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polyhedra中的晶格点的算法理论
1。简介：“晶格数量的公式。。。”输入Pick的公式，Dedekind总和，Ehrhart多项式和计算复杂性。。。。。。。92 2。预定。Polyhedra的代数。 引入了欧拉的特征和其他重要估值。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 95 3。 在有理多面体中为整数点生成函数。 与每个理性多面体一起，我们将合理的函数联系起来，并证明了劳伦斯 - Khovanskii – Pukhlikov和Brion的定理。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。Polyhedra的代数。引入了欧拉的特征和其他重要估值。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。95 3。在有理多面体中为整数点生成函数。与每个理性多面体一起，我们将合理的函数联系起来，并证明了劳伦斯 - Khovanskii – Pukhlikov和Brion的定理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。100 4。生成功能的复杂性。有理多面体中整数点集的生成函数的生成函数具有“短”（在polyhedron的输入大小中）表示为有理函数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。106 5。晶格点的有效计数。显示了在固定维度中计数整数点的多项式时间算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。110 6。存在“本地公式”。有理多主中的整数点的数量可以表示为多层面部面积的线性组合与系数与系数的线性组合，仅取决于脸部多层的局部结构。。。。。。。。。。。。。。。。115 7。组合Stokes的公式及其应用。a mcmullen的定理被证明，并获得了具有中央对称方面的晶格晶状体和晶格多型的明确公式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。116
“ box-tdi polytopes的算法和结构属性...
范围。优化问题的很大一部分等同于优化线性程序，其中可行区域是由线性不等式定义的多面体。解决此类问题的复杂性受到多面体结构的很大影响。尤其是当多面体是整数时，众所周知，我们可以在多项式时间内解决问题的大小[7]。实际上，最有效的算法之一仍然是Dantzig开发的单纯形方法。即使该方法以不良的理论性能而闻名[8，9]，它已经看到了新的兴趣和几种理论进步[5]，特别是最近的一些发展，连接了多面体的结构以及该算法的效率[1]。该算法的另一个兴趣点是与问题本身的多面体结构的密切联系。尤其是，影响单纯形算法性能的一个关键因素是多面体直径，它限制了最坏情况下所需的枢轴数量。在这种情况下，赫尔希猜想的弱形式已被证明对由完全单型矩阵定义的多型植物有效[2，6]。box-tdi polyhedra是可以用box-tdi系统描述的多面体。这些多面体直接概括了由完全单型矩阵描述的多面体[3]。此外，即使整数线性编程最近已被证明在Box-TDI Polyhedra上是NP-HARD [4]，当此Polyhedra是整数时，该主题尚未探索。该项目的主要目的是研究Box-TDI Polyhedra是否承认直径范围的改善，以及这是否对线性编程算法的效率有影响。
宿主细胞丝氨酸蛋白酶抑制剂MM3122对SARS-COV-2的疗效用于治疗和预防COVID-19
DNA纳米结构是一类自组装纳米材料，在生物医学和纳米技术中具有广泛的潜在应用。使用人直觉或简单算法的简单DNA Polyhedra的发展可以追溯到1980年代。今天，该领域以DNA折纸构建体为主导，以至于丢失了用于设计非原虫纳米结构的原始算法。在这项工作中，我们描述了Arktos：一种用于设计简单DNA Polyhedra而无需使用DNA折纸的算法。arktos设计序列被预测使用模拟退火优化折叠成所需的结构。作为概念证明，我们使用Arktos设计了一个简单的DNA四面体。合成了生成的寡核苷酸序列，并通过聚丙烯酰胺凝胶电泳对实验验证，表明它们折叠成所需的结构。这些结果表明，根据研究界的需求，Arktos可用于设计自定义DNA Polyhedra。
菱形（r Its）普鲁士白色作为阴极材料
图2：普鲁士白色材料，其立方体和菱形晶体结构。在这些结构中，高旋转过渡金属离子由红色球表示，低旋转过渡金属离子由绿色球体表示。配位polyhedra略微透明，根据其中央原子的颜色进行颜色。氮原子由蓝色球体，灰色球体的碳原子和黄色球体代表。
新型独立石墨烯泡沫的介孔二氧化硅模板的设计和合成
每个点的负高斯曲率和净曲率为0。因此，这种结构补充了平坦的弯曲结构，例如Polyhedra，Tubes和Sheets 1。一种三维碳基材料，其结构在原子上很薄，并且位于TPMS上是称为Schwarzites 2的碳同素异形体的成员。这些材料尚未合成大小，但自1991年以来就已经存在3,4,5,6。schwarzites和类似雪白兰的材料（例如，不隔离的TPMS碳或“碳泡沫”，没有边缘的连续最小表面结构）将具有有趣的特性，例如弹道电气启发性（也许在室温下）与具有最小除外的完全免费结构相结合。这些特性，除了它们的巨大孔隙和高表面积外，还使这些材料成为气体和离子存储应用的关键候选物。
凸的可行性； Dykstra的算法；布雷格曼预测
摘要。我们提供了关于Dykstra的算法与Bregman预测的渐近行为的定量结果，著名的Dykstra算法的组合以及循环Bregman预测的方法，旨在确定最佳近似值，并在非正式设置中解决凸的可行性问题。我们提供的结果是通过证明挖掘的镜头，这是一种数学逻辑中的程序，可以从非效率证明中提取计算形式。具体而言，我们提供了低复杂性亚稳定性的高度均匀和可计算的速率，而且，我们还指定了一般情况，在这些情况下，人们可以获得充分和有效的收敛速率，尤其是欧几里得空间中Polyhedra的情况。作为我们定量分析的副产品，我们也是第一次建立了Dykstra方法与Bregman Projections的强烈收敛性。
计算机视觉的简短历史
在1968年，MIT的Adolfo Guzman构建了程序，以检测场景的组成对象（“视觉场景中三维对象的计算机识别”，1968年）。Max Clowes（1971年，“看事物”）在UC Santa Cruz大学的David Huffman（“不可能的对象”（“不可能的对象）作为胡说八道的句子”，1971年）独立发现了解释Polyhedra的图片（固体图片）（Cubes and Pyramids和Alan Mackworth a Susex of Sussex of Sussey'''多面体场景”，1973年）。计算机视觉主要是在图片中识别对象，最初，主要的方法是将图片区域与典型对象的模板进行比较。Martin Fischler和Robert Elschlager在Lockhead的Palo Alto研究实验室使用“可拉伸模板”扩展了这种方法（“图形结构的表示和匹配”，1973年）。Takeo Kanade于1973年毕业于京都大学，毕业于世界上第一个自动化的面部识别系统（“计算机复杂的图片处理系统和人类面孔的识别”，1973年）。
电池 快速充电钛酸锂中离子传输的动力学路径
快速充电电池通常使用能够通过固溶体转变连续容纳锂的电极，因为除了离子扩散之外，它们几乎没有动力学障碍。钛酸锂 (Li 4 Ti 5 O 12 ) 是一个例外，它是一种阳极，表现出非凡的倍率能力，这显然与其两相反应和两相中缓慢的锂扩散不一致。通过使用原位电子能量损失谱实时跟踪 Li + 迁移，我们发现 Li 4+ x Ti 5 O 12 中的轻松传输是由沿两相边界的亚稳态中间体中扭曲的锂多面体组成的动力学途径实现的。我们的工作表明，通过进入基态以上的能量景观可以实现高倍率能力，这可能具有与基态宏观相根本不同的动力学机制。这一见解应该为寻找高倍率电极材料提供新的机会。I
玻璃中的阳离子聚类
摘要。由于存在提供原始特性的阳离子簇，因此在随机网络模型中无法在随机网络模型中描述阳离子的结构行为。甚至观察到可能以百分比浓度出现的阳离子观察到这些凝结过程，这使其更加壮观。尤其是，在（铝制）硅酸盐玻璃中ZR 4 + - 和Fe 2 + /Fe 3 +的结构和化学特性说明了阳离子周围的短距离顺序与纳米级异质性的形成之间的联系。这些Zr-或Fe富集的簇的结构特性相似，因为两者都是基于边缘共享阳离子多面体。阳离子也可能在网络形成位置中发生。在这种情况下，阳离子位点与硅酸盐网络连接。在这种定位中，保林规则和局部费用余额要求将有利于阳离子在纳米级稀释。对于前者而言，这两种类型的局部结构的拓扑约束比后者更强，因为与拐角共享的polyhedra相比，疾病的e ff ects较小。这可以解释这种有序异质性的生长过程中的晶体成核，从而产生了原始特性，这些特性在大量玻璃材料中所示，其中包含高科技玻璃陶瓷和火山眼镜。
无细胞的蛋白质结晶用于结构分析
本质上，一些蛋白质自发地在活细胞中结晶。这些晶体具有生物学功能，例如蛋白质储存，病毒保护，异质催化和免疫系统激活[1,2]。由于Polyhedra的结构（其中一种细胞蛋白晶体）在2007年确定[3] [3]，因此，在下一代结构生物学工具中引起了人们的注意，因为它不需要多步纯化过程或大规模结晶筛选。已经开发了几种ICPC方法，包括高通量筛选和细胞培养过程的优化。然而，在获得ICPC结构的各种蛋白质晶体方面仍有待解决的重大问题尚待解决，因为晶体通常在细胞中偶然形成。因此，将这种方法应用于蛋白质结构分析时必须克服几种技术挑战。如果可以建立一种新的ICPC方法，则预计它将成为一种更容易访问的结构分析技术。无细胞蛋白合成（CFP）是一种用于合成生物学的蛋白质制备技术，非常有效地筛选蛋白质合成[4]。但是，它被认为不适合需要大量蛋白质（例如结晶）的结构生物学工作。在这里，我们报告了使用CFPS的直接蛋白质结晶方法的无细胞蛋白质结晶（CFPC）的发展[5]。翻译反应是通过双层法进行的。1（a））。1（b））。我们（1）使用CFPS建立了小规模和快速结晶，（2）通过添加化学试剂来操纵结晶。通过用细胞质多角质病毒（CPV）感染在昆虫细胞中产生的多面体晶体（PHC）是研究最多的细胞内蛋白质晶体之一。CFPC的最关键优势是可以将反应量表和时间最小化，并且可以在反应过程中添加各种试剂。使用小麦生殖蛋白合成试剂盒（WEPRO7240表达试剂盒）进行多面体单体（PHM）的结晶，因为这些提取物已被鉴定为真核系统中蛋白质表达的最高蛋白表达活性。将含有10 m L的WEPRO7240和10 m m的mRNA溶液的20 m L反应混合物放在1.5 mL微管中，用200 m l亚amix SGC溶液覆盖，并在20°C下孵育24小时（图离心反应混合物，并收集白色沉淀（图结晶