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滑翔机和滑翔 1993 - Amazon S3
1. 拖车越重、功率越大越好。2. 后轴到球的距离越短越好（例如，轻型拖车，例如 Ford Orion，不是理想的拖车）。3. 拖车后悬架越硬越好。4. 一般来说，拖车鼻梁重量越大越好，而不是越小越好。但是，不应过重，以免拖车前轴负载过大，影响转向。5. 为了稳定，我更喜欢拖车使用坚硬、充气良好的交叉帘布层轮胎。6. 双轴拖车通常比单轴拖车更稳定。7. 尽可能减少拖车的转动惯量，例如，将任何可移动的重量加载到拖车中心，而不是末端，以减少钟摆效应。更好的是，将其加载到车上。
滑翔机和滑翔 1993 - Amazon S3
1. 拖车越重、功率越大越好。2. 后轴到球的距离越短越好（例如，轻型拖车，例如 Ford Orion，不是理想的拖车）。3. 拖车后悬架越硬越好。4. 一般来说，拖车鼻梁重量越大越好，而不是越小越好。但是，不应过重，以免拖车前轴负载过大，影响转向。5. 为了稳定，我更喜欢拖车使用坚硬、充气良好的交叉帘布层轮胎。6. 双轴拖车通常比单轴拖车更稳定。7. 尽可能减少拖车的转动惯量，例如，将任何可移动的重量加载到拖车中心，而不是末端，以减少钟摆效应。更好的是，将其加载到车上。
JCCC STEM-海报研讨会
数学11。iain alderman - 火箭发射和通过动态系统建立的土地系统。12。Dylan Barker - N体动力学系统来描述蜘蛛网。13。Jeffrey Charcut - 动态电路：使用微分方程进行建模和分析。14。Aaron Croos - 使用动态系统来预测天气模式。15。Brian Hubbard - 倒摆的动态控制。16。标记Lammers-Meis - 三体问题的动力系统。17。Kolbe McLenon-动态系统如何帮助商人将数学变成金钱。18。蒂姆·迈耶（Tim Meyer） - 捕食者和猎物：动物种群的数学建模。19。雅各布·桑德（Jacob Sander） - 用微分方程解释的一个简单的摆。20。ben seffens - 种群建模的微分方程。21。Ethan Turner - 揭幕March Madness：通过动态系统预测NCAA锦标赛的获胜者。
医疗废物管理法
(a) “生物危害袋”是指用于盛放医疗废物的一次性薄膜袋。尽管有第 117605 节第 (b) 款的规定，但用于衬垫美国运输部 (USDOT) 批准的运输容器的薄膜袋，这些容器从生产设施运输到公路和商业处理和处置设施，必须由制造商标记和认证，表明其已通过美国材料试验协会 (ASTM) D1922“用摆锤法测试塑料薄膜和薄片的抗撕裂扩展性的标准测试方法”中规定的抗撕裂性测试和 ASTM D1709“用自由落镖法测试塑料薄膜的抗冲击性的标准测试方法”中规定的抗冲击性测试，这些文件于 2014 年 1 月 1 日发布。薄膜袋在平行和垂直平面上应满足 165 克的抗冲击性和 480 克的抗撕裂性，具体取决于袋子的长度。
GPS 的故事 - DARPA
由此成立了经度委员会。委员会为解决经度确定问题的发明者提供巨额奖金——这听起来有点像早期研发机构的组建。伦敦一位富有创造力的钟表匠约翰·哈里森 (John Harrison) 发明了一种无摩擦时钟，事实证明这是一种更好的方法。他的时钟不需要润滑，使用的金属不会因温度变化而膨胀和收缩，这一特点在海上温度变化时非常有用。哈里森还取消了钟摆的使用，并开发了一种弹簧方法，使时钟便于携带。哈里森的时钟通过了一系列测试，在为期九周的加勒比海之旅中，仅损失了 5 秒，相当于 1.25 分钟的经度。事实上，这款便携式航海钟只是一块大手表。随着时间的推移，航海钟的尺寸逐渐缩小，可以装进口袋，甚至可以戴在手腕上。
移动机器人技术：指南https：//www.ensta-bretagne.fr/ ...
2反馈线性化，奇异性和滑动模式17 2.1谎言衍生物。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>171.1.1统一。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>17 2.1.2相对程度。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。18 2.2反馈线性化控制的原理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2.1原理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2.2不同的延迟矩阵。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 2.2.3奇异性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 2.3 Dubins汽车。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 2.4控制三轮车。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 2.4.1速度和标题控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 2.4.2位置控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 2.4.3选择另一个输出。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 2.5帆船。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 2.5.1极曲线。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 28 2.5.2不同的延迟。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 2.5.3反馈线性化方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 2.5.4极曲线控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 2.6滑动模式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 2.7运动模型和动态模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。35 2.7.1原理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。35 2.7.2倒杆摆的示例。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。36 2.7.2.1动态模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。37 2.7.2.2运动模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。37 2.7.3伺服电机。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。39
1 人工智能支持的数据分析提升学生的积极性......
人工智能支持的数据分析可提高学生的积极性并减轻物理教育中的压力 Jannik Henze 1 、André Bresges 1、Sebastian Becker-Genschow 2 1 科隆大学物理教育研究所，50931 科隆，德国 2 科隆大学数字教育研究中心，50931 科隆，德国 摘要。人工智能 (AI) 融入物理教育，为数据分析和概念学习带来了新方法。对人工智能支持的方法和传统的基于 Excel 的方法进行比较分析，发现在促进对摆锤实验的理解方面，它们各有优势和局限性。本研究探讨了人工智能辅助工具（例如基于 ChatGPT 的自定义聊天机器人）与传统基于 Excel 的方法在物理教育中的整合，结果表明，虽然两种方法都能产生相当的定量学习收益，但人工智能工具具有显著的质量优势。这些包括增强情感参与度和提高积极性，凸显了人工智能创造更积极、更支持性学习环境的潜力。自适应人工智能技术在支持结构化、数据密集型任务方面具有重要前景，强调了将其与教育实践进行深思熟虑、平衡整合的必要性。
NEP四年BSC物理学教学大纲（1）.pdf
运动和保护定律法律：参考框架，牛顿运动定律，工作和能量定律，均匀的循环运动，能量和动力的保护。保守和非保守力量，火箭运动，中央力场运动的运动，开普勒的行星运动定律，牛顿的重力定律，引力场，潜在的和潜在的能量，潜在的能量，引力电位和球形壳的场强度。卫星，全球定位系统（GPS）的基本思想。旋转运动：颗粒系统，质量中心，角速度和动量，扭矩，角动量的保护，运动方程，惯性矩，平行和垂直轴的定理，杆的惯性矩，杆的惯性矩，矩形层，圆形层，圆形，固体，固体，固体壳，螺旋壳的能量，旋转，旋转，旋转。流体：表面张力和表面能，表面跨表面的压力过大：在球形滴和气泡上，表面张力随温度变化-Jaeger的方法。粘度：液体流动，连续性方程，流体能量，伯诺利定理，Poiseuille的方程和方法，以确定粘度系数，具有温度弹性的液体粘度的变化：Hooke的定律，压力，压力，刺激，弹性势能，弹性模态，弹性的模态，弹性的模态，弹性，弹性的繁殖式，固定的紧迫性，固定的紧迫性，固定的速度，强度，固定的速度，固定的速度，良好的态度在伸展和扭曲电线，在圆柱上扭曲的夫妇，扭曲圆柱体中的应变能量，通过stat和动力学方法（Barton's和Maxwell的针头）确定刚度模量（Barton's and Maxwell's Needle），Torsional Pendulum，Young的模量，横梁的弯曲，Y Y Y Q的确定，以及SEARLE的iTertia Mist and Mist and Searle's Methot。
石墨烯等离子体消色差片上聚焦用于宽带数字光信号的空间反转
摘要：渐变折射率透镜中的等离子体片上聚焦对于深亚波长纳米级的成像、光刻、信号处理和光互连具有重要意义。然而，由于等离子体材料固有的强波长色散，等离子体片上聚焦存在严重的色差。利用成熟的平面介质光栅，提出了一种渐变折射率波导阵列透镜（GIWAL），以支持声学石墨烯等离子体极化激元（AGPP）的激发和传播，并实现 AGPP 在 10 至 20 THz 频带内焦点小至约工作波长的 2% 的消色差片上聚焦，得益于 GIWAL 与波长无关的折射率分布。提出了一种理论分析方法，以理解 AGPP 的片上聚焦以及其他光束演化行为，例如高斯光束的自聚焦、自准直和钟摆效应以及数字光信号的空间反转。此外，还展示了 GIWAL 反转空间宽带数字光信号的可能性，表明了 GIWAL 在宽带数字通信和信号处理中的潜在价值。
最大坐标中的线性季度最佳控制
摘要 - 线性季度调节器（LQR）是线性和线性化系统的效率控制方法。典型，LQR在最小坐标（也称为广义或“关节”坐标）中实现。然而，其他坐标是可能的，最近的研究表明，在使用高维非微小状态参数化对动态系统时，可能存在数值和控制理论的优势。这样的参数化是最大坐标，其中多体系统中的每个链接都通过其整个六个自由度进行参数化，并且链接之间的关节用代数约束对其进行建模。这样的约束也可以代表封闭的运动循环或与环境接触。本文研究了最小和最大坐标LQR控制定律之间的差异。将LQR应用于简单的摆和模拟的案例研究，比较了最小和最大坐标LQR控制器的吸引力和跟踪性能的盆地，这表明与在非线性系统中应用最小值的LQR相比，最大值的LQR可实现更大的鲁棒性，并提高了更高的稳健性，并提高了跟踪性能。