人工智能 (AI) 和其他机器学习 (ML) 应用正日益渗透到我们生活的各个方面,医疗保健也不例外。除了新兴应用之外,AI 已经以多种方式得到应用,包括医学成像、解析和整理电子病历、优化护理轨迹、诊断、提高临床试验的入组率,甚至减少医疗错误 (1-4)。这不是一份详尽的清单;可以说,这些应用与医学领域本身一样多种多样且复杂。2018 年,纳菲尔德生物伦理委员会指出,由于 AI 在用于训练 ML 算法的数据集中重现偏见的方式,以及偏见可以“嵌入算法本身,反映 AI 开发人员的信念和偏见”的方式,AI 在医疗保健领域的使用可能存在问题 (2)。在本文中,我认为偏见是指对边缘群体有意识和无意识的负面情绪或看法,这种情绪或看法根源于历史歧视,会影响一个人的行为和思维方式。这些偏见及其对健康的负面影响已经在最近的 ImpactPro 研究等案例中得到体现,该研究发现纽约联合健康服务中心的一种算法未能以与白人患者相同的比例向黑人患者推荐复杂的健康需求计划 (5-6)。因此,医疗保健领域必须应对此类技术的普及,以纠正医疗保健系统中先前的不平等现象,这些不平等现象产生了人工智能技术目前正在重现的偏见数据 (4,7)。为此,医疗从业人员必须采取各种反偏见措施,例如隐性偏见培训、医学偏见教育和“换位思考”,并承担起 AI 技术监督者和合作者的责任。目前用于减少日常医疗互动中偏见的许多措施可以转移到 AI 中,尤其是当医疗从业人员对 ML 算法推荐的决策拥有最终决定权时。很难确定 AI 在医疗保健领域应用的通用规则,因为应用、用途和环境非常多样化,并且一直在发展。鉴于此,我将使用 ImpactPro 案例来说明 AI 对医疗保健的影响如何重申在提供医疗服务以更好地满足边缘化患者的健康需求时打击偏见的现有职责。我认为 ImpactPro 案例表明,医疗从业者有机会通过减少医院和医学研究中的偏见实践以及与边缘化社区建立信任来抵制 AI 算法中的偏见,最终目标是改善用于训练 AI 的数据,并更快地发现 AI 结果存在偏见的案例。这些途径也符合 AI 最佳实践的原则,例如《蒙特利尔人工智能负责任发展宣言》和人工智能高级专家组 (HLEG) 提出的原则。
除非具体服务说明中另有规定,符合医疗补助条件的受益人可在患有根据现行版《精神障碍诊断和统计手册》(DSM)和/或《国际疾病统计分类》(ICD)定义的主要精神病诊断(不包括不可逆性痴呆、智力障碍或相关残疾、发育障碍,除非它们与符合现行版 DSM 标准的严重精神障碍同时发生)且服务被确定为医学上必要的疾病时接受服务。应仔细评估患有发育障碍的人,以确定他们是否同时存在行为问题,以及这些问题是否可以通过服务解决。应确定受益人是否可以合理地预期通过提供服务,其适应性、社交和/或行为功能会有所改善。
特定程序/NP浓度。请包括相关的RN或APRN经验(特定于您要申请的计划/NP浓度),并提供您参加过的所有学校/大学的名称。请在获得学位或NP认证后包括未来的职业目标/计划。确保您的一页,业务格式化,正式,意向书没有印刷,语法或标点符号错误以及拼写错误。应以逻辑方式组织内容。
发帖目的 HEH Mind 为希望通过各种干预和服务获得心理健康和福祉支持的成年人提供一系列健康恢复服务。这些服务包括评估、恢复计划、评论和小组工作,以及深入社区,提供一系列团体和活动,帮助人们管理自己的心理健康需求。
本文研究了人工智能应用对尼日利亚当代广播媒体实践的影响。(AI)人工智能应用程序的概念继续引起不同学者和专业人士的争议和关注。ai作为世界最新技术,通过第四次工业革命加入。这是一种能够模仿人类认知功能的机器智能,例如学习,理解和解决问题。AI有能力撰写文章,新闻报道以及影响编辑过程。研究目标是确定广播运营商中对AI应用的理解水平,以找出AI内容创建和交流的作用以及AI应用程序在尼日利亚IMO州OWORERI的广播媒体媒体中的AI应用的影响。该研究通过使用问卷调查和访谈作为数据收集的研究工具采用了一种研究方法,以吸引媒体从业者和学者,讨论他们对AI技术的理解水平。根据在线样本大小配方的Survey Monkey表示,该研究的抽样尺寸为399。采用的采样技术是简单的随机抽样。数据以表格和简单百分比表示。研究结果表明,181位受访者强烈同意对新技术及其功能能力有所了解,因为AI越来越多地成为我们日常生活的一部分。其他发现表明,媒体部门正在迅速发展AI的应用。因此,研究人员得出的结论是,媒体组织和专业人员应接受该技术并利用它来改善媒体实践。
会员与执业医师沟通:凯撒医疗集团 (KP) 的一项基本价值观是,以体贴、尊严和尊重的态度对待患者。我们致力于提供符合当地文化的医疗服务和文化适宜的服务,以改善我们日益多元化的会员的健康和满意度。凯撒医疗集团收集会员的人口统计信息,例如种族、民族、语言偏好和宗教信仰,以进一步帮助我们减少健康差异,并提供优质且符合当地文化的医疗服务。我们认为,优质的医疗保健包括与每位患者就医疗保健和治疗方案的各个方面进行充分、公开的讨论,而不考虑福利覆盖范围的限制,同时根据凯撒医疗集团制定的政策保持保密性。凯撒医疗集团允许执业医师与患者就合适的治疗方案进行公开的沟通,并且不会因执业医师讨论医学上必要或适当的治疗而对其进行处罚。凯撒医疗集团不会因执业医师或其他个人拒绝承保而对其进行奖励。对医疗利用管理 (UM) 决策者的经济激励不会鼓励导致医疗利用不足的决策。如果会员向执业医师表达对治疗计划和/或执业医师就会员服务/项目请求所作决定的不满,执业医师应与其讨论该会员的不满。作为主治医生,如果您认为患者提出的服务请求(包括咨询、检查或药物)不符合医学指征,则您没有义务向患者提供这些服务。
调查历史2024年的从业人员脉冲调查是美国心理学协会(APA)进行的一系列年度在线调查的最新调查周期,该调查探讨了心理学家实践模式的性质。该调查于2020年首次启动,具有不同的名称,包括2020年Covid-19远程医疗从业人员调查,2021 Covid-19-Covid-19 Telehealth从业人员调查,2022 COVID-COVID-19SICTIONER IMPTICER IMPACT调查和2023年的从业人员Pulse Survey。早期的调查周期主要集中于从人际关系练习到远程医疗的转变以及Covid-19的大流行的影响。2024年的从业人员脉搏调查更加广泛地关注心理实践,包括心理学家在哪些情况下工作的工作,心理学家如何专业的实践,这些实践的本质和其他主题。该调查是在2020 - 2022年的Qualtrics调查平台上进行的。从2023年至2024年,该调查是在Alchemer(以前是SurveyGizmo)上进行的。
地方当局研究从业者 (LARP) 职位的首要目标是通过在整个组织中植入研究文化来减少兰开夏郡的健康不平等现象,以确保有关更广泛的健康决定因素的当地决策以强有力的证据为基础。为了实现这一目标,该职位将与同事合作,促进整个组织公平敏感的研究技能、流程、能力和基础设施的发展和整合。该职位还将支持研究人员、合作和其他研究的开展。
Antonie J、Jetter、Ameeta Agrawal、Dahm Mongkol Hongchai、Charles M. Weber、Yufei Tao Maseeh 工程与计算机科学学院,波特兰州立大学,俄勒冈州,美国 摘要 — 举办了一场研讨会,旨在培训使用生成人工智能 (AI) 进行实时新产品开发 (NPD) 的从业人员。三支工程和技术管理专业的研究生团队(其中许多人有经理和工程师的工作经验)得到了简单的指示,要求他们在六小时内使用 ChatGPT、搜索引擎和其他基于互联网的工具,为他们选择的产品开发产品概念和初步营销计划。产品必须是新颖的,计划包括客户识别、市场分析、生成角色,并在研讨会结束时进行 15 分钟的演示。目标是“激励销售人员”。由作者和外部营销专家组成的评审团确定了团队开发工作的优势、劣势和可行性。研讨会的结果证实了人工智能在多个行业新产品开发中的实用性。小组将团队的努力成果评为“极具创意”且在现实世界中具有可行性。研讨会最重要的贡献是展示了产品开发活动可以进行的速度。
收款人/付款号码 为了方便提交就诊记录和准确收集数据,MSP/HIBC 要求 NP 的 MSP 从业者号码与付款号码(也称为收款人号码)相关联。收款人号码标识 NP 受雇的诊所、设施或卫生当局。该号码不用于付款目的,而是用于使卫生部能够将个人 NP 的执业活动与其雇主联系起来。如果 NP 更换雇主,从业者号码保持不变,但收款人号码将更改为新雇主的号码。
