来在药物发现和材料科学领域至关重要,并且由于自然语言处理(NLP)和图形神经网络(GNN)的发展,它取得了重大进展。nlp将分子视为一维顺序令牌,而GNN则将它们视为二维拓扑图。基于通过不同的消息传递算法,GNN在检测化学环境和预测分子特性方面具有各种性能。在此,我们提出了定向的图形注意力网络(D-GAT):具有定向键的表达性GNN。我们策略成功的关键是按照指示图处理分子图,并通过缩放的点 - 产物注意机制来更新键状态和原子状态。这使模型可以更好地捕获分子图的子结构,即官能团。与其他GNN或消息传递神经网络(MPNN)相比,D-Gats的表现优于15个重要分子属性预测基准中的13个。
摘要。抑郁症和焦虑是世界上最常见的精神健康障碍,导致了大量发病和死亡。过去的治疗主要集中在治疗抑郁症和焦虑症上。但是,迫切需要检测慢性压力状态并可能使用即时的个性化干预措施进行干预。现代技术彻底改变了我们被动测量各种生物学和生理信号的能力。在我们的日常生活中,我们从手机,可穿戴技术,手表甚至计算机和汽车中产生大量的电子数据。在此分析中,我们专注于使用Fitbit的可穿戴数据来被动地预测日常情绪状态(例如,悲伤/紧张/焦虑与快乐)。我们使用弹性净回归机器学习算法的日常使用来自38名参与者的每日FITBIT数据和约1200天的数据来预测情绪状态(例如,悲伤/紧张/焦虑与快乐)。我们能够使用交叉验证的机器学习算法准确地预测这些状态,并确定了每个情绪状态的特征。在此概念验证分析中,我们表明,预测日常情绪状态是可行的,并且不仅可能有助于检测日常情绪状态,还可以提高被动意识并提供及时的干预措施。
Blaise Ravelo 1,IEEE 会员,Mathieu Guerin 2,IEEE 会员,Jaroslav Frnda 3,4,IEEE 高级会员,Lala Rajaoarisoa 5,IEEE 会员,以及 Wenceslas Rahajandraibe 2,IEEE 会员 1 南京信息工程大学电子信息工程学院,江苏南京 210044 2 艾克斯-马赛大学、法国国立科学研究院、土伦大学,IM2NP UMR7334,13007 马赛,法国 3 日利纳大学交通运输与通信运营与经济学院定量方法与经济信息学系,01026 日利纳,斯洛伐克 4 奥斯特拉发 VSB 技术大学电气工程与计算机科学学院电信系,70800 奥斯特拉发,捷克共和国 5 IMT Nord Europe,里尔大学,数字系统中心,F-59000 里尔,法国
密苏里大厦通过HB 594&508通过,可提供大量税收减免并促进经济增长,杰斐逊市,密苏里州- 密苏里州众议院已批准了众议院法案594和508,旨在为勤奋的密苏里州人提供税收减免,并使表演我的州对企业和企业家更具竞争力。由发言人Pro Tem Chad Perkins赞助,该法案提出了对密苏里州纳税申报表的联邦资本收益的全部所得税扣除,定于2025年生效。该措施旨在激励投资,鼓励业务增长并刺激整个州的经济发展。“在2025年1月1日开始的所有纳税年度中,密苏里州的纳税人将能够扣除所有收入的100%,以作为联邦所得税目的的资本收益,” R-Bowling Green众议员珀金斯说。“这项立法是关于建立一个更公平的税制,该制度支持增长并使个人能够保留更多辛苦的钱。我坚信该法案将对我们州的经济和我们的公民的财务福祉产生重大积极影响。”共和党立法者强调,将税收作为2025年立法会议的首要任务,并致力于确保密苏里州人保留更多的收入HB 594&508不仅会减轻个人的税收负担,而且还鼓励企业搬到密苏里州,并激励现有的企业在该州进行重新投资,从而为居民创造高薪工作。“这项法案旨在为密苏里州的经济充满活力,”珀金斯补充说。“通过消除对联邦资本收益的州税,我们使密苏里州成为投资,发展业务和养家的更具吸引力的地方。” “代表乍得·珀金斯(Chad Perkins)和我正在为密苏里州涡轮增压的经济努力。“我的HB 508和他的HB 594在委员会中合并为一项法案,我们共同提议在州一级为联邦资本收益扣除税收扣除,以鼓励企业搬到密苏里州和现有企业,以在密苏里州进行再投资。我们有信心这项立法将促进为我们的居民创造高薪工作。”
投资组合由 M&G Wealth Investments LLP 管理,该公司隶属于 M&G plc。M&G Wealth Investments 为模型投资组合制定总体方法,并负责制定战术观点、构建模型并持续管理它们。投资委员会负责监控风险和绩效。M&G 的财务和投资办公室 (T&IO) 制定投资组合的战略资产配置并完成对基金的尽职调查,工作方式符合 M&G Wealth Investments 设定的方法。T&IO 是 M&G plc 内的一个独立投资团队,他们利用更广泛的集团资源,包括 M&G Investments、M&G Real Estate 和 M&G Alternatives。M&G plc 是一家国际储蓄和投资公司,为 28 个市场的约 500 万散户客户和 800 多家机构客户管理资金。截至 2024 年 6 月 30 日,其管理和经营的资产总额为 3461 亿英镑。
本研究提出了一种新的神经自适应技术概念,即双被动-反应脑机接口 (BCI),可实现人与机器之间的双向交互。我们在逼真的飞行模拟器中实现了这样一个系统,使用 NextMind 分类算法和框架来解码飞行员的意图(反应性 BCI)并推断他们的注意力水平(被动 BCI)。12 名飞行员使用反应性 BCI 执行检查单以及由被动 BCI 监督的防撞雷达监控任务。当后者检测到飞行员没有遇到即将到来的碰撞时,它会模拟自动避让动作。当仅执行检查单任务时,反应性 BCI 的分类准确率达到 100%,平均反应时间为 1.6 秒。当飞行员还必须驾驶飞机并监控防撞雷达时,准确率高达 98.5%,平均反应时间为 2.5 秒。被动 BCI 的 F 1 − 得分为 0.94。首次演示展示了双 BCI 改善人机协作的潜力,可应用于各种应用。
嵌合抗原受体(CAR)T细胞疗法改变了恶性肿瘤免疫疗法的景观,从根本上改变了传统的癌症治疗策略。然而,对T细胞转染的病毒载体的依赖构成了局限性,从而阻碍了这种有希望的治疗方法的更广泛应用。使用非病毒载体用于CAR-T细胞制备,在下一代疗法中已成为一种更通用和可持续的替代方法。转座元素(TES)是1940年代芭芭拉·麦克林托克(Barbara McClintock)在玉米中首先发现的(1)(1)的移动DNA序列,这些序列是由由反向末端重复序列(ITRS)和转座酶组成的基因片段组成的。该酶有助于转座子从其原始DNA位点切除,并将其整合到新的基因组位置。可以将其分为逆转座子,并切成两个主要类别的转座机制(2)。剪切的转座子需要对两种ITR的转座酶识别,以从其源中切除DNA转座子并将其整合到其他地方(3)。这种固有的插入DNA的能力使剪切的转座可以用于基因组操纵的强大工具(4-7)。
1。有关上述详细信息,请参阅此页面后包含的信息手册。请在提交申请之前仔细仔细仔细仔细仔细详细介绍所有详细信息。2。在需要的情况下,高级专员/领事馆可以询问更多文件。3。在提交申请时,请按照上述序列订单保留申请表。不需要信息手册