摘要:在热量和传质应用领域,非牛顿流体被认为起着非常重要的作用。本研究检查了可渗透锥和板上在可渗透锥和板上的磁性水力动力学(MHD)生物感染的眼环流体流动,考虑到粘性耗散(0.3≤EC≤0.7),均匀的热源/水槽(-0.1≤q0 q0≤0.1),以及激活能量(-0.1≤q0 q0≤0.1),激活能量(−1 ucivation usitation(-1)。这项研究的主要重点是检查MHD和孔隙率如何影响微生物的流体中的热量和传质。相似性转换(ST)将非线性偏微分方程(PDE)更改为普通微分方程(ODE)。凯勒盒(KB)有限差方法求解了这些方程。我们的发现表明,添加MHD(0.5≤M≤0.9)和孔隙率(0.3≤γ≤0.7)效应可改善微生物扩散,从而提高质量和传热速率。我们将发现与先前研究的比较表明它们是可靠的。
高性能航天计算 • 具有矢量处理能力、更高性能和灵活性的抗辐射通用处理器,可适应特定任务的性能、功率和容错需求 • 具有抗辐射能力、更大容量和更高性能的高级航天内存 • 智能、高效的多输出负载点 (POL) 电源转换器 • 高性能单板计算机 (SBC),包含高性能通用处理器、高级内存、负载点转换器和实时操作系统,采用行业标准外形和总线架构 • 具有矢量支持的系统软件工具,可利用先进多核处理器的功能并管理其复杂性
3 月份银行压力出现时,我们与其他政府机构共同采取行动,帮助联邦存款保险公司以保护所有存款人的方式解决了两家破产银行的问题。我们还利用流动性工具向可能需要资金的银行提供资金。除了贴现窗口,我们还在紧急贷款机构下建立了一个新的工具,即银行定期融资计划。我们通过这些工具提供的流动性支持了金融体系的稳定,同时又不限制我们利用货币政策工具来巩固政策立场,这是我们降低通胀努力的一部分。银行体系仍然稳健而富有弹性,存款流已经稳定,压力已经缓解。
人工智能 (AI) 正在影响数十亿媒体用户的日常生活 (Wölker & Powell, 2021)。算法是在线公司使用的流行且有效的工具,但它们的流行是以系统性歧视、有限的透明度和模糊的责任制为代价的 (Moller 等人,2018)。算法过滤程序可能导致比人类处理的流程更公正,因此可能更公平。然而,算法推荐过程因其加剧/再现偏见、歪曲事实、信息不对称和过程不透明的倾向而受到批评 (Ananny & Crawford, 2018)。算法偏见可能会加剧机器学习自动化和延续不公正和歧视模式的算法不公正 (Hoffman, 2019)。
在浮动风中,端口不仅成为组件和建筑物流之间的接口;端口将成为临时建筑化合物,在该化合物中,将浮动结构组装在一起并与塔,风力涡轮发电机和叶片集成在一起。很可能还会在港口侧进行一定程度的制造和制造。需要在码头上提供浮动结构组装的空间,以及将结构发射到水中的新方法,以及在整合其余主要的结构组件之前,将浮动结构的湿储存。目前,世界上没有港口,可以在商业规模上支持此类活动。这为南威尔士提供了一个独特的机会,成为建立港口的全球市场领导者,并能够支持浮动风的部署。