摘要 — 本文介绍了单片微波集成电路功率放大器的设计和实验结果,其中将 FET 堆叠方法与 Doherty 架构相结合,以最大限度地提高可实现的性能。具体而言,堆叠单元是通过将共源设备拆分为两个较小的设备来实现的,从而形成非常紧凑和对称的结构,而 Doherty 理念则用于实现高回退效率。该芯片采用 100 nm 栅极长度的硅基氮化镓技术实现,面向下行卫星 Ka 波段。两级放大器不仅满足功率要求,还满足空间使用的热约束。在 17.3 GHz 至 20.3 GHz 的频率范围内,测量结果显示线性增益约为 25 dB,峰值功率为 38 dBm,功率附加效率大于 35%。索引词 — Doherty 放大器、高效率、空间应用、氮化镓
负责任的创新基因组合成是基因工程工具的逻辑扩展,该工具已在生物技术行业中安全使用了约40年,并提供了重要的益处。然而,最近的技术进步 - 例如,标准化的基因部分,全基因组合成和群集定期散布的短篇小说(CRISPR) - CAS9基因组编辑技术(3,4) - 彻底改变领域(5)。某些申请是有争议的;特别是人类种系编辑引发了激烈的道德辩论(6)。随着人类基因组规模的合成似乎越来越可行,这是及时的统治,讨论和应用大型基因组工程技术的协调科学努力。hgp-写作将需要从一开始就需要公众参与和考虑道德,法律和社会信息(ELSI)。负责任的创新不仅需要ELSI,还涉及通过及时,详细的咨询来确定对科学家和更广泛的公众的共同目标。
摘要:接受大量视觉数据训练的视觉基础模型已显示出空前的推理和计划技能。将它们应用于机器人任务的关键挑战是视觉数据和动作数据之间的方式差距。我们引入了可区分的机器人渲染,这是一种方法,允许机器人体的视觉外观相对于其控制参数直接差异。我们的模型整合了运动学意识的模型和高斯人的裂开,并与任何机器人形式和自由度兼容。我们证明了它在范围中的功能和用法,包括重建了来自图像的机器人姿势和通过视觉语言模型控制机器人。定量和定性结果表明,我们可直接从像素的机器人控制提供了有效的机器人控制梯度,为Vision Foundity模型在机器人技术中的未来应用奠定了基础。交互式演示和其他可视化措施可在以下网址提供:drrobot.cs.columbia.edu/。
我们的结果与以前的研究一致,这些研究证明了基于树模型,尤其是随机森林和Xgboost在预测糖尿病杂志方面的有效性[12]。Alam等人的研究。报道说,随机森林和XGBoost在DR预测中实现了很高的AUC值和准确性,强调了这些模型在分析复杂的医疗保健数据中的实用性[13]。此外,最近的工作强调了XGBoost基于生化和成像数据准确预测DR风险的潜力,进一步验证了我们的发现[14-16]。在处理大数据集中随机森林的高预测能力和鲁棒性是有据可查的,我们的发现与这些观察结果保持一致,这表明随机森林可能是DR筛查的最佳选择[17]。Xgboost也表现良好,具有与随机森林相当的AUC值,表现出强大的分类能力并有效地处理可变重要性[15]。这些发现突出了在早期检测至关重要的医疗保健应用中基于树模型的实用性[18,19]。
Ascomycota构成了真菌王国中最大的门,并显示出广泛的生活方式,有些涉及植物的社会。基因组数据可用于许多对植物致病性的蛋白酶,但是无症状的植物居民的内生植物相对研究。在这里,使用短读和长阅读技术,我们对CABI培养物收集的15种内生菌菌株进行了测序和组装基因组。我们使用系统发育分析来完善分类单元的分类,这表明我们的15个基因组组件中有7个是第一个用于属和/或物种的。我们还证明,细胞量学基因组大小估计值可以作为评估组装“完整性”的有价值的度量,单独使用BUSCO时可以很容易地高估,并且对基因组组装计划具有更广泛的IM层面。在生产这些新的基因组资源时,我们强调了采矿的价值,以产生可以帮助解决与植物 - 菌件相互作用有关的主要研究问题的数据。
探地雷达 (GPR) 是一种成像系统,可用于观察现场地下情况,以研究土壤的层组成或埋藏物体的存在。由于地面的电磁特性,此类图像通常具有非常低的信噪比 (SNR)。此外,根据设计,埋藏物体被观察为双曲线,其形状可能与物体类型(例如空腔或管道)相关联。在这种情况下,埋藏物体的分类在民用应用中非常重要,例如恢复埋藏天然气管道的位置 [1] 或军事应用,例如地雷探测 [2]。为了进行这种识别,一些研究考虑使用信号反演技术 [3] 来提高 SNR,以便地球物理学家进行手动解释。当需要处理大量图像时,这种解决方案可能不切实际,因为它需要专门的人力资源。因此,自动识别方法已成为必需,并受到社区的关注。GPR 信号的自动分类分两步进行。首先,感兴趣区域(ROI)对应于
ACP 技术会议包括全套全会、受邀和投稿演讲,演讲者均为各自领域的国际学术和工业研究人员。今年的会议将涵盖以下主题:光纤和基于光纤的设备;光传输系统和网络;光子设备、组件和光子集成;微波光子学;微纳米和超快光子学:科学与应用;发光材料、设备和应用;能源光子学;生物和医学光子学。会议还将包括 11 月 10 日举行的各种研讨会和工业论坛。ACP 的会议计划范围广泛且技术质量最高,为您提供一个理想的场所来跟上新的研究方向,并有机会与引领这些进步的研究人员会面和互动。我们计划发表 600 多篇论文,其中包括近 120 篇受邀论文和 10 篇由来自学术界和工业界的许多世界最杰出的研究人员发表的教程演讲。我们感谢所有贡献者和
本文探讨香港作为教育枢纽概念的演变,重点关注粤港澳大湾区战略对高等教育发展的影响。首先,本文回顾将香港发展为教育枢纽的政策对该市教育格局和全球竞争力的影响。随后,本文探讨大湾区作为省级高等教育区域的作用,强调香港与内地在高等教育领域加强的战略合作。本文以香港中文大学(深圳)和香港科技大学(广州)作为大湾区跨境教育的案例,阐明其在促进研究合作和知识交流方面发挥的作用。本文重新构想了教育枢纽的概念,强调香港从门户到辐射器的转变,并讨论了这种转变对该市全球和国家定位的影响。透过此分析,本文探讨了香港教育中心的动态和未来前景,特别是在强调与中国内地融合的背景下。
我们是否即将迎来福山 (1989) 四十年前所设想的“历史的终结”?他的论点是,随着时间的推移,事实证明,自由民主在道德、政治和经济方面都比任何其他制度都更好,因此,它一旦建立,就不会被任何其他制度所取代。这将对地缘经济和地缘政治产生根本性的影响。在持久的自由民主的支持下,全球资本主义将全面提高人们的生活水平,从而促进全球和平。1989 年苏联的解体、柏林墙的倒塌和冷战的结束似乎证实了福山的观点。当今的世界是多么不同啊。一党制国家中国正在挑战美国作为世界最大超级大国的地位,促使其他国家考虑效仿中国。即使在那些曾被认为自由民主牢不可破的国家,民粹主义的蔓延现在似乎也威胁着从内部破坏自由民主。
摘要 - Edge Intelligence(EI)集成了边缘计算(EC)和人工智能(AI),以将AI的功能推向网络边缘,以实时,有效且安全的智能决策和计算。但是,EI由于资源限制,异质网络环境以及不同范围的各种服务要求而面临各种挑战,这在利益相关者眼中共同影响了EI的可信赖性。本调查全面总结了可信赖的EI的特征,建筑,技术和解决方案。特别是,我们首先强调了在大型模型趋势的背景下需要值得信赖的EI。然后,我们提供了值得信赖的EI的最初定义,探索其关键特征,并为可信赖的EI提供多层体系结构。然后,我们为值得信赖的EI系统提供了能力技术。随后,我们总结了几个重要的问题,这些问题阻碍了值得信赖的EI的实现,并对最先进的解决方案进行了深入的文献综述,以实现EI的可信度。最后,我们讨论了相应的研究挑战和开放问题。