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偶氮酚类氯化物的制备、表征及其作为聚氨酯阻燃剂的应用
本研究制备了一些偶氮苯酚氯化化合物，并根据 ASTM (美国材料试验协会) 研究了它们作为商用聚氨酯阻燃剂的性能，其中使用的比例与偶氮苯酚氯化化合物不同。通过增加氯原子，将偶氮苯酚氯化化合物开发为阻燃材料。制备了具有不同数量和取代氯原子位置的偶氮苯酚氯化化合物。傅里叶变换红外光谱 (FT-IR) 预测了偶氮苯酚氯化化合物的化学结构。此外，通过增加氯原子的数量和增加所添加的偶氮苯酚氯化化合物的比例，样品作为阻燃剂的效率提高。
Daire Boyle。通过胡塞尔和库恩分析人工智能，人工智能的现象学方法如何带来范式转变。第 20 届电子商务、电子服务和电子社会 (I3E) 会议，2021 年 9 月，爱尔兰戈尔韦。第 185-197 页，�10.1007/978-3-030-85447-8_17�。�hal-03648106�
摘要。在技术飞速进步的世界里，人工意识的问题迫在眉睫。机器是否可以被视为有意识，首先取决于我们对意识的理解。本文试图用胡塞尔的术语来描述意识，然后指出，心灵哲学和人工智能研究领域的库恩范式转变是由这种框架引起的。这一观点得到了胡塞尔自然立场论的支持，该论题是识别哲学上有效的探究模式的指导工具，其中基础假设得到精确评估并始终受到密切关注。在建立这种胡塞尔范式转变时，我们更有能力真正理解意识、其模式及其对机器的潜力。关键词：意识；人工智能；现象学；范式转变；机器学习不透明性。
乳房导管癌的分子表型及其
北方邦 - 201310，印度； sanjay.kumar7@sharda.ac.in摘要背景：在全球范围内，乳腺癌是妇女中癌症相关死亡的主要原因，这对印度产生了重大影响。与发达国家的妇女相比，印度妇女经常出现年轻人和更具侵略性的乳腺癌（BC）。这项研究的重点是确定不同分子表型的普遍性及其与印度人群中浸润性导管癌（IDC-NST）中的组织学预后标记的关联。材料和方法：对三级护理医院的351名患者进行了一项分析横断面研究。免疫组织化学用于鉴定分子表型：三阴性乳腺癌（TNBC），HER2-富集，Luminal-A和Luminal-B。临床和组织病理学数据，包括年龄，多焦点状态，淋巴结状态，BR等级，肿瘤体积，病理阶段，微血管密度（MVD）和增殖指数（KI-67），以评估与分子表型的关联。结果：最常见的分子表型是TNBC，而Luminal-B则是第二位。在分子表型中观察到肿瘤等级，肿瘤体积，肿瘤分期，阳性淋巴结的百分比，MVD和KI-67评分的显着差异。腔内A亚组的肿瘤体积和KI-67分数明显较低，而富含HER2的亚型的淋巴结阳性增加。结论：这项研究强调了IDC-NST在印度队列中的分子亚型的独特患病率和预后特征。这些发现强调了分子分析在指导治疗策略中的重要性，并改善了印度卑诗省患者的预后评估。关键词：乳腺癌，分子表型，预后标记，IDC-NST *对应的作者：sanjay.kumar7@sharda.ac.in收到：30/11/2024接受：13/12/2024 doi：作者。本文已根据创意共享属性 - 非商业4.0国际许可证（CC BY-NC 4.0）发表，该条款允许在任何媒介中进行非商业性的不受限制使用，分发和复制，
伊斯兰视角下的元宇宙现象
本文探讨了穆斯林在应对元宇宙崛起时面临的挑战，这些挑战来自期刊和文章等二手数据来源。讨论从围绕元宇宙发展的日益激烈的讨论背景开始，尤其是由积极推动这一新数字领域的技术领导者推动。元宇宙是指一个沉浸式的 3D 互联网世界，它将彻底改变数字互动和社交。随着这个新的虚拟空间的形成，它有望在通信、教育和商业方面带来重大创新。然而，它也引发了人们对新形式的不道德行为的担忧，例如成瘾、网络犯罪和剥削，这些行为可能会影响个人和整个社会，包括穆斯林社区。本文认为，元宇宙对穆斯林的影响将是深远的，穆斯林必须以符合伊斯兰价值观的方式应对这些挑战。通过了解元宇宙的潜力和陷阱，穆斯林可以明智地驾驭这一技术转变，确保他们利用它的好处，同时维护他们的道德和精神完整性。该论文提出，以伊斯兰教义为基础的平衡方法将使穆斯林能够充分利用元宇宙，同时最大限度地减少其负面影响。
蝗虫中昆虫学表型可塑性的年度审查：迁移与繁殖之间的权衡
蝗虫响应人口密度变化而表现出表型可塑性，在孤立和群体阶段中具有不同的表型。在过去的十年中，许多研究揭示了阶段变化的分子机制，其中包括身体着色，信息素，行为，飞行，繁殖力，免疫力和衰老的变化。我们对与这些表型差异相关的分子机制的不明白，随着蝗虫基因组的解码，宽度和深度扩大了，涉及转录，转录后，翻译和表观遗传调节。由基因和非编码RNA组成的大规模调节网络反映了响应环境变化的蝗虫相变的系统修饰。基因操纵技术已验证了相变的特定基因和相关路径的功能。本评论重点介绍了蝗虫阶段变化研究的最新进展，并表明在群落和孤立的蝗虫中，能量和代谢分配的分歧分别是长距离迁移和局部生殖的适应性策略。最后，我们提出了未来的研究方向，并讨论了蝗虫表型可塑性领域的新兴问题。
嗜铬细胞瘤：从临床表现到管理和治疗的更新范围审查
嗜铬细胞瘤和paragangliomas（PPGL）是少见的神经内分泌肿瘤，衍生自Chromaffin细胞，其中80-85％起源于肾上腺髓质，肾上腺肾上腺外染色体组织（Paragangangliomas）（paragangliomas）。大约30 - 40％的PPGL具有遗传成分，使其成为遗传易感性最大的肿瘤类型之一。遗传研究的最新进展已将PPGL分为三个分子簇：相关，激酶信号和WNT信号途径变体。特别地，检测SDHB相关的肿瘤表明转移性疾病的风险增加，这可能会影响高怀疑转移和影响靶向治疗策略的患者功能成像的决策。PPGL的诊断主要依赖于生化测试，测量儿茶酚胺或血浆或尿液中的代谢物。但是，分子测试，功能成像和靶向疗法具有大大提高的诊断精度和管理。基于遗传培养的个性化治疗方法正成为这些肿瘤的临床管理不可或缺的一部分。In South American countries like Colombia, functional imaging techniques such as positron emission tomography/computed tomography (PET/ CT) with tracers like 18F-DOPA, 18F- fl uorodeoxyglucose (18F-FDG), and 68Ga- DOTA-conjugated somatostatin receptor-targeting peptides (68Ga-DOTA-SST) are used to guide follow-up and treatment策略。最近的临床试验显示了对用lutetium-177 dotatate的放射性核素治疗用于68ga-dota-SST PET/CT扫描中出现摄取的患者，而由于高成本和可用性，接受131-MIBG治疗的机会仍然有限。
苯基哌嗪衍生物对抗...的计算机模拟研究
参考文献 [1] Hollingsworth, Scott A. 和 P. Andrew Karplus。“重新审视拉马钱德兰图和蛋白质中标准结构的出现。” (2010)：271-283。 [2] Sheik, SS 等人。“网络上的拉马钱德兰图。” 生物信息学 18.11 (2002)：1548-1549。 [3] Zhao, Linlin 等人。“通过大数据和数据驱动的机器学习建模推进计算机辅助药物发现 (CADD)。” 当今药物发现 25.9 (2020)：1624-1638。 [4] Zhao, Linlin 等人。“通过大数据和数据驱动的机器学习建模推进计算机辅助药物发现 (CADD)。” 当今药物发现 25.9 (2020)：1624-1638。 [5] Vemula, Divya 等人。 “药物发现中的 CADD、AI 和 ML：全面综述。” 《欧洲药物科学杂志》181 (2023): 106324。 [6] del Carmen Quintal Bojórquez、Nidia 和 Maira RS Campos。 “抗癌药物发现过程中的传统和新型计算机辅助药物设计 (CADD) 方法。”当前癌症药物目标 23.5 (2023): 333-345。 [7] 纳西门托、伊戈尔·何塞·多斯桑托斯、蒂亚戈·门东萨·德·阿基诺和埃德尔多·费雷拉·达·席尔瓦-儒尼奥尔。 “药物发现的新时代：计算机辅助药物设计 (CADD) 的力量。”药物设计与发现快报 19.11 (2022): 951-955。 [8] 克里斯蒂安娜·博尔奇尼等人。 “CADD：一种用于情境建模和数据定制的工具。”2007 年国际移动数据管理会议。IEEE，2007 年。[9] Donoso F、Cryan JF、Olavarría‐Ramírez L、Nolan YM、Clarke G。炎症、生活方式因素和微生物组-肠-脑轴：与抑郁和抗抑郁作用的相关性。临床药理学与治疗学。2023 年 2 月；113(2)：246-59。[10] Lu Y、Jiang T、Duan J。抑郁症和抗抑郁药中的胃肠道微生物组和相关代谢物——综合综述。生命研究。2023 年；6(3)：16。 [11] Beck-Pancer D、Aghaee S、Swint A、Acker J、Deardorff J、Kubo A。孕期母亲抑郁和抗抑郁药的使用与青春期儿童抑郁症状和自杀倾向的关系。临床流行病学。2023 年 12 月 31 日：613-28。[12] Vita G、Compri B、Matcham F、Barbui C、Ostuzzi G。抗抑郁药用于治疗癌症患者的抑郁症。Cochrane 系统评价数据库。2023(3)。[13] Su JA、Chang CC、Yang YH、Lee CP、Chen KJ、Lin CY。孕期抑郁或抗抑郁药暴露后的新生儿和妊娠并发症：一项基于人群的回顾性出生队列研究。亚洲精神病学杂志。2023 年 6 月 1 日；84：103545。 [14] Hsu JW, Chen LC, Tsai SJ, Huang KL, Bai YM, Su TP, Chen TJ, Chen MH. 抗抑郁药耐药和抗抑郁药反应的青少年和青年患者中疾病进展为躁郁症
通过精确的动物建模
Dickinson 1,5，Bo Yuan 1,9，Brian J. Shayota 10，6 STEPHANIE PACHTER 11，小米Hu 12，Debra Lynn Day-Salvatore 13，Laura Mackay 14，Oguz Kanca 1,4，Oguz Kanca 1,4，7 Michael F. Wangler 1,5，Lorraine 1,5，Lorraine Potocki 1,15，Jill A. hsiao-tuan 8 Chao 1,4,15,16,17,18,19，Brendan Lee 1,15，Sukyeong Lee 7,8，未诊断的疾病网络20，Baylor 9，Baylor 9 Precision Medicine Center for Precision Medicine Modical Models 21，Shinya Yamamoto 1,4,16，Hugo J.10 Bellen 1,4,16，*，Lindsay C. Burrage 1,15，*，＃，Jason D. Heaney 1,22，*，＃11
问询：供应链管理部门： Modiegi 胜利/女士Rain Boshomane/Frans Malaka
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