XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPlications
审查多频全息雷达的设计和应用：审查和案例历史
到连续波（CW）HSR信号排除足够的有效穿透深度。确实是，hsr的基本物理学使用了CW信号，但不允许稍后放大（即更深的）到达有损培养基中（如脉冲地下雷达（ISR），HSR可能是可能的，但HSR具有不同的优势。其中最重要的是能够以ISR无法实现的分辨率进行较浅的地下成像。此外，由于相对较低的技术传输和接收触角，因此HSR系统的设计比ISR更简单。本文通过光学类比对HSR的主要原理进行了回顾，并描述了雷达全息图重建的可能算法。我们还介绍了Rascan类型的系统和应用的历史，这可能是唯一可商购的全息图地下雷达。在考虑的地下成像和遥感中，所考虑的是人道主义的脱落，建筑检查，对电介质航空航天材料的非破坏性测试，历史建筑和艺术品的调查，古生物学和安全筛查。用实验室和/或现场实验中获得的相关数据说明了每个应用程序。
枯草芽孢杆菌在生物技术和先进材料中的应用
摘要枯草杆菌长期以来一直是基础研究的重要主题。然而，由于其易于遗传操作，大规模费用的培养特征，蛋白质分泌的较高能力，并且通常被认为是安全的（GRAS）状态，因此该生物也具有工业应用。此外，作为枯草芽孢杆菌的代谢休眠形式，由于它们对许多环境压力的极大抵抗，其孢子引起了极大的兴趣，这使得孢子成为各种应用的新型平台。在这种情况下，我们总结了枯草芽孢杆菌孢子的常规和新兴应用，重点是它们独特的特征如何导致许多技术领域的创新性，包括生成稳定和可回收酶，合成生物学，药物，药物和材料科学。最终，这种重新观察希望激发科学界利用孢子来利用跨学科的学科来解决全球对粮食短缺，环境保护和医疗保健的关注。
基于3D打印树脂的表面刻度聚合物，用于选择性细菌检测
摘要表面刻度聚合物（SIPS）是模仿抗体的分子识别能力但具有增强稳定性的仿生受体。传统的接触印记，用于sip fabripation是劳动力密集的，由于手动聚合物合成，可能会产生不一致的结果。为未来的SIP奠定基础，并用三维（3D）打印机印刷，我们的研究先驱者使用FormLabs清除3D打印树脂来创建针对细菌检测的SIP，从而消除了手册的综合步骤。我们使用大肠杆菌作为基准模板细菌生产SIP，分析其结构，并通过荧光显微镜评估其重新固定能力。为了测试交叉选择性，产生了五个其他细菌菌株的SIP，随后暴露于每种细菌菌株，突显了SIPS的特定属性针对其原始细菌模具。鉴于其3D打印适用性和材料的商业可用性，我们设想在复杂的表面上使用bacte-ria结合烙印，从而加强了生物技术，工业和环境单调的生物传感。
关于使用高斯分布之间的测地三角形解决分类问题
本文提出了一种新的一阶和二阶统计数据分类框架，即均值/位置和协方差矩阵。在过去十年中，已经提出了几种协方差矩阵分类算法。它们通常利用对称正定矩阵 (SPD) 的黎曼几何及其仿射不变度量，并在许多应用中表现出色。然而，它们背后的统计模型假设了零均值。在实践中，它通常在预处理步骤中被估计然后被删除。这当然会对均值作为判别特征的应用造成损害。不幸的是，均值和协方差矩阵的仿射不变度量相关的距离仍然未知。利用以前关于测地三角形的研究，我们提出了两个使用这两种统计数据的仿射不变散度。然后，我们推导出一种计算相关黎曼质心的算法。最后，将基于散度的最近质心应用于农作物分类数据集 Breizhcrops，显示了所提框架的趣味性。
原粘蛋白α复合增强子的反义ERNA的系统功能表征
增强子产生双向非编码增强子RNA（ERNAS），可能调节基因表达。目前，ERNA函数仍然神秘。在这里，我们报告了一个5'上限的反义ERNA珍珠（与R-Loop组相关的PCDH ERNA），该珍珠从原始粘蛋白（PCDH）αHS5-1增强子区域转录。通过CRISPR/CAS9 DNA碎片编辑，CRISPRI和CRISPRA和CRISPRA以及锁定的核酸策略以及CHIRP，MEDIP，DRIP，QHR-4C和HICHIP实验，我们建立了PCDH lo loble（pcdh loble），通过CRISPR/CAS9 DNA碎片编辑，CRISPRI和CRISPRA以及锁定的核酸策略。在HS5-1增强子区域内，以促进远端增强子和靶启动子之间的长距离染色质相互作用。 尤其是，通过扰动转录伸长因子SPT6的ERNA珍珠水平升高导致PCDH Supertad内的局部三维染色质组织增强。 这些发现对分子机制具有重要的影响，HS5-1增强子可以调节大脑单个细胞中随机PCDHα启动子选择。通过CRISPR/CAS9 DNA碎片编辑，CRISPRI和CRISPRA以及锁定的核酸策略。在HS5-1增强子区域内，以促进远端增强子和靶启动子之间的长距离染色质相互作用。尤其是，通过扰动转录伸长因子SPT6的ERNA珍珠水平升高导致PCDH Supertad内的局部三维染色质组织增强。这些发现对分子机制具有重要的影响，HS5-1增强子可以调节大脑单个细胞中随机PCDHα启动子选择。
![arXiv:2306.12416v3 [quant-ph] 2024 年 4 月 26 日](/simg/e\e3c05049086a26234f776a4d9bb8de68c1a892bd.webp)
arXiv:2306.12416v3 [quant-ph] 2024 年 4 月 26 日
我们针对给定的一般量子通道及其一个输出状态，提出了一个量子软覆盖问题，即寻找近似给定通道输出所需的输入状态的最小秩。然后，我们利用量子香农理论的解耦技术，证明了基于平滑最小熵的一次性量子覆盖引理。本文两位作者证明了该覆盖结果等同于后验（逆）通道失真标准下速率失真的编码定理。这两个一次性结果都直接得出关于独立同分布渐近线的推论，即通道的相干信息。我们的量子覆盖引理的强大功能通过另外两个应用得到证明：首先，我们制定了一个量子通道可解析性问题，并提供了一次性以及渐近的上下界。其次，我们对量子通道的无限制和同时识别容量给出了新的上界，特别是首次将同时识别容量与无限制识别容量分开，证明了上一位作者的一个长期猜想。
非线性光学手册
1。电子和离子显微镜和微分析：原理和术语，Lawrence E. Murr 2。声音信号处理：理论和实施，由Norman J. Berg和John N. Lee 3。电孔和声学扫描和偏转，米尔顿·戈特利布，克莱夫·L·爱尔兰和约翰·马丁·莱伊4。单态光纤：原理和应用，Luc B. Jeun – Homme 5。光纤数据通信的脉冲代码格式：基本原理和应用，David J. Morris 6。光学材料：选择和应用简介，Sol-Omon Musikant 7。气态测量的红外方法：理论与实践，由Joda Wormhoudt编辑8。激光束扫描：光学 - 机械设备，系统和数据存储光学器件，由Gerald F. Marshall编辑9.光学 - 机械系统设计，Paul R. Yoder，Jr。10。光纤拼接和连接器：理论与方法，加尔文·M·米勒（Calvin M. Miller白色11。激光光谱及其应用，由Leon J. Rad – Ziemski，Richard W. Solan和Jeffrey A. Paisner编辑，12。红外光电学：设备和应用，William Nunley和J. Scott Bechtel 13。集成的光电电路和组件：设计和应用，由Lynn D. Hutcheson编辑14。分子激光器手册，由彼得·K·C·乔（Peter K. Cheo）编辑15。光纤和电缆的手册，Hiroshi Murata 16。Acousto – Optics，Adrian Korpel 17。应用光学的程序，John Strong 18。固体激光器手册，由Peter K. Cheo 19.光学计算：数字和象征性，由Raymond Arra -Thoon20。D. K. Evans 21。激光诱导的等离子体和应用，由Leon J. Rad – Ziemski和David A. Cremers编辑22。红外技术基础知识，Irving J. Spiro和Monroe Schlessinger 23。单码光纤光学器件：第二版原理和应用程序，修订和扩展，Luc B. Jeunhomme 24。图像分析应用，由Rangachar Kasturi和Mohan M. Trivedi编辑25。光电导率：艺术，科学和技术，N。V。Joshi 26。光电工程的原理，马克·A·梅特泽（Mark A. Mentzer）27。镜头设计，米尔顿·莱金（Milton Laikin）28。光学组件，系统和测量技术，Rajpal S. Sirohi和M. P. Kothiyal 29。电子和离子显微镜和微分析：原理和副本，第二版，修订和扩展，劳伦斯E. Murr
使用基于脑电图的脑机接口和可解释的机器学习预测人类情绪
情感计算研究领域取得了令人瞩目的成果，使得情绪识别算法能够整合到不同的临床环境中。一方面，越来越低成本的设备随处可见，人工智能算法取得了长足的进步，引发了通过脑电波进行情绪识别应用的快速发展。特别是基于脑电图的脑机接口 (BCI) 设备已被证明是获取脑电波的非常强大的工具，这既因为它们部署迅速，也因为它们在不同场景和环境中的广泛应用。脑电图信号主要用于诊断和治疗各种脑部疾病，包括癫痫、震颤、脑震荡、中风和睡眠障碍。机器学习 (ML) 作为一种分析方法已用于最近的脑电图应用。用于自动脑电图分析的 ML 方法引起了极大的兴趣，尤其是在临床诊断领域。例如，机器学习可以实现基于脑电图的睡眠阶段自动化 [ 1 ]，以及特定疾病（如阿尔茨海默病 [ 2 ]、自闭症谱系障碍 [ 3 ]、抑郁症 [ 4 ] 或一般脑电图病理 [ 5 , 6 ]）的神经系统诊断。有几个因素促成了
纳米工程在肌肉骨骼再生中的应用
随着人们寿命的延长和越来越多地参与激烈的体育和娱乐活动，肌肉骨骼退化和损伤并发症变得越来越普遍。此外，骨骼组织缺陷可能会导致人们无法活动，并引起炎症和疼痛。因此，由于大量患者患有这些组织的疾病或创伤，因此迫切需要新的策略来促进肌肉骨骼组织的再生。再生医学专注于利用干细胞生物学来推进毁灭性疾病的医学疗法。在这一领域，肌肉骨骼再生医学提供了修复、恢复或替换受急性损伤、慢性退化、遗传功能障碍和癌症相关缺陷影响的骨骼元素和相关组织的解决方案。 《肌肉骨骼再生纳米医学》一书提供了对纳米技术在肌肉骨骼再生医学中的应用的重要领域的基本理解，从关键的纳米生物材料、纳米支架和表面纳米图案、包括体外和体内测试的技术转让方面以及干细胞纳米工程开始。讨论了纳米技术对未来的潜在益处
知识产权遇上人工智能
随着人工智能（“AI”）技术的进步，它们与创造和发明过程的融合引发了有关知识产权（“IP”）框架的关键问题。本文总结了人工智能与知识产权之间不断发展的动态，重点关注人工智能辅助发明的可专利性、人工智能生成作品的可版权性以及用于训练人工智能模型和人工智能生成输出的内容的潜在版权侵权。随着人工智能系统对创新和创造力的贡献越来越大，旨在保护人类发明者和创造者的传统知识产权法面临着挑战。本文研究了最近的法律裁决，例如美国专利商标局和美国版权局的裁决，强调了关于人工智能是发明者还是创造者的持续争论。此外，它还讨论了版权侵权诉讼和数据许可活动的影响，强调需要明确知识产权和责任。通过对这些问题的全面概述，本文主张采取一种协调的方法，在促进创新和发明创造过程中不可避免的技术使用与保护原创者的权利之间取得平衡，并确定了随着人工智能和知识产权格局的发展需要关注的关键问题。