XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPenggunaan
GPT 聊天培训作为学习工具
摘要 科技的进步和发展为教育领域提供了创新。随着科技的进步，学习资源不再仅仅以某个教育者为中心或集中于某个教育者，而是学习资源的取向更加广泛，利用工具（as a tool）来加速对广泛学习资源的搜索（broad-based learning），这种潜力正在被越来越充分地发挥出来。有了这些条件，技术就会成为学生面对学习而必须学习的一门学科。利用媒体作为传递材料的工具来改变教育模式目前已开始产生重大的积极影响。 21世纪科技媒体的存在已经成为教育创新的工具。目前在教育领域广泛使用的技术工具之一就是 ChatGPT。通过研究GPT聊天与人工智能技术的应用，可以提高年轻一代的积极性，使其成为一种学习工具，让他们更容易地获取信息。 ChatGPT 等人工智能技术的进步为当今的技术世界带来了新颖性，尤其是在教育领域的技术应用。 ChatGPT 可以帮助学生以互动且有趣的方式学习。
预测糖尿病患者的朴素贝叶斯算法与梯度提升算法的比较
据估计，随着人口老龄化，糖尿病发病率将从19.9%增加到65-79岁的1.112亿人，预计到2030年糖尿病患者将继续增加到5.78亿人，到2045年将增加到7亿人。机器学习是人工智能的一种，旨在理解或识别数据结构并将数据转换为模型。机器学习在健康领域的应用正在迅速增长，越来越多的健康研究人员在研究中使用机器学习算法。一些机器学习算法可以用来做预测，其中之一就是预测糖尿病的分类算法。根据所用几种算法的比较结果，朴素贝叶斯和梯度提升分类算法具有其他算法的最佳值。梯度提升算法在线性样本上取得了较高的效果，准确率为77.09%，f值达到83.39%。朴素贝叶斯对随机样本测试的结果最优，准确率为 76.57%，f 度量值为 82.82%。分层样本测试结果中准确率最高的是梯度提升算法，准确率为77.34%，f值达到83.39%。
职业化学工程腐蚀保护杂志...
腐蚀是由于与环境的电化学反应引起的金属质量的降低。许多因素会导致材料的腐蚀。其中之一是由于溶解在水培养基中的氯化物浓度的影响，因此环境具有腐蚀性（酸）。腐蚀可以以各种形式发生，范围从整个金属表面均匀腐蚀到集中在某些部位的腐蚀。有许多抑制腐蚀过程的方法。众多方法之一是使用抑制剂。有机抑制剂一种无毒，便宜的一种抑制剂，在自然界中可用，易于更新，不会损害环境。有机抑制剂是通过在自然界中提取某些材料而获得的。在这项研究中，使用的抑制剂是Dayak洋葱提取物。抑制剂用于0.5m HCl培养基中的5L钢材料。使用减肥方法用于检索钢腐蚀速率数据的方法。抑制效率达到99.02％，添加浓度为5％的抑制剂，渗透率为10天，腐蚀速率为4.46 mph。关键字：腐蚀；抑制剂；腐蚀速率；火钢5L
开发使用转移学习方法Kasnanda 1 Star，Helmi Imaduddin 2
糖尿病性视网膜病（RD）是糖尿病的严重并发症，可能会损害视网膜并威胁视力。早期发现RD对于防止进一步的眼睛损害非常重要。为了增加这种早期检测，深度学习技术，尤其是CNN方法，已被广泛使用。本研究旨在在视网膜图像分类中实施和比较四种不同CNN体系结构的性能，即Resnet152v2，Xception，Denset201和InceptionV3，以检测RD。首先，将数据集视网膜图像分为感染RD的类别和不感染的类别。然后，使用培训数据开发和培训CNN模型以对图像进行分类。使用数据增强技术有助于增加模型的概括。训练模型后，使用单独的测试数据集进行测试以评估每个模型的性能。测试结果表明，Xception和Denset201在检测RD方面具有出色的性能，精度，精度，召回和F1得分达到96％。该评估的结果证实，深度学习技术，尤其是以CNN的形式，在支持医学诊断方面具有巨大的潜力，尤其是在检测复杂的眼睛（例如RD）方面。这些模型的使用可以为RD患者带来重大好处，从而可以更有效的早期文本和更及时的处理。抽象的糖尿病性视网膜病（DR）是糖尿病的严重并发症，可能会对视网膜造成损害并威胁视力。丹根·德米基安（Div），Penelitian Ini成员Kontribusi penting Dalam Pengembangan solusi otomatis untuk untuk诊断RD，Yang Dapat Mening-Katkan Perawatan kehatan kesehatan kesehatan kesehatan mata secara secara secara secara secara secara secara secara keseluruhan。早期发现RD对于防止进一步的眼睛损害非常重要。为了改善这种早期检测，深度学习技术，尤其是CNN方法已被广泛使用。本研究旨在在视网膜图像分类中实施和比较四种不同CNN体系结构的实现，即Resnet152v2，Xception，Densenet201和IntectionV3。首先，将视网膜图像数据集分为RD感染和非RD感染类别。然后，使用训练数据来开发和培训CNN模型以对图像进行分类。使用数据增强技术有助于改善模型的概括。训练模型后，使用单独的测试数据集进行测试以评估每个模型的性能。测试结果表明，Xception和Densenet201在检测RD方面具有出色的性能，精度，精度，召回和F1得分达到96％。此评估的结果证实，深度学习技术，尤其是以CNN的形式，在支持医学诊断方面具有巨大的潜力，尤其是在检测复杂的眼部疾病（例如RD）方面。使用这些模型可以为RD患者带来重大益处，从而实现更多效率的早期检测和更及时的治疗。因此，这项研究为RD诊断的自动解决方案的开发做出了重要贡献，这可以改善整体眼保健。
CT扫描策略早期诊断
抽象背景：中风是全球死亡和残疾的主要原因之一。早期检测和快速干预对于减少中风的不良影响至关重要。在过去的十年中，使用计算机断层扫描（CT）扫描已成为中风诊断的标准。然而，医学医生面临的主要挑战是对CT扫描图像的快速而准确的解释，以便早期的中风迹象。目的：主要目的是提高中风诊断的准确性和效率，从而使医疗干预更快，更有效。方法：研究方法涉及使用高级算法和图像分析技术来识别CT扫描图像上中风的早期迹象。结果：这项研究回顾了一系列患有早期中风症状的患者，将医生的手动分析结果与使用改进的计算机方法的分析结果进行了比较。这项研究使用优化的CT扫描图像分析方法改善了早期中风检测。与传统方法相比，这种方法具有更高的准确性，可能会减少诊断所需的时间。结论：这项研究证实，将高级图像分析技术整合在医学实践中对于早期诊断至关重要。这些发现的含义很重要，尤其是在改善紧急医疗反应和中风管理方面，以及降低对患者长期损害的风险。deTeksi dini dan Intervensi cepat adalah kunci untuk untuk mengurangi efek buruk yang diakibatkan oleh streos。简介关键词：CT扫描，中风的早期诊断，图像分析，医疗技术，神经病学摘要背景：中风是全球死亡和残疾的主要原因之一。在过去的十年中，使用计算机断层扫描（CT）扫描已成为中风诊断的标准。但是，医生面临的主要挑战是对CT扫描图像的快速准确解释，以识别中风的初始迹象。目的：主要目标是提高早期阶段中风诊断的准确性和效率，从而允许更快，更有效的医疗干预措施。方法：研究方法涉及使用复杂算法和图像分析技术来识别CT扫描图像中中风的初始迹象。结果：本研究检查了一系列具有初始中风症状的患者病例，将医生的手动分析结果与使用升级的计算机化方法进行了分析结果。这项研究的结果显示，使用优化的CT扫描图像分析方法，早期检测到中风的早期检测显着增加。与传统方法相比，该方法显示出更高的准确性，并有可能减少诊断所需的时间。结论：这项研究证实，复杂的图像分析技术在医学实践中的整合可以在早期中风的诊断中发挥重要作用。这些发现的含义非常重要，尤其是在增加紧急医疗反应和中风管理以及降低患者长期损害的风险方面。关键字：CT扫描，中风的早期诊断，图像分析，医疗技术，神经病学1。
智能酒店转型：将人工智能 (AI) 应用于酒店客房，以增强体验个性化
摘要 本研究的目的是探索人工智能集成如何使酒店客房变得更具适应性并响应客人的偏好。通过利用人工智能系统分析生成的数据，酒店可以识别客人的行为模式并据此生成个性化建议。本研究采用文献综述研究方法，从与研究相关的各种来源收集数据并处理数据。这些来源包括科学数据库、期刊和书籍，用于深入了解人工智能（AI）在酒店客房中的应用，以增强客人的个性化。这项研究的意义在于，它使酒店能够为每位客人提供更加独特和个性化的体验，从而提高客户满意度和忠诚度。此外，人工智能的应用还有望提高运营效率，扩大未来的服务创新机会。因此，酒店客房中的人工智能是酒店向智能转型迈出的一步，专注于提高服务质量和创造卓越的宾客体验。关键词：人工智能、宾客体验个性化、酒店
沼气作为可再生能源
摘要：沼气作为工业和家庭用途的可再生能源以及解决全球能源危机的有效方法具有巨大潜力。化石燃料的使用日益增多以及对温室气体排放和气候变化的环境担忧引起了人们对生物气作为替代可再生能源的兴趣。通过控制厌氧降解，可以从家禽粪便、农作物废弃物和牲畜粪便等不同的生物质中生产沼气。本研究旨在了解2018年至2023年从相关国际期刊获得的世界各地沼气研究的发展情况。本研究采用的方法是系统文献综述（SLR）方法。 SLR 方法用于识别、审查、评估和总结有关感兴趣主题领域的所有现有研究，以及相关的具体研究问题。数据是通过使用“出版或消亡”应用程序进行期刊搜索获得的，结果找到了 160 种期刊，这些期刊均来自 Google Scholar 数据库。然后根据文章类型对期刊进行筛选，如果引用次数超过 32，那么就会获得 76 篇文章进行审查。该 SLR 方法展示了几个国家沼气研究的发展情况。
减少了变化的氧化石墨烯 - ojs unud
摘要I质子交换膜燃料电池（PEMFC）是一种电化学转化技术，可以通过利用氢能来产生电力和热量。PEMFC的效率很高，工作温度低，并且具有环境友好的性质，因此它强烈支持在日常需求中使用绿色能源。本研究的重点是使用修改后的犯罪方法，水渗液法和光doposis方法用于催化作用。vc和RGO变化是质量变化，第一个变化为0.1 gr pt：0.1 gr tio 2：0.1 gr vc：0.2 gr rgo，第二个0.1 gr pt：0.1 gr tio 2：0.1 gr tio 2：0.15 gr vc：0.15 gr rgo，0.15 gr rgo，第三次0.1 gr pt：0.1 gr pt：0.1 gr tio 2：0.1 gr tio 2：0.2 gr vc：0.2 gr vc：0.2 gr vc：0.2 gr rgo rgo通过循环伏击测试（CV）测试，在读取三个测试样品上的电流电压时获得了良好的结果，其中第三个变化显示了氧化和还原反应的范围。关键字：燃料电池，催化剂，PEMFC，PT/C，二氧化钛，合成，
摄影中的生成对抗网络（GAN）：创建零
生成的对抗网络（GAN）是人工智能的重要突破之一，对摄影世界产生了重大影响。该技术允许创建随机数据的逼真的照片图像，然后在照片制作中创造新的机会。这项研究探讨了许多研究结果有关BRO在摄影中的应用的结果，并研究了它们在使用时产生的美学和道德含义。所使用的方法是一种定性方法，它是文献研究的一种定性方法，收集了各种科学文章，书籍和学术出版物的数据，这些数据的重点是BRO及其在制作照片图像中的应用。结果表明，BRO允许新的照片图像创建以前无法做到，并提供了创造性修改的能力。但是，该技术的应用也提出了与其产生的照片的真实性和信誉相关的挑战，尤其是在深层和操纵的背景下。此外，人们担心使用BRO对公众对其真实性的看法的影响。这项研究得出结论，Gan为摄影美学的发展做出了重大贡献，但是需要更多的法规和关注道德方面的方面来维持数字时代摄影艺术的完整性。
监管该领域人工智能的紧迫性
摘要 技术进步使人类的活动变得更加容易。其中之一就是人工智能（AI），它被应用于各个领域，包括在线商业领域。然而，人工智能的使用也带来了一些负面影响，比如出现违反伦理道德、法律规定，或给其他方造成损失并须承担责任的人工智能行为。印度尼西亚不承认人工智能是民事和刑事法律主体，这可能会引发其他问题。研究结果表明，依据替代责任原则，人工智能行为的责任可以由高于其的个人或法人承担。作为预防措施，还需要制定管理人工智能的具体法规。关键词：在线业务、人工智能、技术进步、问责、法律主体 摘要 技术进步为人类的活动提供了便利。其中之一就是人工智能（AI），它被各个领域所采用，包括在线商业领域。然而，人工智能的使用也带来了一些负面影响，比如出现违反道德、法治，或对他人造成伤害并须承担责任的人工智能行为。在印度尼西亚，人工智能未被承认为民事和刑事法律主体，这可能会引发其他问题。结果表明，依据替代责任原则，人工智能行为的责任可以由相关个人或法人承担。作为预防措施，还需要制定管理人工智能的具体法规。关键词：在线业务、人工智能（AI）、技术进步、问责制、法律主题