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Marcelle Momha AI：通往全球和平与人类全面发展的道路
人工智能素养使个人能够理解和评估人工智能的影响，从而做出明智的选择。它培养批判性思维技能，以辨别可靠的人工智能信息与错误信息或深度伪造，从而增强公共话语和政策决策。通过教育解决算法偏见和歧视的举措对于促进负责任的公民意识和缩小数字鸿沟至关重要。制定与技术革命相一致的综合计划和培训非常重要，因为今天我们只谈论人工智能，但还有更多：沉浸式增强现实和虚拟现实、元宇宙、数字孪生、超自动化等。我们可以而且需要帮助人们做好准备并接受这些变化。
2023-2030 年和平行动环境战略...
2023 年 6 月底，业务支助部 (DOS) 内一项重大战略举措的初始阶段结束。《和平行动环境战略》（2017 年至 2023 年）旨在解决这一领域表现不佳的遗留问题——全面降低风险、提高效率，同时确定可再生能源和积极遗产领域的创新优先事项。考虑到有别于秘书处其他实体 1 的独特环境考虑因素，环境战略适用于维持和平行动 (PKOs) 和相关特别政治任务 (SPMs) 2 ，与联合国系统内不断发展的大背景和举措保持一致。3 该战略分两个阶段实施，分别是 2017 年至 2020 年和 2020 年至 2023 年。4
巴黎和平论坛：气候过大委员会
采取行动的需求是明确而直接的。气候过时的委员会是由十二名全球领导人组成的独立机构，代表全球北部和南方的声音分配，以提出策略以减轻风险，如果全球变暖超过1.5°C的目标。这是第一个在整体上解决所有方法的高级群体 - 减少排放，清除碳，适应和太阳辐射的修改 - 在一项全面的策略中，不受典型的政治约束的影响。成员，包括政府前任负责人，国家部长，政府间组织的董事，环保团体领导者和学术专家，都带来了丰富的知识和经验。它得到了一个青年参与小组的补充，该小组的六名成员带来了各种各样的专业知识，又带来了将会影响气候过时影响的一代人的宝贵观点。每个成员都以自己的个人身份讲话。委员会的方法是全面和不受约束的，并由三位专门从事气候变化和地球系统的杰出国际科学家的指导，确保这些建议植根于最新的科学证据。
创伤知情建设和平实践简介
在群体间冲突的背景下，人们会不断遭受创伤性压力，从微侵犯到被迫迁移或暴力造成的巨大压力。 16 17 这不仅会影响一代儿童的神经发育，还会压倒成年人的生理压力反应（如果他们的情绪处理系统不是在理想条件下发育的，则更是如此）。 这可能会扰乱父母的照顾能力，而这恰恰是建立下一代孩子情感健康的最重要变量：主要的、没有压力的照顾者 18 充满爱的互动和持续的关注对于培养儿童的情绪健康和适应力绝对必不可少。 这方面的证据非常广泛，近年来还在不断扩大（见 19 20 21 22 23 24 ）。
繁荣、和平与子孙后代的空间
迄今为止，欧洲太空政策和计划行动主要关注卫星和发射器等太空能力，较少关注太空的政策影响。这包括如何将太空融入安全和国防等其他政策领域，以及如何在工业竞争力、科技卓越性、创新、人才和金融方面建立必要的基础。在危机影响公共支出政策重点的时候，发展太空的政策影响尤为重要。
出版-Peaceau.org
非洲联盟委员会要感谢安哥拉共和国和联合国教科文组织的合作和支持，以制作本出版物的合作和支持，尤其是Diekumpuna Sita Jose大使，Luanda，Angola Barreto Barreto Bareto Coorna and International Coordiation and International Coordiation and International Coordiation and Internation of the International Coordinator of In In In In Is Isso. Luanda双年展的国际副协调员DRC和玛丽亚·海伦娜·莫塔（Maria Helena Mota）值得称赞。非常感谢埃塞俄比亚的联合国教科文组织联络办公室主任丽塔·比索纳特（Rita Bissoonauth）博士，以及联合国教科文组织和ECA的联合国教科文组织联络官罗德尼·昂迪卡（Rodney Ondjika）先生，负责赞助和逻辑；此外，对于联合国教科文组织总部的沟通团队，尤其是JoanaSimãesPiedade和Sita Gino Nkelani，他们在提供和编辑内容方面做出了贡献。
设计用于预防冲突和建设和平的人工智能
虽然人工智能并没有一个统一的定义，但经济合作与发展组织 (OECD) 将其定义为“机器和系统获取和应用知识，并实现智能行为的能力”。1人工智能有多种类型，每种类型都有独特的应用，包括语音识别、图像 / 文本分析和生成、个性化教育体验、自动驾驶汽车、提高医疗诊断准确性、数据汇总和聊天机器人。机器学习使用人工智能算法来识别人类已分类数据中的模式，然后根据新出现的数据做出明智的预测 - 例如，使用某人不断变化的购买和浏览历史在线推荐个性化产品广告。深度学习是一个更先进的过程，其目标与机器学习相似。它使用模仿人脑的复杂人工神经网络来分析未分类的数据，从而减少人工干预，例如自动驾驶汽车如何分析数据以检测停车标志。生成式人工智能可以创建不同格式的内容，例如音频、视频、图像和文本。