教育硕士在:(a)教育管理(b)教育计划(c)教育经济学(d)课程发展校园:Main,Mombasa和Nakuru校园最低入学要求与至少二等荣誉(上级)或肯尼亚大学大学或任何认可的高等教育的相关领域的教育学士学位学士学位。教育学士学位二等学士学位(下级)或同等学历,其专业领域的最低级“ C”。毕业于教育研究生文凭,并获得了II及以上学分。 课程持续时间:2年。 教育管理,政策和课程研究哲学博士学位( Ph。 D.)在(a)教育管理中(b)教育计划和教育经济学(c)课程研究校园:肯雅塔大学或任何其他公认机构的相关研究领域的主要最低入学要求硕士学位。 课程持续时间:3年。毕业于教育研究生文凭,并获得了II及以上学分。课程持续时间:2年。教育管理,政策和课程研究哲学博士学位(D.)在(a)教育管理中(b)教育计划和教育经济学(c)课程研究校园:肯雅塔大学或任何其他公认机构的相关研究领域的主要最低入学要求硕士学位。课程持续时间:3年。
教育硕士在:(a)教育管理(b)教育计划(c)教育经济学(d)课程发展校园:Main,Mombasa和Nakuru校园最低入学要求与至少二等荣誉(上级)或肯尼亚大学大学或任何认可的高等教育的相关领域的教育学士学位学士学位。教育学士学位二等学士学位(下级)或同等学历,其专业领域的最低级为“ C”。毕业于教育研究生文凭,并获得了II及以上学分。 课程持续时间:2年。 教育管理,政策和课程研究哲学博士学位( Ph。 D.)在(a)教育管理中(b)教育计划和教育经济学(c)课程研究校园:肯雅塔大学或任何其他公认机构的相关研究领域的主要最低入学要求硕士学位。 课程持续时间:3年。毕业于教育研究生文凭,并获得了II及以上学分。课程持续时间:2年。教育管理,政策和课程研究哲学博士学位(D.)在(a)教育管理中(b)教育计划和教育经济学(c)课程研究校园:肯雅塔大学或任何其他公认机构的相关研究领域的主要最低入学要求硕士学位。课程持续时间:3年。
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估计此信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时,包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将有关此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论(包括减轻此负担的建议)发送至华盛顿总部服务部、信息运营和报告理事会,地址:1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302,以及管理和预算办公室、文书工作减少项目 (0704-0188) Washington DC 20503。1.仅供机构使用(留空)
估计这次信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时,包括审查指令、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论(包括减轻此负担的建议)发送至华盛顿总部服务处、信息运营和报告理事会,地址:1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302,以及管理和预算办公室、文书工作减少项目 (0704-0188) Washington DC 20503。1. 仅供机构使用(留空)2. 报告日期 2012 年 9 月 3. 报告类型和涵盖日期硕士论文
估计此信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时,包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查此信息收集的时间。请将有关此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论(包括减轻此负担的建议)发送至国防部华盛顿总部服务处信息行动和报告局 (0704-0188),1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302。受访者应注意,尽管法律有任何其他规定,但如果信息收集未显示当前有效的 OMB 控制编号,则任何人均不会因未遵守信息收集而受到任何处罚。请不要将您的表格寄回上述地址。1.报告日期 (DD-MM-YYYY) 2014 年 9 月 30 日
估计此信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时,包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论(包括减轻此负担的建议)发送至华盛顿总部服务部、信息运营和报告理事会,1215 Jefferson Davis Highway,Suite 1204,Arlington,VA 22202-4302,以及管理和预算办公室、文书工作减少项目 (0704-0188) Washington DC 20503。1. 仅供机构使用(留空)2. 报告日期 2008 年 12 月 3. 报告类型和涵盖日期 硕士论文
Grzegorz Muszynski 是一位计算机科学家,从事机器学习、深度学习和气候科学领域的研究。Grzegorz 目前是牛津大学大气、海洋和行星物理学系的博士后研究员。在加入牛津大学之前,他是剑桥英国南极调查局人工智能实验室的数据科学家。他毕业于利物浦大学,获得计算机科学博士学位,并在美国加利福尼亚州伯克利市的劳伦斯伯克利国家实验室从事博士研究工作。他目前的研究重点是开发云模型的机器学习模拟器,以提高我们对气溶胶-云相互作用的理解。Grzegorz 喜欢在空闲时间读书、旅行和尝试烹饪。
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