基于尾场的加速器能够将梯度加速比现有加速器高两个数量级,为实现紧凑型高能物理仪器和光源提供了一条途径。然而,对于高梯度加速器,由相应较高的横向尾场驱动的光束不稳定性会限制光束质量。此前的理论表明,可以通过将平面对称介电结构中的光束横向尺寸椭圆化来减小横向尾场。我们在此报告实验测量结果,这些测量结果表明平面对称结构中椭圆光束的横向尾场减小,这与理论模型一致。这些结果可能有助于设计出基于千兆伏/米梯度尾场的加速器,以产生并稳定加速高质量光束。
近十年来,许多国家都在积极研究超导量子电路的基本量子特性 [1–3]。该领域的进展得益于新型量子比特的出现 [4, 5]、制造方法的改进 [6– 10]、系统尺寸的增加 [2–11] 以及量子比特的相干性 [2, 12]。超导量子比特的主要优势是制造工艺相对简单,采用半导体电子产品生产中广泛使用的标准电子束沉积和纳米光刻方法。超导量子比特的运行基于约瑟夫森效应。[12, 13] 的作者简要介绍了超导量子比特的主要类型,特别是相干时间达到数十和数百微秒的 transmons 和 fluxoniums。
摘要 — 使用有限元频域代码 ANSYS HFSS 和粒子单元 (PIC) 代码 MAGIC 设计和模拟了循环平面正交场放大器 (RPCFA)。RPCFA 是一种高功率微波装置,改编自美国密歇根州安娜堡密歇根大学开发的循环平面磁控管。平面、曲折线和慢波结构的电磁 (EM) PIC 模拟显示,1.3 MW、3 GHz 信号可放大 13.5 dB 至约 29 MW。RPCFA 设计为由密歇根电子长束加速器-陶瓷绝缘体的脉冲功率驱动,该加速器目前配置为输出 −300 kV、1-10 kA 的脉冲,脉冲长度为 0.3-1 µ s。 RF 输入驱动信号将由 MG5193 磁控管提供,该磁控管可在 3 GHz 频率下提供高达 2.6 MW 的 5 µ s 脉冲。EM PIC 模拟还展示了设计的零驱动稳定性,并用于评估由于几个实验参数的变化而导致的性能变化。驱动频率的变化表明 RPCFA 的 3 dB 放大带宽预计为 300 MHz 或 10%。
摘要:我们回顾了对平面 NAND 闪存可靠性的最新理解,并讨论了最近向三维 (3D) 设备的转变如何影响该领域。特别强调了沿着存储器阵列的生命周期开发的机制,而不是时间零点或技术问题,观点集中在对根本原因的理解上。大量已发表的研究表明,闪存可靠性是一个复杂但易于理解的领域,尽管如此,设备缩放设置了越来越严格的约束。三维 NAND 抵消了传统的缩放方案,从而提高了性能和可靠性,同时提出了需要处理的新问题,这些问题由更新、更复杂的单元和阵列架构以及操作模式决定。彻底了解 NAND 单元操作和可靠性中涉及的复杂现象对于未来技术节点的开发仍然至关重要。
他们分别向所有来源和下沉,但这种减少并不能保留平面性。使用Orlin的算法进行稀疏图[21]导致O(n 2 / log N)的运行时间。对于少于u的整数容量,可以使用Goldberg and Rao [9]的算法,它导致O(n1。5 log n log u)。Miller和Naor [19]首先研究了具有多个来源和水槽的平面图中的最大流量。他们为所有水槽和来源都位于单个面边界的情况下给出了一种分裂和争议算法。插入Henzinger等人的线性最短路径算法。[12]产生O(n log n)的运行时间。Borradaile和Harutyunyan具有相同的运行时间的迭代算法[2]。Miller和Naor还为源头和水槽位于K不同面部边界的情况下提供了一种算法。使用O(n log N) - 时源单源单源单源最大流量算法和klein [3]产生O(k 2 n log 2 n)的运行时间。Miller和Naor表明,当知道多少商品在每个来源和每个水槽都产生/消耗时,可以找到一致的流量路由,而尊重ARC容量的一致路由可以降低到最短的最短路径[19],可以在O(n log 2 N/ log log 2 n/ log log log N n n/ log log N n n n n/ log log n n)时[20]。
平面人会根据喂食还是饥饿的条件来改变体型。为了调查平面主义者如何调节这种柔性系统,计算了总细胞和特定细胞类型的数量,并比较了2 mm至9毫米的蠕虫。总细胞数随体长的增加线性增加,但是头部和躯干部分之间的细胞数量是恒定的(1:3)。有趣的是,使用细胞类型特异性抗体进行免疫染色后,计算眼睛和大脑中特定的神经元的数量表明,无论大脑和身体大小如何,不同神经元类型之间的比率是恒定的。这些结果表明,平面主义者可以通过保持不同细胞类型的恒定比例来维持比例,同时改变身体大小。了解该系统并揭示pla-narians如何在眼睛和脑再生过程中恢复原始比率,在再生过程中研究了专门细胞的数量。结果进一步证实了某种形式的“计数机制”的存在,这些机制具有调节复杂器官(例如细胞更新,饥饿和再生)等复杂器官(例如大脑)中不同细胞类型的绝对数量和相对数字。
