XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPolis
马蜂（膜翅目：胡蜂科）胎粪的提取及元素组成
对于社会性黄蜂来说，胎粪是化蛹前最后一个幼虫阶段的粪便。在马蜂属的五龄（末龄）幼虫最后一次进食后，会以粪便的形式排出胎粪。胎粪的排出对于完成变态至关重要。本研究的目的是确定 Polistes dominulus (Christ)（膜翅目：蚤科）胎粪的元素组成。使用能量色散 X 射线扫描电子显微镜分析胎粪，确定 C、N、O、P、K、Si、Fe、Mg、S、Al、Ca、Na 和 Cl 的平均原子百分比。我们还发现，研究中胎粪中元素的百分比是可变的，可能与幼虫饮食有关。
COVID-19（SARS-CoV-2）大流行期间实体肿瘤患者的系统性治疗——波兰临床肿瘤学会综合建议
COVID-19 (SARS-CoV-2) 大流行已成为现实，在欧洲，感染和死于 COVID-19 的人数日益增多。在这项研究发表之时，全球已报告了 100 万例新病例和 50,000 多例死亡，其中波兰分别为 2,700 例和 51 例 [1]。医疗系统的负担迅速增加，即使是组织最完善、资金最充足的系统也可能很快难以承受。毫无疑问，在波兰，与所有国家一样，关于大流行持续时间、需要住院或重症监护的患者数量增加的动态以及组织支持快速增长的医疗保健需求的可能性仍有许多未知数。在过去的一个月里，我国许多医院变成了所谓的统一传染病医院，事实上对除 COVID-19 以外的疾病患者关闭了。越来越多的癌症中心和单位因工作人员感染或强制隔离而限制活动。不幸的是，这种情况导致有限或
探索提高波兰初级保健医生对疫苗接种支持的因素
在波兰，初级保健医生是有关免疫接种的最常用和最值得信赖的信息来源。我们旨在探索影响儿童免疫接种计划医生对疫苗接种支持的因素，以便为医护人员和计划组织提供教育信息。2017 年 6 月至 7 月，我们对随机选择的初级保健机构的医生进行了一项全国横断面调查，并通过电话对他们进行了采访。我们使用序数标度（0-6）评估对疫苗接种的支持，该标度由三个同等权重的问题组成，问题是关于受访者对计划以及自己和家人疫苗接种的支持。我们还根据对疫苗接种误区的正确答案创建了一个量表（0-3）。我们使用有序逻辑回归来调查独立影响对疫苗接种支持的因素，报告了支持分数每增加一个单位的比例优势比和 95% 置信区间。在联系的 2,609 名受访者中，我们采访了 500 名（19%）。疫苗接种支持评分中位数（0-6）为 5（IQR 2）。调整其他变量后，我们未发现性别、医学专业、遵守建议、参加前一年的会议、使用非科学信息来源和自我评估知识对疫苗接种支持评分有显著影响。年龄超过 60 岁、正确解决疫苗接种误区以及使用一个或多个科学知识来源，显著提高了对疫苗接种的支持（aOR 分别为 1.97、1.57、3.09 和 2.68）。我们建议增加面向从事儿童免疫接种工作的初级保健医生的循证教育材料的数量、质量和可及性。
人工智能能否重新编程新闻编辑室？自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序能否撰写引人入胜的新闻报道？路透社最近发布的《技术趋势与预测》报告中显示，在接受调查的 200 名数字领袖、编辑和首席执行官中，78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而，探索这些新的报道方法给那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人们带来了一系列无法预料的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了一些问题：如何保持和鼓励报道的准确性和公正性，以及对他们所服务的受众的透明度。新闻编辑室的人工智能已经从一个想法发展成为现实。 1998 年，计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用，届时“机器人代理”将与人类记者一起工作，有时甚至代替人类记者工作 (Latar, 2015)。2010 年，Narrative Science 成为第一家利用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后，通过自动叙事将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程，从跟踪
人工智能可以重新编程新闻编辑室吗？自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序可以编写引人入胜的新闻故事吗？在路透社最近的一份技术趋势和预测报告中，接受调查的 200 名数字领导者、编辑和首席执行官中，78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而，探索这些新的报道方法，为那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人带来了一系列无法预见的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了如何保持和鼓励报道的准确性和公正性以及对他们所服务的受众的透明度的问题。新闻编辑室中的人工智能已经从一个想法发展成为现实。1998 年，计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用，届时“机器人代理”将与人类记者一起工作，有时甚至代替人类记者 (Latar, 2015)。2010 年，Narrative Science 成为第一家使用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后，通过自动化讲故事的方式将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程，从跟踪突发新闻、收集和解释数据、核实在线内容，甚至创建聊天机器人来向用户推荐个性化内容，但自动生成文本和视频故事的能力促使整个行业转向自动化新闻，或“使用软件或算法自动生成新闻故事而无需人工干预的过程”(Graefe, 2016)。《福布斯》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《ProPublica》和彭博社只是当今在新闻报道中使用人工智能的部分新闻编辑室。《华盛顿邮报》的“内部自动化叙事技术”Heliograf 只是新闻编辑室利用人工智能扩大其在体育和金融等严重依赖结构化数据的领域的报道的众多例子之一，“让记者专注于深入报道”（Gillespie，2017 年）。人工智能有可能让新闻编辑室和报摊的记者都变得更好。通过自动化，现在可以进行大量的新闻报道新闻智库 Polis 在其 2019 年新闻 AI 报告中透露，新闻编辑室使用人工智能的主要动机是“帮助公众应对新闻过载和错误信息的世界，并以便捷的方式将他们与与他们的生活相关、有用和有益的可靠内容联系起来”（Beckett，2019 年）。
收件人：州长 Jared Polis 及科罗拉多州议会成员 发件人：消防和控制司司长 Mike Morgan 日期：4 月 1 日
参议院法案 13-083 – 科罗拉多州规定燃烧法案； 参议院法案 13-245 和 SB 14-164 – 科罗拉多州消防航空队和先进技术空中消防卓越中心 (CoE)。SB 14-164 包括 2014-15 财年 1970 万美元普通基金和 1930 名全职员工，2015-16 财年 980 万美元普通基金和 270 名全职员工，以及持续基础资金 960 万美元和 270 名全职员工； 参议院法案 14-008 – 建立野火信息和资源中心。 SB 14-008 包括 2014-15 财年的 27,175 美元普通基金和 0.5 FTE，以及 2015-16 财年及以后的 22,472 美元普通基金和 0.5 FTE； 参议院法案 15-205 – 退伍军人消防队野外消防。该法案拨款 6.0 FTE 给 DFPC，并授权 DFPC 从野火防备基金中支出资金用于实施该法案； 众议院法案 15-1129 – 科罗拉多州灾害预测和决策支持系统。HB 15-1129 包括五个财年（2015-16 财年至 19-20 财年）的 600,000 美元普通基金和 0.5 FTE；
使用激光的金属表面抛光技术
●使用激光（KR1358332）的金属表面抛光方法●使用波纹管（KR1425410）激光加工设备●激光光头（KR1469645）●激光加工的光头（KR1517602）
修饰和抛光陶瓷基材的金属化指南
抛光超精度的第二或第三步，将公差从0.1微英寸拧紧到5个微英寸的金属（铁质和非有色人种），碳化物，陶瓷，蓝宝石，蓝宝石，Beo，AIN，AIN，AIN，99.6％铝，以及用于工业和科学应用的其他材料以及Microelectron的其他材料。注意：（1U-in = 0.000001”）
Sławomir SZRAMA CE-2017-412 Adam KADZI Ń SKI 在 F100 涡扇发动机维护系统选定的分析领域中识别危险的过程 多用途 F-16 是波兰空军最先进的飞机。它配备了非常现代、精密和先进的涡扇发动机 F100-PW-229。由于只有一台发动机，因此其可靠性、耐用性效率和性能是确保安全的关键因素。在本文中，作者研究了安装在多用途 F-16 飞机上的 F100 涡扇发动机的维护系统。为了研究目的，创建了 F100 维护系统模型。从该模型中，得出了主要的分析领域，包括“主要发动机对象差异消除”过程。考虑到这样的分析领域，基于危险源识别流程示意图，作者提出了以下步骤：危险源识别工具准备、危险源识别、危险源分组和危险表述。本文的主要目标是提供危险源识别流程结果作为危险规范，其中包括：一组危险源、危险表述以及危险激活的最可能/可预测后果、严重程度和损失/危害。
Sławomir SZRAMA CE-2017-412 Adam KADZI Ń SKI 在选定的 F100 涡扇发动机维护系统分析领域中识别危险的过程 多用途 F-16 是波兰空军最先进的飞机。它配备了非常现代、精密和先进的涡扇发动机 F100-PW-229。由于只有一个发动机，因此其可靠性、耐用性效率和性能是安全的关键因素。在本文中，作者研究了 F100 涡扇发动机的维护系统，该发动机建立在多用途 F-16 飞机上。为了研究目的，创建了 F100 维护系统模型。从该模型中，得出了主要的分析领域，包括“主要发动机对象差异消除”过程。考虑到这样的分析领域，基于危险源识别过程示意图，作者提出了以下步骤：危险源识别工具准备、危险源识别、危险源分组和危险表述。本文的主要目标是提供危险源识别过程结果作为危险规范，其中包括：一组危险源、危险表述以及危险激活的最可能/可预测的后果、严重程度和损失/危害。
抛光（抛光）机器-H＆S实用单元
•必须完成风险评估，以涵盖学习者和同事对这些机器的使用。这通常涉及采用和适应模型风险评估，例如BS4163：2014•必须进行常规维护程序，并保留维护日志。This should involve daily, weekly and termly checks, covering general maintenance and identifying any faults that require repairs • Learners should be aware of the hazards associated with the equipment and precautions that should be taken during use • Before using the equipment, learners should be trained and assessed as competent, and a record of their training should be kept • Learners should be supervised at all times by a trained, competent person • Polishing machine health and safety rules should be available and observed • Ensure机器周围足够的空间，观察员在安全工作区外面，通过向学习者展示抛光（抛光）机器，以防止路人推动操作员，应包括：•所有控件的位置和使用，即研讨会紧急停止按钮，机器上的隔离器开关以及启动和紧急停止按钮•使用LEV（合适的地方）•解释安全危险（宽松的衣服，眼睛保护，锋利的边缘，锋利的边缘，笨拙，屈服等）•使用眼睛保护，围裙或工作外套和防尘罩，如果需要•识别效果•是否可以识别•均可进行抛光量•刷子•刷子的效果•是否可以进行抛光型，•是否可以进行刷子的效果•绘制磨损的效果，请•涂抹摩托车的效果。在阶段，即第一阶段/整理阶段•选择适当的抛光化合物以及如何加载拖把•抛光/刷子刷时工作的正确定位，即在下象限中•要采用的正确立场•确保学习者独自工作，并且不会被观察者分心或推动•如何举行工作文章，即牢固地将手指放在工作件后面，以防止与拖把/刷接触•如何将工件穿过拖把/刷子的表面均匀磨损，以防止过度热和抢夺•确保工作人员完成后，学习者关闭机器，不要走开，直到机器到达完整的停止