摘要: - 本文探讨了排名遗传优化增强学习(RGORL)算法的应用,以优化玩家在网球比赛中的战术决策和圆形计划。利用进化原理和强化学习技术,RGORL提供了一个数据驱动的框架,以增强球场性能。广泛的模拟证明了该算法在改善比赛成果,得分赢得百分比和游戏赢得百分比方面的有效性。结果说明了连续几代人的健身得分的稳步改善,表明RGORL随着时间的推移发展和完善策略的能力。对战术决策的分析揭示了诸如获胜率,得分赢得百分比和游戏赢得百分比的策略的优势。通过广泛的模拟,RGORL证明了匹配结果的显着改善,获胜率最大提高了13%。对战术决策的分析揭示了赢得百分比的积分的显着增强,在各种策略中,高达34%的人(尤其是“净方法”)提高了34%。此外,该算法在游戏中取得了可观的收益,赢得了百分比,记录的算法最高可增长25%。
简介:原始重新(PR)响应特定刺激而诱导非自动运动。这项研究旨在确定年轻高级足球运动员中活跃PR的流行。方法论:经过测试了法国学院的69个国家级足球运动员(17.0±1.4岁; 69.6±8.0 kg; 178.9±6.9 cm),以评估PR的持久性,遵循神经生理心理学研究所的方法论,并通过分类(INPP)和全球分类(INP)(gs)(gs)。基于七个测试的总和,每个测试的总和均在0 = NULL和4 =最大之间。GS分为从无活动到最大的五个类别(0 - 1 =无活动,2 - 7 =低,8 - 13 =中,14 - 21 =高,22 - 28 =最大)。结果:在不同的活动水平下,大约三分之二(68.1%)的参与者出现了主动PR。其中,一小部分(7.2%)具有中等GS,而60.9%的GS较低。GS不依赖于场地或玩家的年龄(p> 0.05)。然而,与在年龄类别中相比,踢足球的年龄类别高于自己的年龄类别(PR)的重要性更高(P <0.01)。结果表明,72.7%的“升级”足球运动员的GS低,而18.2%的GS中等GS,而非升级组为55.3%和2.1%。讨论:当前研究的发现表明,PR仍可以活跃于健康的高级足球运动员中。练习一项运动多年并升级玩家可能会创造一个负面的环境,最终会导致激活原本集成的PR。
本研究旨在调查运动想象 (MI),专注于球的轨迹和目标区域,以及实际击球前的自言自语 (动机功能) 对熟练网球运动员发球表现的影响。33 名参加地区至国家比赛的参与者 (6 名女性和 27 名男性,平均年龄 = 15.9 岁) 被随机分成三组:对照组、MI 组和 MI + 自言自语组。他们在比赛情境中进行了前测 (25 次一发球)、20 次习得课程 (体能试验、体能试验 + MI 和体能试验 + MI + 自言自语) 以及类似于前测的后测。一发球的百分比、速度和效率分数 (由专家评估) 被用作因变量和表现指标。虽然发球速度没有差异 (p > 0.05),但本研究表明 MI 组和 MI + 自言自语组参与者的一发球百分比和效率 (所有 p < 0.01) 有所提高。此外,分析显示,与其他条件相比,当 MI 与自我对话相结合时,效率更高。因此,对于熟练的网球运动员来说,在发第一个球之前使用 MI 和激励性自我对话似乎是有利的。
HIIT是一种间隔训练,涉及短暂的全能运动,然后进行10-30秒的休息间隔。这是一种低体积的方法,可以获得有氧力量和心血管健身,通常与较长的训练课程有关(Abdullah,2014年)。另一项研究还发现,HIIT改善了肌肉缓冲能力,最大有氧功率,磷酸磷酸盐的重合率和乳酸耐受性,从而改善了特定的耐力性能(Glaister,2005年)。该研究还建议,在法庭上进行了40至50年代的HIIT技术培训,这可能是有用的持续时间,可用于提高耐力水平。不仅可以从HIIT中提高耐力水平,而且还可以提高强度和运动范围,因为HIIT锻炼需要多个肌肉组一起工作以高强度进行心血管锻炼。
达索航空是全球民用和军用飞机行业的主要参与者之一。达索航空是一家规模适中、财务状况良好的私营国际集团,业务遍及五大洲 70 多个国家,自 1936 年成立以来一直保持盈利。达索航空的结构使其生产适应市场周期,在法国、欧洲和全球许多国家拥有丰富的高科技公司工业网络。为了在竞争激烈且日益全球化的经济中实现其目标,达索航空以强大的价值观、清晰的身份和严格的道德标准为基础。它的价值观是客户精神、人文素质、技术卓越和创新、经济绩效、面向世界、环境保护措施。承诺 达索航空于 2003 年加入联合国全球契约倡议。集团董事长兼首席执行官为 Eric Trappier 先生,集团支持人权、劳工标准、环境保护和反腐败十项原则。正是通过这一承诺,达索航空逐步将全球契约原则纳入其战略、文化和日常运营中。以下“良好实践”文件说明了公司为履行全球契约承诺而采取的一些行动。达索航空重申其 2016 年全球契约承诺。首席执行官 Eric Trappier 先生:
近年来,基于GPT的AI模型已迅速发展。这些模型能够生成文本,在不同语言之间翻译和以高度准确地回答问题。但是,输出背后的过程仍然是黑匣子,因此很难确定影响其响应的数据。这些AI模型并不总是会产生策略输出,并且以产生不正确的信息(称为幻觉)而闻名,其原因很难确定。此外,尽管采取了各种改进,例如诸如链条的方法,他们仍然在解决需要逐步推理的复杂问题方面面临挑战。不能保证这些模型可以从头开始独立执行逻辑推理,从而引起对其影响的可靠性和准确性的疑问。为了解决这些问题,本研究提出将明确的逻辑结构纳入AI的文本生成过程。作为一个验证实验,是一种基于文本的代理,能够玩狼人游戏,需要演绎推理,是使用GPT-4开发的。通过比较与外部显式逻辑结构和缺乏这种结构的基线的模型进行比较,提出的方法在主观评估中表现出了出色的结构能力,这表明将逻辑框架添加到常规AI模型中的有效性。
有一种新兴的价格敏感性,围绕亚专业专业知识的选择性更高,基于价值的医疗保健选择。照片:Yen Meng Jiin,BT
摘要:COVID-19大流行使SARS-COV-2及其对神经系统并发症的影响之间的错综复杂的关系,包括与蛋白质质量控制系统和ER应力功能障碍的神经衰落过程的潜在联系。本评论文章探讨了蛋白质质量控制系统的作用,例如展开的蛋白质反应(UPR),内质网相关降解(ERAD),泛素蛋白 - 蛋白酶体系统(UPS),自噬和自噬和分子伴侣,在SARS-COV-2 Infection中。我们的假设表明SARS-COV-2会产生ER应力并利用蛋白质质量控制系统,从而导致蛋白抑制作用破坏了宿主细胞无法解决的蛋白质抑制作用。这种破坏最终导致细胞死亡,可能代表SARS-COV-2与神经变性之间的联系。
摘要:方法:训练冲动(TRIMP)是通过可穿戴技术获得的,并在足球运动员的负载管理中发挥了直接作用。重要的是要了解Trimp以最好地为运动员准备比赛。使用Google Scholar进行了系统的搜索文章搜索,并由五个审稿人筛选和提取论文。纳入标准是:该研究的重点是大学或专业足球,使用训练冲动(TRIMP)以及使用可穿戴技术来测量TRIMP。10,090篇文章。选择了十篇论文进行最终审查,并根据(1)培训与比赛(n = 8/10),(2)季前赛与季后赛(n = 3/10)和(3)位置比较(n = 3/3/10)进行分组。可穿戴技术主要是跟踪物理指标(n = 10/10)。在整个赛季中,在训练中,在整个赛季中,在开始中的TRIMP数据比储备金更高,而在训练期间,对于初学者而言,Trimp略低。Trimp数据在整个赛季中变化,季前阶段比赛季早期,赛季中期和后期阶段更高。这些发现有助于强调Trimp在管理足球内部球员负载方面的好处。未来的研究应着重于利用可穿戴的Trimp以及对玩家性能指标的影响,以及TRIMP数据在足球中的不同位置之间的变化。
转录因子 p53 是一种关键的肿瘤抑制因子,由于 TP53 基因的点突变或其负调节因子的过度表达,它在几乎所有癌症中都失活。p53 蛋白因其在促进 DNA 修复、细胞周期停滞或 DNA 损伤后凋亡方面的作用而被称为“细胞守门人”。大多数 p53 突变都是错义的,会导致蛋白质结构不稳定,导致其在生理条件下部分展开和失活,或其 DNA 结合特性受损。由于“热点”新抗原会激发免疫系统反应,因此具有 p53 突变的肿瘤细胞通常更具免疫原性。在这篇综述中,我们讨论了针对突变 p53 肿瘤的关键治疗策略,包括基于小分子干预的经典方法以及基因编辑和 T 细胞免疫疗法等新兴技术。