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2024-25 高中生物突破试点草案
到屏幕上。超级能力部分由 3 个转录谜题组成。一旦提示，学生将有 60 分钟的时间在团队内工作以记录他们的答案。当学生准备好时，将宣布比赛开始。学生可以在自己的团队内交谈，但不能与其他团队交谈。60 分钟后，评委将收集每个团队的讲义。比赛将由一个计时回合组成。学生必须展示流程的每个部分才能获得积分。5) 每支球队可以为每个正确答案获得 4 分（总共 40 分）用于智力竞赛部分。每个
LED 像素和灯条的电池供电
LED 灯带对从哪一侧接收电源没有要求，只要求接收数据。如果情况真的需要，您可以在灯带的输出端连接电池组（如果使用二极管，则带二极管）然后从输入端的 + 和 - 连接为 Arduino 供电（以及串行数据和时钟信号）。但是不建议这样做，因为电压会沿着灯带的长度略有下降，并且 Arduino（应该运行所有功能）会在电池耗尽时更快耗尽。在靠近电池的地方为 Arduino 供电可确保电压正常，从而尽可能长时间保持控制。
2022 年年度报告 - BITS Pilani，KK Birla Goa 校区
Jayaraman 教授通过技术进步和开创性的科学发现对生物工程产生了深远影响。他的开创性工作促成了细菌在感染过程中感知人体微环境的新机制的发现、具有高治疗和转化潜力的新型微生物分子的发现以及用于研究干细胞生物学和癌症的新型微型器官芯片实验系统的开发。他曾获得过许多奖项，包括美国国家科学基金会 CAREER 奖和德克萨斯 A&M 大学工程创世纪奖。Jayaraman 教授也是一位有影响力的导师和老师，他的教学贡献获得了多个奖项，包括校友协会杰出教学奖，这是德克萨斯 A&M 大学对教学卓越性的最高认可。他还是美国医学和生物工程研究所 (AIMBE) 的当选研究员和德克萨斯 A&M 大学校长影响力研究员。 Jayaraman 博士的研究得到了美国国立卫生研究院和美国国防部的支持，其实验室的研究成果已发表在《PNAS》、《Nature Communications》、《Cell Reports》和《Lab Chip》等影响力较大的期刊上。
SVP-2301“压电材料的应用”
这个项目下的学生要感谢那些为完成这项研究的贡献的人。首先，我们要感谢德里大学的Sri Venkateswara学院给予我们这个学习机会，这帮助我们开发了宝贵的毅力，团队合作，团队合作，韧性，合作，最重要的是无尽的知识追求。第二，我们要向莫妮卡·梅纳（Monika Meena）女士表示深切而真诚的感谢，以提供宝贵的指导，支持，建议和规定，从而有助于这项研究的完成和成功。在她的指导下工作和学习是一种极大的荣幸和荣幸。我们还要对父母的无休止的爱，祈祷和支持表示最大的感谢。如果没有任何时间的支持，这是不可能的。非常感谢全能的上帝给了我们进行这项研究的力量，知识，能力和机会。最后，我们感谢所有支持我们直接或间接完成研究工作的人。
与 Pinky and the Brain 合作的 NLP 法学硕士
IBM Watson Assistant Google DialogFlow Microsoft Bot Framework 和 Power Virtual Agents FaceBook Wit.AI
PIE＆AI：PUNE-甘斯的简介
这将是机器学习领域的初学者，他们想进一步了解这个美丽的甘斯的想法。它将向与会者介绍gan，各种类型，并对其概念的适当理解。与会者将以更好的了解以及使用gans可以做什么和不能做的事情的清晰途径离开活动，并清楚地了解在哪里开始学习。
引文 Sendilraj V、Pilcher W、Choi D、Bhasin A、Bhadada A、Bhadadaa SK 和 Bhasin M (2024) DFUCare：糖尿病足溃疡深度学习平台
糖尿病足溃疡 (DFU) 是影响糖尿病患者的一种严重并发症，超过一半的 DFU 都有感染风险。在这些感染中，约 20% 需要截肢 (1、2)。这是一个值得关注的重要问题，因为因 DFU 而截肢的患者的死亡率很高，预计超过一半的患者会在五年内死亡 (3)。此外，治疗和管理 DFU 及其并发症的经济负担超过了五大癌症，仅在美国，每年的费用就超过 110 亿美元 (4)。随着糖尿病 (DM) 患病率的持续上升，DFU 预计将成为全球卫生系统的更大负担，并且可能是最昂贵的糖尿病并发症之一 (5)。尽管在确定 DFU 治疗的新疗法方面取得了显着进步，但对 DFU 的根本病因和管理的早期诊断仍然具有挑战性。 DFU 愈合受损是一种复杂的发病机制，由多种因素引起，包括糖尿病足部感染、伤口缺血、免疫系统衰竭和血糖控制不佳（6-8）。DFU 管理需要在多个时间点评估感染和缺血情况以便更好地管理，但由于其侵入性，目前这种方法受到限制。由于农村地区无法接触到 DFU 伤口中心和临床专家，这个问题更加严重。因此，临床对用于分析伤口感染和缺血检测的非侵入性工具的需求尚未得到满足，这两个关键因素是伤口愈合受损。近年来，深度学习算法在疾病的检测和诊断方面表现出巨大的潜力，特别是在医学成像、放射学和病理学方面（9-11）。这导致了深度学习图像分析作为一种辅助工具的出现，它支持临床医生进行决策，提高疾病诊断和治疗的效率和准确性（12）。深度学习在糖尿病足溃疡的分类和定位方面也显示出了良好的效果。它在缺血和感染分类方面取得了很高的准确率，分别为 87.5% 至 95.4% 和 73% 至 93.5%（13-16）。此外，研究人员在糖尿病足溃疡定位方面也取得了重大进展，平均精度 (mAP) 值在 0.5782 至 0.6940 之间，F1 分数在 0.6612 至 0.7434 之间（17、18）。尽管取得了这些进展，但其中许多工具仍处于开发的早期阶段，缺乏预测感染、缺血和其他对糖尿病足溃疡伤口管理至关重要的身体特征的自动分析能力。此外，目前的伤口分析平台依赖于专有硬件附件，例如热扫描仪（例如 Pod Metrics 的 SmartMat）、使用结构光或激光的 3D 扫描仪（例如 Ekare.ai 的 Insight 3D 和 Swift Medical 的 Ray 1），和光学相干断层扫描 (OCT) 用于可视化和量化与糖尿病足溃疡形成相关的微血管结构 ( 19 , 20 )。这些专门附件的需求可能会限制普通人群获得糖尿病足溃疡治疗的机会。为了解决这些限制，开发一种非侵入性和自动化的工具至关重要，即使在资源有限的地区，也可以全面分析伤口组织。本研究旨在
垂体腺苷酸环化酶激活型过肽是有效的
1在体内研究了垂体腺苷酸环化酶激活多肽（PACAP）对微血管血流和血浆蛋白泄漏的影响。2对PACAP38（肽的38个氨基酸形式）的皮内注射，导致通过'33xe清除技术测得的血流剂量依赖性增加。每个位点PACAP38的10-2 mol诱导血流的同等增加，每个部位的人轴 - 钙蛋白基因相关肽（CGRP）和每个位点每个位点的血管活性肠肠多肽（VIP）的摩尔（VIP）10-2 mol诱导。3 PACAP38的血管扩张活性与用激光多普勒流量计测量的肽PACAP27的27个氨基酸形式无显着差异，而在每个位点10-2摩尔以上10-2摩尔以上的基础流量以上，导致104±14％，导致110±18％。4在每个位置1012 mol时，PACAP38的效果比CGRP的效果更长。在2小时，PACAP38（p <0.05）时，血流量保持在对照中的显着增加（p <0.05），而在此时，皮内CGRP后的血流恢复为对照值。5 PACAP38仅注射了对“ 25i标记白蛋白的微血管泄漏”。然而，PACAP38显着增强了缓激肽诱导的水肿，其中它比VIP高约100倍。6 divap38诱导的水肿增强并未被吲哚美辛抑制，该剂量确实抑制了蛛网膜酸抑制铁丁蛋白诱导的水肿的增强。7 PACAP38至少与其他假定在体内兔皮肤测试时所涉及的其他肽一样有效。PACAP可能有助于炎症的高度和水肿成分。关键字：垂体腺苷酸环化酶激活多肽；血管舒张；动脉;血管活性肠多肽； Cal- citonin基因相关肽；腺苷酸环化酶