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新冠肺炎疫情在全球蔓延，疫苗成为
[1] Mukherjee R. 全球努力研发 COVID-19 疫苗：因为我们迟早都会感染冠状病毒。《生物科学杂志》，2020 年，45 (1)：[2] Dhama K、Sharun K、Tiwari R 等人。COVID-19，一种新发冠状病毒感染：疫苗、免疫疗法和治疗学设计和开发的进展和前景。《人类疫苗免疫疗法》，2020 年，1-7。[3] Burton DR、Walker L M。COVID-19 时期的合理疫苗设计。《细胞宿主微生物》，2020 年，27 (5)：695-698。[4] Wang F、Kream RM、Stefano G B。基于证据的 mRNA-SARS-CoV-2 疫苗开发观点。医学科学监测：国际医学实验与临床研究杂志，2020，26（e924700。[5] Diamond MS，Pierson T C。大流行期间针对新病毒的疫苗开发面临的挑战。Cell Host Microbe，2020，27（5）：699-703。[6] Amanat F，Krammer F。SARS-CoV-2 疫苗：现状报告。Immunity，2020，52（4）：583-589。[7] Yang ZY，Kong WP，Huang Y ，等。DNA疫苗在小鼠中诱导 SARS 冠状病毒中和和保护性免疫。Nature，2004，428（6982）：561-564。[8] Chen WH，Strych U，Hotez PJ ，等。SARS-CoV-2 疫苗管道：概述。Current Tropical Medicine报告，2020 年，1-4。[9] Roper Rl R K. SARS 疫苗：我们在哪里？疫苗专家评论 2009，8 (887-898。[10] Prompetchara E、Ketloy C、Palaga T. COVID-19 中的免疫反应和潜在疫苗：从 SARS 和 MERS 流行病中吸取的教训。亚太过敏和免疫学杂志，2020 年，38 (1): 1-9。[11] Peeples L. 新闻专题：避免在研发 COVID-19 疫苗过程中出现陷阱。美国国家科学院院刊，2020 年，117 (15): 8218-8221。
2024 年 FaceBook：网站：APP：- 比尔空军基地
• 家庭危险废物（电池、油漆、电器）：https://www.yubasutterrecycles.com/yuba-sutter-household-hazardous-waste-hhw-facility • 电器和金属废料：Empire Steel 3094 N Township Rd.尤巴城，加利福尼亚州 95993 • 散装物品（家具、床垫、电器）：尤巴-萨特转运站和 MRF - Recology Yuba Sutter POC：Shane Morris，电话 634-0744 或 shane.morris.5@us.af.mil 基地活动 TRICARE 开放季 10 月 26 日星期四 1000-1100 注册了解开放季 https://register.gotowebinar.com/register/7433683100934806358 POC：dha.beale.healthcare-ops.mbx.hba-bcac-dcao@health.mil TRICARE 开放季：2023 年 11 月 13 日至 12 月 12 日 FEDVIP 开放季：2023 年 11 月 13 日至 12 月 11 日 https://www.tricare.mil/openseason 第 9 医疗组第二届年度不给糖就捣蛋 星期五，10 月 27 日 1500-1700 第 9 届医疗集团诊所 带上您的孩子。鼓励穿着戏服。POC：中校 Michelle Pierson 634-4623 michelle.d.pierson2.mil@health.mil Recce Town 5/6 鬼屋 星期五，10 月 27 日 1600-2000（儿童友好时间 1630-1730） Recce Point Club POC：SSgt Alexis Weightman，634-5496 alexis.weightman@us.af.mil 精神 ISR 10 月 30 日 - 11 月 3 日 0800-1630 Valley Chapel E-1 至 E-4/O-1、O-2 飞行员和监护人，加入我们学习、成长和专业发展！POC：Capt Brandyn Adney 和 A1C Brianna Martinez brandyn.adney@us.af.mil , brianna.martinez.10@us.a.fmil *自行注册：https://usaf.dps.mil/teams/WSA/HC/SitePages/SPIRITUAL-ISR---ISR-+.aspx 附加 SOU：https://usaf.dps.mil/teams/WSA/HC/Shared%20Documents/Forms/AllItems.aspx 9 SFS 万圣节巡逻 10 月 31 日星期二 1630-2030 9 SFS 将密切关注潜在的安全问题并在需要时提供帮助。要报告事件或儿童失踪，请联系 BDOC 634-8080 或通知巡逻队并前往位于 Foothills Chapel（Base Housing Chapel）的集合点。
规划
项目名称：总体规划修正案请愿书 项目申请人：Pierson Properties and Development LLC 案件编号：GPP-22-0001 项目位置：Fairfield 街和 W Harris 街西北角 APN：008-052-011 项目分区和土地用途：中型住宅 (R2) 和中密度住宅 (MDR) CEQA：根据 §15061(b)(3) 豁免 项目描述：申请人请求市议会批准总体规划修正案请愿书，以允许将来提交总体规划修正案和区域重新分类申请，该申请针对位于 Fairfield 街和 W Harris 街西北角的 0.21 英亩空地 (APN 008-052-011)。申请人寻求将总体规划土地用途指定从中密度住宅 (MDR) 更改为一般商业 (GC)，并将分区从中型住宅 (R2) 更改为服务商业 (SC)。据申请人称，土地用途指定和分区变更旨在促进混合用途多户住宅和商业用途的发展。欢迎公众以以下方式参与： 1. 亲自出席会议。根据议会法案 361，公开会议将以亲自出席和通过 Zoom 电话的方式进行。市议会会议厅向公众开放。鼓励所有出席者佩戴口罩。 2. 通过 Zoom 观看和参与。会议 ID：820 1614 9675| 密码：503858| 一键式手机：+16699006833,,82016149675#| https://us02web.zoom.us/j/82016149675?pwd=N1JNZERDRjhtUXJoZkFUdzI5RTNJUT09 3. 以书面形式参与。在会议上提交书面意见；邮寄至 531 K Street, Eureka, CA 95501；发送电子邮件至 cityclerk@ci.eureka.ca.gov 并抄送 planning@ci.eureka.ca.gov；或在 2022 年 4 月 5 日星期二下午 4:00 之前将意见提交至市政厅大厅，以确保理事会在会议前收到您的意见。会议前或会议期间提交的所有书面意见将成为公共记录的一部分，供审议，但不得在会议期间大声朗读。4. 仅在市政府网站上查看（不参与）。在 Eureka 市网站 www.ci.eureka.ca.gov 上观看直播；在主页上选择议程、会议和视频。
Heather CM Allaway，博士 - 个人简历
教育背景 综合和生物医学生理学博士，宾夕法尼亚州立大学，美国 05/2017 妇产科硕士，萨斯喀彻温大学，加拿大 10/2012 空间研究证书项目，国际空间大学，法国 08/2010 生物学荣誉学士，辅修物理学，加拿大蒙特爱立森大学 05/2007 学术任职 助理教授：08/2021-至今 路易斯安那州立大学运动机能学学院，女性生理学研究实验室，主任方向：运动科学和人类表现 兼职教授：03/2019 – 至今 国际空间大学，教学重点：空间中的人类表现 研究科学家：01/2021 – 08/2021 德克萨斯 A&M 大学健康科学中心医学生理学系，Bagher 实验室，导师：Pooneh Bagher，博士研究重点：女性心血管健康 博士后研究：2017/03–2020/12 德克萨斯 A&M 大学健康与运动机能学系，骨生物学实验室，导师：Susan Bloomfield 博士，空间健康转化研究所博士后研究员和实验室经理。研究重点：微重力下的骨骼健康 博士研究生研究助理：2012/08–2017/05 宾夕法尼亚州立大学运动机能学系，女性健康与运动实验室，导师：Mary Jane De Souza 博士，研究生，项目协调员和实验室经理。研究重点：女性生命周期的健康 – 从初潮到更年期 硕士研究生研究助理：2007/08–2012/05 萨斯喀彻温大学妇产科和生殖科学系，女性健康成像研究实验室，导师：Roger Pierson 博士研究生和项目协调员。研究重点：卵巢功能和成像项目：芳香化酶抑制剂对女性卵泡期和黄体早期卵巢功能的影响
Jitendra Malik Arthur J. Chick教授，加利福尼亚州伯克利大学EECS分校，加利福尼亚州伯克利大学94720电子邮件：malik@berkeley.edu 逆增强算法学习 艾玛·皮尔森（Emma Pierson） - 人@EECS 使用自适应对手平滑分析 - 人@EECS 在部分可观察性下符合道德符合的自主系统 Nika Haghtalab-人@EECS 长马计划的离散预测表示 Vongani H. Maluleke-人@EECS
经验研究科学家，元，元，2020年，兼职（兼职）研究科学总监和网站负责人，Facebook人工智能智能研究，Menlo Park，2018年和2019年EECS部主席，EECS，UC Berkeley，UC Berkeley，2016- 2017年，2016年至2017年访问研究科学家，Google，Google，2015-2016成员，2015-2016成员，2015-2016委员会，2015-2011113-220。工程学院，2010 - 2012年，自2009年1月以来，加州大学伯克利分校生物工程教授。主席，伯克利分校EECS部，2004 - 2006年。主席，计算机科学部，EECS，加州大学伯克利分校，2002- 2004年。科学主任，雅虎！研究伯克利研究，2007年1月至6月（访问）教授，EECS，UC Berkeley，自1996年7月起。EECS副教授，加州大学伯克利分校，1991年7月至6月1996年。EECS助理教授，加州大学伯克利分校，1986年1月至6月1991年。成员，伯克利分校的视觉科学与认知科学团体。
美国政府和政治
荣誉论文图书馆 本参考指南中的论文按姓氏按学科领域分类。学科领域很广泛，不应视为绝对的。在书架上，论文按姓氏分类。 美国政府与政治 Natalie Adona，《危机！》本土主义、重罪犯剥夺公民权和美国的移民威胁：1840 年至 1859 年（2008 年）顾问 Eric Schickler 和 Terri Bimes Vrinda Agarwal，私营部门对《多德——弗兰克华尔街改革和消费者保护法》下实施宏观审慎金融监管的影响（2015 年）顾问 Amy Gurowitz 和 Nicholas Ziegler Luca Amato，寻找麦迪逊多元化：美国州立法机构下议院的选区规模和极端主义（2019 年）顾问 Terri Bimes 和 Eric Schickler Matthew Barlow，地方教师工会力量对特许学校实力的影响：跨州分析（2013 年）顾问 Terri Bimes 和 Chris Ansell Brian Beddingfield，性犯罪者管理：加州的方法。加州性犯罪者管理政策调查 (2011) 顾问 William Muir 和 Terri Bimes Jonah Berger-Cahn，《美国政治中的消极性：大金钱是否会导致选民之间的情感两极分化？》（2018）顾问 Terri Bimes 和 Sarah Anzia Druv Bhat，《钱包投票的剥削潜力：总统作为分配行为者》（2015）顾问 Terri Bimes 和 Ted Lempert Veena Bhatia，《对网络安全的不安全感：了解 Barri
在放射学中实现公平性的道德要求：交叉性和社会嵌入方式
哈佛医学院通过机器学习（ML）系统的攻击性诊断系统通常被认为是客观且公平的。但是，它可能对某些患者亚组表现出偏见。造成这种情况的典型原因是ML系统筛查的疾病特征的选择，ML系统从人类临床判断中学习，这些判断通常是有偏见的，并且ML中的公平性通常被不当概念化为“平等”。具有此类参数的ML系统无法准确诊断并满足患者的实际健康需求以及他们如何依赖患者的社会身份（即交叉性）和更广泛的社会条件（即嵌入）。本文探讨了鉴于患者的交叉性和健康的社会嵌入性，以确保ML系统的公平性的道德义务。本文提出了一组干预措施来解决这些问题。它建议对ML系统的发展进行范式转移，使他们能够筛查内源性疾病原因和患者相关潜在的健康影响（例如社会经济的情况。本文提出了一个道德要求的框架，以建立这一转变并进一步确保公平。关键字：机器学习；公平正义;道德要求；放射学I型机器学习（ML）系统在临床护理环境中发现了在医疗保健监测，诊断和风险管理中的应用（Bates＆Zimlichman，2015; Chen等，2024; Obermeyer等，2019）。但是，此光环可能没有完全合理。需求集中患者的交叉性和健康的社会嵌入性，最值得注意的是（i）通过（i）整合到ML系统中，适用于患者情况对健康影响的可测量医学指标，（ii）在道德上，多样性，代表性和正确的患者数据，与相关的疾病特征和（III）相关的社会敏感性和（III）涉及的疾病以及（III）的敏感性和（iii）涉及的数据，以及涉及的研究，并涉及社会敏感的系统，并将其涉及互联网互动，并将其涉及互联网效果。利益相关者。在放射学中，ML系统用于协助或增强临床医生在各种图像获取，分析，解释，诊断和决策支持任务中的工作（Hanneman等，2024； Yu等，2024）。这种更广泛采用的主要驱动力似乎是ML系统在图像解释和精确方面的表现（Pot等，2021; Satariano等，2023; Yu等，2024）。所谓的“自动化偏见” - 人类对自动化系统产生的信息的有效性和预测能力的倾向”（Pot等，2021，p。7） - 赋予了ML ML系统，具有对象和公平性的AURA（Pot等，20211）。对实现这些高希望的主要挑战已被证明是ML偏见系统和相关不公平结果的流行（Gichoya等，2022，2023; Hanneman等，2024; Pot et al。，2021）。ML偏见的医疗保健访问和治疗不足，引起了ML系统引起或永久存在的整体不公平性的道德问题。实证研究已系统地记录了ML偏见系统的持久性和对历史上服务不足的患者人群的不公平治疗，包括放射学（Obermeyer等，2019; Gichoya et al。，2023; Seyyed-Kalantari-Kalantari-Kalantari-Kalantari et al。等，2022； Mukherjee等人，2022年）。