对编辑器:重复的经颅磁刺激(RTMS)是一种神经塑性增强技术,可修饰临床精神病和神经系统应用中各种治疗方式的大脑反应性。1此外,其效果可以归因于长期增强(LTP)或长期抑郁(LTD)类似神经可塑性。然而,对RTM的反应在健康和病理大脑2中大大变化,并由复杂的生物学机械介导。替代性是指高阶可塑性机制,在该机制中,突触可塑性的方向和大小通过先前的神经元活性而改变,被认为是导致RTMS响应变异性的重要因素。3根据其作用机理,LTP和LTD诱导的阈值被动态调整到先前的神经元活性的水平:先前的神经元活性水平较低,从阈值下滑至优先诱导LTP。相比之下,高水平将阈值滑到优先诱导Ltd。 4
目的:使用自我报告的问卷调查睡眠病理学与糖尿病(DM)之间的潜在关联。材料和方法:957名年龄在19至86岁之间的成年人参加了这项横断面研究。多阶段分层群集采样,并将受试者分为三组[短(<6h),正常(6-8h)和长(> 8h)睡眠持续时间]。患者对问题做出积极回答,将其归类为糖尿病患者:“您是否曾经告诉您您患有糖尿病或患有健康专业人员?”或“您正在服用抗糖尿病药物吗?”。还检查了使用Epworth嗜睡量表,雅典失眠量表,匹兹堡睡眠质量指数和柏林问卷调查的睡眠质量。结果:与原住民希腊基督徒(4.4%)相比,外籍和穆斯林希腊人的DM患病率更高(分别为23.1%和18.7%)。dm患病率与短睡眠持续时间(AOR = 2.82,p <0.001),白天过度嗜睡(AOR = 2.09,P = 0.019)和睡眠质量差(AOR = 2.56,P <0.001)显着相关p = 0.080)具有边际统计学意义。结论:这项研究表明睡眠数量,质量和DM之间存在关联,并支持早期的药理学和认知行为干预措施,以减轻DM的负担,并增加对少数人群需求的关注。关键字:睡眠持续时间;糖尿病;睡眠质量;失眠。
简介。我们检查了老年人在质子泵抑制剂(PPI)的广泛使用,重点是不合适的处方。目标。我们的目的是强调由于潜在的不利影响而需要重新考虑老年人开处方的PPI处方。材料和方法。对老年患者的现有文献和PPI使用的临床数据进行了广泛的综述。我们分析研究和案例报告,以确定PPI在这一老年人口的风险和益处。结果。我们的发现表明,老年患者PPI过度的明显趋势,伴随着健康风险的增加,从轻度不适到严重的并发症。数据在扩展不适当的PPI使用与老年人的健康风险之间建立了明显的联系。结论。我们主张在老年人中更加谨慎地开处方PPI。有需要定期监测和重新评估PPI治疗。我们建议对减轻不良后果风险的可行策略进行排序,从而强调了对老年人的个性化,基于证据的药物管理的重要性。(Gerontol Pol 2024; 32; 41-48)doi:10.53139/ gp.20243206 div>
障碍(即障碍)。六个项目改编自 Schwarzer 等人(2007 年)开发的健康特定自我效能量表(见附加文件 1)。原始问卷中包含的障碍被修改为与研究背景相关的障碍。参与者对每个项目的回答采用 5 点李克特量表,范围从 1(非常不同意)到 5(非常同意)。自我效能和
人类5s,5.8s,18s和28s,45s rRNA前体,线粒体12s和16s rRNA基因。212代表所有门的细菌:5s,16s和23s rRNA基因。
沙漠蝗虫(Schistocerca gregaria)自古以来就威胁着粮食安全,并通过破坏农业影响人类的生活。肆虐的蝗灾爆发是现实,至今仍在农田和牧场造成大规模破坏。全球蝗虫袭击和爆发影响广大地区和数百万人,造成数十亿美元的经济损失。虽然通过化学农药控制蝗虫种群是目前使用的主要方法,但不幸的是,它在控制这些爆发方面效果不佳。使用 CRISPR(成簇的规律间隔的短回文重复序列)的基因工程进展及其在节肢动物上的成功实验提供了巨大的机会,可以扩展到设计蝗虫的类似遗传行为变化。CRISPR 已成为最准确、快速和经济高效的技术之一,通过编辑特定基因(特别是负责群居期不受控制繁殖的基因),它可能非常有效地管理蝗虫种群。在埃及伊蚊身上进行的实验旨在抑制 microRNA-309 (miR-309),从而允许其在吸血触发阶段特定阶段地降低繁殖能力,这表明这些干预措施也可以成功地应用于沙漠蝗虫。通过靶向 miR-309~6 基因簇,抑制雌性蝗虫的卵巢发育并可能控制蝗虫种群,应该有可能在雌性蝗虫身上取得类似的效果。
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Motu Profiler或Short Motus是一种软件工具,可以从分类学组成,代谢活性成员的丰富性以及菌株群体的多样性方面对微生物群落的生产。为此,它维护了单拷贝系统发育标记基因序列的数据库,该数据库被用作参考,简短读取的元基因组和元文字读数被映射为识别和定量微生物分类群。在这里,我们描述了两个基本协议中最常见的MOTU剖面用例。其他支持协议提供有关其安装和深入指南的信息,以调整其设置,以增加或降低检测和量化分类单元的严格度,以及用于自定义输出文件格式。提供了解释分析结果的指南,以及有关独特功能,方法学细节和工具的开发历史的其他信息。©2021作者。Wiley Perigonicals LLC发布的当前协议。
神经元是信息传输和信息处理中的专门细胞。之后,许多神经系统疾病与细胞活力/稳态问题直接相关,而是与电活动动力学的特定异常相关。认识到这一事实,基于神经元电活动的直接调节的治疗策略已取得了显着的结果,从耳蜗植入物到深脑刺激的成功实例。在这些植入设备上开发的开发受到了重要挑战的阻碍:功率要求,尺寸因子,信号转导和适应性/计算能力。回忆录,纳米级电子组件能够模仿自然突触,提供了独特的特性来解决这些约束及其在神经假体设备中的使用。在这里,我们首次证明了在临床相关的环境中使用回忆设备,在这种环境中,两个神经元种群之间的通信源于来源人群中的特定活动模式。在我们的方法中,Memristor设备执行了简单的模式检测计算,并充当能够可逆的短期可塑性的突触器。使用体外海马神经元培养物,我们使用监视器 - 计算活性范式显示出具有高度可重复性的实时自适应控制。我们设想了非常相似的系统用于自动检测和抑制癫痫患者的癫痫发作。
识别在发育、再生和疾病状态下产生分化细胞类型的祖细胞对于理解控制此类转变的机制至关重要。一个多世纪以来,人们开发了不同的谱系追踪策略,这有助于解开祖细胞与其后代之间的复杂关系。在这篇综述中,我们讨论了谱系追踪分析如何随着技术进步而发展,以及这种方法如何有助于在不同细胞分化背景下识别祖细胞。我们还重点介绍了几个例子,其中谱系追踪实验有助于解决长期存在的争论和识别意想不到的细胞起源。本讨论强调了这一百年来描绘细胞谱系关系的探索如何仍然活跃,并且随着新方法的发展,人们正在取得新的发现。