3。MM Baker,A。 New,M。Aguilar-Simon,Z。Al-Haalah,S.M.R。 Arnold,E。Ben-iwhiwhu,A.P。 新郎,ER Brooks,R.C。 Brown,Z。Daniels,A。Daram,R。Dellana,Eaton,H。Fu,K。Grauman,J。Hosterter,St.IQBAL,C。KENT。考虑一下,D。Kudithypudi,E。Learnd-Miller,S。Lee,M.L。 Littman,St.Madireddy,J.A。 Mend,E.Q。 nguyen,C.D。 Piatko,P.K。 Pilly,A。Raghavan,A。Rahman,S.K。 Ramakrishnan,N。Ratzlaff,A。Soltoggio,P。Stone,I。Sun,Z。Tang,S。F。K. Vedder,F。Xu,A。Yanguas-Gil,H。Yedidsion,H。Yediddsion。瓦尔巴。 不可知论的毒害用于系统的表征。 160新闻UPS 160,第274-296页,2023年3月。MM Baker,A。New,M。Aguilar-Simon,Z。Al-Haalah,S.M.R。 Arnold,E。Ben-iwhiwhu,A.P。 新郎,ER Brooks,R.C。 Brown,Z。Daniels,A。Daram,R。Dellana,Eaton,H。Fu,K。Grauman,J。Hosterter,St.IQBAL,C。KENT。考虑一下,D。Kudithypudi,E。Learnd-Miller,S。Lee,M.L。 Littman,St.Madireddy,J.A。 Mend,E.Q。 nguyen,C.D。 Piatko,P.K。 Pilly,A。Raghavan,A。Rahman,S.K。 Ramakrishnan,N。Ratzlaff,A。Soltoggio,P。Stone,I。Sun,Z。Tang,S。F。K. Vedder,F。Xu,A。Yanguas-Gil,H。Yedidsion,H。Yediddsion。瓦尔巴。 不可知论的毒害用于系统的表征。 160新闻UPS 160,第274-296页,2023年3月。New,M。Aguilar-Simon,Z。Al-Haalah,S.M.R。Arnold,E。Ben-iwhiwhu,A.P。新郎,ER Brooks,R.C。Brown,Z。Daniels,A。Daram,R。Dellana,Eaton,H。Fu,K。Grauman,J。Hosterter,St.IQBAL,C。KENT。考虑一下,D。Kudithypudi,E。Learnd-Miller,S。Lee,M.L。 Littman,St.Madireddy,J.A。 Mend,E.Q。 nguyen,C.D。 Piatko,P.K。 Pilly,A。Raghavan,A。Rahman,S.K。 Ramakrishnan,N。Ratzlaff,A。Soltoggio,P。Stone,I。Sun,Z。Tang,S。F。K. Vedder,F。Xu,A。Yanguas-Gil,H。Yedidsion,H。Yediddsion。瓦尔巴。 不可知论的毒害用于系统的表征。 160新闻UPS 160,第274-296页,2023年3月。Brown,Z。Daniels,A。Daram,R。Dellana,Eaton,H。Fu,K。Grauman,J。Hosterter,St.IQBAL,C。KENT。考虑一下,D。Kudithypudi,E。Learnd-Miller,S。Lee,M.L。Littman,St.Madireddy,J.A。 Mend,E.Q。 nguyen,C.D。 Piatko,P.K。 Pilly,A。Raghavan,A。Rahman,S.K。 Ramakrishnan,N。Ratzlaff,A。Soltoggio,P。Stone,I。Sun,Z。Tang,S。F。K. Vedder,F。Xu,A。Yanguas-Gil,H。Yedidsion,H。Yediddsion。瓦尔巴。 不可知论的毒害用于系统的表征。 160新闻UPS 160,第274-296页,2023年3月。Littman,St.Madireddy,J.A。Mend,E.Q。 nguyen,C.D。 Piatko,P.K。 Pilly,A。Raghavan,A。Rahman,S.K。 Ramakrishnan,N。Ratzlaff,A。Soltoggio,P。Stone,I。Sun,Z。Tang,S。F。K. Vedder,F。Xu,A。Yanguas-Gil,H。Yedidsion,H。Yediddsion。瓦尔巴。 不可知论的毒害用于系统的表征。 160新闻UPS 160,第274-296页,2023年3月。Mend,E.Q。nguyen,C.D。Piatko,P.K。 Pilly,A。Raghavan,A。Rahman,S.K。 Ramakrishnan,N。Ratzlaff,A。Soltoggio,P。Stone,I。Sun,Z。Tang,S。F。K. Vedder,F。Xu,A。Yanguas-Gil,H。Yedidsion,H。Yediddsion。瓦尔巴。 不可知论的毒害用于系统的表征。 160新闻UPS 160,第274-296页,2023年3月。Piatko,P.K。Pilly,A。Raghavan,A。Rahman,S.K。 Ramakrishnan,N。Ratzlaff,A。Soltoggio,P。Stone,I。Sun,Z。Tang,S。F。K. Vedder,F。Xu,A。Yanguas-Gil,H。Yedidsion,H。Yediddsion。瓦尔巴。 不可知论的毒害用于系统的表征。 160新闻UPS 160,第274-296页,2023年3月。Pilly,A。Raghavan,A。Rahman,S.K。Ramakrishnan,N。Ratzlaff,A。Soltoggio,P。Stone,I。Sun,Z。Tang,S。F。K. Vedder,F。Xu,A。Yanguas-Gil,H。Yedidsion,H。Yediddsion。瓦尔巴。不可知论的毒害用于系统的表征。160新闻UPS 160,第274-296页,2023年3月。
43。D Kudihipiudi, Aguilar-Simon, J Babb, M Bazhenov, D Blackiston, J Bongard, AP Brna, St. Raja, N Cheney, M Levin, S Madireddy, S Manicka, Marjanine, B McNaughton, R Miiculainen, Z Navratilova, T Urbin, FJ Varo-Cuevas, GM van de Ven, JT Vogelstein,F Wang,R Weiss,Glosses,X Zou,H Segelmann(2022)机器自然智能4:1967-2
神经技术将神经科学与工程学相结合,创造出研究、修复和增强大脑功能的工具。传统上,研究人员使用脑机接口 (BCI) 等神经技术作为辅助设备,例如让闭经患者进行交流。在过去的几十年里,脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS) 等非侵入性脑成像设备变得更加便携和便宜,为神经技术的创新应用铺平了道路(Ayaz 和 Dehais,2018 年)。神经人体工程学和神经工程学的最新趋势是使用神经技术来增强人类的各种能力,包括(但不限于)沟通、情感、感知、记忆、注意力、参与度、情境意识、解决问题和决策(Cinel 等人,2019 年;Kosmyna 和 Maes,2019 年)。本研究主题汇集了 12 篇关于用于人类增强的非侵入式 BCI 开发的最新进展的文章,特别强调了大脑刺激和神经解码。为了介绍人类增强这一主题,Dehais 及其同事提出了一个二维框架,该框架结合了唤醒和任务参与度来表征人类增强中通常使用的不同变量,例如心理工作量和人类表现(Dehais et al., 2020 )。具体而言,任务参与度低会导致思维游离或努力放弃,具体取决于唤醒水平,而唤醒度过高则可能导致固执己见或注意力盲视和耳聋。因此,可以使用神经技术将大脑引导到唤醒-参与空间中的最佳位置,以最大限度地提高表现,该位置的特点是中等水平的唤醒和高任务参与度,这可以通过使用大脑刺激或神经反馈来实现。本研究主题中的几项研究调查了使用非侵入性脑刺激来增强人类表现:这是神经技术领域的一个非常热门的话题(Kadosh,2014;Santarnecchi 等人,2015)。Pilly 及其同事提出了一种基于虚拟现实的新范式,使用经颅电刺激(tES)来扩展长期元记忆(Pilly 等人)。通过在参与者睡眠时施加周期性的短脉冲,他们将 48 小时内一次性观看自然情节的记忆回忆提高了 10-20%。Patel 及其同事进行了一项系统的荟萃分析,以审查使用经颅直流电刺激(tDCS)来改善上肢运动表现(Patel 等人)。脑刺激可显著减少反应时间和任务执行时间,并增加肘部屈曲任务的力量和准确性。王及其同事报告称,将大脑刺激与体育训练相结合可以增加运动诱发电位 (MEP) 幅度和肌肉强度,并降低动态姿势
神经技术将神经科学与工程学相结合,创造出研究、修复和增强大脑功能的工具。传统上,研究人员使用脑机接口 (BCI) 等神经技术作为辅助设备,例如让闭经患者进行交流。在过去的几十年里,脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS) 等非侵入性脑成像设备变得更加便携和便宜,为神经技术的创新应用铺平了道路(Ayaz 和 Dehais,2018 年)。神经人体工程学和神经工程学的最新趋势是使用神经技术来增强人类的各种能力,包括(但不限于)沟通、情感、感知、记忆、注意力、参与度、情境意识、解决问题和决策(Cinel 等人,2019 年;Kosmyna 和 Maes,2019 年)。本研究主题汇集了 12 篇关于用于人类增强的非侵入式 BCI 开发的最新进展的文章,特别强调了大脑刺激和神经解码。为了介绍人类增强这一主题,Dehais 及其同事提出了一个二维框架,该框架结合了唤醒和任务参与度来表征人类增强中通常使用的不同变量,例如心理工作量和人类表现(Dehais et al., 2020 )。具体而言,任务参与度低会导致思维游离或努力放弃,具体取决于唤醒水平,而唤醒度过高则可能导致固执己见或注意力盲视和耳聋。因此,可以使用神经技术将大脑引导到唤醒-参与空间中的最佳位置,以最大限度地提高表现,该位置的特点是中等水平的唤醒和高任务参与度,这可以通过使用大脑刺激或神经反馈来实现。本研究主题中的几项研究调查了使用非侵入性脑刺激来增强人类表现:这是神经技术领域的一个非常热门的话题(Kadosh,2014;Santarnecchi 等人,2015)。Pilly 及其同事提出了一种基于虚拟现实的新范式,使用经颅电刺激(tES)来扩展长期元记忆(Pilly 等人)。通过在参与者睡眠时施加周期性的短脉冲,他们将 48 小时内一次性观看自然情节的记忆回忆提高了 10-20%。Patel 及其同事进行了一项系统的荟萃分析,以审查使用经颅直流电刺激(tDCS)来改善上肢运动表现(Patel 等人)。脑刺激可显著减少反应时间和任务执行时间,并增加肘部屈曲任务的力量和准确性。王及其同事报告称,将大脑刺激与体育训练相结合可以增加运动诱发电位 (MEP) 幅度和肌肉强度,并降低动态姿势
慢性心力衰竭(CHSS)的治疗始终很复杂,包括药理和非药理学程序。在许多患者中,心力衰竭发展为晚期心力衰竭阶段,尽管治疗最大,但其特征是症状症状的阴茎。 The basis of treatment with heart failure with reduced ejection fraction (hfref) are the following pillars of the drug groups: inhibitors of angiotensin converting enzyme (ACEI)), dual receptor inhibitor 1 for angiotensin II and non -pilly (Arni), beta -blockers (BB) (MRA) and inhibitors of sodium-glucose counter-marker 2 (SGLT2,Gliflozins),它们具有来自大型随机诊所研究的致命数据。 建议将及时部署和快速摄入对最大耐受剂量。 此外,无论射血分数的价值如何, sglt2i均适用于所有心力衰竭的患者,现在建议用于治疗弹出率略有减少(HFMREF)和保留的射血分数(HFPEF)的心力衰竭患者。 也很重要的是要治疗co症状,尤其是贫血的治疗,在贫血的治疗中,其公司的位置已经静脉注射铁(FCM)。 糖尿病患者II。 类型和慢性肾脏疾病可以受益于预烯酮治疗。 建议患有遗传证明的遗传性遗传性肌动蛋白淀粉样蛋白病和野生型以心脏转换淀粉样蛋白淀粉样变性的形式进行。在许多患者中,心力衰竭发展为晚期心力衰竭阶段,尽管治疗最大,但其特征是症状症状的阴茎。The basis of treatment with heart failure with reduced ejection fraction (hfref) are the following pillars of the drug groups: inhibitors of angiotensin converting enzyme (ACEI)), dual receptor inhibitor 1 for angiotensin II and non -pilly (Arni), beta -blockers (BB) (MRA) and inhibitors of sodium-glucose counter-marker 2 (SGLT2,Gliflozins),它们具有来自大型随机诊所研究的致命数据。及时部署和快速摄入对最大耐受剂量。sglt2i均适用于所有心力衰竭的患者,现在建议用于治疗弹出率略有减少(HFMREF)和保留的射血分数(HFPEF)的心力衰竭患者。也很重要的是要治疗co症状,尤其是贫血的治疗,在贫血的治疗中,其公司的位置已经静脉注射铁(FCM)。糖尿病患者II。 类型和慢性肾脏疾病可以受益于预烯酮治疗。 建议患有遗传证明的遗传性遗传性肌动蛋白淀粉样蛋白病和野生型以心脏转换淀粉样蛋白淀粉样变性的形式进行。糖尿病患者II。类型和慢性肾脏疾病可以受益于预烯酮治疗。建议患有遗传证明的遗传性遗传性肌动蛋白淀粉样蛋白病和野生型以心脏转换淀粉样蛋白淀粉样变性的形式进行。。
* Barwick:UW-Madison,NBER和CEPR,pbarwick@wisc.edu;权:芝加哥大学,hskwon@uchicago.edu;李:康奈尔大学,NBER和RFF,sl2448@cornell.edu; Zahur:皇后大学,nahim.zahur@queensu.ca。我们感谢在奥尔巴尼,亚利桑那州,布法罗,芝加哥,康奈尔州,达特·嘴,密苏里州,麻省理工学院,俄亥俄州,俄亥俄州,北京,宾夕法尼亚州,宾夕法尼亚州,普林斯顿,皇后皇后,皇后po,stan- ford,stan- ford,stan- ford,stan- ford,stan- ford,stan- Hunt All- cott, Abhi Ananth, Steve Berry, Chris Conlon, Ying Fan, Ken Gillingham, Penny Goldberg, Larry Goulder, Gautam Gowrisankaran, Phil Haile, Keith Head, Ken Hendricks, Kate Ho, JF Houde, Mark Jacobsen, Matt Kahn, Adam Ka- por, Jakub Kastl, Michael Keane, Chris Knittel, Ashley Langer, Jing Li, James MacKinnon, Thierry Mayer, Eugenio Miravete, Salvador Navarro, Aviv Nevo, Matthew Osborne, Jacquelyn Pless, Dave Rapson, Jon Scott, Alex Shcherba- chov, Jim Stock, Rich Sweeney, Chris Timmins, Bob Town, Min Wang, Matthijs Wildenbeest, Catherine Wolfram和Daniel Xu有用的评论。Yangsai Chen,Yulian Chen,Jack Collison,Chenyan Gong,Jason Huang,Binglin Wang,Feiyu Wang,Yucheng Wang,Yuerong Wang,Haohan Wenyan和Xin Zheng提供了出色的研究Ascancesance。Barwick和Li致谢国家科学基金会的资金支持(奖项2417173); Zahur承认社会科学与人文研究委员会的资助支持;权感谢芝加哥大学能源政策研究所 - 中国的资金支持。
DARPA 终身学习机器计划,“STELLAR:超级图灵进化终身学习架构”(分包给 HRL Inc. 拨款 FA8750-18-C-0103,PI Praveen Pilly),2018 年 7 月 - 2021 年 12 月,535,000 美元。DARPA 终身学习机器计划,“情境相关;智能神经系统的重新配置”(分包给芝加哥大学拨款 HR0011-18-2-0024,PI Leslie M. Kay),2018 年 1 月 - 2020 年 11 月,224,166 美元。美国国家科学基金会,“BEACON:美国国家科学基金会进化研究科学技术中心”(密歇根州立大学拨款 DBI-0939454 的分包合同,PI Erik Goodman),2010 年 8 月 1 日 - 2021 年 7 月 31 日,约 4,769,695 美元。美国国立卫生研究院,“情绪和沟通在合作行为中的作用”,1R01GM105042,2013 年 9 月 2 日 - 2017 年 7 月 31 日,929,113 美元。美国陆军研究办公室,“神经测量建模:个体大脑的计算建模”,(PI David Ress),59476-LS,2012 年 6 月 1 日 - 2015 年 8 月 31 日,503,717 美元。 IARPA,“知识表征作为具身抽象:理论与实验验证”(Teledyne, Inc. 拨款分包,PI Mario Aguilar),2013 年 11 月 15 日 - 2015 年 1 月 15 日,FA8650-14-C-7357,192,601 美元。美国国家科学基金会,“在连续决策任务中学习战略行为”,IIS-0915038,2009 年 9 月 1 日 - 2014 年 8 月 31 日,455,000 美元。美国国家科学基金会,“创新竞争动态预测模拟模型”,SBE-0914796,2009 年 9 月 1 日 - 2013 年 8 月 31 日,190,099 美元。美国国立卫生研究院,“自闭症亚型生物学特征的跨学科研究”(加州大学戴维斯分校拨款 1R01MH089626 的分包合同,项目负责人 David G. Amaral),2009 年 9 月 30 日至 2011 年 8 月 31 日,66,185 美元。美国国家科学基金会,“试点:利用机器发现发挥人类创造力”,IIS-0757479,2008 年 6 月 1 日至 2011 年 5 月 31 日,199,967 美元。美国陆军医学研究所,“神经测量建模:个体大脑的计算建模”,W911NF-10-1-0145,2010 年 6 月 1 日至 2011 年 2 月 28 日,47,039 美元。德克萨斯高等教育协调委员会,“在模拟世界中构建智能代理”(003658- 0036-2007),2008 年 6 月 1 日 – 2011 年 1 月 31 日,150,000 美元。美国国立卫生研究院,“双语失语症康复的计算和行为证据”(R21-DC009446),2008 年 12 月 1 日 – 2011 年 11 月 30 日,401,180 美元。费泽尔研究所,“冥想的正式理论”(加州大学戴维斯分校拨款分包,PI Clifford Saron),2008 年 9 月 1 日 – 2011 年 8 月 31 日,86,418 美元。 Google, Inc.,“OpenNERO AI 研究和教育平台”,2009 年 9 月 1 日,40,000 美元。美国国家科学基金会,“RI:Mastodon:大内存、高吞吐量模拟基础设施”(CISE 研究基础设施拨款 EIA-0303609),2003 年 9 月 1 日 - 2008 年 8 月 31 日,1,927,031 美元。美国国立卫生研究院,“精神分裂症语言的神经网络模型”(耶鲁大学拨款 5R01-MH066228 的分包合同,PI Ralph Hoffman),2003 年 7 月 1 日 - 2008 年 6 月 30 日,185,196 美元。国防高级研究计划局,“认知信息处理架构 (ACIP)”(洛克希德马丁先进技术实验室拨款 FA8750-04-C-0266 的分包合同,PI Julius Etzl),2004 年 3 月 26 日 - 2006 年 8 月 31 日,700,000 美元。美国国立卫生研究院,“皮质图的计算建模”(人脑项目拨款 1R01-MH66991),2002 年 4 月 22 日 - 2006 年 3 月 31 日,765,500 美元。