综合资源计划 (IRP) 是电力公用事业公司用来规划如何以最可靠和成本最低的方式满足客户能源需求的路线图。这是根据州和联邦的政策要求完成的。州政府通常要求公用事业公司向其州公用事业委员会提交 IRP。公用事业委员会通常要求公用事业公司每两到三年提交一次定期的 IRP 更新。批准 IRP 是一个庞大的利益相关者驱动过程,可能持续数月或一整年。最终的 IRP 是一份全面的战略文件,推动公用事业公司在未来 10-15 年或更长时间的行动(如 IRP 中所定义)。IRP 提案成为公用事业公司资源规划过程不可或缺的一部分的原因有几个 - (1) 能源投资是资本密集型的,公众和政府都会受到这种高成本项目的影响;(2) 大多数发电厂的使用寿命很长,在退役前可能需要 20 到 100 年。如此大规模的长期投资在上线之前必须得到充分理解; (3) IRP 中的计划和战略获得批准前,需要经过几轮公众听证会和州公用事业委员会程序。IRP 的公开审查程序为透明度和与利益相关者的沟通提供了渠道。此外,公用事业公司可以展示其在清洁能源技术和环境措施方面的计划/投资。 (4) 它为供应商和潜在合作伙伴(例如独立电力生产商、项目开发商等)提供了一个机会,让他们能够接触到公用事业公司的未来项目,准备投标或找到其他方式参与公用事业公司。为了确保公用事业公司的电力成本最低、风险最小、安全可靠,IRP 需要考虑几个因素,例如- (1) 未来几年不断变化的能源需求; (2) 现有发电资产的时间表和新发电(火电、水电、核电、可再生能源等)的增加; (2) 混合发电组合的成本效益; (3) 州和联邦法规和政策 - 例如碳减排目标、可再生能源组合标准 (RPS) 等; (4) 能源效率措施; (5) 以前使用燃气的系统的电气化;(6) 交通电气化;(7) 环境措施等诸多因素。这个硕士项目是电力公司波特兰通用电气 (PGE) 的 IRP,试图探索公用事业官方 IRP 目前未考虑的问题和情景,并超越俄勒冈州的 RPS 和排放目标。这些问题和情景围绕公用事业如何在 2050 年实现零排放。建模使用美国能源信息署 (EIA)、美国联邦能源管理委员会 (FERC)、国家可再生能源实验室 (NREL) 以及项目期间提供或创建的建模工具和资源。我们绘制了从 2020 年到 2050 年的 30 年期,并考虑了俄勒冈州的主要立法,以概述并提出建议,说明 PGE 如何可靠地为其客户提供服务,同时到 2050 年实现零排放。
!! 与可信赖的社区成员合作,利用现有网络、社区活动和场所接触边缘化社区:2017 年秋季,PHB 和社区合作伙伴开展了外展和接触活动,接触了近 1,000 名社区成员,以收集有关波特兰债券框架的反馈。PHB 与社区接触联络员 (CEL) 签订了合同,他们各自社区中可信赖的领导人接触了来自 16 个语言特定移民和难民群体的 300 多名成员。CEL 采用的方式是前往已经聚集了人们的社区场所和文化活动来收集意见。访问的地方包括:学校聚会、教堂、餐馆、咖啡馆、公寓大楼、美容院和市场。此外,PHB 还联系了近二十个现有利益相关者团体和文化特定机构的工作人员,以收集观点。
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经颅光生物调节(PBM)也称为低水平激光治疗(TLLLT)依赖于使用红色/NIR光刺激,保存和再生细胞和组织。作用机理涉及线粒体(细胞色素C氧化酶)中的光子吸收,以及细胞中的离子通道,导致信号通路的激活,转录因子的上调以及保护基因的表达增加。我们研究了使用将NIR激光点传递到头部的NIR激光点来治疗小鼠创伤性脑损伤(TBI)的PBM。小鼠的记忆和学习改善,齿状回和室内下区域的神经元基因细胞增加,BDNF增加,皮层中的突触发生更多。这些对大脑的高度有益作用表明,TLLT的应用比最初构想的要广泛得多。其他群体研究了中风(动物模型和临床试验),阿尔茨海默氏病,帕金森氏病,抑郁症和健康受试者的认知增强。
执行摘要 本系统范围评估的目的是识别、评估、跟踪和报告波特兰市现有和新建地下注入控制系统 (UIC) 的空间和物理特征,并提供持续的机制来识别可能通过将地表排水排放到地下而影响地下水的 UIC。系统范围评估是俄勒冈州环境质量部 (DEQ) 将于 2015 年 6 月向波特兰市颁发的水污染控制设施 (WPCF) 许可证的一项要求。这将是向该市颁发的第二张 WPCF 许可证;第一张于 2005 年 6 月颁发。作为第一张许可证要求的一部分,该市于 2006 年 7 月向 DEQ 提交了一份系统范围评估。原始系统范围评估的许多组成部分仍然有效,并将用于该市根据新许可证进行的评估。本系统范围评估描述了城市如何更新现有数据集以及用于重新评估城市 UIC 的流程。WPCF 许可证要求城市盘点波特兰市内的所有公共 UIC,并根据空间和物理因素对其进行评估。下表描述了这些评估因素;确定了系统范围评估中针对每个因素的部分;并总结了每个因素的评估结果。