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名称：创始人，魔术墨水抽象游戏是一种基本和普遍的人类行为，超越了童年，塑造认知，情感
1,2,3,4 PGDM HR学生，全球人力资源系，AI大学，卡尔贾特，马哈拉施特拉邦摘要，随着组织越来越多地采用混合和远程工作模型，在这些空间中，AI和VR系统的嵌入为改善了远程工作的新机会。本研究使用全面的混合方法分析研究了AI驱动的VR平台对远程工作和员工福祉生产率的影响。我们使用了为期6个月的纵向调查，其中涉及15个推出AI-VR工作区解决方案的15个组织中的312名知识工人。与更传统的远程工作工具相比，我们的发现表明协作工作，数字疲劳减少和更高的存在中的效率较大。然而，我们还指出了隐私，认知负荷和技术访问领域的重大问题。这项研究增加了对AI-VR整合如何塑造工作未来的新兴理解，并为对这些技术感兴趣的组织提供了实用的建议。关键字：人工智能，虚拟现实，远程工作，员工福祉，数字工作场所，生产力1。简介1.1背景和背景•全球工作模型的转变：讨论随传统办公环境的变化景观
VMAC和Stealth Power推出了NTEA工作卡车周的E30电池电动旋转螺丝空气压缩机
•行业最轻的30 CFM电动空气压缩机 - 仅重393磅，可节省80磅的重量，而不是竞争对手的系统。•行业最小的足迹 - 仅需要22英寸平方，比竞争对手的系统小40％。•行业最长的每次收费运行时间 - 高级NMC电池技术在全空输出时提供长达75分钟的运行时间，比竞争对手的系统提高了92％。•超级操作 - 在21英尺处的64 dB运行，大大降低了工作现场的噪声污染。•零排放 - 消除了对车辆发动机的依赖，从而增强了可持续性的努力。•隐形智能集成 - 可选数据收集模块（DCM）提供实时性能监视，车队优化和预测性维护。
由辐射无线电力传输供电的无电池蓝牙低功耗无线传感器
摘要 — 本文介绍了一种由辐射无线电力传输供电的无电池蓝牙低功耗 (BLE) 无线传感器节点的设计和特性。作为无线网状网络的一部分，无电池传感器节点经过优化，能够执行物理测量（温度和湿度），并通过无线网络在互联网上共享这些测量数据。它使用 220 µF 的标准电容器作为存储元件，并由专用 RF 源通过辐射无线电力传输进行远程供电。使用 BLE 协议进行主要任务初始化、感测和广播测量数据每项任务仅需要 1.2 mJ 的能量。通过控制 RF 源的辐射功率，可以粗略地控制物理测量的周期性。
在全球车辆行业的AI驱动的Cisco Catalyst中心驾驶它/OT卓越
在AI 8.161高级业务领导者组织中担任领导角色的人，有500多个，30个市场，18行业https://www.cisco.com/c/m/en_us/solutions/solutions/solutions/solions/ai/readiness-index/index/assessment-index/assessment-tool-sessment-tool.htool.html.html
1供应和交付汽油动力的花园机械
指示招标者合同的一般条件（2010年7月）适用于此报价。除GCC外，还适用以下特殊条件：1。必须将引号密封在信封中，并在外部认可相关的引号，必须提交上述“引号”地址，可以手工交付或快递。确保所有相关文件的报价在截止日期和时间之前到达该办公室，并放在正确的报价框中或在供应链管理办公室（二楼，Main Road，Buller Center（Buller Center）（投资中心）Vredenburg，7380）。迟到的报价将不接受。2。，所有供应商都必须在中央供应商数据库（CSD）上注册。将不会向未在CSD上注册的供应商颁发裁决。请确保您对CSD的注册保持活跃。3。最初以墨水完成的报价必须在附带的“报价邀请”表单上完成，并且供应商可能还会在其业务上添加引号。引号的副本将被忽略。4。禁止使用校正液（Tippex）在价格表上使用，并发现报价无反应。5。报价必须在严格符合要求（提到）的规格的项目上。报价必须根据规格规定 - 必须按规格或每项数量清单进行定价。6。如果任何不符合规格的项目，可以从招标者那里收回额外费用。交货费用必须包括在“货物的供应和交付”价格中。7。计算错误将被纠正；如果报价基于项目或数量，则关税（单位费率）将被视为正确。在施工工作的情况下引用了总金额是正确的。8。招标者必须及时完成，签名并提交以下强制性表格：8.1。利益声明（MBD 4）。不可能与为国家服务的人开展业务。8.2。优先点索赔表（MBD 6.1）8.3。竞标者过去的供应链实践的声明（MBD 8）8.4。公司及董事的市政帐户宣言8.5。独立投标确定证书（MBD 9）
人工智能驱动的网络安全和父母控制
本文档披露了一个个人AI/ML设备的新颖概念，该概念旨在在网络级别运行，增强安全性，监视使用情况并确保用户受控访问。该设备连接到现有的Wi-Fi网络或集成到Wi-Fi路由器中时，请积极监视网络流量以检测漏洞，威胁和强制执行父母的控制。该系统利用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术来实时分析，自适应过滤和积极的威胁预防。
AI驱动的Narx神经网络集成了遥控器...
具有贝叶斯优化的高级Narx神经网络可实现出色的海岸线预测准确性（RMSE：0.07-0.52M）。多个颞Landsat数据的集成（1987-2022）启用了158个横断面的精确海岸线描述，NRMSE为0.116595。模型5的多参数集成（波高，潮汐范围，位移）表现出卓越的性能，性能指数值范围为0.000149至0.000857。空间分析量化了21个不同沿海部门的临界侵蚀区（-7.0 m/年）和增生区（+24.48 m/年）。基于漏洞阈值的决策矩阵启用了目标保护策略（±20 m/年高，±5-20 m/年适度，±0-5 m/年低）。实施框架通过数据驱动的沿海保护和气候适应策略与可持续发展目标保持一致。
强化学习驱动的数字孪生支持供应链决策
随着供应链环境的波动性、不确定性、复杂性和模糊性，供应链规划决策的复杂性也日益增加。因此，设计适当的决策支持系统的复杂性也在增加。出现了支持决策的新方法，数字孪生就是其中之一。与此同时，人工智能领域正在发展，包括强化学习等方法。本文探讨了创建具有强化学习功能的数字孪生的潜力。它首先提出了一个将数字孪生和强化学习统一为单一方法的框架。然后，它说明了如何在药品供应链用例中将此框架付诸实践，以做出供应和交付决策。最后，将实验结果与传统方法给出的结果进行了比较，显示了所提框架的适用性。
AI聊天机器人由人工智能提供的患者护理
摘要：人工智能（AI）改变了患者与医疗保健系统互动并经验护理的方式。该项目是实施AI聊天机器人，以帮助从头到尾进行更直接和个性化的患者护理。它使用自然语言处理（NLP）来理解和回答患者对症状，医学使用，预约时间表以及与健康相关的问题的各种主题的问题，由聊天机器人提出的聊天机器人将使用机器学习算法来连续学习用户互动，这意味着从根本上可以改善其准确性和相关性。该系统易于使用，确保具有不同技术技能的患者可以使用它。聊天机器人也是一种分类工具，它可以标记需要紧急医疗护理的患者，并尽快将他们与医生联系起来。健康替代了解决方案，并弥合了患者与医疗保健提供者之间的差距，减少医务人员和应用程序参与度的工作量提供了良好的患者。通过彻底的测试和验证，聊天机器人提出了提高医疗保健效率，自我管理和最终结果的潜力。这些结果强调了AI聊天机器人的最新进展如何改变患者与现代医疗保健的互动方式，并支持新的综合护理策略。关键字：AI聊天机器人，患者护理，NLP，机器学习算法，症状分析，药物查询，预约时间表，分类工具，医疗保健效率，自我管理，自我管理，综合护理策略，用户互动学习以及减少医务人员的工作量。1。引言人工智能（AI）已成为医疗保健部门的变革力量，提供创新的解决方案，以增强患者护理，简化行政流程和支持临床决策。AI在医疗保健中最有希望的应用之一是智能聊天机器人的发展，这使患者与医疗保健提供者之间无缝沟通。随着远程医疗和数字健康平台的兴起，AI驱动的聊天机器人可以彻底改变患者体验，在症状分析，药物询问和预约时间表等领域提供即时，个性化的帮助。向AI驱动的患者护理的这种转变对于解决对医疗服务的日益增长的需求以及减轻过度劳累的医疗专业人员的负担至关重要。将自然语言处理（NLP）集成到聊天机器人系统中已大大改善
