国会任务(2022年3月)1。NIH任命一个工作组,以提出建议在适当的情况下鼓励使用非动物模型(2022年5月召开)2。报告有效地将研究远离依赖定义较差的动物模型的方法转移到依赖经过验证的非动物替代方案的方法3。向国会提交的报告(2022年11月)
4。ca'Foscari威尼斯大学将向候选人发送有关此竞争性选择过程的任何沟通。大学将在线注册过程中使用候选人提供的电子邮件地址。如果您有任何疑问或需要有关电话,文件,根据1990年法律241,或根据立法法令号要求公民访问的请求33/2013,您可以通过电子邮件发送给大学。 候选人将在派遣的日期和时间中考虑大学的任何沟通。 如果您提供了不正确的地址,或者没有及时告知您的地址的更改,则管理政府对未交付的电子邮件负责。 此外,政府对第三方,不可预见的事件或不可抗力引起的问题不承担任何责任。33/2013,您可以通过电子邮件发送给大学。候选人将在派遣的日期和时间中考虑大学的任何沟通。如果您提供了不正确的地址,或者没有及时告知您的地址的更改,则管理政府对未交付的电子邮件负责。此外,政府对第三方,不可预见的事件或不可抗力引起的问题不承担任何责任。
表 1 课程结构 博士课程 学号 课程结构 学分 课程 01 核心课程 09 3 02 选修/专业课程 09 3 03 论文 50 - 总计 68 6 表 2:研究生核心课程清单: 课程代码 课程名称 学分 SPSC-801 高级遥感与数字图像处理 3(2+1) SPSC-802 高级地理空间建模与 GIS 3(2+1) SPSC-803 高级图像分析编程 3(2+1) SPSC-804 应用遥感与 GIS 3(2+1) 表 3:研究生选修\专业课程清单
Brenda Milner Keynote讲座,蒙特利尔神经学研究所邀请以色列高级研究所研究员,邀请特殊讲座,神经科学学会当选成员,Dana基金会当选成员,DANA基金会当选成员,国际神经心理学社会记忆和偶像疾病奖,国际神经心理学社会奖和偶然的社会奖,哥伦比亚大学珍妮特·斯宾斯大学(Janet Spence)的变革性早期职业贡献奖,美国国家科学基金会职业发展奖年轻调查员奖,纳尔萨德博士后个人国家研究服务奖,NIMH DEAN的最佳论文论文奖,罗特斯大学LEHRMAN LEHRMAN学术奖学金
- 本课程的一个目标是让您熟悉现代应用微观经济学论文中使用的实证方法。在每节课结束时,我将在接下来的一周介绍一篇论文中使用的一种方法的基础知识。目标是让您为更批判性、更深入地参与论文做好准备。我还可能简要介绍下一周的材料以及阅读这些论文/思考批评和扩展时应该考虑的问题类型。
● Predicting Consultation Success in Online Health Platforms Using Dynamic Knowledge Networks and Multimodal Data Fusion, University of Arizona, 2024 ● Predicting Consultation Success in Online Health Platforms Using Dynamic Knowledge Graphs and Multimodal Data Fusion, Summer Workshop on AI for Business (SWAIB), Shanghai, China, 2024 ● Achieving Equitable Access to Medical Laboratory Tests through Optimal Sparse Decision Tree, IISE Annual Conference & EXPO,加拿大蒙特利尔,2024●使用多模式和多通道多通道的多渠道综合语音术数据,IISE年度会议和博览会,加拿大蒙特利尔,2024年,患者辍学的预测:一种多模式的动态知识和文本矿业,IC Science,IC Scorial,IC Scorial,IC Science,IC Science,IC Scorial,IC Scorial,IC Sciencal,Arona social IC, Real-Time Signals with Wavelet-Transform-based Convolutional Neural Network, in: Proceedings of the 54 th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Hawaii, USA, 2023 ● Depression Detection in Social Media Using Time-and-knowledge-aware LSTM and Depression Diagnosis-related Entity Extraction, FoRMLA - Front Range of Machine Learning Alliance Seminar Series, University of Colorado, 2022 ● ICU Mortality预测:我们可以做得更好吗?一个基于机器学习和随机信号分析技术的新模型,爱荷华州立大学,2021●域●领域适应从大型社交媒体数据集中提取信号的域名,爱荷华州立大学,2018年,对哮喘的风险因素的全面分析:基于机器学习和机器学习和大型异构数据源的疾病,及其在jossection和sysport of Systems of Systems的疾病和分析的信息, Management, UT Dallas, 2018 ● A Machine Learning Approach for Understanding Population-Level Health Effects of E-Cigarettes, Conference on Health IT and Analytics (CHITA), 2017 ● Are Electronic Nicotine Delivery Systems (ENDS) a Safe Substitute for Cigarettes Among Asthma Patients: A Social Media Based Analysis, INFORMS Annual Meeting, Houston, Texas, USA, 2017 ● Domain Adaptation for Signal Extraction from Large Social Media Datasets, the INFORMS Conference on Information Systems and Technology (CIST), Houston, Texas, USA, 2017 ● Are Electronic Cigarettes a Safer Substitute for Cigarettes for Asthma Patients, Workshop on Information Technologies and Systems (WITS), Seoul, South Korea, 2017 ● A Comprehensive Analysis of Risk Factors for Asthma: Based on Machine Learning and Large Heterogeneous Data Sources, Iowa State University, 2017 ● Extracting Signals from Social Media for Chronic Disease监视,国际数字健康会议(DigitalHealth'16),蒙特利尔,加拿大魁北克,2016年●社交媒体上有关电子烟的关键对话趋势和模式,信息会议,田纳西州纳什维尔,田纳西州,2016年,2016年
博士课程:IITH 物理系致力于为博士生提供广泛的背景知识和专业研究领域的深入培训。一旦被录取进入博士课程,学生必须获得 12 个学分才能完成博士课程要求。我们通过核心课程提供物理学基本主题的强化培训,为我们的博士生应对学术旅程中面临的挑战做好准备。提供的核心课程包括古典物理学和量子物理学。除了核心课程外,还为博士生提供各自研究领域的专业选修课程。完成课程后,博士课程将专注于全职研究。学生将与导师密切合作,并与他们小组的其他成员以及其他小组互动。本手册的以下页面提供了有关所提供的选修课程和各个小组研究的更多信息。博士生通过期刊俱乐部、公开讲座和研讨会系列(按研究领域组织)与众多教师和物理学界的其他成员接触。学生还将有机会出国参加国际会议并发表研究论文。
意大利国家人工智能博士课程由 5 个联合博士课程组成,这些课程以人工智能的基础和发展为基础,每个课程都涉及人工智能应用战略领域的专业领域。每个博士课程均由一所领先大学与国家研究委员会 CNR 合作组织:
B.Pradeep Khanth 7 月 21 日 针对多媒体应用的增强型编解码器设计 Sathiya RR 7 月 23 日 医疗保健中的云计算 J. Angel Sajani 7 月 21 日 使用人工智能和深度学习自动诊断神经系统疾病 M.Vijayakumar 7 月 19 日 用于容错和安全应用的高速和节能 VLSI 架构 Asha Stebi MB 1 月 24 日 具有先进感官和移动能力的多面人形机器人的设计和开发 Dakshina。 DS 7月24日 使用基于皮肤镜图像的高级深度学习网络自动检测皮肤癌 AnlinSahaya 婴儿 Tinu 1月22日 基于深度学习的多模态脑成像用于肿瘤检测 Dr. A. BHUVANESH 是 2022 是 Dr. A. PACKIA ANTONY AMALAN 是 2024 是 Dr. A. SHANAWAZ 是 2016 是 Dr. AMIRDHA SHER GILL 是 2022 是 Dr. K. ARUN PRASATH 是 2021 是 S.Ida Blessy 7月22日 Mr.J Benny John 1月20日 使用人工网络预测聚合物复合材料的机械性能 Mr.J Ebenezer Samuel Daniel 7月17日 一种面向能源的制造布局设计和优化方法行业 先生 C Sankar 7月 14 日 镁基纳米复合材料 先生 S Mareeswaran 1月 13 日 使用声学 - 超声波测试评估树脂基复合材料的结构 先生 K.Solai Senthil Kumar 7月 18 日 天然纤维的物理化学特性和机械性能评估 先生 SP Saravanan 1月 18 日 天然纤维增强聚合物复合材料在机械工程中的应用特性 先生 P Arunkumar 1月 18 日 天然纤维及其复合材料在工程中的应用特性和机械性能 先生 R Susilkumar 1月 18 日 合成和用于微波和微电子应用的 (Ba TiO3)X-(CaCU3Ti4O12)1-X 纳米复合材料的特性 M. VARGHEESE 博士 否 是 P Ragupathy 先生 1 月 15 日 通过加湿脱湿 (HDH) 方法处理染色行业的废水 C Ramech 先生 1 月 15 日 带反射器的太阳能集热器的实验研究 L Ezhil Ruban 先生 7 月 21 日 微通道散热器研究 K Sudhakar 先生 7 月 21 日 利用激光纹理在 6061 铝合金上制造超疏水表面 L Antony Caroxin 先生 7 月 21 日 机械和石膏基隔墙板的热性能 Mr S Paramasivan 1 月 22 日 激光纹理铜表面润湿性研究以增强滴状冷凝 Mr P Madhan 1 月 22 日 使用高温传热流体的抛物线集热器的热性能 Mrs. Sivasankarai 1 月 18 日 在线电力系统应用中数据压缩的信号处理技术的开发 Mrs. S. Karthika 1 月 18 日 并联有源电力滤波器的控制策略的开发 Mr.L.Munia selvan 1 月 18 日 结合风电场的最优功率流的进化算法 Ms.S.Rajeswarai 7 月 22 日 植物叶片疾病检测智能技术的开发 Mrs.R.Madhumitha 1 月 22 日 基于智能电表数据的住宅用电行为大数据分析与可视化 Ms. S. Ledbin vini 1 月 22 日 从卫星图像中自动提取水体 Mr S Selvaprabhu 7 月 17 日 利用相变材料高温储存太阳能 Mr JS Heric 7 月 17 日 利用堆叠排列的电子元件三维冷却
该博士职位将集中于研究实现机器人系统的研究,这些机器人系统大多以无监督的方式表征和监测海洋环境。自主系统可以在海洋中进行具有成本效益的广泛数据收集,监视和检查,并为执行持续操作的可能性较少,而对人类运营商的依赖较少。这些属性使自主系统对于执行操作以探索,映射和监视具有挑战性的海洋环境的机器人组织是可取的。但是,在非结构化和苛刻的海洋中,成功的任务需要通过优化的观察平台系统和监督风险控制来提高安全性,智能和操作能力,该操作是在保障项目中解决的(“智能自治系统,用于保护海上的保护操作和基础设施””。该立场对正在进行的项目保障和CARO(“自动机器人操作中心海底”)中的研究补充,这些研究正在开发类似的功能,重点是海底基础架构。具体来说,该职位将解决这些领域的一个或多个: