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20023财年绩效评估和测量计划
《降低通货膨胀法》和两党基础设施法使100％清洁电力近距离降低通货膨胀法案（IRA）和两党基础设施法（BIL）包含关键计划，以支持100％清洁电力。最近对国家可再生能源实验室进行的一项评估发现，这两个法律可能会迅速提高清洁电力的水平，到2030年到2030年的80％以上[6]，这与其他分析相一致，这些分析表明清洁电力显着增加[7,8,9,10,10,11,11,12]。随着IRA中联邦能源税激励措施的长期扩展和扩张，以及在BIL中的能源创新和基础设施措施，这两项法律合并将降低未来州，联邦，部落，部落，地方和私人行动的成本，以驱动100％清洁电力系统与快速有效的最终用途能源电气配对。
我们迈向净零之路
我们设施所消耗的电力所产生的排放，以及支持我们运营的可再生能源项目所生产的电力所避免的排放。与此同时，我们越来越专注于努力最大限度地减少整个电力系统的排放，这意味着我们需要更好地了解我们的设施和我们合作的项目对排放的影响。这项工作的一个关键组成部分是与标准制定机构合作，以确保公司能够获得支持其电力排放战略所需的工具。Meta 已加入 Akamai、亚马逊、通用汽车、Hannon Armstrong、喜力、英特尔、Rivian、Salesforce 和 Workday 的 Emissions First 合作伙伴关系 ↗ ，这是一套新的目标和原则，旨在更新购买电力的温室气体排放核算系统（范围 2），并帮助确保我们有明确的方法来衡量减排量，以大规模解锁脱碳投资。这一战略将帮助 Meta 和其他公司评估购买风能和太阳能电力的排放影响，并优化新的风能和太阳能购买，以最大限度地提高其减排影响。我们还在寻找更多机会推动能源系统中的其他减排项目和技术。我们将不断完善和扩展这一方法，以确保我们
夏威夷的脱碳之路
• 2014 年，HECO 提交了一份电力供应改进计划 (PSIP)，其中提到重新谈判 AES PPA 的可能性，以提供 50/50 的煤炭和生物质作为燃料 (HECO 2014, 68)。 • HECO 于 2016 年更新了 PSIP，提供可再生能源发电解决方案以在煤电厂停用后取代其产能 (HECO 2016, 99)。 • 2018 年，在 PUC 的支持下，HECO 发布了公用事业规模项目的竞争性提案请求 (RFP)，以帮助该州实现其清洁能源目标，并选定了七个项目继续推进。随着煤电厂退役日期临近以及公用事业规模的可再生能源项目处于不同的开发阶段，该州加大了对清洁能源的承诺。2020 年，州长 David Ige 签署了一项法案，禁止 PUC 批准“任何提议燃烧或消耗煤炭发电的新的或续签的电力购买协议；或修改煤电购买协议，提议延长期限或增加现有协议允许生产的发电量”（SB 2629 2020）。根据这项法律，煤电厂必须在 2022 年 9 月 PPA 到期时关闭。
路径计划的扩散模型
1。J. Ho，A。Jain和P. Abbeel。 剥离扩散概率模型。 2020-12- doi：10.48550/arxiv.2006.11239 2。 A. Nichol和P. Dhariwal。 改进了扩散概率模型。 2021-02-18。 doi：10.48550/arxiv.2102.09672 3。 Jänner，M.，Du，Y.，Tenenbaum，J. B.和Levine，S。（2022）。 计划扩散，以进行柔性链球合成。 Arxiv（康奈尔大学）。 doi：10.48550/arxiv.2205.09991 4。 Carvalho，J。F.，Le，A。T.，Baierl，M.，Koert，D。，＆Peters，J。 （2023）。 运动计划扩散：通过扩散模型对机器人运动的学习和计划。 Arxiv（康奈尔大学）。 doi：10.48550/arxiv.2308.01557 5。 S. M. Lavalle，计划算法，2006年，剑桥出版社6。 Mark Moll，Ioan A. ucan，Lydia E. Kavraki，基准运动计划算法：一种可扩展的分析和可视化基础架构，IEEE Robotics＆Automation Magazine，22（3）：96-102：96-102，2015年9月。J. Ho，A。Jain和P. Abbeel。剥离扩散概率模型。2020-12- doi：10.48550/arxiv.2006.11239 2。A. Nichol和P. Dhariwal。改进了扩散概率模型。2021-02-18。 doi：10.48550/arxiv.2102.09672 3。Jänner，M.，Du，Y.，Tenenbaum，J. B.和Levine，S。（2022）。 计划扩散，以进行柔性链球合成。 Arxiv（康奈尔大学）。 doi：10.48550/arxiv.2205.09991 4。 Carvalho，J。F.，Le，A。T.，Baierl，M.，Koert，D。，＆Peters，J。 （2023）。 运动计划扩散：通过扩散模型对机器人运动的学习和计划。 Arxiv（康奈尔大学）。 doi：10.48550/arxiv.2308.01557 5。 S. M. Lavalle，计划算法，2006年，剑桥出版社6。 Mark Moll，Ioan A. ucan，Lydia E. Kavraki，基准运动计划算法：一种可扩展的分析和可视化基础架构，IEEE Robotics＆Automation Magazine，22（3）：96-102：96-102，2015年9月。Jänner，M.，Du，Y.，Tenenbaum，J.B.和Levine，S。（2022）。计划扩散，以进行柔性链球合成。Arxiv（康奈尔大学）。doi：10.48550/arxiv.2205.09991 4。Carvalho，J。F.，Le，A。T.，Baierl，M.，Koert，D。，＆Peters，J。（2023）。运动计划扩散：通过扩散模型对机器人运动的学习和计划。Arxiv（康奈尔大学）。doi：10.48550/arxiv.2308.01557 5。S. M. Lavalle，计划算法，2006年，剑桥出版社6。Mark Moll，Ioan A. ucan，Lydia E. Kavraki，基准运动计划算法：一种可扩展的分析和可视化基础架构，IEEE Robotics＆Automation Magazine，22（3）：96-102：96-102，2015年9月。
构建系统收敛的途径？
○我们共同努力，改善了满足我们所有要求的通用工具。○SFT构建通用，HEPMC，仿真，分析和ML软件包组，并在CVMFS上分发它们，专门优化该工具，以使用CVMFs作为软件和可重复使用的产品的有效分发渠道。○使用相同工具的实验添加和维护其存储库，同时从共享的包装构建配方中受益。○不同的CI管道同时运行（可能在相同的共享构建基础架构上），优化了人力和计算资源的使用情况。○每个人都快乐
可持续保险解决方案的途径：
在伯克希尔·哈撒韦专业保险（BHSI）建立承保信心和可持续解决方案，我们认为可再生能源风险可以通过与我们所提供的所有领域相同的长期稳定性来承保可再生能源风险。首先要了解我们的客户，他们的项目和他们的保险需求，以便将自己定位为自己提供全面且量身定制的保险解决方案。为此，我们喜欢与经纪人和客户互动，以深入了解物理项目和背后团队的期望成果。为了充分欣赏项目的所有方面，有时候我们需要深入研究某些领域，以确保我们完全欣赏特定项目可能存在的独特风险。在BHSI，我们称这种获得承保信心。理想情况下，与您的经纪人合作开发全面的提交将考虑您项目生命周期的每个阶段。
基于项目的学习：通往精通的道路
• 探究不同于研究。虽然研究可以作为支持探究的工具，但当学生积极参与信息收集时，他们的参与度会提高。研究涉及访问其他人的探究过程的结果，而持续而真实的探究支持学生以个性化的方式理解内容。它允许学生收集数据并积极确定回答复杂问题的方法。 • 单独的项目并不等于基于项目的学习。许多类型的作业和活动可以标记为“项目”，但不够严格，无法符合基于项目的学习的定义。基于项目的学习引入了开放式挑战或驱动问题，学生对此没有答案，从而将他们置于探究的道路上。学生需要综合内容知识才能找到解决方案并确定如何将解决方案传达给目标受众。 • 学习不是“真实的”或“不真实的”。真实性有多种。John Larmer 认为，如果学习体验满足以下一个或多个标准，则该体验是真实的：
氢气走上净零排放之路
氢气可以通过多种不同的工艺生产，这些工艺通常通过其原料（例如水或天然气）和相关的碳强度来区分。氢气主要有三种类型，通常称为灰氢、蓝氢和绿氢（见图 2 和表 1）。5 第四种类型的氢气可以通过煤气化生产，根据所用煤炭的等级，被称为棕色氢或黑色氢。这种类型的氢气不是本入门书的重点，因为它对气候的益处有限甚至没有，而且加拿大正在逐步淘汰煤炭作为发电燃料。2018 年，灰氢和棕色氢占全球氢气产量的 99%，而绿氢和蓝氢的生产才刚刚开始。6 当使用天然气作为原料（即制造灰氢和蓝氢）时，开采和加工过程中产生的甲烷和二氧化碳 (CO 2 ) 排放将影响产品的总碳强度。