• 令人惊讶的是,人们会期望这样一个基本概念会在构成《盟军联合条令》的 50 多种盟军联合出版物 (AJP) 或《综合作战计划指令》xiii 中引入并彻底定义。不幸的是,很难找到这样的定义,或者更确切地说,很难找到与我们在此处讨论的内容一致的定义,即作战领域,例如陆地、海洋、空中、网络、太空。然而,在 COPD 第 26 页第 1-7 段“交战空间”中,可以找到“北约目前在 PMESII 结构下认可的六 (6) 个领域”的介绍。这六个领域是 (1) 政治、(2) 军事、(3) 经济、(4) 社会、(5) 基础设施、(6) 信息。有趣且完全相关的概念,但显然属于不同种类,并且与我们的陆地、海洋、空中、网络和太空领域处于不同的层次。
虽然卤化物钙钛矿引起了学术界的广泛关注,但大规模工业生产的例子仍然很少。从这个角度来看,我们回顾了阻碍卤化物钙钛矿商业化的实际挑战,并讨论了机器学习 (ML) 工具如何提供帮助:(1) 融合机构知识和人类专业知识的主动学习算法可以帮助稳定和快速更新基线制造流程;(2) 包括计算机成像在内的 ML 驱动的计量可以帮助缩小大面积和小面积设备之间的性能差距;(3) 推理方法可以通过协调多个数据流和模拟来帮助加速根本原因分析,将研究工作集中在最有可能改进的领域。我们得出的结论是,为了应对其中的许多挑战,需要对现有的 ML 和统计方法进行渐进式(而不是彻底的)调整。我们确定资源来帮助培养内部数据科学人才,并提出如何通过产学研合作帮助“现成的”机器学习工具适应特定的行业需求,通过揭示潜在机制进一步改善过程控制,并开发“游戏规则改变者”的面向发现的算法,以更好地驾驭广阔的材料组合空间和文献。
11 欧洲药品管理局于 2020 年 6 月开始对该疫苗进行滚动审查。辉瑞可能已与监管机构讨论过这些初步标准。由于该疫苗在 11 月签署欧盟合同后不到一个月就在美国和欧盟获得了紧急使用授权,因此这些标准不太可能出现大幅变化。然而,作为授权的一部分,EMA 建议辉瑞“随着正在进行的临床试验获得更多数据,并根据产品的制造工艺能力和稳定性数据,应重新评估并酌情修订活性物质和成品规格的可接受限度。”它还要求辉瑞引入新的规范来控制 Poly(A) 尾长,并在 2021 年 7 月之前提供更新。EMA,Comirnaty 评估报告(2021 年 2 月 19 日),https://www.ema.europa.eu/en/documents/assessment-report/comirnaty-epar-public-assessment-report_en.pdf。辉瑞最初使用反相高效液相色谱法来表征尾长。欧盟合同,第 63 页。https://www.rai.it/dl/doc/2021/04/17/1618676600910_APA%20BioNTech%20Pfizer__.pdf。
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摘要。少数民族社区在美国首当其冲。非白人已经收缩了大多数SARS-COV-2感染;黑人美国人的共同死亡率是白人的两倍以上。鉴于此,研究这些人群中预防和治疗SARS-COV-2的最有效方法应该是研究的优先事项,尤其是在疫苗试验方面。美国国立卫生与食品药物管理局的联邦准则强调需要将少数群体纳入这些试验,但没有公开可用的SARS-COV-2疫苗试验方案需要代表的少数群体抽样。这篇文章强调了将少数民族社区充分纳入SARS-COV-2疫苗试验的重要性,以及该纳入SARS-COV-2疫苗分布的含义。
摘要。COVID-19大流行带来了并发挑战。假和伪造产品分布的发生率增加是具有巨大影响的问题之一,尤其是在低收入和中等收入国家。在非洲市场中,包括抗生素和抗菌药物在内的十分之一被认为是伪造的。大流行者通过创建一个由大流行系统变得更加压力和个人工作量增加而引起的混乱,分心和脆弱性的生态系统,从而使情况变得更糟。这些环境为不合格的运营商更容易地引入不合格和伪造药物的机会。在这项工作中,我们在Covid-19的背景下与假或伪造的产品分布讨论了一些挑战,并提出了最佳解决此问题的拟议策略。
PfSPZ 疫苗(Sanaria Inc.,马里兰州罗克维尔)。反过来,疫苗开发计划正在建设人力资本和物质能力。EGMVI 建立了监管和道德监督,以确保遵守国际协调会议和良好临床实践,这是赤道几内亚历史上首次进口试验产品、获得道德批准和开展临床试验。EGMVI 已在赤道几内亚完成了三次疫苗试验、在坦桑尼亚完成了两次疫苗试验和一项疟疾发病率研究,并启动了一项 2,100 名志愿者临床试验的准备工作。人员正在国外接受高级学位培训,并接受了良好临床实践和特定方案方法的培训。新设施为国家研究机构奠定了基础。在这个富有远见、雄心勃勃的公私伙伴关系中,生物医学研究和开发正在促进赤道几内亚的重大改进。 EGMVI 计划使用 PfSPZ 疫苗与标准疟疾控制干预措施来消灭比奥科岛的 Pf 疟疾,并成为其他地方消灭疟疾运动的潜在典范。
摘要。在宣布 COVID-19 为大流行病后,社交媒体上立即涌现出许多疯狂的阴谋论。巴基斯坦很容易受到此类阴谋论的影响,并因此类说法而经历了脊髓灰质炎疫苗接种计划的失败。最近,两位著名的政治人物提出了针对巴基斯坦 COVID-19 疫苗的阴谋论,称 COVID-19 是一个巨大的幻想,是针对穆斯林国家的阴谋。这一理论在当地社区引起了广泛讨论,支持了人们对 COVID-19 疫苗的犹豫。我们敦促巴基斯坦卫生部门在此类说法渗透到普通社区之前采取必要措施。反疫苗运动可能会破坏结束 COVID-19 大流行的努力。我们相信,大众媒体的道德和负责任行为、巴基斯坦电子媒体监管局的谨慎建议、医疗机构的严厉措施、提高公众对 COVID-19 认识的有效举措、数据或通信科学家对信息的有力分析以及卫生专业人员发表反对此类理论的反对意见,将在很大程度上消除此类误导性说法。由于巴基斯坦的疾病负担沉重,确诊病例急剧增加,立即采取行动至关重要,以消除未来 COVID-19 疫苗接种计划的任何潜在障碍。
简介在过去几年中,文本挖掘、计算机视觉和自动驾驶等许多领域都从数据驱动方法和新兴深度学习模型中获益。这些方法简化了系统,同时最大限度地减少了人类引入自身偏见的可能性。更重要的是,这些支持技术已经商业化,以满足大量用户的各种需求。然而,法律领域的人工智能比其他文本挖掘/自然语言处理学科更具挑战性和令人困惑,一些研究甚至表达了这样的担忧:法律领域对人工智能的夸大其词会适得其反,机器不应该涉足这个严肃的领域(Mills 2016)。在这种背景下,对法律人工智能的研究至关重要,而这种需求是必要的,也是不可避免的。例如,根据《纽约时报》的报道,“审判法官正遭受‘繁重的工作量’1 正成为一个日益严重的问题,这对不同国家的法律司法生态系统的效率提出了挑战。根据统计报告,典型的活跃联邦地区法院法官每年结案约 250 起案件,因此,应用新颖的人工智能法律技术来促进诉讼程序,以减轻法官不堪重负的工作量具有重要意义(OECD 2013)。在本研究中,我们从案件代理、学习模型、法律人工智能的机遇和挑战等方面探讨了法律人工智能的机遇和挑战。
2016 年,美国食品药品监督管理局批准 CVD 103-HgR 在美国使用。2017 年 5 月,美国免疫实践委员会 (ACIP) 审查了现有证据,并建议在前往霍乱活跃传播地区的 18 至 64 岁成年国际旅行者中使用该 OCV。1 美国免疫实践委员会对霍乱活跃传播地区定义如下:“一个国家/地区内由产毒霍乱弧菌 O1 引起地方性或流行性霍乱的省、州或其他行政区,包括过去一年内有霍乱活动且容易复发霍乱疫情的地区;但不包括仅报告罕见输入性或散发病例的地区。 “根据 ACIP 的建议,CDC 开始定期审查全球霍乱监测数据,并提供特定国家霍乱活跃传播区域的数据,以帮助旅行者做出明智的选择,并帮助医疗保健提供者为旅行前霍乱疫苗接种提出适当的建议。CDC 的网站上提供了霍乱活跃传播区域和有关霍乱风险的信息