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便携式绿色能源移动笔记本电脑充电站
抽象的手机和笔记本电脑需要电力电池电量时充电电源。因此，如果可以建造可再生能源收获的便携式充电站，以便个人可以在需要时为手机和笔记本电脑充电，这将非常有用。该项目的目的是设计和开发一个使用风能和太阳能的绿色能源移动和笔记本电脑充电站，并评估在不同的工作条件下设计站的性能。为电台充电产生的电力的效率达到了95.6％的太阳能充电，这被认为是可再生能源充电站的高效率。基于对充电站结果的分析，已证明它可以提供足够的功率，并且可以安全用作便携式移动笔记本电脑充电站。关键字：能量转换，便携式电源，通用移动笔记本电脑收费1。简介
便携式和基于核酸生物传感器的超敏HR-HPV测试
宫颈癌是全球危害女性健康的第三大最常见的癌症，高风险的人乳头瘤病毒（HR-HPV）感染是全球宫颈癌的主要原因。鉴于HR-HPV感染的复发性，准确的筛选对于其控制至关重要。由于常用的聚合酶链反应（PCR）技术受专业设备和人员的限制，因此仍然非常需要HR-HPV的方便和超敏感检测方法。作为新的分子检测方法，基于核酸扩增的生物传感器具有高灵敏度，快速运行和可移植性的优势，这有助于农村和偏远地区的护理点测试。这篇综述总结了基于改进的PCR，LOOP介导的等热放大，重物组合聚合酶放大酶放大，杂交链反应，杂化链序列，催化的毛发蛋白和CRIS的系统，促进的核酸扩增策略，用于HR-HPV筛查，用于HR-HPV筛选。与微流体技术，侧流测定，电化学分析和其他感应技术结合使用，HR-HPV核酸生物传感器具有高吞吐量，短响应时间，高灵敏度和易于操作的优势。尽管仍然存在缺点，例如高成本和差的可重复性，但这种方法适用于对HR-HPV感染或宫颈癌的现场筛查，以及未来复杂环境和较差地区的辅助临床诊断。
适应性，安全和便携式机器人辅助喂养系统
摘要我们展示了一个由机器人辅助的喂养系统，该系统使流动性障碍的人可以自我养活。我们的系统设计具有安全性的全堆栈安全检查，可以安装并由任何动力轮椅上装上并供电的能力，以及一个自定义的Web应用程序，允许护理人员利用自己的辅助设备进行机器人控制。为了获得咬合，我们利用多模式的在线学习来谨慎地适应看不见的食物类型。对于咬合，我们利用实时的口感感知和相互作用感控制。与社区研究人员共同设计，我们的系统已通过多种最终用户研究得到验证。CCS概念•计算机系统组织→机器人技术；机器人自身； •以人为本的计算→可访问性系统和工具；可访问性技术。关键字机器人辅助喂养，辅助机器人，机器人手工效果
LightSleepNet：基于单通道脑电图的个性化便携式睡眠分期系统设计
摘要 —本文提出了 LightSleepNet——一种基于轻量级 1-d 卷积神经网络 (CNN) 的个性化实时睡眠分期架构，可在硬件资源有限的各种移动平台上实现。所提出的架构仅需要输入 30 秒单通道 EEG 信号即可进行分类。使用由组 1-d 卷积组成的两个残差块代替传统的卷积层来消除 CNN 中的冗余。在每个卷积层中插入通道混洗以提高准确性。为了避免过度拟合训练集，使用全局平均池化 (GAP) 层替换全连接层，这进一步显著减少了模型参数的总数。提出了一种结合自适应批量归一化 (AdaBN) 和梯度重新加权的个性化算法，用于无监督域自适应。易于转移到新受试者的示例具有更高的优先级，并且该算法可以针对新受试者进行个性化而无需重新训练。实验结果表明，仅需 4576 百万次每秒浮点运算 (MFLOP) 计算和 43.08 K 个参数，就能达到 83.8% 的最佳总体准确率。
Mototrbo DEP 450便携式无线电用户指南
此保修阐明了摩托罗拉解决方案有关产品的全部范围。修理，更换或退款购买价格是摩托罗拉解决方案选项，是独家补救措施。此保修代替所有其他明确的担保。隐含的保证，包括不限于对特定目的的适销性和适合性的隐含保证，仅限于本限制保修期限。在任何情况下，摩托罗拉解决方案均不得损失超过产品购买价格的损失，时间损失，不便，商业损失，损失，利润或储蓄或其他偶然或其他偶然的，特殊或无法通过使用或无法使用此类产品造成的特殊或无效损害，可能会在法律上承担此类产品的全部内容。
演示讲义1。使用便携式火焰帽窑10.379165543
1 Wilson Biochar Associates，美国Biochar Initiative 2非洲数据技术（PTY）Ltd. 3 Butte社区学院可持续社区发展研究所1 Wilson Biochar Associates，美国Biochar Initiative 2非洲数据技术（PTY）Ltd. 3 Butte社区学院可持续社区发展研究所
研究文章便携式爆炸算法库及其针对命令行，Python和R
基本的本地对准搜索工具（BLAST）是生物信息学中一种多功能且常用的序列分析工具。BLAST允许跨核苷酸和氨基酸序列进行快速，灵活的序列相似性搜索，从而导致了不同的应用，例如蛋白结构域的识别，矫形器搜索和系统发育注释。大多数BLAST实现都是命令行工具，它们作为逗号分隔的值文件产生输出。但是，我们的工具箱仍然缺少一种类似爆炸的算法的便携式，模块化和可嵌入的实现。在这里，我们提出了nsearch，一种命令行工具和C ++ 11库，该库提供了类似BLAST的功能，可以轻松地嵌入任何应用程序中。作为此便携性的一个示例，我们提供了Blaster，该爆炸器利用NSearch为R编程语言提供类似本机爆炸的功能，以及为Python提供类似功能的NPY搜索。这些软件包允许将类似BLAST的功能嵌入到较大的框架中，例如闪亮或Django应用。基准表明，NSearch，NPysearch和Blaster在速度和准确性上与其他常用的现代爆炸实现（例如VSearch and Blast+）相当。我们设想了针对数据科学中常用的其他语言（例如朱莉娅）的类似实现，以促进序列相似性比较。nsearch，Blaster和NPysearch可在BSD 3.0许可下免费使用，并在Github Conda，Cran（Blaster）和PYPI（NPysearch）上使用。
使用便携式低场 MRI 进行脑成像
便携式低场磁共振成像 (LF-MRI) 的出现预示着神经成像的新机遇。低功耗要求和便携性使得扫描可以在传统磁共振成像套件的受控环境之外进行，从而增强了对现有技术不太适合的适应症的神经成像的访问。最大限度地利用从 LF-MRI 降低的信噪比中提取的信息对于开发临床有用的诊断图像至关重要。电磁噪声消除和稀疏 k 空间数据的机器学习重建算法的进展以及新的图像增强方法现已促成这些进步。将技术创新与床边成像相结合，为可视化健康大脑和检测急性和慢性病理变化创造了新的前景。硬件的持续开发、脉冲序列和图像重建的改进以及临床实用性的验证将继续加速这一领域的发展。随着进一步的创新，便携式 LF-MRI 将促进 MRI 的民主化并创造传统系统以前无法实现的新应用。
利用便携式激光诱导的分解光谱进行定量无机水测试
摘要：目前，大多数水测试是在实验室中进行的，并且在自然水域中量化元素的便携式方法仍有待确定。相比之下，便携式X射线荧光（PXRF）分析和便携式激光诱导的分解光谱（PLIB）等便携式仪器已成为常规的分析方法，用于固定固体中元素的量化。本研究旨在表明PLIB也可以用于天然水的化学组成测量。瓶装矿物水作为样品材料。使用表面增强的液体到固体转换技术来改善检测极限并规避液体分析中的物理局限性。结果表明，可以使用记录的方法对其离子进行定量分析低至中矿的水域。对于更高浓缩的样品，通常高于1000 µs/cm的电导率（EC），需要以自动吸收校正的形式进行进一步的调整。但是，可以使用记录的方法分析主阳离子（Li +，Na +，Mg 2+，K +，Ca 2+和SR 2+）的电导率的水以及使用记录的方法（SO 4 2-和Cl-）的主要阳离子。这项研究表明，开发基于领域的PLIB作为定量水分析的工具存在显着潜力。