为了确定基础设施支出的适当水平,别无选择,可以汇总逐项项目的成本效益分析结果。在广泛的基础设施资产类别中项目的收益和成本均广泛差异,重要的是要认识到,回到某些额外的高速公路车道的回报远高于其他高速公路,并且在某些地点扩展电线线宽带覆盖范围的成本可能超过相对于下一个最佳替代技术的收益。由于全面的项目评估是非常密集的,并且可以被认可,因此美国许多广泛讨论的对基础设施差距的估计值是基于替代方法,例如针对国际或历史平均水平的基础设施支出水平进行基准测试。这样的练习可能不会认识到美国的基础设施项目的成本通常比其他国家的可比项目要高。随着基础设施支出的增加,对采购实践的关注以及对项目管理的关注可能会产生高回报,以避免不必要的支出。成本效益计算还必须将维护支出视为重要的基础设施支出,因为政治体系偏向于新项目的剪彩剪切,通常可以短期变化高回报升级和维护工作。融资基础设施是一项多年生挑战。用户费用在政治上难以采用,这可能是确保有效使用基础设施并保持一致
来自美国国家人类基因组研究所。 基因编辑可以看作是现代生物技术工具箱中最重要的添加,具有许多可能的用途。 然而,它重新点了遗传修饰(GM)产生的道德辩论。 在新西兰Aotearoa中,基因编辑被认为是GM,并且需要受环境保护当局的批准,这一过程需要考虑毛利人的观点。 本文探讨了毛利人价值观可以用来分析我国基因编辑的风险和好处的方式。 这些观点是从可用的研究,访谈和调查中收集的。 本文表明,毛利人对GM的观点的基础文化价值仍然与基因编辑有关。 虽然毛利人的参与者并未明确地反对基因编辑的想法,但他们建议按照案例进行监管批准。来自美国国家人类基因组研究所。基因编辑可以看作是现代生物技术工具箱中最重要的添加,具有许多可能的用途。然而,它重新点了遗传修饰(GM)产生的道德辩论。在新西兰Aotearoa中,基因编辑被认为是GM,并且需要受环境保护当局的批准,这一过程需要考虑毛利人的观点。本文探讨了毛利人价值观可以用来分析我国基因编辑的风险和好处的方式。这些观点是从可用的研究,访谈和调查中收集的。本文表明,毛利人对GM的观点的基础文化价值仍然与基因编辑有关。虽然毛利人的参与者并未明确地反对基因编辑的想法,但他们建议按照案例进行监管批准。
摘要:由于癌症治疗的重大进展对心脏和血管产生了不良后果,心脏肿瘤学自然而然地发展成为心血管医学领域的一门新学科。癌症患者和癌症幸存者患血管疾病的风险增加,原因有很多。首先,许多新的癌症疗法,包括几种靶向疗法,都与血管和代谢并发症有关。其次,癌症本身是血管疾病的风险因素,尤其是通过增加血栓栓塞事件的风险。最后,最近的数据表明,常见的可改变和遗传风险因素既容易导致恶性肿瘤,也容易导致心血管疾病。癌症患者的血管并发症对临床医生来说是一个新的挑战,也是研究和调查的新领域。事实上,新型靶向疗法的血管后遗症可能为人类的血管信号传导提供见解。在临床上,新出现的挑战最好通过多学科方法来解决,即心血管医学专家和血管生物学家与肿瘤学家密切合作,共同照顾癌症患者和癌症幸存者。这种新方法通过创建心脏肿瘤学咨询服务和培训对癌症治疗有广泛了解的新一代心血管专家实现了提供优质护理的目标。
国际社会对于太空武器或太空武器化的构成几乎没有共识。本文采用一个广泛的框架来定义可视为太空武器的武器,该框架根据武器的来源和影响领域(地对空、空对空和空对地)以及实现这些影响的物理方式(动能和非动能)进行组织。虽然还有许多其他方法可以对各种可能的太空武器进行分类和细分,但该框架得出的六个类别对于突出定义差异、各国对太空武器的看法以及太空武器化的现状非常有用。在这六个类别中,三类太空武器已被各国通过测试、部署或作战使用进行了演示(地对空动能、地对空非动能和空对空动能)。这意味着,按照许多定义,太空已经被武器化。
Thompson, MK; Moroni, G.; Vaneker, T.; Fadel, G.; Campbell, RI; Gibson, I.; Bernard, A.; Schulz, J.; Graf, P.; Ahuja, B.; 等人。增材制造设计:趋势、机遇、注意事项和限制。CIRP 年鉴 2016,65(2),737–760。
几十年来,气候变化和可持续发展的支持者一直试图创造一种反叙事,但收效甚微。随着越来越多的国家制定应对气候变化的政策,这种情况开始发生变化。这些反叙事认识到,从化石燃料转型将涉及巨大的成本,但也在讨论通过经济增长战略及其背后的能源结构转变可以实现的诸多共同利益。环境和气候反叙事为可持续发展带来了更强大的愿景:更光明、可再生、清洁能源的未来;绿色和更宜居的城市环境;以及为地球和人类福祉而保护生物多样性。在德国,可持续发展叙事可以说已成为主导叙事,现在推动着政府的政策制定。这不仅对德国很重要,对欧洲也很重要,因为德国是欧盟内最大的经济体,拥有出口导向型制造业。福岛核事故发生后,德国再次决定逐步淘汰核能,同时逐步引入可再生能源。该国最后一座核电站将于 2022 年关闭,结束该国 80 多年的核能历史。与此同时,可再生能源急剧扩张,目前约占发电量的 40%。该国可能无法实现 2020 年温室气体减排目标,因此为未来几年设定了新目标:到 2030 年减排 55%,到 2050 年实现气候中和。为实现这一目标,该国计划进一步扩大可再生能源,大力提高能源效率,重新造林和造林项目,开发清洁技术,氢燃料和电动汽车,改进电池存储技术,改造建筑,提高资源效率,回收和再利用,以及改变农业政策。生态现代化和可持续发展目标的概念在该国根深蒂固。几十年来,该国一直在努力将经济转向更生态合理的方向。正在引入各种机制来加强利益相关方对实施决策的参与,以及协调利益相关方之间的行动和
为机器配备常识和特定领域的知识,使其能够像人类一样理解某些问题领域,这一直是人工智能研究的主要目标,现在仍然是。在这种情况下,一个关键问题是,将所有相关知识编码成机器可以利用的自动推理、不一致性检测等方式的成本实际上有多高。虽然最近有一些关于开发方法的研究,使我们能够估算知识工程项目的成本 [12],但可以合理地假设并非所有相关知识都可以手动编码。通过分析人类行为及其产生的数据来提取和发现知识的技术可以在这方面做出重要贡献。本体学习领域是 Alexander Mädche 和 Steffen Staab 于 2001 年创造的一个术语 [7],它涉及从数据中得出相关本体知识的方法的开发。到目前为止,该领域已经进行了十多年的深入研究。该领域的早期研究侧重于将浅层方法应用于术语和概念提取以及层次和非层次关系提取 [7]。后来,在我的博士论文《从文本中进行本体学习和填充:算法、评估和应用》中,我将本体学习定义为从数据中获取领域模型,并试图通过介绍所谓的本体学习层蛋糕来系统地概述本体学习任务,此后该任务受到了广泛关注。近年来,一些研究人员试图提高从文本数据中学习到的本体的表达能力,特别是通过尝试提取更深层次的公理知识(例如参见 [13]、[14] 和 [4])。本卷中也可以找到一些类似的贡献,例如旨在通过应用归纳技术学习 OWL 公理(参见Lehmann 等人本卷中的 [5] 和 Lisi [6])。本体学习问题比预期的要困难得多。在我看来,主要原因是本体总是反映概念化世界或给定领域的方式,而从一组数据中学习的本体学习算法的结果本质上反映了所讨论数据集的特性。本体学习的问题比预想的要困难得多。因此,将本体算法的结果转化为实际反映领域概念化的本体,可能比从头开始构建本体的成本更高。在我看来,主要原因是本体总是反映概念化世界或给定领域的方式,而从一组数据中学习的本体学习算法的结果本质上反映了所讨论数据集的特性。因此,将本体的结果
注意:“电解器”是指碱系统的堆栈,“热泵”是指最后的组装步骤。此处介绍的成本份额是使用中国的能源价格,资本成本和其他特定地区因素来计算的,因此其他国家可能会有所不同。价值排除了制造,运输,利润率,税收和关税的任何明确的政策激励措施,因此可能与这些单位的市场价格不符。折旧期为25年,加权平均资本成本(WACC)为8%,利用率为85%,年度固定运营成本设定为所有技术和所有制造步骤的初始资本成本的5%。
低温,温度极低的科学一直吸引了人类的想象力,其潜力有可能在各个领域解锁新的边界。在该领域内是冷冻化学,该学科探讨了在低温温度下化学反应和化合物的迷人行为。当我们深入研究冷冻化学世界时,我们发现了一个境界,分子跳舞到脆弱的味道,揭示了人们对物质及其相互作用的理解的见解。的冷冻化学涉及在接近绝对零的温度下研究化学反应和性能(-273.15°C或0 kelvin)。这些超低温度会大大改变分子的行为,从而导致有趣的现象。低温学的最基本作用之一是分子运动的显着放缓。在如此低的温度下,分子会失去大部分动能,导致它们缓慢移动。这种缓慢的性能对化学反应产生了深远的影响,因为反应速率暴跌,使科学家能够在较高温度下以不可能的方式观察和操纵反应。