3. 背景和合理性 近来,经济发展模式发生了从以增长为基础向以社区为基础的发展转变,以此作为实现可持续发展的机制。经验表明,以社区为基础的发展有助于赋予社区权力,加强当地公民根据自身需求开展自主发展活动的能力。泰国国王普密蓬·阿杜德制定的自给自足经济哲学是赋予社区权力、加强社区、促进当地经济繁荣的一种手段。自给自足经济哲学强调“中庸之道是各级民众适当行为的首要原则”。 “自给自足”意味着适度、合理,以及需要自我免疫,以充分保护自己免受内部和外部变化的影响。要做到这一点,必须谨慎、慎重地运用知识。同时,加强国家的道德品质也至关重要,这样每个人都能坚持诚实正直的原则。此外,以耐心、毅力、勤奋、智慧和审慎为基础的生活方式对于创造平衡和应对不利冲击是必不可少的。SEP 原则可应用于所有层面,即个人、社区、组织和国家/全球。泰国的大量案例研究表明,SEP 应用作为个人改善生活质量和社区、发展当地生产能力和市场网络以及增强小型企业和组织管理效率的指南,具有良好的实践意义。SEP 原则可应用于世界各地的发展中国家的各个层面。特别是,它们可以应用于社区发展,因为 SEP 对赋权和建设复原力至关重要。培训课程“社区发展中的自给自足经济哲学”提供 SEP 知识,将经济概念/理论与社区发展联系起来。在培训课程中,将举例说明大量案例研究,以解释 SEP 在实践中的含义。此外,培训课程将提供监测和评估工具,以了解 SEP 之后项目的实施情况、成功和挑战。
启动了电动合作社(规格)的太阳能,以帮助优化电池存储和太阳能储存的电池的计划,采购和操作。Specs是由美国能源部国家可再生能源实验室(NREL)选择的太阳能创新网络(SEIN)。Cliburn and Associates,LLC领导了项目团队,包括北卡罗来纳州清洁能源技术中心(NCCETC),Cobb Electric会员公司,Kit Carson Electric Cooperative,United Power,以及其他合作社以及公共电力公用事业公司以及批发供应商,市场专家,市场专家,以及储能行业的利益相关者。随着SEIN第2轮的高潮,在2021年夏季,Cliburn and Associates和NCCETC继续支持Specs资源的传播,并继续进行工作,从而扩大了我们的重点,因为它适用于新的开发模型和市场趋势。采购对公用事业侧存储和太阳能项目的挑战主要集中在早期决策上:定义高优先级用例,同时也探索如何从项目中获得更多价值的方法,并为其生活中的市场变化做准备。通过资产所有权或PPA/ESA合同的采购策略的选择也极大地影响了采购。随着资源收缩的增长,缺乏这种类型的采购的公开指南是急剧的。此简介(以演示格式)开始满足这些要点等的指导需求。从定义上讲,它没有尝试最终或完全解决该过程中的每个步骤。附加了详细的免责声明。尽职调查 - 研究本指南对您的特定情况的适用性 - 被认为是该信息的使用术语。
近年来,越来越多的举措参与了更开放的战略。这些举措,被称为开放策略,意味着在战略过程中更大的转移和/或包容性(Hautz等,2017; Whittington等,2011)。因此,开放策略构成了更大的社会趋势的一部分,朝着所有生活领域的开放度更高(例如开放创新(Chesbrough,2003年),开源软件(Von Hippel&von Krogh,2003年),开放政府,开放政府(Janssen等人,2012年),公开数据和开放式(Huijboom&Van den Brokek,2011年),2011年(janssen et and),2011年,与其中一些领域相比,开放策略的研究仍然很新生。尽管已经奠定了实质性的理论基础,并且现在出现了定性和定量研究,但对于哪些快速发展和广泛的计划集中进行了更多研究,仍然存在重要的机会。鉴于这个广度,我们确定了开放策略的关键维度,实践和影响,并具有能够建立累积知识的有希望的理论观点。我们还通过提供实践定义来指导研究人员,该定义为该现象设定了界限。透明度和策略中的包容性并不是全新的现象。在包容性方面,关于战略决策中的司法正义一直存在辩论(Korsgaard等,1995; Kim&Mauborgne,1998);多年来,研究人员探索了包括中间人在战略制定中的独特受益(Westley,1990;
脑电图 (EEG) 信号的分析总是涉及量化问题;这些问题可能涉及主频率的精确值以及从同时或不同时间记录的两个对称推导信号之间的相似性。在这些例子中,有一个问题只能通过对 EEG 信号进行测量来解决。没有这样的措施,EEG 评估仍然是主观的,很难导致逻辑系统化。经典的 EEG 评估总是涉及借助简单的标尺测量频率和/或幅度。这种简单方法的局限性很大,特别是当必须评估大量 EEG 数据并且强烈感受到数据缩减的需要时,以及当提出相当复杂的问题时,例如 EEG 信号的变化是否与内部或外部因素有关,以及不同推导中发生的 EEG 现象有多同步。要清楚地回答这些问题,需要某种形式的 EEG 分析。然而,这种分析不仅是一个量化问题,还涉及模式识别的元素。每一位脑电图医师都知道,对于诸如尖峰、尖波或其他异常模式等脑电图现象,有时很难引用精确的测量值;经验丰富的专家只能通过“目测”来检测它们。这些类型的问题可以通过模式识别分析技术解决,其原理是必须测量脑电图现象的特征。在特征提取阶段之后,将现象分类为不同的组。因此,脑电图分析不仅意味着简单的量化,还包括特征提取和分类。脑电图分析的主要目的是通过数字或图形形式的客观数据支持脑电图医师的评估。然而,EEG 分析可以走得更远,实际上可以扩展脑电图师的能力,为他们提供新的工具,使他们能够执行诸如癫痫患者长时间 EEG 的定量分析以及睡眠和精神药理学研究等困难任务。分析方法的选择主要取决于应用的目标,但也必须考虑预算限制。制定适当的策略取决于一些实际情况,例如分析结果是否必须实时在线提供,还是可以离线呈现。在过去,前一种要求会带来相当大的问题,只有采用一种相当简单的分析形式才能解决;新计算机技术的发展提供了更可接受的解决方案。另一种
牙科修复治疗实践包括永久性和临时性填充材料、粘合系统、预防性应用、高速旋转工具以及用于腔体准备的手动工具。8 在他们的研究中,Zakeri 等人 9 分析了牙科中使用的高速旋转工具与牙齿和修复材料接触时的声音,并研究了这些声音的区别。在该研究中,汞合金和复合材料被用作修复材料,旨在帮助牙医防止在去除修复体过程中牙组织物质意外流失。Aliaga 等人 10 尝试使用他们开发的 AI 模型来确定最适合腔体的修复材料(汞合金或复合材料),该模型使用他们对过去几年进行的修复治疗的分析和放射学信息开发。在另一项研究中,开发了全景X光片(PR)中牙齿修复体的检测和分类模型,确定了83个PR中的11种修复体,发现该模型的修复体检测率为94.6%。11 在另一项研究中,结合反向传播和遗传算法方法,开发了一种可以在牙齿修复体中使用的材料与自然牙齿颜色匹配方面提供更准确估计的方法。12
- 如果以前的UTI,请检查以前的生物体和敏感性 - 如果患者进行了预防效果,请不要使用相同的抗生素进行治疗 - 对于所有经验治疗的患者,请检查尿液培养结果以确保适当的抗生素治疗。- 如果通过适当的抗生素治疗进行临床改善,请勿获得随访的尿液分析。- 停止经验治疗,如果培养物作为污染物或阴性结果 - 在48小时内检查对治疗的反应。- 靶向抗生素疗法应基于有机体ID和敏感性。- 用于菌血症,肾脓肿或抗性生物(包括ESBL生产者),请咨询传染病以进行治疗建议。- 如果发烧,侧面疼痛或不良外观的症状/症状,请考虑上部感染(pyelonephris)
今年现场案例项目的主题是“改造建筑”:如今,城市规划和建筑施工领域的普遍共识是,改造现有建筑比建造新建筑更环保。因此,公司必须了解改造后的建筑如何为用户(居民和其他人)服务。建筑如何作为日常生活空间的一部分发挥作用?建筑的过去历史和用途的遗产品质如何被重视?最终问题尚未确定;公司将制定一份简要说明,更准确地定义任务。部分工作将是方法开发。
680-X-2-.01 规章制度的全州流通(1994 年 9 月 27 日废除)680-X-2-.02 考试等级 680-X-2-.03 信息来源 680-X-2-.04 处方部门的技术设备 680-X-2-.05 处方文件 680-X-2-.06 没有执业药剂师监督助理 680-X-2-.07 邮购处方 680-X-2-.08 药剂师药学服务顾问 680-X-2-.09 导师培训 680-X-2-.10 报告工作地点、实习生和外部实习生。 680-X-2-.11 药房钥匙或其他受控访问设备或方法 680-X-2-.12 监督药剂师 680-X-2-.13 处方标签 680-X-2-.14 药房技术人员的作用 680-X-2-.15 阿拉巴马州药房使用计算机进行记录保存 680-X-2-.16 实践培训计划标准 680-X-2-.17 互惠 680-X-2-.18 机构药房 680-X-2-.19 肠外无菌疗法 680-X-2-.20 核药房 680-X-2-.21 患者咨询 680-X-2-.22 职业行为准则 680-X-2-.23 药品制造商;批发分销商;自有品牌分销商、再包装商、第三方物流供应商、外包设施;反向分销商;零售医用氧气供应商 680-X-2-.24 前体药物 680-X-2-.25 药品制造商;药品批发分销商;自有品牌分销商、再包装商、第三方物流、503B 外包商;反向分销商许可费。零售医用氧气。(2024 年 1 月 14 日废除)
摘要 应对可持续发展政策挑战需要能够驾驭复杂性的工具,以改善政策流程和结果。过去十年来,人们对人工智能 (AI) 工具的关注度和政府对其使用的期望急剧上升。我们对学术和灰色文献进行了叙述性回顾,以调查人工智能工具如何用于政策和公共部门决策。我们发现,学者、政府和顾问对人工智能表达了积极的期望,认为人工智能可以或应该用于解决广泛的政策挑战。然而,关于公共决策者如何实际使用人工智能工具或对使用结果的详细洞察的证据却少得多。从我们的研究结果中,我们得出了将人工智能的承诺转化为实践的四个教训:1) 记录和评估人工智能在现实世界中对可持续发展政策问题的应用;2) 关注现有和成熟的人工智能技术,而不是投机性的承诺或外部压力;3) 从要解决的问题开始,而不是要应用的技术;4) 预测并适应可持续发展政策问题的复杂性。