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摘要：拟议的物理疗法评估系统，利用深度学习，旨在提高评估的准确性和效率。物理治疗师使用的传统手动方法通常很耗时，并且容易出现错误，可能导致诊断和治疗计划不正确。该系统通过采用先进的深度学习算法来检测角度并根据患者的姿势向患者提供个性化的音频反馈来应对这些挑战。该系统通过使用网络摄像头捕获患者的视频并使用OPENCV提取帧开始。然后通过媒体管道库对这些帧进行分析，该媒体管道库识别关键体点。这些点用于连接相关的身体部位以进行特定练习，并在它们之间计算角度。随后，系统评估姿势正确性并提供量身定制的音频反馈，计数次数（如果正确）或提供指导（如果不正确）。每个练习都会收到独特的音频反馈，提供了改善姿势的精确指导。此外，该系统跟踪患者的进步，并显示随着时间的推移改进的视觉表示。此功能有助于患者监测其进度，并促进遵守治疗的动机。通过利用深度学习算法和媒体管道库，该系统为物理疗法评估提供了一种精确，高效且经济的方法。关键字：评估技术，音频反馈，深度学习，理疗，姿势校正，进度跟踪。
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