晶格共振是由周期性纳米结构阵列支持的集体模式。它们源自阵列各个成分的局部模式之间的相干相互作用,对于由金属纳米结构制成的系统,这通常对应于电偶极等离子体。不幸的是,基本的对称性原因使得二维 (2D) 电偶极子排列无法吸收超过一半的入射功率,从而对传统晶格共振的性能造成了很大的限制。这项工作引入了一种克服这一限制的创新解决方案,该解决方案基于使用由包含一个金属和一个介电纳米结构的单元格组成的阵列。使用严格的耦合偶极子模型,可以证明该系统可以支持两个独立的晶格共振,分别与纳米结构的电偶极子和磁偶极子模式相关。通过调整阵列的几何特性,这两个晶格共振可以在光谱域中精确对齐,从而导致入射功率的全部吸收。这项工作的结果为合理设计能够产生完美吸收的晶格共振阵列提供了清晰而又普遍的指导,从而充分利用这些模式的潜力,用于需要有效吸收光的应用。
Stephen J. Andriole是Villanova University的Thomas G. Labrecque商业技术教授,他在那里教书并指导了数字化转型方面的应用研究,新兴的数字
摘要 移动大脑/身体成像 (MoBI) 框架下的最新技术进步已经产生了令人兴奋的新实验结果,将心智、大脑和行为联系起来。然而,需要新的假设、措施和实验范式来实现 MoBI 的最终目标:在认知、行为和经验出现并展现给世界时对其进行建模和理解。这样的目标对于 MoBI 框架来说并不是完全新颖或独特的;它是一个长期存在的科学和哲学挑战的核心。长期以来的争论围绕着身体和世界在心智出现中的作用。考虑到这一点,本研究有两个目标。我们的第一个目标是简要总结唯物主义/自然主义将认知视为一种复杂的突发现象的观点所包含的一些主要思想。我们的第二个也是主要目标是论证,得益于 MoBI 和 4E-Cognition 旗帜下的最新理论进步,理论和方法论最终可能会同步,让位于一种复兴的涌现主义形式,为理解认知现象奠定新基础。最后,我们向读者提供我们认为的 MoBI/4E 框架的主要目标以及对大脑/身体/世界耦合在认知涌现中的功能作用的理解。
哥斯达黎加通常被视为一个可持续发展的国家,但它面临着未来挑战,即在气候变化影响和整合间歇性可再生能源的需要下维持其可再生能源的表现。本论文探讨了哥斯达黎加在保持能源安全的同时实现 100% 可再生电力的机会和障碍,尽管它处于发展中国家地位。通过政策文件分析和主要利益相关者访谈,本文在绿色机会之窗框架内描述了该国的能源系统,确定了制度、市场和技术窗口,并评估了当前系统应对机遇和挑战的能力。研究发现,尽管哥斯达黎加需要改进部门系统并实现监管现代化,但它在部署新兴清洁能源技术方面仍然具有巨大潜力。这项研究为发展中国家在气候变化和资源约束下实现可持续能源转型提供了见解,强调了平衡可持续性、可负担性和能源安全的系统战略的重要性。
他在之前的采访中解释说,量子传感“基本上是使用光子(光粒子)进行测量”。“我们使用光子进行传感,量子传感是利用光的量子态开发高灵敏度探测器来测量物理特性(如吸收、温度、磁场、化学场等)的研究领域,”李说。“我决定来查塔努加是因为这里的量子计划是整个学校 [UTC] 试图推动的战略计划之一,这里是量子机会之地,”他说。“这座城市的风景给我留下了深刻的印象;这是一个适合居住和养家的地方。我很高兴我做出了这个决定。”
• QUICKIE Iris 的“空间旋转”技术是通过摇杆系统实现的,而不是传统的单枢轴倾斜。这意味着用户的重心始终位于椅子的中心,因此无论倾斜程度如何,底座都是稳定且易于操纵的。摇杆系统还允许更平稳的倾斜机制,这意味着与通常不稳定且不受控制的单枢轴倾斜相比,它不太可能引起用户的认知或音调反应。
•与传统的单个枢轴倾斜相反,快速虹膜“太空中的旋转”技术是通过摇杆系统实现的。这意味着用户的质量中心始终位于椅子的中心上,因此,无论施加多少倾斜度,底座都是稳定且易于操纵的。摇滚系统还允许一种更光滑的倾斜机制,这意味着与经常生涩且不受控制的单个枢轴倾斜相比,用户的认知或色调反应不太可能。
无条件安全性意味着对加密文本的知识没有提供有关相应宣传的任何信息;或更多,无论攻击者可用的密码数量如何,任何密码分析都不会破坏密码。到目前为止,只有一次性PAD(OTP)方法以明确的假设符合此条件。在当前应用程序中需要对加密数据进行操作的同态加密方案的设计才能达到最高的隐私水平。但是,使用OTP的现有对称解决方案有关键管理问题;它们不是线性加密,这意味着它们具有较高的计算复杂性,其中一些不符合所有同构特性。即使攻击者具有强大的计算能力,即使考虑到这些问题,本文也会模拟OTP,并实现对密码分析的最大阻力。提出的基于OTP的方法的第一个主要优势是它仅使用单个预共享密钥。键由两个部分组成,固定数量的位,然后是随机位;每个部分的大小取决于系统的鲁棒性。对所提出的技术的分析表明,它通过使用其他键来加密每个消息来提供完美的隐私。
摘要 - 当机器人与人类相互作用时,由于人类行为的不确定性甚至随机性,其内部模型中的局限性。这导致试图预测人类未来的行动并推断其意图。但是,一些作者主张将推理引擎与明确引起人类意图的通信系统相结合。这项工作建立在我们的感知意识行动(PIA)周期的基础上,该框架认为人类的意图与对环境的感知相同。PIA周期用于协作任务中,以比较使用强制预测因子对不同的人类机器人相互作用方面的影响,该方面侵犯了人类隐式意图与明确引起人类意图的通信系统。与18名志愿者的一项研究表明,允许人类直接表达自己可以实现与意向预测指标相同的改进。索引术语 - 物理人类机器人互动,意图检测,人类在循环,用户研究
房颤(AF)是一种普遍的心律不齐,而肺静脉分离(PVI)已成为其处理中的基石。耐用病变的产生对于成功和持久的PVI至关重要,因为不一致的病变导致消融后的重新连接和复发。已经开发出各种方法来评估体内病变质量和跨性别的方法,用作改善病变创造的替代物,并利用射频(RF)能量的长期结局。本综述手稿研究了使用RF能量时每天在电生理实验室中每天使用的病变创造和不同病变评估技术的生物物理学。这些方法为病变有效性提供了宝贵的见解,促进了优化的消融程序并减少心律不齐的复发。但是,每种方法都有其局限性,建议在AF导管消融过程中进行全面病变评估的技术组合。成像技术的未来进步,例如磁共振成像(MRI),光学相干断层扫描和光声成像,在进一步增强病变评估和指导治疗策略方面有望。