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逆增强算法学习
Schmidt Sciences AI2050 Early Career Fellow 2024 City & State Trailblazer in Higher Education 2024 Samsung AI Researcher of the Year (awarded to 5 early-career faculty worldwide) 2023 NSF CAREER Award 2022 Cornell Tech Faculty Teaching Award of the Year (awarded to one faculty member by students) 2022 CIFAR Azrieli Global Scholar 2022 Kavli Fellow 2022 LinkedIn Faculty Research Award 2022 MIT Technology Review 35 Innovators Under 35 2021 Best Paper Award in Applied Data Science Track, KDD 2021 Google Research Scholar 2021 Best On Theme paper award, NeurIPS ML4H Workshop 2020 Forbes 30 Under 30 in Science 2019 Most impactful to society poster award, University of Michigan AI Symposium 2019 EECS Rising Star 2018 Best paper award, AISTATS 2018 Top 10 2016-2017论文监管和系统基因组学（ROCOMB/ISCB）2017 2017年最佳海报奖，ICML计算生物学2016年最佳脱口秀奖，ISMB高吞吐量Sig 2015 Rhodes 2015 Rhodes Secorning 2015 Rhodes Scholar 2014 Hertz Hertz Hertz Hertz 2014 NDSEG Allt 2014 NDSEG ALLIG 2014 NDSEG ALLID 2014 DEANS奖学金，2014年DEANS COUMPL ANTANFORD COMPAL，NINTAN FAME 2013 NINATAR DRIVATE 2013 US，US DIMATICS US，US DIMATICS US，US dnd <
艾玛·皮尔森（Emma Pierson） - 人@EECS
𝜎次数均匀分布的时间；然后，大自然从此分布中取出输入。在这里，𝜎是一个参数，在最坏情况和平均病例分析的极端之间进行了插值。至关重要的是，我们的结果适用于自适应对手，这些对手可以基于其在算法的决策中选择输入分布以及以前时间步骤中输入的实现。自适应对手可以在不同的时间步骤中与算法的当前状态在不同的时间步骤中进行非琐事相关。这似乎排除了平滑分析中的标准证明方法。本文提出了一种通用技术，用于证明针对自适应对手的平滑算法保证，实际上将适应性对手的设置减少到更简单的对手的情况下（即，在整个输入分布序列中都提前承诺的对手）。我们将此技术应用于三种不同的问题：
探索育儿风格，父母的影响...- Spark
建议引用推荐引用理查兹（Lauren）；约翰斯顿（Ava）；以及凯莉（Kaylee）的皮尔森（Pierson），“对育儿风格，父母影响和关系满意度的探索”（2023年）。传播研究学生作品。4。https://spark.bethel.edu/communication-students/4
A0肖像海报模板 - 大学数字保护
Weingarden，A。R.，Jensen，I。J.，Danahy，D.B.，Badovinac，V。P.，Jameson，S.C.，Vezys，V.，Masopust，D.，Khoruts，A.，Griffith，T.S。，＆Hamilton，S.E。微生物暴露增强了对TLR2识别的病原体的免疫力，但通过TLR4敏化增加了对细胞因子风暴的敏感性。细胞报告，28（7），1729–1743.e5。2。Hamilton，S。E.，Badovinac，V。P.，Beura，L。K.，Pierson，M.，Jameson，S.C.，Masopust，D。，＆Hamilton，S。E.，Badovinac，V。P.，Beura，L。K.，Pierson，M.，Jameson，S.C.，Masopust，D。，＆
忘记了马布里的课程：合格的免疫原始目的
合格免疫历史的大部分部分仍然没有文字。虽然合格的免疫力在学者和从业者之间进行了激烈的争论，但我们对合格的免疫力的起源以及塑造其历史道路的制度压力知之甚少。本文规定了缺少历史记录。它首先观察Pierson诉Ray案之间的惊人相似之处 - 资格的免疫原状案件和Marbury诉Marbury诉Madison。两者都是针对政府官员的诉讼，要求辩护国会法规授予的自有权利，而这两个案件均在法院受到巨大政治压力时出现。在每种情况下，最高法院都构成了令人惊讶的中间立场：它坚持认为这些个人权利应广泛可用，但何时提供补救措施。在这两种情况下，法院因此拒绝申请广泛的法定授予，并插入了新的，司法创建的新的权威 - 在马伯里进行了司法审查，并在皮尔森获得了合格的豁免权。，在这两种情况下，最高法院都将政治压力转向了其优势。但是，尽管马伯里被认为是成功的故事，但合格的免疫力不是。在皮尔森（Pierson）的头十年中，法院仍在试图利用合格的豁免权将司法机构作为公民与政府官员之间的调解，并在1983年和比文斯行动中采取行动。由拜伦·怀特大法官（Byron White）领导的这项努力，最终以哈洛（Harlow）诉菲茨杰拉德（Fitzgerald）诉，该案例阐明了现代合格的免疫标准。，但自哈洛（Harlow）以来，最高法院就放弃了平衡权利和补救措施的中间立场。由首席大法官威廉·雷恩奎斯特（William Rehnquist）率领，法院开始限制合格免疫行动中司法补救和个人权利的可用性。Marbury的成功故事，以及合格的豁免权的失败 - 因此，在政治上遭受的法院应如何调解公民原告和官员之间的调解：认识到个人的广泛可用性，同时在法院的批评家中取得部分胜利，并提高司法机构的独立性和官僚的态度，并促进司法机构的新领域。本文追踪了合格的豁免权与马伯利亚智慧的历史偏离，指出了一种诉讼策略，可以恢复它，并为法院的机构限制提供了一些更深入的教训。
第 12 卷 | 治理媒体和通信领域的人工智能
资金：Jo Pierson 获得了 DELICIOS 项目（社会技术系统中的决策委托给自主代理）的支持，该项目由佛兰德斯研究基金会 (FWO)（拨款 G054919N）资助，Aphra Kerr 感谢 ADAPT 中心的支持，该中心由爱尔兰科学基金会研究中心计划（拨款 13/RC/2106_P2）资助。竞争利益：作者声明不存在影响文本的竞争利益。许可：这是一篇开放获取的文章，根据 Creative Commons Attribution 3.0 许可（德国）的条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/deed.en 版权归作者所有。
上科学山的发展计划和物理科学与工程大楼
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宪法诉讼的绝对官方免疫
官方的免疫力通常会阻止违反宪法违规的赔偿，即使原告可以证明违反，损害赔偿和因果关系。在Piersonv。Ray，1是现代官方免疫案件中，最高法院将官方行为分为两个广泛类别。有些官员可以主张“合格”的豁免权，而另一些人员则有权获得更具保护性的“绝对”免疫力。合格的豁免权保护从事行政和行政职能的官员，包括内阁官员，2名监狱官员，3名总统顾问，4名州长，5名警官，6名和学校管理人员。7，当官员违反“明确确立”权利时，豁免权是“合格”的。8名立法者，9名法官，10名检察官，11名和见证人12享受“绝对”的豁免权，即使他们采取恶意行事并违反了明确的规则。13
博物馆中的人工智能——反思、观点和应用
本卷源自 2022 年 12 月 1 日至 2 日在卡尔斯鲁厄巴登州立博物馆举行的“人工智能文化：博物馆的新视角”会议，并同时在网上直播。人工智能尚未成为文化界的主流话题，但在关于数字化和数字化的一般辩论中确实占有一席之地。然而，与普遍假设相反，机器学习、神经网络和大型语言模型的使用多年来一直在增长。除了著名的灯塔之外，对国际博物馆格局的初步调查列出了数百个通过新方法解决传统博物馆工作和数字化辩论问题的项目。数量不断增加，而且并不总是容易获得所有发展的概览。因此，早在当前对 ChatGPT 的炒作之前，英语和德语的人工智能和博物馆网络就已经建立了——因此，此次会议旨在汇集尽可能多的学科的专家和代表，并就博物馆在这方面的新视角进行讨论。此次会议源于巴登州立博物馆与阿姆斯特丹 Allard Pierson 博物馆以及下萨克森基金会 LINK 资助计划的合作。多年来，我们与 Allard Pierson 一直保持着密切的合作，从联合展览和博物馆营到正在进行的“创意用户赋权”项目，该项目利用人工智能提供新的藏品访问权限，本卷将对此进行更详细的介绍。长期以来，我们与下萨克森基金会的 LINK 项目也进行了密切交流，这促成了德语网络 AI 与博物馆的成立。在这样的背景下，我们携手合作，共同组织这次会议，这是显而易见的一步。我们为本出版物选择了更为笼统的标题“博物馆中的人工智能”，其中还包括其他论文，以提供更广泛的范围；根据副标题，该卷分为三个较大的部分，分别介绍人工智能在博物馆中的反思、观点和应用。最后，我们仍然很高兴表达我们的感激之情：首先，我们必须提到德国联邦政府文化和媒体专员，
危险废物产生者登记
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