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2024年11月有关负责职责的指南...
i。资格 - RP具有胜任和有资格履行被许可人作为许可的进口商和/或批发商的职责，并且在相关领域具有相关资格，包括药房，药学科学，使用药学科学，医学和药物技术以及对物理学物质和技术知识的药物知识以及药物知识和技术知识以及药物和技术知识的应用化学； ii。知识和经验 - RP在将要进行的与GDP相关的活动以及根据许可证执行的程序具有足够的知识和相关工作经验。iii。培训 - RP在GDP中进行了培训，了解GDP的要求，并可以维护和实施有效的质量管理系统以满足GDP标准。
生物传感器和生物电子的新兴竞争者
通过增强2D纳米材料的生物逻辑兼容性，适应性和功能，基于非共价的聚合物功能化策略来克服这些局限性。这些表面修饰旨在产生稳定且持久的治疗作用，为聚合物官能化的2D材料在生物传感器和生物电子学中的实际应用铺平了道路。评论论文批判性地总结了2D纳米材料的表面功能化，包括生物相容性聚合物，包括G-C 3 N 4，石墨烯家族，MXENE，MXENE，BP，MOF和TMDC，突出显示其当前状态，物理化学结构，合成方法，材料，材料，材料特征，生物色感和BioSomesors和Biosorsors和Bioectron。本文以对生物电子学领域的前景，挑战和众多机会的讨论结束。
双托洛尔 - 脱离兼容性研究
预构型是药物科学的必不可少的，它在确定药物的物理化学特性中利用生物药物原理。在开发任何剂型新药之前，必须确定某些基本物理和化学特性的药物粉。这些信息可能决定了随后的许多事件和配方开发中的方法。配方的安全性，功效，质量和稳定性是任何API开发过程的主要概念。在API开发过程中，通常在预构阶段进行API和其他配方组件的详细表征。从他的经验和知识中进行的表述科学家必须在预先提出的研究阶段显着，并且是一个
atif/参考：Ramaha，N。T. A.＆Al-Dujaili，S。I.（2023）。使用机器学习与深度学习的糖尿病性视网膜病变诊断。欧洲日记植物油分馏
植物油的分馏技术对于修改油的理化特性并获得特定应用的优化分数至关重要。这些技术使脂肪可以根据其甘油三酸酯组成的不同熔点分离为分数（Kellens等，2007）。干燥（直接），溶剂（溶剂）和洗涤剂（表面活性剂）分级技术被确定为主要分级技术，而干分馏被认为是使用最广泛和环保的方法。该技术涉及以控制的方式冷却油，然后通过机械过滤将其分离成固体（stearin）和液体（油蛋白）级分（Timms，2005）。干分馏过程被广泛使用，尤其是在棕榈油行业，允许有价值的
针对神经退行性疾病的潜在治疗疗法
神经退行性疾病神经退行性疾病因神经系统的损害和神经元的死亡而渗透。功能系统参与的变化有助于广泛的临床症状，从一种情况到下一种疾病。几种临床表现与这些变化有关。一个重要的特征是建立了改变了物理化学特性的蛋白质。这些蛋白质也称为错误折叠的蛋白质。错误折叠的蛋白质代表累积蛋白质类别。根据构象疾病的概念，生理蛋白的基本结构可能会改变，从而导致功能变化或细胞内部或外部的潜在危险积累。这可能发生在细胞环境内或外部。
用于超级电容器应用的基于 MXene 的纳米材料
摘要 MXenes 吸引了方法和技术领域的研究人员，他们将其应用于各种应用，例如储能设备、超级电容器 (SC) 和弹性电池。由于其出色的自动化、物理化学、光学、电气和电化学效应，原始 MXenes 及其纳米材料在多种类型的 SC 中的应用正在不断增加。由于其出色的电气性能、更好的机械强度、不同的实用簇和充足的层间空间，MXene 基纳米材料 (NM) 已展示出强大的储能能力。在这篇评论文章中，我们展示了 MXene 基纳米材料 (NM) 在超级电容器 (SC) 中的合成方法和应用的时间表和进展。最后，我们以该领域的未来展望结束了主题。
药物添加剂制造中的赋形剂
摘要：本评论提供了制药行业中添加剂制造（AM）或3D-打印（3DP）应用程序的全面概述，特别关注聚合物选择的关键作用。通过提供有关材料特性如何影响3DP过程和最终产品质量的见解，该评论旨在更好地理解聚合物与药物3DP之间的相互作用。作为3DP技术越来越多地整合到药物科学中，该综述对聚合物选择的细微差别过程有了深入的了解，主要是作为研究人员的基础指南，以寻求利用该主题的基础指南，以利用试图利用药物3DP的全部潜力，通过理解物理化学物质的全部物理学物质的潜力，并用医学派对和范围供应3DP。
原创研究 鼻脑药物输送和纳米系统的物理化学性质：数据分析和相关性研究
背景：在过去的几十年中，鼻脑递送已被研究作为将分子递送到中枢神经系统 (CNS) 的替代途径，绕过血脑屏障。使用纳米技术载体通过这种途径促进药物转移已被广泛探索。运输的确切机制仍不清楚，因为可能涉及不同的途径（全身或轴突）。尽管该领域的研究很多，但仍有各种方面需要解决。例如，合适的载体应具备哪些物理化学特性才能实现这一目标？为了确定载体特征（例如，粒度和表面电荷）与药物靶向效率百分比（DTE％）和直接运输百分比（DTP％）之间的相关性，使用机器学习进行了相关性研究。方法：对 2010 年至 2021 年 Pubmed 上的文献进行了详细分析，以建立“NANOSE”数据库。已应用回归分析来利用机器学习技术。结果：共考虑了 64 篇研究文章来构建 NANOSE 数据库（102 种配方）。基于颗粒的配方的平均尺寸在 150-200 nm 之间，并呈现从 -10 到 -25 mV 的负 zeta 电位 (ZP)。DTP/DTE 值回归的最通用模型是决策树回归，其次是 K-最近邻回归器（KNeighbor 回归）。结论：文献综述显示，鼻脑递送已在神经退行性疾病中得到广泛研究。纳米系统的物理化学性质（平均尺寸和 ZP）与 DTE/DTP 参数之间的相关性研究表明，对于 DTP/DTE 可预测性而言，ZP 可能比粒径更重要。关键词：纳米药物、鼻腔给药、药代动力学、DTE、DTP、机器学习