没有许多人的帮助和支持,这本书将是不可能的。我要感谢我的产品策略和路线图研讨会的参与者以及我的博客读者的反馈,评论和问题。我还要感谢以下个人审查这本书的人:Jock Busuttil,Mike Cohn,Kerry Golding,Steve Johnson,Ben Maynard,Rich Mirnov,Stefan Roock,Jim Siddle和Caroline Wookhams。特别感谢马克·亚伯拉罕(Marc Abraham)在我更改和重写部分时审查和重新审查手稿。感谢您,杰夫·瓦茨(Geoff Watts),帮助我掌握了自我出版物;谢谢您,OleStørksen设计了书籍封面,并将我的粗略图像变成了适当的图形。我特别感谢我的妻子梅利莎·皮克勒(Melissa Pichler)的所有帮助和支持 - 从审查手稿并帮助我掌握图形到倾听我的想法。
●高级威胁预防与Palo Alto基于云的威胁分析基础架构集成在一起,例如先进的URL过滤●现在,ML模型在实时造成效果上进行深入学习●首次ML模型专注于命令和控制(C2)策略,例如Cobalt Strike of Cobalt Strike of Cobalt Strike。停止了这些新策略的96%。对常规TP策略的改善48%●Pan-OS Nova(11.0)添加了ML模型,以专注于注射攻击。90%的攻击停止了未解决的系统,并在0天注射攻击方面提高了60%。●必须训练ML模型。帕洛阿尔托(Palo Alto)拥有最大的威胁分析,这要归功于野火和庞大的客户群。将来,通过更多的威胁模型,将改善云安全基础架构。
2.2二级数据收集:包括公开可用信息,官方报表,记录事件或与废物管理,医院,市政计划或环境问题有关的新闻报告用于收集次要数据。新闻报道是有记录的事件和公众观点的宝贵来源。访问网站提供了一个平台来收集广泛的信息,包括与废物管理实践有关的官方文件,报告,政策和统计数据,市政当局,医院合作伙伴关系或环境法规。市政当局,医院,环境机构和相关组织的官方网站提供可信和更新的信息。
摘要 - 机器学习在决策过程中的广泛采用引起了人们对公平性的担忧,尤其是对敏感特征和对少数群体的潜在歧视的治疗。软件工程社区的反应是开发面向公平的指标,经验研究和方法。但是,在整个机器学习生命周期中,理解和分类工程公平的做法仍然存在差距。本文介绍了一种新颖的实践目录,以解决从系统的映射研究中得出的机器学习中的公平性。该研究确定并分类了现有文献中的28种实践,将它们映射到机器学习生命周期的不同阶段。从该目录中,作者提取了可操作的项目及其对软件工程研究人员和从业者的影响。这项工作旨在提供全面的资源,以将公平考虑因素整合到机器学习系统的开发和部署,增强其可靠性,问责制和信誉。
● 需要在必须保护的生态环境中优化可可种植。据(Bessombes 2015)称,秘鲁是世界第二大可可出口国。
本出版物中的所有信息,思想,观点,意见,估计,建议,建议,建议(以下简称“内容”)不应以任何方式理解为专业建议,也不应将其解释为发展监测和评估办公室(DMEO)(DMEO)的政策,目标,意见或建议。建议读者根据本出版物的内容在采取任何行动或决定之前,在采取任何行动或决定之前寻求专业建议。本出版物中的内容是从DMEO认为可靠的来源获得或得出的,但DMEO并不代表此信息是准确或完整的。dmeo不承担任何责任,并对使用本出版物的任何人(自然或法律)造成的任何损失,损害,损害赔偿责任不承担任何责任。
启动了电动合作社(规格)的太阳能,以帮助优化电池存储和太阳能储存的电池的计划,采购和操作。Specs是由美国能源部国家可再生能源实验室(NREL)选择的太阳能创新网络(SEIN)。Cliburn and Associates,LLC领导了项目团队,包括北卡罗来纳州清洁能源技术中心(NCCETC),Cobb Electric会员公司,Kit Carson Electric Cooperative,United Power,以及其他合作社以及公共电力公用事业公司以及批发供应商,市场专家,市场专家,以及储能行业的利益相关者。随着SEIN第2轮的高潮,在2021年夏季,Cliburn and Associates和NCCETC继续支持Specs资源的传播,并继续进行工作,从而扩大了我们的重点,因为它适用于新的开发模型和市场趋势。采购对公用事业侧存储和太阳能项目的挑战主要集中在早期决策上:定义高优先级用例,同时也探索如何从项目中获得更多价值的方法,并为其生活中的市场变化做准备。通过资产所有权或PPA/ESA合同的采购策略的选择也极大地影响了采购。随着资源收缩的增长,缺乏这种类型的采购的公开指南是急剧的。此简介(以演示格式)开始满足这些要点等的指导需求。从定义上讲,它没有尝试最终或完全解决该过程中的每个步骤。附加了详细的免责声明。尽职调查 - 研究本指南对您的特定情况的适用性 - 被认为是该信息的使用术语。
全球化一直在挑战尼日利亚旅游业和酒店业的行政实践的理论和实践,这是空前的水平。重大政策问题,如果没有国际合作,就无法解决跨国界限,即使是国内问题也将得到更好的理解和解决。在隔离社会文化的情况下,无法实践全球化经济的管理。这种断言意味着人们认为的知识,态度,社会规范和取向是其行政哲学和采用旅游实践的缩影。在尼日利亚的行政管理是以方式和举止实践的,这将使行政人员受益,在大多数情况下,不符合普通人的最大利益。无论是在私营部门还是在公共部门中,一些尼日利亚行政人员通常会使用其职位和其他所有资源来自行积累金钱利益。本文精心阐述了旅游业的概念及其与全球经济中的行政实践的关系。基于从文献综述中获得的发现,作者得出的结论是,对行政实践的依从性和有效采用将在全球化经济中提高旅游业表现,因此建议尼日利亚经济的旅游部门应定期改善其他行政实践采用其他行政实践以增强组织绩效的方法。此外,作者建议,更多的学者应使用本文提供的旅游观点和行政实践模型进行实证研究,以验证本研究中获得的理论发现。
1物理治疗系,NH 03820,美国2 Imiopain研讨会,贝塞斯达,MD 20814,美国; Jan@myopainseminars.com 3 Juan Carlos大学物理治疗,职业治疗,康复与物理医学系,西班牙马德里28922; cesar.fernandez@urjc.es 4cátedraInsticional en docens,clínicaEclínicae cookescion-terapia-terapia手册,punciónecay ejercicioterapéutico,大学雷伊·胡安·卡洛斯大学lan@hst.aau.dk(L.A.-N。); diantoniostefano@gmail.com(S.D.D.A。); matteo.castaldo@poliamburatorifisiocenter.com(M.C。)6次胃肠病学和肝病学系,机械学,临床研究所,奥尔堡大学医院,DK-9000 AALBORG,丹麦7史蒂诺糖尿病中心北丹麦北部丹麦,临床研究所,Aalborg临床研究所,医学和健康科学,Ghent University,Ghent University,Campus Heymans,Heymans,9000 Ghent,Ghent,Ghent,Ghent,Ghent,Ghent,Ghent,ghent,Ghent,Ghent,Ghent,Ghent,Ghent,Ghent,Ghent,Ghent,Ghent,Ghent,Ghent,Ghengium; barbara.cagnie@ugent.be 9神经科学系,康复,眼科,遗传学和孕产妇健康,热那亚大学,16132年,热那亚大学,意大利10号医学和手术系,临床心理学,临床心理学,精神病学大学,临床神经病学大学,临床神经病学和临床神经病学。 43121意大利帕尔马 *通信:twperreault@mgb.org;电话。: +1-603-740-2101
摘要:拟议的物理疗法评估系统,利用深度学习,旨在提高评估的准确性和效率。物理治疗师使用的传统手动方法通常很耗时,并且容易出现错误,可能导致诊断和治疗计划不正确。该系统通过采用先进的深度学习算法来检测角度并根据患者的姿势向患者提供个性化的音频反馈来应对这些挑战。该系统通过使用网络摄像头捕获患者的视频并使用OPENCV提取帧开始。然后通过媒体管道库对这些帧进行分析,该媒体管道库识别关键体点。这些点用于连接相关的身体部位以进行特定练习,并在它们之间计算角度。随后,系统评估姿势正确性并提供量身定制的音频反馈,计数次数(如果正确)或提供指导(如果不正确)。每个练习都会收到独特的音频反馈,提供了改善姿势的精确指导。此外,该系统跟踪患者的进步,并显示随着时间的推移改进的视觉表示。此功能有助于患者监测其进度,并促进遵守治疗的动机。通过利用深度学习算法和媒体管道库,该系统为物理疗法评估提供了一种精确,高效且经济的方法。关键字:评估技术,音频反馈,深度学习,理疗,姿势校正,进度跟踪。