XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPerpetual
永久食品科学家
食品科学系主席的问候！我很高兴地报告该部门的状况很好。我们已经由Tianming Yao博士加入，他是一名新助理教授，是代谢健康的较高群体的一部分。Yao博士与动物科学系的其他三位同事一起加入了微生物学生物化学系和营养科学系。集群雇用的发展是由我们的前部主席卡尔·马修斯（Karl Matthews）博士领导的，并在我的领导下交付。Yao博士的职责将包括对本科和研究生课程的教学，以及进行研究的研究，重点是食品成分之间的关系及其对肠道健康的影响。他获得了博士学位。2021年普渡大学的食品科学。自2022年1月以来，他一直被任命为普渡大学的博士后研究助理，在那里他与碳水化合物化学和肠道微生物组领域的主要科学家紧密合作。我们还雇用另一位新的助理教授Nuanyi Liang博士，他有望在2025年8月加入我们。Liang博士的责任将包括对本科和研究生课程的教学，以及对食物废物生物转化的研究，以生产功能性脂质化合物，并在食品中应用以及使用代谢组学来理解Oxylipins与诸如Alzheimererse病的神经化学疾病之间的关系。她获得了博士学位。 2020年艾伯塔大学的食品科学技术学院。自2020年8月以来，她一直在加利福尼亚大学戴维斯分校担任博士后学者，在那里她与脂质代谢领域的主要科学家紧密合作。其他更改包括有关食品科学和营养科学（FSNS）East（以前称为CAFT的建筑物）的新屋顶，今年夏天将在FSNS West上进行另一个新屋顶。我们还在FSNS West有一个新近翻新的大厅，反映了我们与我们在营养科学系的同事对空间的共同占用。
永久美洲资金机构...
满足“实益所有者”定义的个人数量可能会有所不同。根据（i）条，根据事实情况，可能需要确定多达四个人（但最少的零）。不管第（i）节中确定的个人数量是多少，您都必须提供第（ii）节中一个人的识别信息。在某些情况下，有可能在这两个部分中确定同一个人（例如，Acme，Inc。总裁也持有30％的股权）。因此，完整的表格将包含至少一个人（根据第（ii）节）的识别信息，以及最多五个人（即，根据第（ii）条和第（i）节中的一个25％的股权持有人，一个人（即一个人）。
autoFac：永久机器人机器
摘要 - 目前缺乏完全自主的capabilies，尤其是在任务知识不完整且最佳的机器人解决方案无法预先设计的情况下。进化机器人技术，人工生活和体现的人工智能的交集提出了一种有希望的范式，用于产生适合在未探索，远程和危险环境中长期适应的多任务问题解决器。为了解决不断发展的机器人系统的自动化，我们提出了完全自主的，体现的人工生活工厂和实验室，该工厂和实验室位于各种环境中，作为多任务解决方案。这种综合的工厂和实验室将是自适应的解决方案设计师，并通过加速的人工进化产生了用途的物理机器人，可以尝试不断发现新任务。这样的任务将是在长期（数十年）内（几天）的任务目标实现的垫脚石。而不是纯粹是投机性的，不必要的技术来实现经验证明这些工厂。目前，尽管没有合适的解决方案，但诸如小行星开采，地形形成，太空和深海勘探等应用中，庞大的科学和企业机会正在等待。所提出的体现的人工生活工厂和实验室，称为：AutoFac，使用由人工进化控制器运行的机器人生产设备，以收集和综合环境信息（来自机器人感觉系统）。autoFac是通才的（可在许多环境中部署），但在这种环境中不断生成专家解决方案 - 永久机器人机器。此类信息与当前的需求和任务目标合并，以创建新的机器人实施例和任务定义，这些定义是环境适应的，并与探索平衡了面向任务的行为。
Perpetual Limited - 2022 年年度股东大会
1. 不包括结构化投资收入。2. EBITDA 代表扣除利息、税项、折旧、无形资产摊销、股权薪酬费用和重大项目前的利润。3. 根据 UPAT 的修订定义重新呈现 2020 年 6 月的数据。2020 年 6 月之前的数据未重新呈现。4. 不包括重大项目。5. 归属于 Perpetual Limited 的股东。6. 使用已发行普通股和潜在普通股的加权平均数计算的每股摊薄收益。7. 使用税后基础利润计算。8. 使用税后净利润计算。9. 就本财政年度宣布的股息。10. 2021 年 6 月和 2020 年 6 月的数据已根据与软件即服务 (SaaS) 安排相关的会计政策变更进行了重述。11. 代表 6 月 30 日的期末余额。 12. 包括普通股和潜在普通股。2021 年 6 月和 2020 年 6 月期间的普通股加权平均数根据 AASB 133 每股收益进行了追溯调整，因为在此期间以低于市场价值的价格发行了新股。
永久选择超级计划和退休金计划
1估计的管理费用是基于截至2024年6月30日的财政年度的基金收取的异常运营费用，未来几年可能会有所不同。有关更多信息，请参见“管理费和费用”。2估计的替代资产费是基于截至2024年6月30日的财政年度收取的替代资产费用，这可能在未来几年中有所不同。投资期权实际上对替代资产的实际风险以及其各种基本专家投资经理之间的相对分配，以不同方式收取不同的金额，将影响每年收取的总替代资产费用。3估计的绩效费是基于相关专家投资经理收取的平均年度绩效费，截至2024年6月30日，前五个财政年度（有关详细信息，请参见“历史绩效费”）。不应在隔离投资回报的情况下考虑绩效费。过去的表现和这些估计并不能表示未来的回报。将来应支付的绩效费用可能会有所不同，取决于以下不同之处： - 基础基金资产的部分受绩效费的约束 - 基础资金在相关专家投资经理之间的分配收取不同的专家投资经理之间的分配，以不同的绩效费用，以不同于不同的投资基准 - 实际投资经理的实际投资经理每位专家返回每个人都可以获得。有关更多信息，请参见“绩效费”。4估计的其他投资成本基于截至2024年6月30日的财政年度，未来几年可能会有所不同。5估计的TransactionCostSrepresent净交易量净值costsborneby所有会员的投资企业购买/出售会员交易收取的回收率。交易成本不应隔离投资回报。Itisimportanttounderstandthatactivelymanagedinvestmentsarelikelytohavehighertransactioncoststhanpassivelymanaged investments,suchasindexfunds,becauseofthehigherexpectedvolumeoftradingoftheportfolio'sassetsingeneratinginvestment returns.
永久财富养老金计划特征书
投资期权的基本投资经理可能会发生变化的投资专业人员，这可能会暂停该投资期权交易的未来绩效，这可能会导致支付提款请求的延迟 - 请参阅“其他信息”部分中的“暂停申请，切换和提款”部分，以获取底层投资基金的投资基金可能会替代投资期权。投资于持有托管投资计划单位的退休金基金可能会为您提供与投资使用不同投资工具或直接持有投资的退休金基金不同的税收结果。这是因为将特定的税法应用于托管投资计划以及投资对其他投资者的托管投资计划的影响和退出。
永久ESG澳大利亚共享筛查过程
该出版物已由Perpetual Investment Management Limited（PIML）ABN 18 000 866 535，AFSL 234426。它仅是一般信息，不打算为您提供财务建议或考虑您的目标，财务状况或需求。您应该与财务顾问一起考虑信息是否适合您的情况。在法律允许的范围内，由于对此信息的任何依赖，对任何损失或损害均无责任。PIML发行的永久ESG澳大利亚股票基金和永久ESG澳大利亚股票基金（托管基金）的产品披露声明（PDS）应在决定是否获取还是持有基金中的单位之前。可以通过致电1800 011 022或访问我们的网站www.perpetual.com.au来获得PDS和目标市场的确定。永久群体中没有公司保证任何基金的绩效或投资者资本的回报（永久群体是指永续有限的ABN 86 000 431 827及其子公司）。过去的表现并不表示未来的表现。3255_0324
3. 2023 年第四季度永磁能源新闻稿
本新闻稿包含某些特定财务指标，这些指标未被 GAAP 认可，管理层使用这些指标来评估公司及其业务的业绩。由于某些特定财务指标可能没有标准化含义，证券法规要求对特定财务指标进行明确定义、限定，并在必要时与最接近的 GAAP 指标进行协调。有关这些指标的定义、计算和协调的更多信息，请参阅本新闻稿和管理层讨论与分析中的“非 GAAP 和其他财务指标”。本新闻稿还包含前瞻性信息。请参阅“前瞻性信息”。读者还可以参阅本新闻稿中“咨询”部分下的其他信息以获取更多信息。
AI 生成数据的永动机和“ChatGPT 作为科学家”的干扰
与自然语言处理和计算机视觉等更传统的人工智能领域相比，科学的一个主要区别因素是相对缺乏适合科学领域的公开数据（见附录）。科学领域现有的数据少得多，而且这些数据通常被学术界和公司孤立起来。获取适合人工智能的科学数据通常不仅需要训练有素的人员，还需要配备昂贵设备的高端设施，与人类每天简单地在万维网上添加大量图像、文本、音频和视频相比，这是一个整体昂贵而缓慢的努力。更不用说坐在电脑前的人，在标记数据的情况下，对这些模态进行简单的标记。
永久观察研究：支持有效实施的新策略
1 Sabin NS、Calliope AS、Simpson SV 等人。人类活动对包括 covid-19 在内的（重新）出现传染病的影响。J Physiol Anthropol。2020；39：29。2 Goossens H、Derde L、Horby P、Bonten M。欧洲临床研究对优化 covid-19 患者治疗的反应：经验教训、未来展望和建议。Lancet Infect Dis。2021。3 Angus DC、Berry S、Lewis RJ 等人。remap-cap（针对社区获得性肺炎的随机嵌入式多因素自适应平台）研究。基本原理和设计。Ann Am Thorac Soc。2020；17：879-91。4 Butler CC、van der Velden AW、Bongard E 等人。奥司他韦联合常规治疗与常规治疗在初级保健中治疗流感样疾病的比较：一项开放标签、实用、随机对照试验。柳叶刀。2020；395：42-52。5 Årdal C、Balasegaram M、Laxminarayan R 等人。抗生素发展——经济、监管和社会挑战。自然微生物学评论。2020；18：267-74。6 Babu Rajendran N、Mutters NT、Marasca G 等人。对欧洲国家研究和发现新抗生素的世卫组织优先病原体的强制性监测和疫情报告。临床微生物学感染。2020；26：943.e1-43.e6。7 de Kraker MEA、Sommer H、de Velde F 等人。优化针对多重耐药菌的抗菌药物临床试验的设计和分析：来自 combacte 统计网的白皮书。临床感染性疾病。2018；67：1922-31。8 Woodcock J、LaVange LM。研究多种疗法、多种疾病或两者的母版方案。新英格兰医学杂志。2017；377：62-70。9 Viksveen P、Relton C、Nicholl J。使用队列多重随机对照试验设计测试抑郁症干预措施的好处和挑战。试验。2017；18：308。10 Gaddale JR。临床数据采集标准协调在临床数据管理中的重要性和好处。临床研究观点。2015；6：179-83。