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使用磷酸盐抑制剂控制金属合金的腐蚀速率
已经进行了利用磷酸盐抑制剂控制不锈钢合金腐蚀速率的研究。腐蚀速率测量方法为恒电位极化法，试验金属为201、304不锈钢，腐蚀介质为3.5%NaCl。本研究的目的是确定磷酸盐控制测试金属腐蚀速率的最佳条件。本研究使用独立变量，即磷酸盐浓度（50、100、200、300、400、500 ppm）和工作电极（不锈钢 304 和不锈钢 201）。研究结果表明,对201不锈钢和304不锈钢的最佳缓蚀效率出现在100 ppm浓度下,分别为89.68%和94.03%,腐蚀速率分别降低0.022132 mpy和0.045694 mpy。
使用RCRR（阅读，封面，记住，重述）策略来帮助十个学生
摘要阅读，封面，记住，retell（RCRR）策略是一种学习策略，具有很好的概念，可以教学学生理解阅读文本。此外，本研究旨在确定RCRR策略在教师在虚拟课程中进行的叙事文本阅读中的使用。这项研究还试图在练习教学过程中的RCRR策略后找出对阅读学生的理解。该研究基础通过观察使用描述性定性作为研究设计。此外，使用RCRR策略来收集有关教学过程的信息。在三个会议中，老师实施了RCRR策略的阶段，从阅读，掩护，记住和重述等等。这项研究发现，教师在教学过程中应用了RCRR策略的所有阶段及其实施，并可以帮助学生很好地理解叙事阅读文本。关键字：RCRR的策略，阅读，掩护，记住，重述，对阅读的理解，叙事文本。
伙伴阅读策略在英语学习者中的效果
摘要 本研究旨在分析学生对配对阅读策略对阅读学习的影响的反应，并观察讲师如何在阅读学习中运用配对阅读策略。本研究的对象为班达亚齐国立中学 (STKIP Bina Bangsa Getsempena Banda Aceh) 英语系第二学期的学生，共计 59 名学生，其中仅 31 名 A 班学生作为本研究的样本。研究工具包括观察、问卷和访谈。本研究的观察结果显示，讲师所使用的观察表存在许多因素。例如，让学生有机会选择自己的伴侣，练习或解释如何成为一个好的伴侣。然后讲师在课堂上的学习过程中也会关注学生。这意味着使用合作阅读策略程序的学习过程非常令人满意，因为它与 Meisinger 等人在 Melanie 中的研究一致。此外，就问卷数据而言，许多学生回答说他们非常同意伙伴阅读策略部分，即关于伙伴阅读策略的好处或积极影响，能够激发学生的学习意愿。根据研究结果，教师应在阅读学习中运用伙伴阅读策略，因为它可以改善学习过程并激发学生学习阅读的兴趣。关键词：伙伴阅读策略、阅读教学。
将绿色经济应用于巴厘岛的旅游业
摘要这项研究研究了使用系统的审查设计，研究了巴厘岛旅游业中绿色经济的实施。本研究设计使用系统评价，这是一项文献研究，研究了关键质量期刊，这些研究已被包含标准过滤，并使用了本研究中的几个Google Scholar，Science Direct和Research Gate数据库作为识字率。文章搜索2015-2023。从2015年到2023年的文献搜索，从1041篇文章中选择了20个相关期刊。结果表明，政府和政策制定者在规范基于绿色经济的旅游业方面的作用的重要性，包括政府，环境组织，旅游业和社区之间的合作。业务包括减少碳排放量，并在旅游目的地提供清洁设施，以支持可持续发展。关键字：巴厘岛，绿色经济，旅游业，应用
公司财务困扰预测模型的准确性...
摘要本研究旨在获得Altman Z-Score，Zmijewski和Grover模型的准确性的证据，以预测印度尼西亚基础设施部门的财务困扰公司。此外，研究还旨在在公司进行财务预测困扰时获得最准确的模型证明。本研究使用以2018 - 2021年期间上市的基础设施部门公司的年度财务报表的形式进行的辅助数据，总共有26家公司的总样本。结果表明，Zmijewski模型成为一个预测模型，其精度最高为88.46％，这是由I型最低误差率为25％和II型的最低误差率，而II型的误差率为9.09％。因此，Zmijewski模型是印度尼西亚基础架构公司中使用的更合适的预测模型。关键字：预测模型，财务困扰，准确性，基础架构
零工经济平台化和数据化的政治经济学：以巴厘岛和东爪哇为例
摘要。本研究旨在阐明由于数字平台型公司的大规模扩张而导致的生活秩序变化。信息技术革命的最新形式使得零工经济形式的网络资本积累成为可能。零工就业通过平台化而扩大是在特定的社会条件下发生的。在追踪互联互通的逻辑结果——社会和政治关系变化的轨迹时，重点关注平台型运输业扩张和资本积累所产生的摩擦及其各种反应。为了实现这一目标，本研究将采用定性方法，在泗水、登巴萨、巴东和吉安雅四个地区进行案例研究。本研究将首先努力理解平台化（包括连接性和断开性方面）是嵌入其社会条件的固有过程，从而为辩论做出贡献。其次，它考察了资本积累过程及其通过征用产生的社会影响。本文表明，全球互联互通成为平台型公司、国家和社会之间权力争夺的焦点。关键词：零工经济；资本扩张；摩擦;平台化 Abstrak。 Penelitian ini berupaya menguraikan perubahan dalam tatanan kehidupan akibat masifnya ekspansi perusahaan berbasis platform digital. Pada Benuk mutakhirnya, revolusi technologi informasi memungkinkan praktik akumulasi kapital berbasis jaringan dalam Bentuk gig Economy. Ekspansi pekerjaan gig yang berlangsung melalui platformisasi terjadi dalam kondisi sosial yang spesifik。与社会关系和政治有关的国际关系、社会关系和资本工业运输平台是我们的关注点。请注意，Penelitian 的学习方法包括在泗水、登巴萨、巴东和吉安雅进行学习。 Penelitian ini akan berkontribusi dalam perdebatan, pertama, upaya memahami platformasi, mencakup aspek konektivitas dan diskoneksi, sebagai sebuah proses yang melekat dengan kondisi sosialnya. Kedua，melihat 散文 akumulasi kapital beserta implikasi sosialnya，melalui ekspropriasi。 Tulisan ini menunjukkan bahwa interkoneksi Global Menjadi Lokus kontestasi kekuasaan antara perusahaan berbasis platform, negara, dan masyarakat. Kata Kunci：零工经济；埃克斯潘西资本；弗里克西；平台伊萨西
Kahoot! 在医学教育中的应用
世界各地都在努力将技术应用于医学教育，以提高大班学生的学习积极性。Kahoot! 就是其中之一。本研究旨在测量 FKIK UMY 医学院在实施 Kahoot! 后学生的学习积极性水平。本研究采用了准实验方法。数据是使用学习动机策略问卷 (MSLQ) 收集的。在使用 Kolmogorov Smirnov 方法进行正态性检验时，所有数据的 p 值均大于 0.05。因此，我们使用非参数分析和独立样本 T 检验以及单因素方差分析来找出学生成绩与学生学习积极性水平之间的关系。研究结果表明，2015 年级学生在实施 Kahoot! 后学习积极性水平较低，其他三个年级（2016、2017 和 2018）在实施 Kahoot! 后学习积极性水平较高。执行此操作的技术人员将在本次培训中获得相关动机。 Salah satunya adalah Kahoot！ Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat motivasi mahasiswa fakultas kedokteran FKIK UMY pasca Implementasi Kahoot!. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen semu.学习动机策略问卷 (MSLQ) 的数据。宇治正常情况下，柯尔莫哥洛夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯穆阿·塞穆阿数据memiliki nilai p> 0,05。 Dengan demikian、analisis statistic menggunakan non-parametrik dengan 独立样本 T 检验和单向方差分析 untuk mengetahui hubungan nilai siswa dan tingkat motivasi siswa。 Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa angkatan 2015 memiliki tingkat motivasi yang lebih rendah setelah penerapan Kahoot!, tiga kelas lainnya (2016, 2017, dan 2018) memiliki tingkat motivasi yang lebih tinggi setelah penerapan Kahoot!。
疾病预测中数据挖掘的实施...
在预测糖尿病的数据挖掘的实施研究中，研究人员使用了源自Kaggle的数据库，多达768个数据，其中有9个糖尿病指标。本研究使用2种方法，即随机森林和XGBoost来分析糖尿病的预测。这项研究经历了预处理的几个阶段，以处理初始数据，然后再通过随机森林和XGBoost之间的两个建模主题进行测试，使用交叉验证5测试以确定最佳参数。使用精度，精度，召回和F1得分的矩阵评估。
Jurnal Logistics＆供应链（Logic）
本研究旨在确定实施职业安全和健康计划，并分析公司希望实施K3系统的适用性，以实现零事故的标题。本研究使用定性研究方法，采用案例研究方法。通过在PT Ultrajaya Milk Industri的3名HSE工人的访谈中进行数据收集。在PT Ultrajaya Milk Industri区域进行了对K3系统的实施，然后进行了数据三角策略，并与访谈的结果进行了匹配。这项研究的结果表明，PT Ultrajaya Milk Industri在PT Ultrajaya Milk Industri的实施运行良好，并且符合公司的需求。，因此没有发生事故或事故，零事故发生。实施K3计划的成功得到了一个容纳领导者和员工支持的论坛。
使用多种方法对糖尿病患者的预测
摘要本研究使用Babulu Puskesmas UPT的患者数据讨论了使用多线性回归方法的糖尿病患者的预测。这项研究的目的是使用Babulu Puskesmas UPT上的多个线性回归方法为糖尿病患者建立预测系统，并查看如何将预测模型应用于Upt Puskesmas Babulu的糖尿病患者。本研究中使用的研究方法是数据库（KDD）方法中的知识发现，该方法具有多个阶段，例如数据选择阶段，预处理阶段，数据转换阶段，数据挖掘阶段，评估阶段，然后是部署和实施阶段。这项研究中的数据收集技术是访谈技术，私人数据和文献研究。这项研究的结果是获得R2精度值为75％，然后获得93％的精度模型，精度为90％，召回95％和F1得分的评估结果92％。对于预测模型也可以应用于为糖尿病患者构建预测系统，但需要调整使用舍入方法，以便所得的输出可以显示1或0的值。除了系统中的输出外，偶尔会产生负值，因为数据变量与其他几个变量具有负相关性。关键字：糖尿病预测，机器学习