(%)1:MSM 73.5 1.1 NH黑色MSM 30.3 30.3 1.2 NH白色MSM 21.9 21.9 21.9 1.3西班牙裔MSM 17.3 17.3 17.3 1.4其他MSM 4.1 4.1 4.1 4.1 2:HET。续。19.6 2.1 NH Black HRH 11.5 7.6 4.0 2.2 NH White HRH 4.1 2.4 1.7 2.3 Hispanic HRH 3.2 1.5 1.7 2.4 Other HRH 0.8 0.4 0.4 3: PWID 3.7 3.1 NH White PWID 1.6 0.7 0.9 3.2 NH Black PWID 1.4 0.6 0.8 3.3 Hispanic PWID 0.4 0.1 0.3 3.4 Other PWID 0.3 0.0 0.2 4:msm/wid 3.2 4.1 NH白色MSM/wid 1.7 1.7 4.2 NH黑色MSM/wid 0.8 0.8 0.8 4.3西班牙裔MSM/wid 0.6 0.6 0.6 4.4其他MSM/wid 0.2 0.2 0.2围产期不包括总数100.0 100.0 100.0 13.3 86.3 86.3优先群体排名。全州艾滋病毒预防服务应与上表中指定的百分比相同的比例达到每个优先人群。使用有关流行病(不包括芝加哥市)的全州监视数据得出了优先人群。HIV疾病事件病例和晚期诊断病例。HIV疾病患病率数据,但仅包括病毒不抑制的病例。根据当前居住地收集了流行率数据。为了最大程度地提高比例准确性,此过程仅考虑已知暴露类别的情况。根据伊利诺伊州艾滋病毒综合计划委员会(IHIPC)EPI概况/需求评估委员会的建议,发病率为90%,病毒不抑制的个体患病率为5%,延迟诊断为5%。上表上的数字被四舍五入到最接近的百分之十。资料来源:伊利诺伊州艾滋病毒监视部门公共卫生部。截至2020年2月的数据。*上面的百分比是加权平均值,这意味着平均成分(发病率,患病率和晚期诊断)已被重要性考虑。因此,下一节中提到的任何独立发病率,患病率或晚期诊断率都将与上述分析不同。
Genomics is one of the newest branches of biology that has progressed tremendously during the last decades. Genomics deals with the molecular structures, functions, evolution, and mapping of the genomes of any species and has signi fi cantly generated new information that has improved our understanding of the complex biology and genetic mechanisms of animal production systems. The advancement of genomics is linked with a number of key developments, which include the rapid expansion of next-generation sequencing and chip- based genotyping assays. Large-scale genomics data are now utilized more and more due to the dwindling cost of such sequencing and genotyping techniques. Livestock breeding programs, including selection and conservation efforts, have attained huge success due to affordable genomic prediction, particularly in dairy cattle. It is expected that there will be further reduction in the cost of these high-throughput genomic data generation platforms and more development of precise estimation methodologies. Multi-disciplinary involvement is going to further bene fi t the genomics community with the advancement of robust and reliable tools in the fi eld of bioinformatics and their use in livestock breeding. Keeping these developments in the area of livestock genomics in mind, the present Research topic of the Frontiers in Genetics titled “ Application of Genomics in Livestock Populations under Selection or Conservation ” was aptly selected with several major themes that highlighted the usage of genomics for conservation, current methods of genomics, application of whole-genome- and genome-wide-based techniques, and use of different bioinformatics tools and pipelines for the processing of genomic data. The resulting efforts contributed to the publication of a total 19 research papers in the current volume, comprising major focal points in the area of genomics of livestock and other species with the concerns of the present day. However, the ocean of genomics is too vast, and even this wide-array of published articles could hardly justify an ounce of that vastness! Nonetheless, genuine efforts were made to include articles in this volume on those central themes of genomics that comprise the major skills and techniques employed in various animal populations for selection and conservation issues. These include genome- wide association studies (GWAS), differential gene expression utilizing transcriptome data, and analysis of selection signatures through whole-genome sequencing and high-density genotyping datasets, which are utilized for discovering genes and genomic variants that control signi fi cant traits of importance in livestock species.
疫苗给药的抽象最佳方案以最大程度地减少不稳定疾病的影响取决于许多接收不同控制程度的变量。示例包括疾病的特征及其对不同群体的性别,年龄或社会经济状况的影响,其传播模式或受影响群的人口结构的影响。在这里,我们引入了一种通过疫苗接种和重新感染的感染传播的隔室模型,并分析了这两个过程对疾病进展和死亡人数的变化的影响。人口分为两组,以突出疫苗给药与各种人口结构之间不同关系引起的疾病的总体影响。作为一个实际的例子,我们使用实际人口统计数据研究了各个国家的Covid-19动力学。该模型可以通过适当的参数值估计,可以轻松地应用于通过感染和易感人群以及任何人口结构之间直接相互作用以及任何人口结构传播的任何其他疾病。两个主要构想突出。首先,再感染个体的比例越高,疾病成为准流行的可能性越高。第二,最佳
摘要 - 这项工作的目的是评估使用添加剂对农业002E高粱(高粱双色)的含量的影响,重点是化学成分,损失,微生物谱和饲料的发酵稳定性。高粱在播种后111天收获,切碎并在不同处理下在PVC筒仓中渗入,如下所示:无添加剂(SS),带有接种剂(SSI),尿素(SSU),尿素(SSU),以及尿素和接种剂(SSUI)。孤岛在灭亡后的1、3、7、14、28和56天进行分析。尿素和细菌接种剂的纳入并没有显着影响干物质含量,而是影响了干物质恢复和微生物种群,从而减少了梭状芽胞杆菌和真菌的存在。干物质和气体损失最小,表明发酵足够。添加剂有助于更稳定的发酵和更好地保存累累的材料,尤其是通过减少不良的微生物种群。
。cc-by-nc 4.0国际许可(未获得同行评审证明),他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是制作
摘要 当细菌细胞接触时,通常会通过毒素传递介导拮抗作用。此类接触对受体细胞产生长期有益影响的可能性尚未得到研究。在这里,我们研究了 DddA 中毒的影响,DddA 是一种胞嘧啶脱氨酶,通过伯克霍尔德菌的 VI 型分泌系统 (T6SS) 传递。尽管 DddA 具有杀灭潜力,但我们观察到几种细菌对 DddA 有抵抗力,反而会积累突变。这些突变可导致获得抗生素耐药性,这表明即使在没有杀灭的情况下,细菌间拮抗作用也会对目标群体产生深远影响。对脱氨酶超家族中其他毒素的研究表明,诱变活性是这些蛋白质的共同特征,包括我们展示的代表性毒素,它以单链 DNA 为目标,并显示出明显不同的结构。我们的研究结果表明,细菌间拮抗相互作用的一个令人惊讶的结果可能是通过直接诱变毒素的作用促进适应。
系统神经科学旨在了解遍布大脑的神经元网络如何介导计算任务。识别这些网络的一种流行方法是首先计算来自多个大脑区域的神经活动测量值(例如功率谱),然后将线性因子模型应用于这些测量值。至关重要的是,尽管大脑区域之间的定向通信在神经计算中发挥着既定的作用,但定向通信的测量值很少用于网络估计,因为它们与线性因子模型方法的隐式假设不相容。在这里,我们开发了一种新的定向通信频谱测量,称为定向谱 (DS)。我们证明它与线性因子模型的隐式假设兼容,并提供了一种估计 DS 的方法。我们证明,与现有替代方案相比,DS 测量的潜在线性因子模型可以更好地捕捉模拟和真实神经记录数据中的底层大脑网络。因此,定向谱的线性因子模型为神经科学家提供了一种简单有效的方法来明确模拟神经群体网络中的定向通信。
尽管很长一段时间都知道哪些大脑领域支持语言理解,但我们对这些额叶和时间区域实施的神经计算的了解仍然有限。一个重要的未解决的问题涉及组成语言网络的神经种群之间的功能差异。利用颅内记录的高时空分辨率,我们检查了对句子和语言降解条件的响应,并发现了三个在时间动力学上有所不同的响应曲线。这些轮廓似乎反映了不同的时间接受窗口(TRW),平均TRW约为1、4和6个单词,如用简单的单参数模型所估算的。表现出这些概况的神经种群在整个语言网络中交织在一起,这表明所有语言区域都可以直接访问语言输入的独特多尺度表示,这是一种可能对语言处理的效率和稳健性至关重要的属性。
Simon Galmiche,Liem Binh Luong Nguyen,Eric Tartour,Xavier de Lamballerie,Linda Wittkop等。COVID-19疫苗在免疫副体验的人群中的免疫学和临床效果。临床微生物学和感染,2021,10.1016/j.cmi.2021.09.036。hal- 03534037
Aubry,F。等。(2020)增强了全球侵入性埃及埃及种群的寨卡病毒易感性。Science,370(6519),pp。991-996。(doi:10.1126/science.abd3663)。这是作者的最终接受版本。此版本和已发布的版本之间可能存在差异。,如果您想从中引用出版商的版本,建议您咨询出版商的版本。
